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社会科学
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社会科学研究方法（全套课件）,社会科学,研究,钻研,方法,法子,全套,课件
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社会科学研究方法,社会科学研究方法,主讲：叶樊妮 电邮：yefanni,课程目的,（1）掌握研究过程中所使用到的基本术语和基本技能； （2）能够对他人的研究进行评估； （3）能独立的完成小型研究项目的研究设计,2,社会科学研究方法理论体系 具体研究方法 资料收集方法与资料分析方法 Spss软件应用,课程内容介绍,3,课堂讲授 课堂讨论 提交研究阶段作业 提交学术论文,教学安排,社会研究方法劳伦斯纽曼，人大出版社2007版 社会研究方法艾尔巴比，华夏出版社2009 现代社会调查方法风笑天 公共管理研究与定量分析方法范柏乃 统计学任一教材，如西财版、东财版、人大版 spss统计分析教程，如张文彤版,教学参考书,国外期刊,American sociological review Review of public administration Journal of public administration research and theory 国内期刊？,问题：本专业或本学科的主要期刊有哪些？哪些是权威期刊？,一、科学与社会科学研究 1、科学理论的特征,Chapter 1 导论,遵循自然界规律 根据自然界规律对自然界的现象进行解释 在经验世界里是可以被检验的 其结论是暂时的，不必是最终结论 是可证伪的 科学是如何做的： Discover truth by finding facts and using logic 通过发现事实和运用逻辑来揭示真理,社会科学是指以社会现象为研究对象的科学，其任务是研究并阐述各种社会现象及其发展规律。它的研究对象是以人的活动为中心的一切社会现象，它包括社会构成、社会运行、人与社会的关系、人与生存环境的关系、人的社会行为等 社会科学主要包括社会学、政治学、经济学等。,2、社会科学,研究客观自然现象，包括天文、地理、生物、化学、数学、生态、心理、地质学等学科,自然科学,研究人的意义、价值，包括哲学、文学、艺术（音乐、舞蹈、雕刻、绘画）、宗教、历史、语言等学科,人文学科,学科之间多有交叉，无法完全确切的区分,社会研究是社会的，非自然的 对象必须包括作为社会主题的人，必须包括人的社会行为，以及由人们的行为所构成的各种社会现象 社会研究是经验的，非思辨的 经验性：社会研究必须依据可感知的资料 例如：在美国，可以直接观察到占地好几英亩的富人豪宅，看到在城市郊区地带的中产阶级住宅区，也可以看到在政府提供的公共住房和分租房屋中穷人狭窄的套间。从而“经验地”看到了美国社会结构中的分层现象 社会研究是科学的，非判断的 科学的问题： “哪些人相信有天堂和地狱存在？” “为什么随着现代化的发展家庭规模在逐渐变小？” 非科学的问题： “是否应该相信有天堂和地狱存在？” “家庭应该存在吗？”,3、社会研究的特征,4、社会研究中的困难, 与自然科学研究者相比，社会学研究者除了要具有严谨的科学态度和熟练的研究技术之外，更要有耐心、交际能力和勇气。,1） 人的特殊性 2） 研究的干扰性 3） 社会现象的复杂性 4） 研究受到特定的制约 5） 保持客观的困难,二、社会科学研究的方法体系,研究是一种复杂的认识活动，研究者要面临一系列问题： 比如：具体的研究问题该如何确定？ 用什么样的方法才能收集到研究所需要的资料？ 怎样对所收集的资料进行分析和解释？ 如何将研究的结果清晰明了地告诉他人？ 方法体系包括三个层次： 方法论 研究方式 具体方法及技术,方法论是指指导研究的一般思想方法或哲学，包括研究的基本假设、逻辑、原则等问题。,第一层：方法论(Methodology),社会科学能否客观地认真社会现象？ 是否存在客观的社会现行？ 应采用何种方法来研究社会现象？ 如何判断社会科学知识的真理性？ 人的主观因素（价值观、伦理观）对社会研究有什么影响？,两种主要方法论,实证主义方法论 positivist sociology 社会研究应向自然科学研究看齐，要通过具体客观的观察、通过经验概括得出结论。侧重定量研究 孔德“观察优于想象”，他假定作用于自然界的法则也同样作用于人类社会，因而自然科学的方法论也就适用于人类社会的研究 人文主义方法论 anti-positivist sociology 社会研究要考虑人的特殊性，要发挥研究者在研究中的主动性。