Docker容器.docx

一、什么是docker？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成：1、dockerClient客户端2、Docker Daemon守护进程3、Docker Image镜像4、DockerContainer容器 二、如何安装docker docker支持在主流的操作系统平台上使用，包含Ubuntu、Centos、Windows以及MacOS系统等。当然在linux系统平台上是原生支持，使用体验是最好的。本分享中就以centos为例进行安装 docker支持centos6以及后面的版本 $yum install y docker 三、镜像 1.获取镜像docker pull NAME:TAG 比如：docker pull Ubuntu 2.查看镜像信息rootlocalhost # docker images;REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/ubuntu latest 00fd29ccc6f1 32 hours ago 110.5 MBrootlocalhost # docker inspect 00fd29ccc6f1 Id: sha256:00fd29ccc6f167fa991580690a00e844664cb2381c74cd14d539e36ca014f043, RepoTags: docker.io/ubuntu:latest 3.搜索镜像（搜索远端仓库中共享的镜像，默认搜索docker HUB官方仓库中的镜像）docker search mysqlINDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDdocker.io docker.io/mysql MySQL is a widely used, open-source relati. 5412 OKdocker.io docker.io/mariadb MariaDB is a community-developed fork of M. 1676 OKdocker.io docker.io/mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Crea. 373 OKdocker.io docker.io/percona Percona Server is a fork of the MySQL rela. 309 OKdocker.io docker.io/hypriot/rpi-mysql RPi-compatible Docker Image with Mysql 74docker.io docker.io/zabbix/zabbix-server-mysql Zabbix Server with MySQL database support 66 OKdocker.io docker.io/centurylink/mysql Image containing4.删除镜像docker rmi image（image可以为标签或者ID）docker rmi Ubuntu：latestdicker rmi f ubuntu 强行删除，不建议这样操作一般建议先删除依赖该镜像的所有容器，再来删除镜像。docker ps -a查看本机上存在的容器。5.创建镜像基于已有的镜像的容器创建：rootlocalhost # docker run -ti ubuntu /bin/bashtouch testexitdocker commit m “Added a new file” a “docker Newbee” 8bd2274ada22 test 9ecdbadc基于本地模板导入cat ubuntu 14.04-x86_64-minimal.tar.gz |docker import ubuntu:14.046.存出和载入镜像存出镜像rootlocalhost # docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/ubuntu latest 00fd29ccc6f1 2 days ago 110.5 MBdocker.io/httpd latest 7239615c0645 5 days ago 177.3 MBdocker.io/mysql latest 7d83a47ab2d2 5 days agorootlocalhost # docker save -o ubuntu_test.tar ubunturootlocalhost # docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdocker.io/ubuntu latest 00fd29ccc6f1 2 days ago 110.5 MBdocker.io/httpd latest 7239615c0645 5 days ago 177.3 MBdocker.io/mysql latest 7d83a47ab2d2 5 days ago 408.2 MBrootlocalhost # lsanaconda-ks.cfg ubuntu_test.tar载入镜像docker load test.tarcat test.tar |docker import test/ubuntu五、仓库docker 官方维护了一个公共仓库 ,大约15000多个镜像六、数据管理用户在使用docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行相应的备份，甚至想把多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式： 数据卷(Data Volumes) 数据卷容器(Data Volume Containers)在容器内创建一个数据卷docker run -it -rm -name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py #将宿主机中的/src/webapp目录挂载到容器中的/opt/webapp中数据容器 首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdatadocker run -name jpzhu_centos -v /jpzhu_file -rm -it centos /bin/bash #创建一个数据容器并且挂载其中/jpzhu_file文件作为其它容器共享的数据卷 接着，可以在其它的容器中使用volumes-from 来挂载dbdata中的/jpzhu_file利用数据卷容器迁移数据备份$ docker run -name worker -v $pwd