期证券市场的基本模型和线性定价法则(货币金融学).ppt

第二讲二期证券市场的基本模型和线性定价法则,金融经济学第二讲,2,从期权定价问题讲起,从我们上次最后提出的“期权定价问题”的解法上我们可看出“数学公理化方法”的一般步骤：1。提出模型(二期、二状态、二证券模型)；2。提出所依据的“公理”的具体形式(线性定价法则等)；3。根据“公理”，提出问题，求解。所求得的解答当然取决于“模型”和“公理”两方面。,金融经济学第二讲,3,“模型”与“公理”,“模型”的提出取决于工具。工具并非越艰深越好，而应该以能否回答问题、解决问题为原则。“公理”的提出取决于理念。在我们的讨论中，理念就是“套利定价论”。两者常常是同时考虑的。有时甚至很难严格区分。,金融经济学第二讲,4,“均衡定价论”的资产定价,上述“期权定价”是一种“相对定价”的方法。其中没有涉及任何经济活动者的市场行为。考虑“经济者行为”的是“均衡定价论”。这是一种“绝对定价”的方法。(见讲义中的例子)这些“定价理论”都不考虑信息的作用。,金融经济学第二讲,5,金融资产定价问题,金融经济学的基本问题是在不确定市场环境下对金融资产定价。这大致可表达为这样的一个问题：已经知道一种金融资产在未来各种可能的价值，要问它当前的价值是多少。前面讨论过的“期权定价问题”就是这样的问题。,金融经济学第二讲,6,二期资产定价模型,金融经济学第二讲,7,经济学使高维空间普及化,G.Debreu(1921-2004),1983年诺贝尔经济奖获得者,“商品空间有实向量空间结构这一事实是经济学数学化成功的基本原因。”G.Debreu1983年诺贝尔经济奖演说,金融经济学第二讲,8,金融学数学化成功的基本原因,模仿Debreu的警句，我们可以说：金融学数学化成功的基本原因是：portfolio与linearcombination之间有对应关系。即证券组合的价值等于证券价值的线性组合。这一“对应关系”被当作“不证自明”的公理。因此，“未来未定权益空间”首先形成一个线性空间。这个线性空间可能是有限维的，也可以是无限维的。定价问题则是两个线性空间之间建立对应关系。,金融经济学第二讲,9,最早的“金融资产定价”研究,历史上最早的“金融资产定价”研究紧密联系着概率论的早期历史。当时研究的“金融资产”就是赌博。从“定价”（“下赌注”）的角度来看，赌博与金融资产一样，要确定“未来”价值不确定的“赌局”的“当前”价值。概率论最早的著作就是关于赌博的一些通信。,金融经济学第二讲,10,概率论的早期历史,BlaisePascal(1623-1662),PierredeFermat(1601-1665),1654年Pascal与Fermat的五封通信，奠定概率论的基础。他们当时考虑一个掷骰子问题，开始形成数学期望的概念，并以“输赢的钱的数学期望”来为赌博“定价”。,金融经济学第二讲,11,Pascal-Fermat问题,二人掷骰子赌博，先掷满5次双6点者赢。有一次，A掷满4次双6点，B掷满3次双6点。由于天色已晚，两人无意再赌下去，那么该怎样分割赌注？答案：A得3/4,B得1/4.结论：应该用数学期望来定价。,金融经济学第二讲,12,Bachelier的观念,Pascal-Fermat的观念被Bachelier用到证券市场的定价上。如果证券的未来价值是随机变量x,那么其当前价值就是p(x)=Ex,或者x=p(x)+,其中E=0.,金融经济学第二讲,13,随机游走、布朗运动和鞅,金融经济学第二讲,14,随机游走、布朗运动和鞅(续),金融经济学第二讲,15,有效市场理论的先驱,这几个概念虽然都是后人提出的，但都起源于Bachelier1900年的论文，而其更早的根源是17世纪的Pascal-Fermat的观念。这样的观念也成为有效市场理论的先驱；不过后人发现：把上述价格序列代换为价格的对数序列更符合实际。早期有效市场理论就企图验证这样的结果。,金融经济学第二讲,16,时间价值和风险价值,上述观念的最大问题是不能解释证券的时间价值和风险价值。经过长时期的金融学研究，人们最后发现，应该把p(x)=Ex取代为p(x)=Emx.其中m称为随机折现因子。m也可看作对概率测度的一种变换，即在另一种概率测度下，可以有E*x=Emx,整个理论又可回归到原来。,金融经济学第二讲,17,无套利假设,解决金融资产定价问题的出发点是无套利假设。无套利假设的简单说法就是“无钱投入就无钱产出”。它相当于在普通商品经济中的“无投入就无产出”假设对金融商品的要求。数学公理化的方法就是要把一些作为假设的想法，用一个数学模型把它表达出来。,金融经济学第二讲,18,无套利假设的五个层次,未来价值一样的组合，当前应该有一样的定价。组合的若干倍的当前价值应该等于该组合的当前价值的同样倍数。组合的买价与卖价应该一致。