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文档简介
疾病地图的制作与处理1. 实验目的1.1. 疾病空间化处理方法1.2. 空间数据编辑1.3. 疾病专题地图制作1.4. 疾病密度分析2. 疾病数据空间化2.1. 疾病数据准备准备一份按行政区划统计的疾病数据，Excel格式。如下图：数据格式要求为：行政区划，疾病值1，疾病值2，另外第一行的标题建议修改为英语。2.2. 行政区划空间数据准备数据：行政区划；格式：shp数据格式要求为：属性表中具有行政区划列，并且行政区划名称与疾病数据表中行政区划名称一致。2.3. 空间数据裁剪如果我们的研究区域只为某一省份，可只将该省份提出出来，免除干扰。需要数据：裁剪范围，如广东省界范围。使用工具：工具箱-分析工具-提取分析-裁剪裁剪后的广东省区域发病数据如下：2.4. 行政区划数据与疾病数据的关联进行疾病分析之前需要将疾病数据“落在”地图上，在ArcGIS中可使用连接来实现。首先将疾病数据（excel）和行政区划空间数据加载到ArcMap中。然后使用图层的“连接与关联”功能进行连接。在连接数据对话框中，选择“行政区划”字段作为连接字段，选择疾病数据表即可。连接之前可进行验证，了解是否有未连接的项。这样就把疾病数据从Excel中“搬”到了地图上。同理，也可将疾病数据关联到行政区划的面数据上。3. 疾病专题制图3.1. 符号化在图层属性中选择“符号系统”，可在这里对将数据设置不同等符号。如：另外可采用不同的渲染方案：如：按照发病率高低进行不同颜色的渲染。3.2. 专题图制作为了将疾病的信息完全传递给别人，我们还需要在地图上加上标题、指北针、图例等。在插入菜单项中，可选择各种地图要素，在进行一些必要的地图元素插入后，这幅地图比较容易看懂了。4. 疾病统计分析4.1. 疾病密度分析密度表面可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的发病总数，但是您想更多地了解发病数随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上发病数的预测分布状况的表面。ArcGIS提供了3中密度工具：核密度工具、点密度工具、线密度工具。这里我们使用核密度工具：在生成结果后
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