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文档简介
第二章 田间试验的计划和实施,2.1 田间试验的计划,2.3 田间抽样,2.2 田间试验的实施,2.4 收获与测产,*,*,2.3 田间抽样,样本单位、样本容量和样本分布。,抽样调查的方法主要涉及,总体(population):是指具有共同性质的个体所组成的集团,也就是研究对象的全体。,样本(smnple):从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本。,抽样(sampling):从总体中获得样本的过程为抽样。,一、样本单位,样本单位:供作调查并从中得到一个观察值的由 一个或多个个体组成的集团,它是一个统计单位。,样本单位的形式有:,(1)单株:,(2)长度:,株高、分蘖或分枝数,调查基本苗数和病虫危害率,(3)面积(样点):,有效穗数、叶面积系数,(4)容积:,调查土壤容重、孔隙度,样本容量指组成样本的样本单位的数目。 样本容量的大小与样本单位的大小、总体的大小 和要求的精确度有关。 在相同的条件下适当缩小样本单位增加样本容量 可增加样本的代表性,提高调查的精确度。,二、样本容量,三、样本配置,样本配置指样本单位在调查区内的分布,是抽样方法研究的主要内容。,田间调查中常用的样本配置方法有:,1机械抽样:,指样本单位在调查区内按一定的规律分布。,两点抽样、三点抽样、对角线抽样、 X形抽样、Z形抽样、#形抽样和棋盘形抽样等。,机械抽样方法:,是简单易行,样本单位的分布比较均匀,代 表性好,可获得无偏的样本平均数。,是不能无偏地估计抽样误差。,机械抽样的优点:,机械抽样的缺点:,简单抽样方法是先将区内所有可能的样本单位 顺序编号,然后根据抽样分数f 或预定的样本容 量随机地抽出所需的样本单位。,2简单随机抽样,简单随机抽样:这种方法的样本单位在调查区 内完全随机分布。,f=样本容量n可能的样本单位数N,例如,设小区内可能的样本单位数为60,顺序 编号为1-60,f=0.05。,则应抽取n=f*N=0.05* 60=3个样本单位。,如果被抽取的样本单位比较靠近或正好是极端 的区段,则样本的代表性较差,所得样本平均数 也可能有偏差。出现这种情况一般应重新抽样。,优点:,可获得无偏的抽样误差估计。,缺点:,简单随机抽样的优缺点:,样本单位的编号和抽取比较麻烦。,方法:先根据某种条件如作物生长势或土壤 肥力等将整个调查区分为若干个较为均匀的区 段,然后独立地在每一个区段中随机地抽取样 本单位,合在一起组成样本。 这种抽样方法即能保证随机性又能保证代表 性,在田间试验中应用较多。,3分层随机抽样,l,4,3,6,分层随机抽样,例如,设一个小区 有8行,每行有7个样 本单位。 若抽取4 个样本单元,则可在随机数字 表中抽取两组随机数字。,7,2,3,5,行,样本单位,先在调查区内随机地抽取样本单位,在样本 单位内再随机地抽取亚样本单位,这是二级随机抽样。,4多级随机抽样,如,测定禾谷类作物茎秆和叶鞘中的含糖率,先抽得样株,再取样株的一部分为试样。,如有必要,还可以进行三级随机抽样。,对已得样本进行再抽样之前,要将该样本材 料充分混合,以尽可能获得平均的亚抽样样本; 每级抽样都至少要有两个样本单位,以便估 计各级抽样误差。,两点需要特别注意:,因为破坏性抽样需要拔出或砍下植株,而植 株拔出以后其四周的植株就成了边际,不能作 为下次抽样或测产之用了。,5成片抽样,这是抽样单位连成一片而不是随机分布或均匀分布的抽样方法。,在田间生长期内的破坏性抽样调查中却经常采用。,2.4 收获与测产,1、如果各处理同期成熟:,先将保护行以及各小区的边行和两端植株收下 置于原地。,一、试验的收获,在计产面积上抽取用于考种或其他测定的样本, 扎结成束或装于袋中,挂上小纸牌。 收获计产面积上余下的植株,收获物也装于袋 中或扎结成捆,挂上牌子。,各小区先熟先收,后熟后收,边端作物在收获 前割除。