化学名词解释

5.3.2 MIS战略规划 5.3.3 原型法 5.3.4 U/C矩阵 5.3.5 BSP方法 5.3.6 业务过程 5.3.7 “自下而上”的开发策略 5.3.8 “自上而下”的开发策略 5.3.9 结构化系统开发方法 5.3.10 面向对象方法2 MIS战略规划是一个组织的战略规划的重要组成部分，是关于MIS长远发展的规划。3 原型法是计算机软件技术发展到一定阶段的产物。它本着系统开发人员对用户需求的理解，先快速实现一个原型系统，然后通过反复修改来实现管理信息系统。4 U/C矩阵是用来进行子系统划分的一种方法，它利用过程数据矩阵（也称U/C矩阵）来表达过程和数据类之间的关系，矩阵中的行表示数据类，列表示过程，并以字母U（use）和C（create）来表示过程对数据类的使用和产生。5 BSP方法即企业系统规划法，是一种能够帮助规划人员根据企业目标制定出企业（MIS）战略规划的结构化方法，通过这种方法可以确定出未来信息系统的总体结构，明确系统的子系统组成和开发子系统的先后顺序；对数据进行统一规划、管理和控制，明确各子系统之间的数据交换关系，保证信息的一致性。6 业务过程指的是企业管理中必要的逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一组活动。7“自下而上”的开发策略是从现行系统的业务状况出发，先实现一个个具体的功能，逐步地由低级到高级建立MIS的一种策略形式。8“自上而下”的开发策略强调从整体上协调和规划，由全面到局部、由长远到近期，从探索合理的信息流出发来设计信息系统的一种策略形式。9 结构化系统开发方法是在生命周期间life cycle）法基础上发展起来的管理信息系统开发方法。与生命周期法相比，结构化系统开发方法更强调开发人员与用户的紧密结合，而且在开发策略上强调“从上到下”，注重开发过程的整体性和全局性。10 面向对象方法产生于20世纪60年代，它以类、类的继承。聚集等概念描述客观事物及其联系，为管理信息系统的开发提供了全新的思路。11.3 名词解释题 11.3.1 决策支持系统 11.3.2 人机对话子系统 11.3.3 模型库子系统 11.3.4 方法库子系统 11.3.5 专用DSS 11.3.6 DSS生成器 11.3.7 DSS具 11.3.8 专家系统 11.3.9 智能决策支持系统 11.3.10 人工神经网络（artificial neural network，ANN） 11.3.11 问题处理系统 11.3.12 知识库 11.3.13 推理机 11.3.14 群体决策支持系统 11.3.15 谈半支持系统11.3 名词解释题参考答案 11.3.1 决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论、方法与技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 11.3.2 人机对话子系统是 DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送命令和数据，转换其格式的重要作用。 11.3.3 模型库子系统是DSS的主要部件，负责构建、储存和管理决策模型，由模型库和模型库管理系统两部分组成，前者用于存储模型，后者负责构建。管理和维护模型。 11.3.4 方法库子系统是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，由方法库与方法库管理系统组成。 11.3.5 专用 DSS是面向用户的能够提供决策支持功能的计算机信息系统。目前的DSS都是针对某一个或某一类特定问题域的，因此专用DSS就是我什通称的DSS。 11.3.6 DSS生成器是一种能用来迅速和方便地研制构造专用DSS的计算机硬件和软件系统。它包括数据管理、模型管理和对话管理所需的技术以及能将它们有机地结合起来的接口。通过DSS生成器可根据决策者的要求、决策问题域与决策环境等在较短的时间里生成一个专用的DSS。 11.3.7 DSS具是可用来构造专用DSS和DSS生成器的基础技术与基本硬件和软件单元。选择DSS具的现成技术与构件快速地构造专用DSS或研制DSS生成器可提高DSS的标准化程度，改善可维护性，显著地加快开发进度，降低开发难度与开发费用。 11.3.8 专家系统是以计算机为工具，利用专家知识及知识推理等技术来理解与求解问题的知识系统，也是人工智能的重要领域之一。 11.3.9 智能决策支持系统是一种在传统DSS的基础上结合人工智能技术而形成的智能型DSS，在结构上增设了知识库、推理机与问题处理系统，人机对话部分还加入了自然语言处理功能。 11.3.10 人工神经网络（artificial neural network，ANN）是通过采用物理可实现的器件或采用计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，构造人工神经元，再将它们连接构成的网络。人工神经元是一种有输人和输出的加权和处理单元，人工神经网络是基于案例学习的模型，有良好的自组织、自学习、抗干扰和自适应能力。 11.3.11 问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁。问题处理系统既要识别与分析问题，设计求解方案，还要为问题求解调用知识库中的数据、模型、方法及知识等资源，对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。 11.3.12 知识库是知识库子系统的核心，知识库中存储的是那些既不能用数据表示，也不能用模型方法描述的专家知识和经验，同时也包括一些特定问题领域的专门知识。在智能型DSS中，知识库分级存放有关决策的知识，一般将知识库分为两层：第一层存储知识元（有关问题领域的基本表示知识入第二层存储元知识（有关控制或推论机制的知识人 11.3.13 推理是指从已知事实推出新事实（结论）的过程。根据推理方向的不同，推理可分为正向推理、反向推理和正反向混合推理三种。推理机是基于知识推理的计算机实现。推理机的主要任务是选择知识和应用知识。 11.3.14 群体决策支持系统是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。GDSS有不受时间与空间限制，能集思广益，激发决策者思路，提高决策群体成员对决策结果的满意程度和置信度等优点。 11.3.15 谈判支持系统是一种支持各有不同目标