侧重定性研究 韦伯“投入理解”,方法论会影响整个研究过程,第二层：研究方式,指研究采取的具体形式或研究的具体类型。 社会学常用研究方式 1.调查研究 2.实验研究 3.实地研究 4.文献研究,研究方式与方法论的关系 实证主义方法论（定量研究）：调查研究、实 验研究、文献研究。 人文主义方法论（定性研究）：实地研究。,研究方式的比较,调查研究： 描述一个大的总体的状况 探讨不同变量之间的相关关系 实验研究： 探索和证明两个变量的因果关系； 实地研究： 深入理解社会现实 提炼和构建理论 文献研究： 不能干扰被研究者 其他方式在时间和空间上无法达到的社会现象的总结,第三层：具体方法和技术,具体方法和技术：在研究过程中所使用的各种资料收集方法、资料分析方法，以及各种特定的操作程序和技术。 它们处于社会研究方法体系的最具体的层面，具有专门性、技术性、操作性等特点。 常见的有：问卷、量表、统计分析、抽样、访问、计量方法、计算机技术应用等。,三、研究的类型（基于项目申请）,研究目的,研究内容,资料收集方法,基础研究,应用研究,描述性研究,相关性研究,解释性研究,定量研究,定性研究,研究类型,开发研究,基础研究or理论研究（Theoretical）： 对新知识、新理论、新原理的探索 研究结果有一定普遍意义，而非局限于某一特定领域 涉及假設考验，包含非常抽象及特殊的概念 可能具有或不具有实际应用价值 解决问题的方法和技术研究也可算作基础研究 研究方法、过程、技术 研究工具发展、验证、证明、改进,公共政策理论研究,方法论研究,研究目的来分,应用研究(Applied) ： 把基础研究发现的新知识、新理论、新方法用于特定目标的研究 大多数社会科学研究均属于应用性研究 开发研究/技术开发： 把应用研究的成果直接用于生产实践的研究,为什么得病(原理)？ 该吃什么药(解决问题)？ 如何生产药(开发)？,如何解决农民工子女上学问题。,从论文的标题来看：,论公共管理伦理关系的特性 什么是公共管理(学)相关概念辨析 从公共服务到公共治理 我国公共管理主体与客体的实证分析 我国公共危机管理中的问题及对策 我国政府公共危机管理现状及其发展探析 城市政府全面质量管理体系的业绩改进,研究内容分类：描述性研究(Descriptive),以系统化的方式描述 (What) 何人何物何时何地如何 情况、问题、现象、服务、方案 ex. 农民工养老保险现状 成都市社会福利院的资金来源与使用情况 社区孤寡老人的需求,相关性研究(Relative),发现或建立一个情境中的二个或多个变量间所存在关系关联影响 ex. 广告活动对销售产品具有什么影响？ 压力与突发性心脏病的关系？,解释性研究(Explanatory),解释一个问题或現象中二个变量为什么或如何具有关系？(Why and How) ex. 货币政策如何影响人们的投资决策,数量？(描述性),病症一,病症二,常见状况？(探索性),状况原因？(相关性),抽烟 喝酒,饮食 不正常,好吃 甜食,偏食,抽烟 喝酒,?,特例原因？(解释性),年轻人对休闲活动的需求是什么？ 什么样的人喜欢泡在咖啡馆？ 大学生的睡眠时间是否与成绩表现有关？ 房价居高不下的原因是什么？,资料收集方法分类：,质的研究/定性研究（qualitative analysis ） 以研究者本人作为研究工具，在自然情境下采用多种资料收集方法对社会现象进行整体性研究，使用归纳法分析资料和形成理论，通过与研究对象互动对其行为和意义构建获得解释性的一种活动”。（广义） 是一种探索性研究，它通过特殊的技术获得人们想法、感受等方面的较深层反应的信息，主要用于了解目标人群有关态度、信念、动机、行为等有关问题。（狭义） 资料收集方法：参与观察、案例研究、开放式访问等，资料不需要量化，不用于统计分析,定量研究/量化研究(Quantitative research) 采用统计、数学或计算技术等方法来对社会现象进行系统性的经验考察。 这种研究的目标是发展及运用与社会现象有关的数学模型、理论或假设。 定量研究中最重要的过程是测量的过程，因为这个过程根本上连结了现象的“经验观察”与“数学表示”。 定量研究方法一般会经历获得数据、数据整理、数据分析和得出结论四个阶段。 资料收集方法：结构式访问、量表等 定量研究方法采用：统计、系统工程学、计量经济学、运筹学等。,定性研究与定量研究的联系,定性分析和定量分析在方法论上一个是人文主义，一个是实证主义 定性分析和定量分析互为补充 定性研究可以作为定量研究的前提和基础 定性方法的运用是对定量研究方法的支持和补充 定性分析给定量研究提供理论指导，以建立正确的理论假设 定性研究用于解释由定量分析所得的结果。