组合的当前价值应该等于其组合成分的当前价值之和。未来值钱(价值为正)的组合，当前也值钱。,金融经济学第二讲,19,无套利假设五个层次的数学表达(未来价值确定情形）,(可定价法则)存在定价函数(正齐次定价法则)是正齐次函数，即对于任何正实数和实数(齐次定价法则)是齐次函数，即对于任何实数和实数(线性定价法则)是线性函数，即对于任何实数和(正线性定价法则)是正线性函数，即当时，,金融经济学第二讲,20,无套利假设五个层次的数学表达（一般情形）,(可定价法则)存在定价函数(正齐次定价法则)是正齐次函数，即对于任何正实数和实数(齐次定价法则)是齐次函数，即对于任何实数和实数(线性定价法则)是线性函数，即对于任何实数和(正线性定价法则)是正线性函数，即当时，,金融经济学第二讲,21,关于“五个层次”的新认识,如果我们承认证券组合的价值等于证券价值的线性组合，即如果我们承认“未定权益空间为线性空间”，那么2,3,4层次将是第1层次的直接推论。因此，更重要的是第1层次和第5层次。它们的表述与线性结构无关。在金融学文献中，第1层次称为一价定律（lawofoneprice)，第5层次称为无套利机会(noarbitrage,absenceofopportunityforarbitrage).,金融经济学第二讲,22,“一价定律”的经典表述,“一价定律”往往被看作经济学的“一般定律”。Modigliani和Miller在他们1958年的经典论文中正是以此作为他们论述的出发点：“完善(perfect)市场”中“互相完全可替代的两种商品在均衡中必须都以同样的价格出售”。正如我们前面所述，它意味着一种线性定价法则。,金融经济学第二讲,23,“一价定律”与“无套利机会”,在“二期模型”中，“一价定律”可形象地表述为“将来（不确定）价值一样，现在（确定）价值也一样”。“无套利机会”可形象地表述为“将来（不确定）值钱（为正），现在（确定）也值钱（为正）。在存在无风险证券（钱）的模型中，“无套利机会”一定能导出“一价定律”。因此，“无套利机会”将意味着一种“正线性定价法则”。,金融经济学第二讲,24,二期模型,金融经济学第二讲,25,均值方差分析,Markowitz(1952)首先提出把收益率看作随机变量，并用它的均值（数学期望）来刻画“收益”，用它的方差来刻画“风险”。这个观点沿用至今。有了这样的观念以后，利用随机变量可进行线性运算，我们就可用来处理证券组合，其中的“风险”可“分散”、“对冲”以至“重新组合”。这是金融工程的核心。,金融经济学第二讲,26,随机变量的均值和方差,任何一个随机变量x总可分解为它的均值和随机波动两部分：其中是x的方差。如果是另一个随机变量，其方差,那么它们的协方差为其中是它们的相关系数。,金融经济学第二讲,27,随机变量与向量的比较,随机变量：向量：协方差：内积：标准差：长度：相关系数：夹角余弦：数学公理化方法把“同构”的东西看作（外延上）“同样”的东西！,金融经济学第二讲,28,基本假设,未定权益空间是一些方差有限的随机变量形成的向量空间。如果对于任何定义为它们的内积，那么是Hilbert空间。定价函数为线性连续函数。,金融经济学第二讲,29,简单情形的模型,市场中只有K种证券，“未定权益空间”就是这K种证券的未来价格的各种线性组合所张成的(有限维)空间。定价函数就由这K种证券的当前价格的线性组合来形成。但是为了保证能定价，必须要求“未来价值一样的未定权益当前有一样的价值”(一价定律)。为讨论“风险分解”，这个同样需要引入内积。,金融经济学第二讲,30,金融资产定价理论的总思路,金融经济学的基本问题是在不确定市场环境下对金融资产定价：已知金融资产未来可能的价值，要定它的当前价值。最早的解答是：p(x)=Ex,后来的解答是：p(x)=Emx.m的根据是“无套利假设(线性定价法则)”。由此可导出,金融经济学第二讲,31,Poincar、Einstein和Hilbert,JulesHenriPoincar(1854-1912)法国数学家、物理学家、哲学家,DavidHilbert(1862-1943)德国数学家,AlbertEinstein(1879-1955)德国物理学家,金融经济学第二讲,32,“公理化”数学回顾,金融经济学第二讲,33,“公理化”数学回顾（续）,金融经济学第二讲,34,“公理化”数学回顾（续）,金融经济学第二讲,35,“公理化”数学回顾（续）,金融经济学第二讲,36,“公理化”数学回顾（续）,金融经济学第二讲,37,“公理化”数学回顾（续）,金融经济学第二讲,38,内积空间,金融经济学第二讲,39,Euclid空间和Hilbert空间,金融经济学第二讲,40,Hilbert空间的正交分解,金融经济学第二讲,41,Riesz表示定理,金融经济学第二讲,42,Hilbert空间,Hilbert空间是有限维向量空间的推广。