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文档简介
邻域运算 -p59,也称为空间域滤波,3.5 空域滤波 -p91,空域 频域 模板（mask），局部象素。 邻域运算：通式,一般形式,33空域滤波模板一般的表述形式,图象的除噪处理:图像平滑,噪音：不可预测的随机误差。 成象，数字化，存储，传输的各环节均可引入噪音。 Noise Types: Shot Random Periodic,均值滤波器 -p94,用模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值。,均值滤波器,以模块运算系数表示即：,3,4,4,4,5,6,6,7,8,加权均值滤波器,将以上的均值滤波器加以修正，可以得到加权平均滤波器。,To smooth,To smooth,高斯(Gaussian)滤波 -低通,高斯低通滤波器,-离散形式,To gauss,Smooth before threshold,分割,非线性空域滤波器 -97,序统计滤波器,中值滤波器,数值排序,中值滤波器,例： 原图像为： 2 2 6 2 1 2 4 4 4 2 4 处理后为：,2,2,(1,2,2,2,6),2,(1,2,2,2,6),2,(1,2,2,4,6),2,2,4,4,4,4,4,(2,4,4),中值滤波器,3. 二维中值滤波模板： 与均值滤波类似，做3*3的模板，对9个数排序，取第5个数替代原来的像素值。,中值滤波器,例：,2,3,4,5,6,6,6,7,8,椒盐噪声,幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。 中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。,高斯噪声,高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。 因为图像中的每点都是污染点，所中值滤波选不到合适的干净点。 因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，
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