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文档简介
第五章 统计整理,单位标志表现文件,统计整理,总体统计指标,统计整理就是对于统计调查阶段所取得的原始资料或次级资料进行加工处理。从而由各个标志的标志表现资料加工整理出统计任务所规定的有关总体的各种总量指标。,统计整理含义,根据统计研究任务的需要,对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化的工作过程,统计整理的意义,统计整理实现了从个别单位的标志表现向说明总体 数量特征的 指标值的过渡 是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段,统计整理的内容和步骤,(1)确定应整理的总量指标; (2)确定应分的组; (3)用统计表表现分组; (4)对各组所属标志表现进行汇总,得出各组总量指标;,统计分组,根据统计研究任务的 要求和现象总体内在 的特点,把统计总体 按照某一标志划分为 若干性质不同又有联 系的几个部分,分组的意义,分组是在总体内部进行的 一种定性分析 分组把总体划分为一个个性质不同、范围更小的子总体 分组一定是按照某一个或几个可变标志进行的 总体的变异性是把总体进一步划分为性质不同的几个部分的客观依据 统计分组是一切统计研究的基础 统计分组对于总体是“分”,对于单位是“合”,分组标志的选择,分组标志一旦选定,必然突出了现象总体在此标志下的性质差异,而掩盖了在其他标志下的差异 因此,必须根据统计研究的目的,在对现象总体进行分析的 基础上,抓住具有本质区别及反映现象内在联系的标志作为分组标志,不分组会怎样,当然,对于原始资料或次级资料,不进行分组也可以获得一些有关总体的数量特征-数量指标。譬如,总人数、总身高、总体重。可是,如果你还想得到男生总人数、女生总人数、特别是男生总身高、女生总身高、男生总体重和女生总体重等等一系列有关男生女生之间数量关系的指标时,你就要按照性别这个品质标志分组了。当然,这时你不会也不可以选身高或体重为分组标志,因为那样得不到上述指标。,小结,统计整理的中心内容是统计汇总 统计汇总的重要前提是统计分组 统计分组的关键是分组标志的选择 分组标志的选择原则是根据统计研究目的,统计分组的分类,统计分组方法,品质分组方法,一班 二班,二班,调查资料.xls,企业按性质分类,关于公司、企业的种类,我国公司法、合资企业法、中外合作经营企业法、中外合资企业法、外资企业法、个人独资企业法等法律及有关法规有相关规定。企业法人包括:全民所有制企业(即国有企业)、集体所有制企业、联营企业、三资企业、私营企业及其他企业。公司种类又分为有限责任公司和股份有限公司两种,其中有限责任公司又分为国有独资公司和非国有独资公司。从广义上讲,国有公司以出资情况来加以区分,可以分为国有独资公司、国有控股公司和国有参股公司。,数量标志分组: 统计上大中小型企业划分标准,说明:,1表中的“工业企业”包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业三个行业的企业。 2工业企业的销售额以现行统计制度中的年产品销售收入代替;建筑业企业的销售额以现行统计制度中的年工程结算收入代替;批发和零售业的销售额以现行报表制度中的年销售额代替;交通运输和邮政业、住宿和餐饮业企业的销售额以现行统计制度中的年营业收入代替;资产总额以现行统计制度中的资产合计代替。 3大型和中型企业须同时满足所列各项条件的下限指标,否则下划一档。,离散变量单项式分组,如果离散变量取值不多、每一值所表示的意义不同,可将每一值作为组名进行分组,非常类似品质标志分组 一班 二班,调查资料.xls,组距式分组,组距式分组就是把变量整个变化范围根据研究目的依次划分为几个区间,变量值归并到相应区间,区间内的变量值共同组成一组,组距式分组有关概念,组距:区间长度; 等距分组:各组区间长度均相等 不等距分组:区间长度不全相等 组限:区间端点 a,b 下限:区间左端点a 上限:区间右端点b 组名:区间范围a-b 组数:区间间数 组中值:区间中点(a+b)/2,离散变量组距式分组,如果离散变量的取值很多,每一个值作为一组没有什么意义,则此时要进行组距式分组 找出最大值和最小值作为区间端点,并将区间分为相等或不相等的几份 * * * * * * * * * * * * * * * * * *,离散变量组距式分组例子,组限不重叠,分配数列,归化,连续变量组距式分组,由于连续变量的变量值不能被一一列举,故不能做单项式分组,仅能进行组距式分组 也是首先找出最大值和最小值,但一般不直接用来作为区间端点 + x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 m M,例子,一班 二班,最低:;最高:,最低:;最高:,例子,一班 二班,组距式分组的特点,按组距式分组会使统计资料的真实性受到损害 在同一组中,所有差别全被掩盖,视为一类 为突出组间差别,只有忽略组内差别 因此,组距式分组所获得的统计分析结果一定是近似的,组距的确定,组距的大或小、等或不等的确定应该全面分析资料所反映的社会经济内容以及紧扣研究目的和问题性质 既不能不适当扩大,也不能不适当缩小 当且仅当变量组距式组限重叠等距分组时成立下面关系:组距全距组数,不等距分组例子,说明是要根据事物性质变化的数量界限来确定组限。对于儿童年龄的分组,必须注意到儿童不同年龄的生理及心理的变化特点,婴幼儿及学龄前儿童年龄段的划分,新生儿期 从胎儿分娩出结扎脐带时开始,至出生后足28天,称为新生儿期 婴儿期或称为乳儿期 指出生后至满1周岁的年龄阶段 幼儿期 出生后的第2和第3年为幼儿期。 学龄前期 学龄前期指36岁或7岁,相当于“幼儿园“的阶段,组限的确定,连续变量分组由于连续变量的取值范围是一个区间,因此只能用分点来分组。 分点既是前一组的上限,又是后一组的下限,相邻两组有公共组限,组限重叠。 当变量值刚好等于公共组限时,规定将该值归并到作为下限的那一组 离散变量分组可以直接用变量值作为组限,也可用变量值以外的值,组限不重叠。,离散变量分组组限的归化,年龄 每组人数 20-25 12 2530 23 3035 27 3540 31 例子 4045 30 4550 20 50-55 18 合计 161,组限重叠的组距式分组优点,向下开放,向上开放,两端开放,组中值的计算,闭口组,向上开口组,向下开口组,组中值的作用 组距式分组的特点,组距式分组把各个单位在组内取值不尽相同的事实完全忽略,组内各个单位的具体取值不见了。但是,为了进行计算分析,必须找出一个代表值X。当然,最好的代表值一定是这些变量值的平均值,可是,组内平均值是得不到的。在这种情况下, 用组中值来代替组平均值 这相当于假定变量值在组内是均匀分布的,例子调查资料.xls,分配数列统计分组的分类,在统计分组的基础上,把总体的所有单位按组归并排列,形成总体中各个单位在各组间的分布 分配数列=分组+分布 品质分配数列和变量分配数列 变量数列=分组数列+分布数列,前面介绍的分配数列,品质分组方法,离散变量单项式分组,离散变量组距式分组例子,例子调查资料.xls,例子,频数和频率,频数:分配数列中的各组单位数,表示变量值在各个组中出现的次数 频率:各组次数占总次数的比重,(累计)频
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