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- 关 键 词：
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大学
大学计算机
基础
郑丽娟
课件
ppt
- 资源描述：
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大学大学计算机基础-郑丽娟-课件PPT,大学,大学计算机,基础,郑丽娟,课件,ppt
- 内容简介：
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第5章 Excel2003在经济商务中的应用分析,主要内容,5.1 Excel在一般经济中的应用 5.2 Excel在经济事务中的应用案例分析 5.3 Excel经济类常用函数,5.1 Excel在一般经济中的应用,5.1.1 供给与需求,1供给与需求 2、供需数据表 3、创建供需曲线模型,解得均衡价格P*=800；均衡数量Q*=2400。,供需数据表,用“供需数据表”求得均衡数量和均衡价格,供需曲线,5.1.2 消费曲线,1、总效用曲线 2、边际效用曲线 3、合并总效用曲线与边际效用曲线,消费与效用表,总效用曲线,边际效用曲线,5.1.3 生产曲线,1创建“生产关系表” 2总产量曲线 3平均产量曲线（AP） 4边际产量曲线（MP） 5TP、AP与MP的关系,1创建“生产关系表”,2总产量曲线,3平均产量曲线（AP),4边际产量曲线（MP）,在“图案”选项卡中，将“刻度线标签”设为“图外”,5TP、AP与MP的关系,5.2 Excel 在经济事务中的应用案例分析,5.2.1 Excel在财务会计中的应用案例分析,1问题提出,表5-5新产品投入与预期收益,5.2.1 Excel在财务会计中的应用案例分析,2用Excel建立经营投资决策模型 （1）建立基于投资回收期的投资评价型框架,（2）利用控件调节，求出投资回收期,(3) 建立基于内部报酬率的投资评价模型框架,(4)利用查表法，求出最大内部报酬率,(5) 建立基于净现值的投资评价模型框架,(6) 利用查表法，求出最大净现值,（7）建立净现值的可调图形，进行图形化决策分析,5.2.2 Excel在物流管理上的应用,1.运输问题模型的特点,5.2.2 Excel在物流管理上的应用,2.具体处理过程 （1）建立公式,（2）Excel 2003解决方法 1）在“工具”下拉菜单中选择“规划求解”，在“规划求解参数”对话框中输入正确的数值。,2）单击选项按钮,3）单击“求解”按钮,4）选择“保存规划求解结果”选项，单击“确定”按钮。,最优值为X11=20, X21=20, X 31=10, X 12=25, X 13=10, X 14=15,其余所有为零的决策变量说明在相应的路线上没有运输任何东西。,5.2.3 Excel在经济统计中的应用案例分析,借助Excel2003进行相关分析，判断出变量之间的相关程度，并在此基础上建立回归模型，最后Excel2003用完成计算分析、统计检验及预测，可使回归预测分析的计算过程更加简捷，使统计预测方法更实用。,1启动Excel2003，将数据输入到工作表中。 2单击“工具”菜单中的“数据分析”，选择“回归”选项，单击“确定”按钮。 3在“回归”窗口中，输入数据区域，选中“标致”和“置信度”（系统默认的置信度为95%，可以自行调整）两个复选框；在“输出选项”中选中“输出区域”单选框，指定输出区域。 4然后，根据需要选中“残差”、“残差图”、“标准残差”、“线性拟合图”和/或“正态概率图”等复选框。 5 单击“确定”按钮。,一元回归所需数据,“回归”对话框,回归分析的界面和计算结果,5.2.4 Excel在经济管理中的应用案例分析,1建立模型,输入公式后的模型区域,2Excel规划求解,（1）选择工具/命令，弹出规划求解参数对话框。 （2）设定规划求解参数。,（3）求解,解得的经济订货批量,运算结果报告,敏感性分析报告,极限值报告,5.3Excel经济类常用函数,1SLN（直线折旧费）,功能： 返回某项资产在一个期间中的线性折旧值。 语法： SLN(cost,salvage,life),2PV（现值）,功能： 返回投资的现值。现值为一系列未来付款的当前值的累积和。例如，借入方的借入款即为贷出方贷款的现值。 语法： PV(rate,nper,pmt,fv,type),3FV（终值）,功能： 基于固定利率及等额分期付款方式，返回某项投资的未来值。 语法： FV(rate,nper,pmt,pv,type),4NPV（净现值）,功能： 通过使用贴现率以及一系列未来支出（负值）和收入（正值），返回一项投资的净现值。 语法： NPV(rate,value1,value2, .),5IRR（内部收益率）,功能： 返回由数值代表的一组现金流的内部收益率。这些现金流不必为均衡的，但作为年金，它们必须按固定的间隔产生，如按月或按年。内部收益率为投资的回收利率，其中包含定期支付（负值）和定期收入（正值）。 语法： IRR(values,guess),6FORECAST（直线回归预测值）,功能： 根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预
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