,四、评估研究品质的准则,1.研究目的应明确，所研究问题应明确定义与描述。 2.研究程序应该详细叙述。研究人员要提出完整科学的研究计划书。 3.资料分析应充分说明其意义，充分满足决策的需要。 4.各样研究发现的陈述，应该清楚明白绝对不含糊。 1.文字与图表充分表达。 2.图表详述研究发现与结论。 5.结论应以资料为基础，不作过分引伸。决策导向的结论內容与研究发现紧密相连。,6.研究者应坦白说明研究设计限制。 1.现实与理想程序的比较。 2.现实与理想样本的比较。 3.研究限制对于发现与结论的冲击比较。 7.研究者的经验信誉保证，故宜提供研究者的经验背景咨询。文章首页适当披露,回归分析,一、什么是计量经济学,计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。,理论：经济理论，即所研究对象的经济行为理论 计量经济研究的基础 数据：对所研究对象及相关现象观测得到的信息 计量经济研究的原料或依据 方法：模型方法与计算方法 计量经济研究的工具与手段,三个要素,变量间的关系,不线性相关并不意味着不相关； 有相关关系并不意味着一定有因果关系； 回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。 相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。,回归分析(regression analysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。 其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。 这里：前一个变量被称为被解释变量（Explained Variable）或应变量（Dependent Variable），后一个（些）变量被称为解释变量（Explanatory Variable）或自变量（Independent Variable）。,二、回归分析,回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括： （1）根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回归方程； （2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验； （3）利用回归方程进行分析、评价及预测。,由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。,例1：一个假想的社区有100户家庭组成，要研究该社区每月家庭消费支出Y与每月家庭可支配收入X的关系。 即如果知道了家庭的月收入，能否预测该社区家庭的平均月消费支出水平。,1、总体回归函数,为达到此目的，将该100户家庭划分为组内收入差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费支出。,（1）由于不确定因素的影响，对同一收入水平X，不同家庭的消费支出不完全相同；,（2）但由于调查的完备性，给定收入水平X的消费支出Y的分布是确定的，即以X的给定值为条件的Y的条件分布（Conditional distribution）是已知的，如： P(Y=561|X=800）=1/4。,因此，给定收入X的值Xi，可得消费支出Y的条件均值（conditional mean）或条件期望（conditional expectation）： E(Y|X=Xi) 该例中：E(Y | X=800)=605,描出散点图发现：随着收入的增加，消费“平均地说”也在增加，且Y的条件均值均落在一根正斜率的直线上。这条直线称为总体回归线。,回归函数（PRF）说明被解释变量Y的平均状态（总体条件期望）随解释变量X变化的规律。,总体回归函数（population regression function, PRF）,2、随机扰动项,总体回归函数说明在给定的收入水平Xi下，该社区家庭平均的消费支出水平。 但对某一个别的家庭，其消费支出可能与该平均水平有偏差。,称i为观察值Yi围绕它的期望值E(Y|Xi)的离差（deviation），是一个不可观测的随机变量，又称为随机干扰项（stochastic disturbance）或随机误差项（stochastic error）。