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文档简介
为什么进行统计资料的整理? 分类表中序列表与频数估计表各适合于何种情况? 双变量二元分布表中数据的含义如何?,统计资料整理的目的,调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须经过加工整理,如分类归并汇总,按时间前后或按数值大小重新排列等,才容易发现数据的规律性,并便于做进一步的统计分析。,加工整理, 归并汇总, 重新排列,调查得到 的原始 统计资料,发现数据 的规律性, 作进一步的 统计分析,统计表 类型,将变量所取值按时 间顺序排列,序列表,分类表,按数值分类,定性分布,频数分布,时间序列表,地域序列,将变量所取值按 地域排列,按性质分类,2.1 统计表,时间序列表的例子:,2.1 统计表,定性分布: 首先建立一个元素的类别系统,使得各类互相排斥,而且是完备的,使被观测的各元素能既不重复又无遗漏地分到各类中去。 然后记录分到同类中的元素个数,或将同类中各元素的观测值加以归并,这样得到定性分布。,元素分类,观测值 记录与归并,定 性 分 布,2.1 统计表,定性分布的例子:,2.1 统计表,频数分布: 按变量所取的值进行分类,于是资料中每个观测值都分到相应类中去。记录各类中观测值出现的次数,制成频数分布表。,确 定 组 数 k,找出 xmin 与 xmax,计 算 组 距 h,确定 每组 上下 限,将 相应 数据 归并到 各组,Xmin 最小值,xmax 最大值,2.1 统计表,在所属组的记录栏做一记号,按照我国习惯,用写“正”字方法,英文书使用“#”符号,表2-4 某校200个学生高等数学考试成绩,2.1 统计表,表2-5 某校200个学生高等数学考试成绩的频数分布表,2.1 统计表,2.1 统计表,表2-5 与 表2-6 的 对比,表2-5中组距等于6,频数分布的规则性,仍然可以维持,同时细节的损失也可减轻,表2-6中的组距等于2,各组频数分布就变得很不规则了。,由此可见,组数的确定应适当,亦不宜太多,2.1 统计表,累积频数(Cumulative Frequency):由第一组起至第i组止各频数之和称为第i组的累积频数,记为Fi,即:,频率(Percent Frequency):就是频数除以总数n:fi/n,经常以百分数表示。,累计频数与频率,2.1 统计表,频数表的例子,2.1 统计表,统计图: 统计资料整理成统计表后,可以比较清晰地展示变量的变化规律。为了使这种规律更有直观性,常采用统计图表示。包括:线图 、条形图 、圆饼图等,2.2 统计图,2.2 统计图,线图(Line graph),2.2 统计图,(亿元),条形图 (Bar chart),2.2 统计图,(亿元),圆饼图 (Pie chart),2.2 统计图,散点图(Scatter Diagram),2.2 统计图,双变量的统计资料:对每一元素观测两个特征,记录观测结果,就是双变量的统计资料 双变量常用(X,Y)形式表示,以区别两个单变量X和Y,2.3 双变量的二元分布,错误发生时的飞行状态,分起飞(T),巡航(C)和着陆(L)三种。 错误发生的原因,分规范理解错误(R),仪表读数错误(M)和其它原因(O)三种。,例2.1,在飞行模拟训练时,用计算机测定并打印出飞行动作的错误,从两方面进行测定:,2.3 双变量的二元分布,测定45次的打印记录如下:,2.3 双变量的二元分布,根据该记录整理的二元分布表如下:,从表中看出,在起飞(T)时容易发生规范理解错误(R)和仪表读数错误(M),而着陆(L)时不太容易发生规范理解错误。,2.3 双变量的二元分布,边际分布:在二元分布表最下行(合计行)和最右列(合计列)分别是X和Y的单变量分布,称为边际分布。,二元分布表 最下行,二元分布表 最右行,X的单变量 分布,Y的单变量 分布,边际分布,统称,2.3 双变量的二元分布,一个双变量的二元分布绝不同于两个单变量的一元分布,它不仅说明两变量各自的分布情况,而且说明两变量之间(飞行状态与错误原因之间)的相互关联情况。而这种关联情况(即是否存在关联以及关联的性态和程度等)正是研究双变量的二元分布的主要任务。,双 变量 二元 分布,两变量各自 的分布情况,变量之间 相互关联情况,研究二元分布的主要任务,说明,2.3 双变量的二元
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