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文档简介
大规模数据处理的那些事,梁斌 ,2,内容概要,Mass Data Processing 什么是Mass Data Processing MDP的应用场合 为什么要学习MDP MDP在高校教学中的现状 设想中的一些工作 将目前的一些经验和理论进行整理 能够开展一些传播工作 建立私立实验室 Q & A,3,什么是Mass Data Processing,在受限的机器,网络资源的情况下, 通过软件和硬件共同完成的G以上级别的 数据计算和存储。 -penny liang,索引的网页有数10亿条 中国的网民有1亿,平均每天访问10个网页。 电子商务、金融机构、通讯话单,这些数量更大。,4,MDP的应用场合,搜索引擎 索引数10亿网页,能够提供高效检索服务 google,baidu 数据挖掘 日志挖掘 商务智能(cognos(IBM),share point(MS) 云计算,云存储,云安全 map reduce, hadoop ,5,为什么要学习MDP,能够将大学本科阶段各个科目,在这个实践背景下结合起来 深刻理解磁盘,内存层次,体系结构,操作系统 深刻理解分布式算法设计,数据结构 排序算法(Penny sort,图灵奖得主Jim Gray发起) 压缩算法 搜索算法 深刻理解分析业务,解决问题的思路和方法 查找100亿网页中,PV最高的前10个。 能够对工作中的问题给出解释,编写高效率代码 举个memset的例子,6,MDP在高校教学中的现状,国内的情况 北大,/course/cs402/ 清华,/course/cs402/resource/ mdp_tsinghua/index.htm 国外的情况 麻省理工不定期课程,关于Map reduce /home 斯坦福大学 /class/cs245/ 权威教材 Garcia-Molina, Ullman, Widom; “DATABASE SYSTEMS, THE COMPLETE BOOK“ Tanenbaum, Maarten ven Steen, Distributed Systems: Principles and Paradigms, 2/e, by Andrew S. Prentice-Hall, 2006.,7,设想中的一些工作,将目前的一些经验和理论进行整理 个性化推荐工作,新闻搜索,商业日志挖掘 水木社区上写了一些连载 /bbscon.php?bid=715&id=14649 /bbscon.php?bid=715&id=14744 /bbscon.php?bid=715&id=14865 阅读一些感兴趣的论文,做一些感兴趣的实验 开展一些传播工作 推广搜索引擎相关技术 推广大规
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