,记,个别家庭的消费支出为：,（1）该收入水平下所有家庭的平均消费支出E(Y|Xi)，称为系统性（systematic）或确定性（deterministic)部分。 （2）其他随机或非确定性（nonsystematic)部分i。,(*),随机误差项主要包括下列因素的影响,1）在解释变量中被忽略的因素的影响； 2）变量观测值的观测误差的影响； 3）模型关系的设定误差的影响； 4）其它随机因素的影响。,3、样本回归函数（SRF）,问题：能从一次抽样中获得总体的近似的信息吗？如果可以，如何从抽样中获得总体的近似信息？,问：能否从该样本估计总体回归函数PRF？,在例1的总体中有如下一个样本，,总体的信息往往无法掌握，现实的情况只能是在一次观测中得到总体的一个样本。,样本的散点图（scatter diagram)：,样本散点图近似于一条直线，画一条直线以尽好地拟合该散点图，由于样本取自总体，可以该线近似地代表总体回归线。该线称为样本回归线（sample regression lines）。,记样本回归线的函数形式为：,称为样本回归函数（sample regression function，SRF）。,这里将样本回归线看成总体回归线的近似替代,则,注意：,三、回归估计,Y为被解释变量，X为解释变量，0与1为待估参数， 为随机干扰项,i=1,2,n,一元线性回归模型：只有一个解释变量,1、线性回归模型的基本假设,假设1、解释变量X是确定性变量，不是随机变量； 假设2、随机误差项具有零均值、同方差和不序列相关性： E(i)=0 i=1,2, ,n Var (i)=2 i=1,2, ,n Cov(i, j)=0 ij i,j= 1,2, ,n 假设3、随机误差项与解释变量X之间不相关： Cov(Xi, i)=0 i=1,2, ,n 假设4、服从零均值、同方差、零协方差的正态分布 iN(0, 2 ) i=1,2, ,n,经典假设或高斯（Gauss）假设,2、估计参数的最小二乘法,1. 最小二乘法使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到最小来求得 a和b的方法，即：,残差(Residual):e,a 和 b 的计算公式,根据最小平方法的原则，利用微分求解极值（最优值）的原理，可得求解 a 和 b 的标准方程组如下：,例子,四、回归估计的检验,可决系数的检验 回归系数的T检验 F检验 计量经济学其他检验：异方差、多重共线性等,1、判定系数,对一个具体的观测值来说，变差的大小可以通过该实际观测值与其均值之差来表示。,变差来源于两个方面： 1、由于自变量 x 的取值不用造成的； 2、除 x 以外的其他因素(包括 x 对 y 的非线性影响、测量误差等)的影响。,（一）变差或离差,离差的分解图,a + b x,2） 两端平方后求和有：,1）从图上看有：总变差=回归变差+剩余变差,记为： SST = SSR + SSE 或 Lyy =U+Q,（SSTSum of squares of total ） 反映因变量的 n 个观察值与其均值的总离差,总离差平方和SST,（SSRSum of squares of regression ） 反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于x与y之间的线性关系引起的y的取值变化。,回归平方和SSR,（SSE Sum of squares of errors ） 反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响。,残差平方和SSE,（二）判定系数（决定系数r 2 ）,判定系数=回归平方和占总离差平方和的比例,对于一元回归，判定系数=相关系数的平方，即r2(r)2 反映回归直线的拟合程度，衡量变量之间的相关程度。 取值范围在 0 , 1 之间。 r2 1，说明回归方程拟合效果越好； r20，说明回归方程拟合得越差。,调整的可决系数（adjusted coefficient of determination）,在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响:,其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。,当 SSR = SST 时，为完全的拟合，残差平方和为 0 ，判定系数为 1 。,当 SSE= SST 时，为最差的拟合，残差平方和最大 ，判定系数为 0 。,2、变量的显著性检验,回归分析是要判断解释变量X是否是被解释变量Y的一个显著性的影响因素。 在一元线性模型中，就是要判断X是否对Y具有显著的线性性影响。