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文档简介

第四讲,二项分布及其它离散型随机变量的分布,第一节 二点分布,1、贝努里试验,指只有两个可能结果的随机试验。,在现实生活中许多随机现象只有两种结果, 如,男-女;出现-不出现;合格-不合格等。 关注的结果-“成功”;另一结果“失败”,2、n重贝努里试验,如果试验在相同的条件下重复n次,并且每次 的试验结果相互独立,则称n重贝努里试验。 3、二点分布-一次贝努里试验的概率分布;,二项分布-n次贝努里试验的概率分布;,4、二点分布是二项分布的特殊情况,5、二点分布 :,分布列:,6、二点分布的性质,1)P(=0)0,P(=1) 0,2)P(=0)+ P(=1)=q+p=1 3)二点分布的期望与方差 E()=0 q+1 p=p D()= E(2) ( E)2=02 q+12 p p2= p p2 7、二分变量中取值0和1 只表示定类变量的编码,这种变 量又称虚拟变量。,变量的取值只有两类 ; x 0,代码:0、1 ; 1,p,q,p,R n n n n n,Pn nn 1 n m 1 ,P,第二节 排列不组合, ,一、排列 1、重复排列:,2、非重复排列:,3、全排列,m,m,m,n! n m!,n n, n!,例:, ,任选5个数字,可组成多个编号? 30人的班级,任意安排2人担任正副班 长,有多少种排法? 5种户型的住房,分给5人,有多少种分 配方案?,二、组合:,例:,家庭成员共8人,问有多少对人际关系? (2人形成一对人际关系,且与方向无关),P P,C,m n m m,m n,n! m!n m!,nn 1 n m 1 m!,第三节 二项分布,一、二项分布,(n:实验次数 P:A在每次实验中出现的概率),1、与二点分布的区别 将同样的实验或观察,独立的重复n次 例:连续投掷硬币四次 2、推广:P x Cnx P x 1 Pn x 3、二次分布的定义:n次实验中事件A出现次 数的概 率分布。简写为:Bn, p,P0 m C n ,p q,Pm n C n ,p q,Pa b Cn ,p q,二、变量在某一取值区间的概率,1)A至多出现m次的概率,2)A至少出现m次的概率,3)A出现次数不少于a不大于b的概率,n x,x,x,m x 0,n x m,n x,x,x,b x a,n x,x,x,例:,教师中吸烟的比例为50%,随机抽查教,师10人,求概率: 1、全不吸烟 2、1人吸烟 3、至少2人吸烟 4、2-4人吸烟,E x P x x C n ,p q,三、二项分布的数学期望,6、查表方法,n x,x,x, n p,n n x 0 x 0 5、二项分布的方差等于,2 2,例:, ,根据生命表,年龄为60岁的人,可望活 到下年的概率P=0.95。设某单位年龄为 60岁的人共有10人,问: (1)其中有9人活到下年的概率为多少 (2)至少有9人活到下年的概率为多少 (3)至多有9人活到下年的概率为多少,P x P x P x,P1x1 P2x2 1 P1 P2 1 2,第四节 多项分布,以三项分布作为研究对象,依此类推, ,1 2 3,1 2 3,n! x1! x2 ! x3!,三项分布: Px1 , x2 , x3 ,因为:x1 x2 x3 n P1 P2 P3 1 所以,三项分布也可写成:,n x x,n! x1! x2 !n x1 x2 ,Px1 , x2 ,例:,1、某班有学员30名,其中兄弟民族 13 名。任抽5名,求其中兄弟民族,人数的概率分布。,2、一批产品共20件,其中6件不合 格。任抽3件,求不合格产品的概率,分布。,第五节 超几何分布, ,1、适用条件:小群体研究 2、例: 设小组共有10名成员,7男3女。从中任 抽3名,求其中男性人数的概率分布。,C C,C,超几何分布的概念及公式,设总体性质共分为两类:A类和非A类。总体总 数N。A类共有m个,从中任抽n个(nN-m), 则n中含有A类个数“”的概率分布为, ,(x=0,1,) 当N很大,n较小时,超几何分布近似二项分 布。,n N,x m,n x N m,P x ,第六节 泊松分布,一、公式:,它是二项分布(n,p)的极限分布,只有一 个参数 。, e,P ,x x!,D E ,E x x! e, ,泊松分布参数的实际内容为它是其分布的数学期望 或方 差。 应用: 设在填写居民身份证1000张卡片中,共发现错字300个, 问每张居民身份证出现错字数的概率分布如何?,二、泊松分布的性质 1、泊松分布为离散型随机变量分布,取值为0和一切正整 数。X=0,1,2, 2、泊松分布的数学期望和方差 x x 0 x!, ,2,2 2 ,2,x0,x,续前,3、当P0.1,甚至在n不必很大的情况下, 这种近似也存在,当n10时,这种近似,程度就很好了,例题,已知某校有5%的学生是贫困生,随机抽,出50人,求下列情况的概率: 1、至多2位贫困生 2、至少1位贫困生,解,设贫困生数为X,则Xb(50,0.05),,n很大,p很小,近似服从泊松分布。 =50*0.05=2.5 1、查累积泊松分布表,p(x2)=0.5438 2、p(x1)=1-p(x=0)=0.9179,续泊松分布的性质,4、泊松分布适合稀少事件的研究,也就是P值都,很小的情况。对于事件流,如果满足以下三个 条件:,1)稳定性:概率规律在时间上是不变的,2)独立性:在不相交的时间间隔内,发生两,个以上事件是 相互独立的,3)普遍性:在同一瞬间内,发生两个以上事,件是不可能的。,则:随机事件发生次

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