《参数估计理论 》PPT课件.ppt_第1页
《参数估计理论 》PPT课件.ppt_第2页
《参数估计理论 》PPT课件.ppt_第3页
《参数估计理论 》PPT课件.ppt_第4页
《参数估计理论 》PPT课件.ppt_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

第二章 参数估计理论,1.估计子的性能,估计子的定义,1.估计子的性能(续),1.估计子的性能(续),两个无偏估计(或其中一个渐进无偏估计)的性能比较：,1.估计子的性能(续),2.Fisher信息与Cramer-Rao下界,2.Fisher信息与Cramer-Rao下界(续),损失函数(代价函数) 绝对损失函数 二次型损失函数,3.Bayes估计,均匀损失函数,3.Bayes估计(续),风险函数: 损失函数的数学期望 Bayes估计：使风险函数最小化的参数估计,3.Bayes估计(续),4.最大似然估计(maximum likelyhood),线性均方LMS (linear mean square),5.线性均方估计,5.线性均方估计(续),5.线性均方估计(续),正交性原理 线性均方估计是典型的Bayes估计,6.最小二乘估计,问题,6.最小二乘估计(续),超定方程,6.最小二乘估计(续),Gaussian-Markov定理 加权最小二乘估计,本章小结,评价参数估计好坏的问题： 采用均方误差来衡量参数估计的优劣 判断无偏估计是否最好：使用Fisher信息，满足Cramer-Rao下界 如何进行参数估计： Bayes估计（关键选什么风险函数） 最大似然估计（需知道似然函数形式） 线性均方估计（正交性原理） 最小二乘估计（若e零均值、同方差，则最小二乘法是最优的，否则要用加权最
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论