这就需要进行变量的显著性检验。,变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验。 计量经计学中，主要是针对变量的参数真值是否为零来进行显著性检验的。,检验步骤：,（1）对总体参数提出假设 H0： 1=0， H1：10,（2）以原假设H0构造t统计量，并由样本计算其值,（3）给定显著性水平，查t分布表，得临界值t /2(n-2),(4) 比较，判断 若 |t| t /2(n-2)，则拒绝H0 ，接受H1 ； 若 |t| t /2(n-2)，则拒绝H1 ，接受H0 ；,3、方程的显著性检验(F检验),方程的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。,即检验模型 Yi=0+1X1i+2X2i+ +kXki+i i=1,2, ,n 中的参数j是否显著不为0。,可提出如下原假设与备择假设：,H0： 0=1=2= =k=0 H1： j不全为0,根据数理统计学中的知识，在原假设H0成立的条件下，统计量,服从自由度为(k , n-k-1)的F分布,给定显著性水平，可得到临界值F(k,n-k-1)，由样本求出统计量F的数值，通过 F F(k,n-k-1) 或 FF(k,n-k-1) 来拒绝或接受原假设H0，以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。,3、计量经济学检验,多重共线性 异方差 自相关,引子：发展农业和建筑业会减少财政收入吗？,为了分析各主要因素对财政收入的影响，建立财政收 入模型: 其中: CS财政收入(亿元) ; NZ农业增加值(亿元); GZ工业增加值(亿元); JZZ建筑业增加值(亿元); TPOP总人口(万人); CUM最终消费(亿元); SZM受灾面积(万公顷) 数据样本时期1978年-2003年（资料来源：中国统计年鉴2004，中国统计出版社2004年版） 采用普通最小二乘法得到以下估计结果,财政收入模型的EViews估计结果,可决系数为0.995，校正的可决系数为0.993，模型拟合很好。模型对财政收入的解释程度高达99.5%。 F统计量为632.10，说明0.05水平下回归方程整体上显著。 t 检验结果表明，除了工业增加值和总人口以外，其他因素对财政收入的影响均不显著。 农业增加值和建筑业增加值的回归系数是负数。 农业和建筑业的发展反而会使财政收入减少吗？! 这样的异常结果显然与理论分析和实践经验不相符。 若模型设定和数据真实性没问题，问题出在哪里呢？,模型估计与检验结果分析,一、多重共线性的概念,对于模型 Yi=0+1X1i+2X2i+kXki+i i=1,2,n 其基本假设之一是解释变量是互相独立的。,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性(Multicollinearity)。,多重共线性检验的任务是： （1）检验多重共线性是否存在； （2）估计多重共线性的范围，即判断哪些变量之间存在共线性。,多重共线性表现为解释变量之间具有相关关系，所以用于多重共线性的检验方法主要是统计方法：如判定系数检验法、逐步回归检验法等。,二、多重共线性的检验,1、检验多重共线性（程度）,（1）若 在OLS法下：R2与F值较大，但t检验值较小，说明各解释变量对Y的联合线性作用显著，但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y的独立作用不能分辨，故t检验不显著。 是多重共线性的典型特征,（2）相关系数检验法：解释变量有高度的两两相关。 判定标准0.8 是多重共线性的充分而非必要条件。因此 在两个解释变量条件下可靠，超过两个解释变量时不准确。,(3) 判定系数检验法（辅助回归法） 使模型中每一个解释变量分别以其余解释变量为解释变量进行回归，并计算相应的拟合优度。 如果某一种回归 Xji=1X1i+2X2i+LXLi 的判定系数较大，说明Xj与其他X间存在共线性。,在模型中排除某一个解释变量Xj，估计模型； 如果拟合优度与包含Xj时十分接近，则说明Xj与其它解释变量之间存在共线性。,另一等价的检验是:,(4)逐步回归法,以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。 根据拟合优度的变化决定新引入的变量是否独立。 如果拟合优度变化显著，则说明新引入的变量是一个独立解释变量； 如果拟合优度变化很不显著，则说明新引入的变量与其它变量之间存在共线性关系。