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文档简介
人们非常关注的就是每天,新增的“非典”人数。,从统计表上可以直接看出 当天新增“非典”病人的人数。,统计表能很快了解到具体数据。,可以看出5月1日新增 “非典”病人最多,5月31 日新增“非典”病人最少。,条形统计图能直观地比较病人数量的多与少。,如果要清楚了解“非典”病人 数量的增减变化情况,通 过统计表和条形统计图能直 观地看出来吗?其实整理数 据还可以用另外一种统计图 折线统计图。今天 我们就来研究有关折线统计 图的知识。,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,113,122,70,42,28,1,8,5,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,你从折线统计图中观察到了什么?,和条形统计图一样,横向表示日期, 纵向表示人数。,113,122,70,42,28,1,8,5,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,你从折线统计图中观察到了什么?,折线统计图上还有许多的小点, 这些小点都用折线连起来。,113,122,70,42,28,1,8,5,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,你从折线统计图中观察到了什么?,这些折线有的上升,有的下降, 他们的倾斜程度还不一样。,113,122,70,42,28,1,8,5,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,5,1,113,122,70,42,28,1,8,5,122,减少,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,1,8,28,42,70,113,122,1,8,28,1,8,42,28,1,8,70,42,28,1,8,122,70,42,28,1,8,113,122,70,42,28,1,8,5,5,1,5,6,52,北京2003年4月26日至5月31日 新增“非典”病人数量统计图,26 1 6 11 16 21 26 31,日期(日),人数(人),2003年6月1日,1,8,28,42,70,113,122,5,条形统计图与折线统计图相比,条形统计图 能直观地比较数量的多与少,而折线统计图中每 条线段的上升或下降趋势以及它们的倾斜程度, 能清楚地看出数量的增减变化幅度或变化趋势。 特别是在有很多数据的时候,折线统计图更简洁。,(1)从春天到秋天,梧桐树上树叶数量的变化。,(2)一个人从出生到老,牙齿颗数的变化。,从统计表中能看到九寨沟月平均气温的变化,但 是比较麻烦。为了更好地看出景区气温的变化情况,我 们可以将表中的数据画成折线统计图。,你能根据网格图,自己制作折线统计图吗?,0,2.5,4,8.7,11,14,17,16,12,8.3,2.4,2.3,画折线统计图时,应当注意些什么?,在绘制折线统计图时大家要特别注意, 横轴纵轴平均分,描点连线要找准,数据 单位写清楚。,0,2.5,4,8.7,11,14,17,16,12,8.3,2.4,2.3,你从图中得到了哪些信息?,7月的平均气温最高,1月的平均气温最低。,0,2.5,4,8.7,11,14,17,16,12,8.3,2.4,2.3,你从图中得到了哪些信息?,月平均气温在10以上的有5,6,7,8,9月, 共5个月, 月平均气温在10以下的有1,2,3,4, 10,11,12月,共7个月。,0,2.5,4,8.7,11,14,17,16,12,8.3,2.4,2.3,你从图中得到了哪些信息?,从折线下降的程度,我看出气温下降最快是在11月, 下降了5.9。,0,2.5,4,8.7,11,14,1
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