它有三个条件：1.有向量空间的结构，即两个向量可相加，一个向量可与实数相乘；2.其上定义了内积；3.它满足完备性条件。这是一个定义了向量的长度、向量间的夹角、并且可以作极限运算的向量空间。,金融经济学第二讲,43,Hilbert空间的重要性质,正交性：两个向量正交是指它们的内积为零。正交分解：对于它的任何一个闭子空间，都存在另一个闭子空间，使得它们正交，并且每个向量可分解为这两个闭子空间中的向量之和。同时，还有“勾股定理”成立。,金融经济学第二讲,44,Riesz表示定理,定理指出，Hilbert空间中的每一个连续线性函数一定可用内积形式表示。这一定理是Hilbert空间的正交分解定理的推论。利用连续线性函数的“零空间”是一个闭子空间，再对它作正交分解，那么这个闭子空间的适当长度的“法向量”就是所求的“内积向量”。,金融经济学第二讲,45,随机折现因子存在定理,由Riesz表示定理立即可得：在上述基本假设下，存在唯一的使得对于任何有利用协方差的概念，由此得到前一项是未定权益的时间价值，后一项是证券的风险价值。是无风险利率。,金融经济学第二讲,46,收益率的概念,为便于讨论，我们采用“毛收益率”的定义：所有未来价值为常数的“未定权益”有同样的收益率：,金融经济学第二讲,47,收益率超平面和超额收益率子空间,收益率可定义为当前价值为1的未定价值全体。当随机折现因子存在时，它是未定权益空间中的一个超平面，即它是“余维数为1”的子空间的平移。相应的子空间称为超额收益率子空间，它是相对于某个固定收益率来说的超额收益率的全体。经典的金融研究都是从收益率和超额收益率出发的。,金融经济学第二讲,48,正交性的特殊含义,在未定权益空间中如果存在无风险证券，即其未来价格为常数1,那么与1正交的x,即Ex=0,意味着x是一种“随机波动”。与m正交的x,即Emx=0,意味着x是“无价值”的(“超额收益率”)。与1和m都正交的“未定权益”就是一种“无价值”的“随机波动”，它意味着一种“纯风险”。,金融经济学第二讲,49,资产定价的“平面几何”,资产定价问题在这个框架下，涉及的量主要是以下几个量：未定权益的当前价值、其时间价值(数学期望)、以及风险价值(协方差)。因此，所有的计算都是对未定权益在无风险证券和随机折现因子所张成的平面上的射影来进行的。这就是资产定价的“平面几何”。,金融经济学第二讲,50,收益率正交分解的框架,金融经济学第二讲,51,正交分解的图示,金融经济学第二讲,52,正交分解定理的简单应用,任何收益率总有下列分解：,金融经济学第二讲,53,一般的正交分解,上述的正交分解也可对1和m所张成的平面上的任何两个不共线的收益率和来进行，即对于收益率如果那么,金融经济学第二讲,54,正交分解的金融经济学含义,第一个分解就是Markowitz证券选择理论。它指出，对于“（均值）收益最大，（方差）风险最小”准则，“最优选择”应该在一个“平面”（二基金）上选取。第二个分解就是资本资产定价模型（CAPM）。在“平面”上选择两个互不相关的收益率，利用这一分解得到的等式就是CAPM。,金融经济学第二讲,55,资本资产定价模型,金融经济学第二讲,56,Riesz定理导出1的模仿组合,市场中有可能不存在无风险证券，即未定权益空间中不包含常数1.这时，我们可利用Riesz表示定理得到“1的模仿组合”。数学期望是连续线性函数，因此存在唯一的使得，其中就是无风险证券的模仿组合。定义以它取代，那么上面的讨论都仍然成立。,金融经济学第二讲,57,无风险证券模仿组合的性质,如果中存在无风险证券，即那么如果那么是“风险证券”。由于并且故因此，,金融经济学第二讲,58,金融经济学第二讲,59,互不相关的“前沿收益率对”,为了建立“零资本资产定价模型”，需要讨论这样的问题：对每一个“前沿收益率”，是否存在另一个“前沿收益率”，使得它们不相关？如果中存在无风险证券，那么每个“前沿收益率”都与“无风险收益率”不相关。如果中不存在无风险证券，那么有一个“有效收益率”可能没有与它不相关的“前沿收益率”，它就是“前沿收益率双曲线”的顶点。,金融经济学第二讲,60,Riesz定理导出协方差的“模仿组合”,也就是说，为得到所谓零CAPM，需要对固定的找到，使它满足这一问题也可归结为“正交性”问题。未定权益x与某个固定的未定权益r的协方差Covr,x也是x的连续线性函数。因此，由Riesz表示定理，它也有“模仿组合”，即尤其是与r不相关的x，就是与正交的x.,金融经济学第二讲,61,有无风险证券的收益率前沿,金融经济学第二讲,62,有无风险证券的收益率正交分解,金融经济学第二讲,63,没有无风险证券的收益率前沿,金融经济学第二讲,64,没有无风险证券的收益率正交分解,后两个等式是在“市场”中再加入无风险证券以后的分