,（5）方差扩大（膨胀）因子法,经验规则,方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共性越严重。反过来，方差膨胀因子越接近于1，多重共线性越弱。 经验表明，方差膨胀因子10时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性，且这种多重共线性可能会过度地影响最小二乘估计。,找出引起多重共线性的解释变量，将它排除 以逐步回归法得到最广泛的应用。 注意： 剩余解释变量参数的经济含义和数值都发生了变化。若剔除了重要变量，可能引起模型的设定误差。,如果模型被检验证明存在多重共线性，则需要发展新的方法估计模型，最常用的方法有三类。,四、克服多重共线性的方法,1、第一类方法：排除引起共线性的变量,2、其他方法：增加样本容量、合并指标等或容忍,案例中国粮食生产函数,根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y）的主要因素有： 农业化肥施用量（X1）；粮食播种面积(X2) 成灾面积(X3); 农业机械总动力(X4); 农业劳动力(X5),已知中国粮食生产的相关数据，建立中国粮食生产函数： Y=0+1 X1 +2 X2 +3 X3 +4 X4 +4 X5 +,1、用OLS法估计上述模型：,R2接近于1； 给定=5%，得F临界值 F0.05(5,12)=3.11 F=638.4 15.19， 故认为上述粮食生产的总体线性关系显著成立。 但X4 、X5 的参数未通过t检验，且符号不正确，故解释变量间可能存在多重共线性。,(-0.91) (8.39) (3.32) (-2.81) (-1.45) (-0.14),2、检验简单相关系数,发现： X1与X4间存在高度相关性。,列出X1，X2，X3，X4，X5的相关系数矩阵：,3、找出最简单的回归形式,可见，应选第1个式子为初始的回归模型。,分别作Y与X1，X2，X3，X4，X5间的回归：,(25.58) (11.49) R2=0.8919 F=132.1 DW=1.56,(-0.49) (1.14) R2=0.075 F=1.30 DW=0.12,(17.45) (6.68) R2=0.7527 F=48.7 DW=1.11,(-1.04) (2.66) R2=0.3064 F=7.07 DW=0.36,4、逐步回归,将其他解释变量分别导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程。,回归方程以Y=f(X1，X2，X3)为最优：,5、结论,二、异方差,对于模型,如果出现,即对于不同的样本点，随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity)。,一、异方差的概念,当多元回归的时候：,先ols 然后计算残差，计算残差平方 绘制散点图：变量为残差平方和自变量 根据图形判断是否有异方差 其他方法：white检验,三、自相关,回归方程残差具有相关性 常用检验方法：DW检验,DW检验决策规则,用坐标图更直观表示DW检验规则：,异方差的解决 广义差分法,社会科学研究方法,社会科学研究方法,一、科学研究进程 1、华莱士“科学环”,Chapter 2 科学研究程序,演绎法,归纳法,德国阿特斯兰德：“没有理论，经验性社会研究工具的使用就是经验主义。而缺少经验性的检验，关于社会的理论就是一种不负责任的或轻率的意识形态.”,理论的重要性,1.理论作为研究的基础、背景，为研究提供特定视野和概念框架。 比如：下岗再就业问题 理论可以提供许多不同的探讨角度和分析视野： 社会资本 地位获得 社会分层 社会网络,2.理论指导研究的方向。 青少年犯罪： “制度的”视野：发现社会中导致青少年犯罪现象的 “社会机制”。考察犯罪青少年家庭背景，考察社会 的婚姻制度，考察学校的教育制度。 “互动的”视野：注重青少年犯罪的“互动情景”。考 察犯罪青少年的社会交往范围、交往对象、交往 过程，特别是青少年与其同辈群体之间的互动及 其相互影响。,3. 理论提供研究的解释。 比如：调查结果为：“黑人男性与白人女性结婚的比例明显高于黑人女性与白人男性结婚的比例，” 为什么会有这种现象发生？用理论解释！ 交换理论：男人的社会地位普遍高于女性的社会地位，黑人男性用较高的社地位去“换取”白人女性较高的人种地位，而黑人女性却难于做到这一点。,2、研究过程,1. 确定研究课题并将其系统化：主题与研究问题 2. 设计研究方案和准备研究工具 3. 资料的收集：难度最大，问题最多 4. 资料的处理与分析 5. 