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文档简介
临床科研设计与统计分析课程简介课程名称:临床科研设计与统计分析 课程英文名称:Clinical research design and statistical analysis 临床科研设计与统计分析是临床医护人员和科技工作者、杂志编辑、审稿专家和学生(本科生、研究生和博士生)不可缺少的知识和技能。是培养临床医师进行医学科研设计、资料搜集、整理及数据分析一门公共基础课。如何正确实现试验设计和统计分析是很多临床医学工作者感到十分棘手的问题。本课程主要对临床科研设计和统计分析问题进行阐述,同时还用较大篇幅揭示了临床科研课题和论文中的统计学错误,并给出了辨析与释疑,加强了解决临床专业实际问题的针对性。书中对来自临床科研资料,培养学生思考科研要解决的问题是什么;什么样的统计设计能最好地达到研究的目的;如何正确选择统计方法 ,以及如何对计算机输出的结果做正确解释;本课程叙述力求通俗易懂、简明扼要,富有启发性,应用性强,便于自学,注重对读者的基础知识的训练和综合应用能力的培养。随着医学的发展,作为医学科学研究方法学的卫生统计学已逐渐被广大医务工作者和医学科学研究工作者所认识、接受,并广为应用,随着科学的发展,临床科研设计与统计学分析已成为医疗卫生工作者所必须具备的一种技能,广泛应于预防医学、基础医学、临床医学及卫生事业管理等各个领域。使用教材:临床科研设计与统计分析(主编 胡良平)中国中医药出版社课程基本内容:统计学基础第1章统计学内容概述1.1统计学整体架构 1.2统计思想概述1.3科研设计架构 1.4统计表达与描述概述1.5统计分析方法概述 1.6 以框图形式呈现科研设计 1.6.1 实验设计的內容概要1.6.2 临床试验设计的內容概要 1.6.3 调查设计的內容概要1.7 以表格形式呈现统计分析方法的选择1.7.1 定量资料统计分析方法的选择 1.7.2 定性资料统计分析方法的选择 1.7.3 多重回归分析中统计分析方法的选择 本课程从以下五篇内容:第1篇 统计学基础,介绍统计学基本内容概要、统计表达与描述;第2篇 科研设计介绍科研设计要览、实验设计要览及临床科研设计要览 第3篇 差异性分析,介绍单因素与多因素设计定性、定量统计分析方法第4篇 变量间相互与依赖关系 介绍简单线性相关与回归分析等第5篇 临床科研设计与统计分析中常见错误辨析与释疑 主要教学内容(章节系统或题目名称)第一篇统计学基础第1章 绪论 第2章 资料的类型及其表达与描述2.1 资料类型的划分 2.2 定量资料的表达与描述2.2 定量资料的表达与描述实习一 SPSS数据库文件的建立、编辑与管理2.3 定性资料的统计描述2.4 统计图统计表的制作要求2.5 正态分布及其应用第3章 统计推断概述3.1参数估计基础实习二 统计描述及统计图表制作3.2 t分布3.3 抽样误差3.4 假设检验基础第二篇 科研设计第4章科研设计要览4.1科研设计概述4.2统计研究设计概述4.3临床实验设计和调查设计要点概述第5章 实验设计要览5.1实验设计的意义与原理5.2实验设计的三要素5.4实验设计的四原则5.5实验设计类型5.6实验设计中样本含量的估计第6章 临床科研设计要览6.1临床科研的类型6.2临床试验研究6.3确定临床试验研究中的三要素6.4落实临床试验研究中的四原则6.5临床实验研究中设计类型的确定与变形第三篇 差异性分析第7章 单因素设计定量资料的统计分析7.1单组设计定量资料的统计分析7.2配对设计定量资料的假设检验7.3 单因素两水平定量资料的统计分析7.4 单因素k水平设计定量资料的统计分析实习三 单因素设计定量资料的统计分析7.5 随机区组设计定量资料的统计分析7.6 正态性检验7.7 单因素设计定性资料 的的统计分析7.7.1 成组设计22表资料实习四 单因素k水平设计及多因素设计定量资料分析7.7.2 配对设计22表资料7.7.3 双向无序的RC表资料7.7.4 单向有序的RC表资料7.7.45 双向有序的RC表资料实习五 单因素设计定性资料 的的统计分析第4篇 变量之间相互与依赖关系的统计分析第8章 简单线性相关与回归分析8.1问题与数据8.2实例解析8.3基本概念8.4简单线性相关分析8.5 Spearman秩相关分析8.6 简单线性回归分析8.7简单线性相关和回归分析的联系与区别8.8应用简单线性相关和回归分析时的注意事项第5篇 临床科研设计与统计分析中常见错误辨析与解疑第9章 统计学整体梳理1.1 统计学整体构架1.2以框架图形呈现科研设计1.3以框架表格形式呈现统计分析方法的选择实习六 相关与回归实习七 案例(一)(第一组)实习七 案例(一)(第二组)实习七 案例(一)(第三组)实习七 案例(一)(第四组)实习七 案例(二)(第一组)实习七 案例(二)(第二组)实习七 案例(二)(第三组)实习七 案例
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