线性参数的最小二乘法处理.ppt

5-1,第5章 线性参数的最小二乘法处理,主菜单,结束,5-2,教学目标,最小二乘法是一种在数据处理和误差估计等多学科领域得到广泛应用的数学工具。随着现代数学和计算机技术的发展，最小二乘法成为参数估计、数据处理、回归分析和经验公式拟合中必不可少的手段，并已形成统计推断的一种准则。通过本章的学习，用户可以掌握最小二乘法的基本原理，以及在组合测量问题的数据处理中的应用 。,主菜单,结束,5-3,教学重点和难点,最小二乘法原理 线性参数的最小二乘法 非线性参数的最小二乘法 组合测量,主菜单,结束,5-4,第一节 最小二乘法原理,最小二乘法的产生是为了解决从一组测量值中寻找最可信赖值的问题。,对某量 进行测量，得到一组数据 ,不存在系统误差和粗大误差，相互独立，且服从正态分布,其标准差为,测得值 落入 的概率,主菜单,结束,5-5,测得值 同时出现的概率为,最可信赖值满足,权因子,最小二乘法原理,虽然是在正态分布下导出最小二乘法，实际上，按误差或残差平方和为最小进行统计推断已形成一种准则。,主菜单,结束,5-6,第二节 线性参数的最小二乘法,主菜单,结束,5-7,组合测量基本概念,如为精密测定1号、2号和3号电容器的电容量,测得值,待解的数学模型,待求量,为了获得更可靠的结果，测量次数总要多于未知参数的数目,组合测量，指直接测量一组被测量的不同组合值，从它们相互所依赖的若干函数关系中，确定出各被测量的最佳估计值。,主菜单,结束,5-8,一、正规方程组,主菜单,结束,5-9,线性测量方程组,线性测量方程组的一般形式为,测量残差方程组,含有随机误差,矩阵形式,主菜单,结束,5-10,最小二乘法原理式,求导,正规方程组,正规方程组解,不等权,正规方程组,主菜单,结束,5-11,三、标准差的估计,1、直接测量结果的标准差估计,（加权）,未知量个数,方程个数,残差,2、待求量的标准差估计,直接测量量的标准差,对角元素,误差传播系数,3、待求量与的相关系数,元素,主菜单,结束,5-12,【例5-】,为精密测定1号、2号和3号电容器的电容量 ，进行了等权、独立、无系统误差的测量。测得1号电容值 ，2号电容值 ，1号和3号并联电容值 ，2号和3号并联电容值 。试用最小二乘法求 及其标准偏差。,【解】,列出测量残差方程组,矩阵形式,主菜单,结束,5-13,正规方程组,主菜单,结束,5-14,正规方程组解,即,主菜单,结束,5-15,标准差的计算,代入残差方程组，计算,主菜单,结束,5-16,第三节 非线性参数的最小二乘法,测量残差方程组,非线性函数,取 的初始似值,泰勒展开,按线性参数最小二乘法解得,迭代直至 满足精度为止,主菜单,结束,5-17,【例5-2】,在例8-1的基础上，再增加一次测量串联电容 ，测得 。试用最小二乘法求 及其标准偏差。,【解】,列出非线性测量方程组,主菜单,结束,5-18,对前个线性测量方程组，按例8-1求出解，作为初次近似解,在 附近，取泰勒展开的一阶近似,主菜单,结束,5-19,写出线性化残差方程组,整理得正规方程组,解出,迭代,主菜单,结束,5-20,6次迭代 结果,表8-2,主菜单,结束,5-21,第四节 组合测量问题应用举例,主菜单,结束,5-22,【例5-3】,要求检定丝纹尺0，1，2，3刻线间的距离 。已知用组合测量法测得图所示刻线间隙的各种组合量。试用最小二乘法求 及其标准偏差。,主菜单,结束,5-23,计算步骤,【解】