结果的解释与报告,研究的主要阶段,简而言之,结合经验/兴趣/知识、理论和意义初定主题 文献阅读、与导师/专家/同学/同事等讨论 确定研究问题和研究内容/目标/方案/方法/进度 采用一定研究方法展开研究： 收集和分析数据/资料/信息：文献阅读、问卷调查、小组讨论、访谈、案例分析、实测、实验、编程等 分析、推理得出结论，并指出不足和建议 撰写报告和论文、举办讲座、参加会议等 简而言之：做研究与吃饭类似！,3、研究过程示例, 20世纪70年代中国开始出现了独生子女，一个 特殊的人口。 引起广大社会学、人口学、心理学、教育学研 究者以及整个社会的普遍关注。 作者在博士论文选用了这个主题。 以下是他的研究过程：,选择研究问题, 主题是：中国独生子女问题研究。 但这一主题包含太多的内容：独生子女结构分布、独生子女家庭的结构与关系、独生子女家庭的生活方式、独生子女的教育问题、独生子女的社会化、独生子女的心理特征、独生子女家庭养老保障等等。 教育问题是最为集中的研究焦点，且缺乏大规模的调查资料。 所以，确定了三个研究问题： 1、独生子女家庭在结果、关系等基本方面具有什么样的特征； 2、独生子女究竟是不是“小皇帝”？独生子女家长是不是更加“望子成龙”？独生子女的出现对当前的教育带来哪些冲击和影响？； 3、独生子女家庭养老面临哪些挑战？,研究设计, 以调查研究为主要研究方式。 以湖北（他的老家）为样本，因为它具有代表性：中部地区，人口结构、家庭规模、人口出生率、独生子女比重、社会经济发展水平均处于全国平均水平。 分别选取武汉这样的特大城市到乡镇等5个调查点（子样本），仍然具有代表性（规模不等）。, 采用横剖调查形式，独生子女作为分析单位，非独生子女作为比较对象，小学生家长作为资料收集的对象。 分层、多阶段、整群随机的抽样方法。 工具小学生家长调查问卷 对问卷的发放与回收、问卷调查资料的审核与录入、问卷调查资料的统计分析方法等进行了周密的设计和考虑。 进行了试调查，并根据结果修改了问卷,研究设计, 用了三个月的时间独自一人奔赴五个调查城市，进行问卷发放与回收。（调查研究） 访问班主任老师，了解独生子女和非独生子女在学习、个性、家庭等方面的情况。（实地研究） 访问了部分家长。（实地研究）,资料收集, 亲自进行了审核，剔除了少数空白、未填完等不合格问卷。 10名本科生编码。 一名博士生录入。 用SPSS做统计分析。 进行了单变量描述统计、双变量的交互分类统计和相关分析,资料分析, 三口之家是独生子女家庭的典型特征。 生育两个孩子是大部分独生子女父母的生育意愿。 小学独生子女父母的角色中增加了教师的角色及同龄伙伴的角色。 独生子女并非都是小皇帝。 独生子女养老将面临精神交流与支持减少、居住分离、子女流动两难等严重挑战。,得出结论,二、选题,爱因斯坦：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题，都需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”,Chapter 3 选题与文献综述,一、研究主题和研究问题,（一）概念 研究主题：社会研究所涉及的某类现象或问题领域。 研究问题：一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来进行回答的问题,二者比较： 1、主题更显得宽泛，也更有一般性。 比如： 主题：婚姻、家庭、养老保险、社会流动等 问题：“青年结婚消费的结构及其影响因素如何”、 “城乡统筹背景下农民工养老保险的制度完善”。 2、一个研究主题，可以包含许多个不同的研究问题。 3、选择研究问题的过程，则往往是从选择宽泛的研究主题开始的，逐步缩小到更为集中的研究问题。,价值性 是否值得做，是否有所贡献？ 三种情况： 理论方面的意义：研究问题对一门学科的发展、对某种理论的形成或检验、对社会规律的认识、对社会现象的解释能作出的贡献。 实践方面的意义：研究问题对现实社会生活提出的各种具体问题能否进行科学的回答和能否提供合理的解决办法。 理论与实践两方面兼而有之的意义,（二）问题的评估,创造性（创新性、独特性）(Creativity of Innovation) 研究问题应该具有某种新的东西，具有与众不同的地方，具有自己独特的特点。 对于大多数研究者来说，所谓创造性，是指：该问题在研究思路、研究的角度、依据的理论、研究的对象、采用的方法、研究的内容等某一或几个方面，有自己独到、新颖的地方。 比如：已有“大城市青年结婚消费问题研究”。 “中小城市青年结婚消费问题研究” “大城市青年结婚仪式选择研究” “大城市青年择偶标准研究”,可行性 研究者是否具备进行或完成某一研究课题所需的主、客观条件 主观限制：研究者自身方面的限制，如，生活经历、知识结构、研究经验、组织能力、操作技术、性别、年龄、语言、体力。 比如：年轻的男性大学生-“离婚妇女的心理冲突与调适研究” 客观限制：受到的外在环境或条件限制，如研究时间不够、经费不足、有关文献无法获得、有关对象单位不予配合和支持、问题违反国家有关政策法令、问题违反社会伦理道德、违背被研究者的生活习俗宗教信仰等。 比如：“青少年初次犯罪原因研究”-公安局、监狱、看守所等,（三）选题 1、选题的开始/启动：初选主题,领导/导师有现成项目(要提炼研究选题，区别于“干活“) 手头问题(较适用于有工作经验者) 个人兴趣(职业导向) 如果没有现成项目、手头问题或个人兴趣，则： 与有(研究/工作)经验的人(如领导/企业导师)交谈/讨论 文献阅读(对无经验者通常是最好的方法) 都应有实践(特别是实践者)和理论(特别是博士)意义,一项研究问题的确定，往往是不同来源共同作用的结果。 比如： 现象发生好奇联想自己的生活经历的感受、体会、认识 对现象的产生、结果及其他关系有了推测、判断或估计 联想到自己曾经阅读、学习的某些知识、理论或观点 将判断与理论结论进行比较 一旦出现分歧新的研究问题诞生了！,一个青年研究者的选题经历,尊敬的风老师：您好！ 我是安徽师范大学社会学院的青年教师王杰。从2002年开始，我们一直使用您的现代社会调查方法一书作为本科生教材。 另外，我还要感谢您在学术研究上的方向性引导。2006年我在人口研究上看到了您的农村外出打工青年的婚姻与家庭：一个值得重视的研究领域这篇文章，我对您提出的这个主题和五个议题很感兴趣。我来自农村，有着城乡两种生活经历，对农村的变化很熟悉，也有着一种关注和思考的热情。您的观点激发和支持了我的研究冲动，于是在结合前期资料和多次调查的基础上，我写了一篇关于农民工婚姻的小文章，很幸运地被青年研究采用了。回首这个过程，如果没有您的学术引导，也许我没有勇气和眼光去做这方面的研究，。 晚辈：王杰 敬上,同村婚姻：青年农民工婚姻新模式的诠释以辛村为例,内容提要：本研究以皖北辛村为研究个案，通过深度访谈和问卷调查的方法，描述了同村婚姻的历史和现状，分析和解释了同村婚姻呈上升趋势的原因和弊端。 一、概念界定和研究方法 1、概念界定。本文所指的青年农民工是指跨地区外出进城务工人员，是广义上的农民工。 2、研究设计：以P乡的辛村为个案开展研究，主要采用深度访谈并辅以问卷法和观察法来收集资料。 二、同村婚姻的历史和现状 三、同村婚姻呈上升趋势的原因 四、同村婚姻的不利影响,选题的重要参考来源,各级科研项目的申请指南 国家社科基金 省社科基金 教育部基金,2.明确研究问题,通过对研究问题进行某种界定，给予明确的陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题；将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成清楚明确的研究问题。 比如：“当前农民工社会保障问题研究” 是问题领域或主题，而不是研究问题。,选题太宽/太泛往往是还没真正明白该研究什么, 比如：“青少年犯罪问题”（主题）。 “青少年犯罪的原因研究” “青少年犯罪的特点研究” “家庭关系与青少年犯罪” “青少年初次犯罪的原因研究” 比如：“农村青年的价值观研究”（主题）。 “某省青年农民的生育观研究” “家庭结构与农村青年的生育意愿”,方法一：缩小问题的内容范围,Ex：确定拟研究主题的概念框架或内容概况，从中界定/提炼出研究问题,课题范围是对学生的学习效果进行研究， 缩小范围：学习效果衡量、影响因素 影响因素：年龄、性别、学习能力、动机、兴趣、性格、学习策略、教师、教材、教学方法、学习环境、家庭状况 选择其中的某一个或某几个因素进行研究。如，研究学生性格与学习效果的关系，或研究学习策略与学习效果的关系。,影响因素：性别、学习能力、性格、家庭状态,性格与效果的关系,学习效果,家庭状况与效果的关系,方法二：从时间、空间逐步界定,领域：房地产 内容范围：办公楼or住宅；供给or需求 时间：20002012 空间：北京办公楼市场 题目： 19802005北京办公楼需求分析 内容： 调研(现状/问题，如需求/供应量) 研究方法与工作量 分析(原因) 可应用数学方法 建议(政府：政策应做何调整；企业：投资方向),注意：研究的放大：结果的解释用于更大范围,范围,范围,课题,三、文献阅
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