另外,在行号表上要记下各个小区的收获 日期和收获物鲜重。,2、对于各处理不同期成熟的试验:,收获的方法与上述有两点不同,保护行和小区边行保留到最后收;,一个小区上的产量应为计产面积上的总产量。,二、产量的测定,1小区收获物晒干重,一般在收获物充分晒干后称重(又称风干重)。,所以应当加上收获前抽为样本的那一部分植 株的产量,有意外损失的,应估计补上。,1)小谷类作物(如稻、麦等),可以小区为单 位先脱粒,后晒干。 2)一些体积庞大、难以全部晒干的收获物(如 茎秆或块根类),可以小区为单位抽样晒干称重, 再折算。,抽样份数一般应占新鲜收获物总量的10左右,不应小于5。,晒干时:,小区收获物干重的折算公式:,小区收获物干重,小区收获物鲜重,干重百分率,干重百分率,小区抽样收获物干重,小区抽样收获物鲜重,有一些试验(如品种比较试验),由于收获期先后不一,“晒干”的标准就很含糊,其实际含水量往往可能差异甚大,因而,需抽样测定湿度。,2标准湿度的产量,实际湿度(样本重样本烘干重)样本重, 1样本烘干重样本重,1干重百分率,实际产量(1实际湿度),标准湿度下产量,(1标准湿度),是指符合一般贮藏要求的临界含水量,即入库贮 藏的收获物不能高过这一湿度。,标准湿度:,主要作物的标准湿度: 谷类、豆类为0.14; 亚麻、向日葵、黑麦为0.13; 花生、蓖麻为0.1l; 芝麻为0.09。,1缺株造成的损失,三、缺株的弥补,试验1:水稻的试验,行距5寸,每栽10行空8行。 分行收获产量。 结果为:10行中间6行的产量基本相同,但边行 产量和边二行产量高于中间6行的平均产量,分别 为中间6行平均产量的1.86倍和1.22倍。,说明边际效应使缺株带来的损失减少。,栽20行的产量实际上相当于:,24.32行,12l,+,41.22,+,41.86,=,种植面积损失:,36,/,16,=,44.4,实际损失产量为:,1,-,24.32 /,36,=,32.45,2.估计小区产量损失的基本方法*,由于缺株的四周植株皆成为边际植株,已不能代 表小区中的一般植株,故在收获时可将这些边际植 株统统先行割除( 其宽度等于试验中去除边际影响 的宽度),不计其产量。,(1)割除法,然后,测定割去的面积(包括缺株在内),再根据 正常密度下的单位面积产量,估计出割去面积上的 产量,加到小区产量上。,1) 某小区计产面积为40m2,割除包括缺株在内的 面积为5m2后,收获产量为25kg。请估计该小区的产 量。,例2,这一方法宜应用于小区较大的试验,如机械化栽 培试验中用于弥补因断垄而造成的小区产量损失。,x,=,5,25,35,=,3.75kg,首先计算割除面积上损失的产量是多少:,小区产量,=,25kg,3.75kg,+,=,28.75kg,通过调查缺株边际植株平均产量与无缺株地段植株 平均产量的差异来估算缺株(穴)所带来的产量损失。,(2)产量差异法,设小区内缺株(穴)数为n1,缺株(穴)边际株(穴)数 为n2,缺株(穴)边际(穴)平均产量为y2,无缺株(穴) 地段平均产量为yl,缺株(穴)的损失系数c为:,某一甘蓝试验小区损失5个植株。现测得每一缺株 四周的8个植株的平均产量为2.15kg,无缺株处的每 株平均产量为2kg。请估计该小区附加的损失产量。,例22,结果说明缺失一株损失了一株产量的40,故该小区附加的损失产量为x=0.452=4kg,先计算损失系数:,c=,1-8 (2.152)2,0.4,抽样测产主要用于: 试验小区数目较多、面积较大或因其它条件限 制而难以全部实收实测的; 大区试验或大面积生产田的产量测定。,四抽样测产,抽样测产方法主要有两种,(1)样点产量折算法,(2)产量因子折算法,测得样本产量(各样点的总产量)后,按下式折算 为小区产量或单位面积产量。,(1)样点产量折算法,成熟后抽样测定这些性状,再折算为小区或单位 面积产量。,(2)产量因子折算法,产量因子就是直接形成产量的性
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