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05级研究生线性系统理论教案,第六章 数学基础:多项式矩阵理论,一些基本概念(6.1,6.2,6.3,6.4,6.5,6.6) 多项式: 多项式矩阵: 元为多项式的矩阵 注1:多项式的集合不构成域,是环; 因其对乘逆运算不封闭; 注2:扩展成包括所有有理分式,则构成有理分式域, 记为R(s)。总是在有理分式域内讨论多项式矩阵和有理分式矩阵。,04级研究生线性系统理论教案,奇异和非奇异:对方多项式矩阵而言,Q(s) 线性相关和线性无关: 对象是有理分式域中的一组多项式向量,04级研究生线性系统理论教案,注意:,04级研究生线性系统理论教案,秩:与通常矩阵秩的定义相同,04级研究生线性系统理论教案,单模矩阵:一类特殊的多项式矩阵 方阵,非奇异 方多项式矩阵Q(s),若detQ(s)是独立于s的一个非零常数,则称其为单模矩阵。 性质: (1)Q(s)为单模阵Q(s)的逆也是多项式矩阵; (2) Q(s)为单模阵Q(s)非奇异; (3)单模矩阵的逆阵也是单模矩阵; (4)单模矩阵的乘积也是单模矩阵。 初等变换: (1)行(列)交换; (2)用一非零实或复数乘以某行或列; (3)用某行(列)乘以一个多项式加到另一行(列)上。,04级研究生线性系统理论教案,注: (1)初等行(列)变换初变换的矩阵Q(s)左乘(右乘)初等矩阵; (2)初等矩阵都是单模矩阵; (3)对Q(s)进行一系列初等变换,相当于Q(s)左乘和(或)右乘单模矩阵; (4)单模矩阵可以分解成同维的初等矩阵的乘积,反之,初等矩阵的乘积为同维的单模矩阵。,04级研究生线性系统理论教案,6.7埃尔米特形,多项式矩阵的规范形之一。 Hermite形的特征,见书; 化为Hermite的算法: 只通过一系列的行初等运算即可化为行Hermite形,即 性质: 对多项式矩阵做行(列)初等运算,不改变其Hermite形,04级研究生线性系统理论教案,6.8公因子和最大公因子,一. 公因子的定义 相同列数的两个多项式矩阵间可以定义右公因子(是多项式矩阵).假定N(s)和D(s)列数相同,若 则R(s)称为N(s)和D(s)的右公因子. 相同行数的两个多项式矩阵间可以定义左公因子(是多项式矩阵).假定B(s)和A(s)行数相同,若 则Q(s)称为B(s)和A(s)的左公因子.,04级研究生线性系统理论教案,二. gcd(最大公因子)的定义 gcrd: (1)R(s)是N(s)和D(s)的一个右公因子; (2)R (s)是N(s)和D(s)的任一个其它右公因子R1(s)的左倍式,即R(s)=W(s)R1(s) 则称R(s)是N(s)和D(s)的gcrd. gcld: (1)Q(s)是B(s)和A(s)的一个左公因子; (2)Q (s)是B(s)和A(s)的任一个其它左公因子R1(s)的右倍式,即Q(s)=Q1(s)V(s) 则称Q(s)是B(s)和A(s)的gcld.,04级研究生线性系统理论教案,三.如何求gcd 以gcrd为例.,04级研究生线性系统理论教案,Why:,04级研究生线性系统理论教案,04级研究生线性系统理论教案,三. Gcd 的性质 以gcrd为例 (1)gcrd不唯一. 若R(s)是D(s)和N(s)的gcrd,W(s)是单模矩阵, 则W(s)R(s)也是D(s)和N(s)的gcrd. Why:,04级研究生线性系统理论教案,(2)D(s),N(s)的所有gcrd在非奇异性和单模性上相同,即 若R1(s)是D(s),N(s)的一个gcrd R2(s)也是D(s),N(s)的一个gcrd 则R1(s)非奇异R2(s)非奇异 R1(s)单模R2(s)单模 (3) (4)gcrd R(s)可表示为R(s)=X(s)D(s)+Y(s)N(s) (5)gcrd的多项式元的次数可以高于D(s),N(s)元多项式的次数.,04级研究生线性系统理论教案,6.9 互质性,一. 右互质和左互质 D(s)和N(s)列数相同,可以定义gcrd. 若gcrd为单模阵,则称D(s)和N(s)右互质. A(s)和B(s)行数相同,可以定义gcld. 若gcld为单模阵,则称A(s)和B(s)左互质. 二.右互质判据 判据1:贝佐特等式判据 D(s),N(s)右互质存在X(s),Y(s)多项式矩阵 使X(s)D(s)+Y(s)N(s)=I,04级研究生线性系统理论教案,证明: 必要性:已知D(s),N(s)右互质,证等式成立 充分性:等式成立,证D(s),N(s)右互质 令R(s)为D(s),N(s)的一个gcrd.只要证R(s)单模。,04级研究生线性系统理论教案,判据2:秩判据 判据3:非右互质判据,04级研究生线性系统理论教案,三. Gcrd构造关系式的一个性质,04级研究生线性系统理论教案,6.10 列次数和行次数,一. 次数 多项式的次数: 多项式向量的次数:所有元多项式中,s的最高幂次。 多项式矩阵中,有列次数(列向量的次数)和行次数(行向量的次数)之分。,04级研究生线性系统理论教案,如,04级研究生线性系统理论教案,二. 多项式矩阵的列(行)次表示式 1.列次表示式 上例中的M(s)可表示为 一般地,,04级研究生线性系统理论教案,2.行次表示式,04级研究生线性系统理论教案,6.11 既约性,一. 既约性的定义 此处是对非奇异多项式矩阵定义的,方阵(可推广至非方)。 M(s)列既约: M(s)行既约: 注: 列既约和行既约之间无必然的联系; M(s)为对角阵时,列既约等价于行既约。 二. 既约性判据 如果已求出detM(s),则可利用定义判断; 利用列(行)次表示式,04级研究生线性系统理论教案,三.非既约矩阵的既约化 通过左乘或右乘单模矩阵,即行(列)初等变换实现既约化。 实质:降低行或列的次数 含义:在初等运算下,degdetM(s)不变。 实现既约化以后,次数不能被降低了。,04级研究生线性系统理论教案,6.12 Smith形,一. 史密斯形的特征,04级研究生线性系统理论教案,特征: 二. Smith形的求法 见书。 三. 对Smith形的一些讨论 (1)对给定的多项式矩阵Q(s),其Smith形唯一。 (变换U(s),V(s)不唯一),04级研究生线性系统理论教案,(2)若

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