数据新闻报道专业

1 / 12 数据新闻报道专业 “数据新闻”是什么？简而言之，我的回答可能是，“数据新闻”就是依靠数据来完成的新闻报道。但这样的回答无济于事。 “数据”和“新闻”这两个词都不是儿戏。有些人把“数据”看作是大多数通常情况下如同表格中数字的聚拢合并。在 20 年以前，这也许是记者们最有可能遇到的唯一情况。但是现如今我们都置身于一个数字化的世界中，这个世界中的万物都有可能 或者说都的确是 能用数字来描述形容的。 比如说，你的职业生涯、 30 万份的机密文档、你朋友圈子中谁认识谁，这一切都有可能 ，或者说都能用区区两个数字来描述： 0 和 1。照片、视频和声音格式的文件都能用这两个数字表达。发生的凶杀、疾病、政治选举中的投票、腐败丑闻还有谎言亦不例外。 是什么让数据新闻有别于其它类型的新闻？也许当你把传统的“新闻嗅觉”、讲述动人故事的能力和手头上有的一定数量和范围的数据结合起来的时候，新闻报道中新的可能性就产生了。 这些可能性会在记者新闻报道的任何阶段产生：比方说使用特定程序处理和整合海量的数据。这些数据可以是从地方政府、警务部门其它民间渠道获得，正如同艾德里2 / 12 安霍洛瓦季创办名为 ChicagoCrime 和 EveryBlock 网站一样。或者也可以像英国每日电讯报在报道议员花销丑闻时运用软件找出成百上千份文档中的特定联系。 一名欲报道复杂事态的记者，通过数据新闻的方法，整合信息图标，整个事件就在读者面前豁然开朗了。汉斯罗斯林在 Gapminder 网站上借助可视化的数据图表纵论世界贫困问题，吸引了全球数以万计的访问者。大卫麦克坎迪斯最受欢迎的作品是对大量数据的诠释 比方说政府的公共开支、因冰岛火山爆发带来了怎样的污染，有那些被预防了 上述这些工作已经发布在 Information is Beautiful 的网站上，说明了其重要性。数据新闻也能诠释，正如同现在英国广播公司和金融时报常规新闻互动节目中所做的那样， 通过这一方法，数据新闻自身也能开启新闻搜集的进程，英国卫报通过其数据博客，成功地对数据、文本和读者问题进行了共享。 对于数据新闻来讲，数据可以是其来源，或者成为新闻报道的助力工具 或者其角色两者兼而有之。同其他新闻来源一样，新闻工作者必须对其一样怀有问诘精神；和其他新闻报道的工具类似，对其如何影响事件报道和文章基调也应有 所认识 。 伯明翰市立大学 保罗布莱肖 3 / 12 为什么数据是记者的必用？ 新闻业目前不容乐观。在过去，作为一门正儿八经的产业，唯一可以倚重是通过专有手段向公众报道昨夜今晨发生新闻的业内记者。任何人想要在第二天一早让消息到达一座城市或者是一个地区的受众的话，印刷发行的报纸是他们的唯一选择。现在这种情况早一起去不复返了。 如今的新闻，在发生的时候就有可能透过多种渠道扩散开来，不管是耳闻目睹、博客还是社交网络，这些新闻都会被排名、评论，更多的是被忽略。 这就解 释了数据新闻的重要性。将人们能见到表象化东西之外的数据搜集、筛选、生成可视化的图表，是一件被认为是越来越有价值的工作。在经济全球化的今天，不论是你早上饮用的橘汁，你研磨的咖啡，貌似和你素不相识的人，都有看不见的联系隐藏其中。这种联系所形成的网络语言就是：数据。单个事件中常常毫不相关的寥寥信息，换一个角度来看，就变得至关重要了。 到现在为止，已经有了一些记者，向我们展示如何利用新闻数据深刻探究我们身 边所发生的事情，以及将会以何种方式影响我们。 数据分析可以揭示“事情的形态” 或让我们拥有一台“崭新的照相机” 使用新闻数据的记者们的职能也发生了转变。从第4 / 12 一时间到达现场报道事态的人，变成了告诉我们“事件特定走向究竟真正意味着什么”的那些人。这些话题的范围十分宽泛。可以是正在发酵中的下一次经济危机，也可以是我们使用产品背后的产业经济，或者是政客的重大过失，公共款项的滥用等等。这些报道都能以生动的数据图表展示报道，让人阅后无可辩驳。 这也是为何记者应将新闻数据视作机遇的解释。举个例子来说，记者们可以通过数据图表清楚地揭示年龄、性别、受教育程度的差异，会对人们的 失业产生怎样的不同影响，这些影响以往都是十分抽象的威胁。通过数据图表的使用，能让每个人都更好地理解这些抽象的事务，并产生与自身的联系。 在人们购车置房，求学择业，或者为避免负债累累而要严控支出时，这些数据图表能提供个性化的核算，帮助人们拿定主意。 遇上类似暴乱或政治争议时，这些数据也能透析复杂形势，去伪存真，让每个人对解决这些复杂问题的可能方案都了然于胸。 掌握了如何搜寻、厘清、怎样把数据可视化也是对专业信息搜集的的一次变革。掌握这些技能的记者们将很快发现，撰写基于事实和本质的文章不 再是一件难事。 使用这一方法的记者不必搜肠刮肚到处寻觅引用资5 / 12 料的来源，相反，这些数据有力地支撑了记者文章的论点，并深刻地影响了整个新闻业。 此外，数据新闻也为其使用者提供了光明的前景。如今，随着新闻业的萎缩，很多记者希望向公共关系方向发展。欢迎数据新闻记者或数据科研人员的地方不止是媒体，尽管这两类人早已成了倍受追捧的雇员群体。世界各地的公司和机构都在寻找那些“感知创造者”和业内专家，这些人对于如何深入发掘数据并将其转换为可用之材熟捻于心。 数据有前途，媒体自喜之。对新型报道人才的寻觅开 始了。对于熟练掌握数据新闻技能的自由撰稿人来讲，这也意味着许多新的工作机会和稳定的收入。媒体无需再雇佣记者用毫无价值了无意义的内容填塞进网站和报刊的页面，数据新闻的使用衍生了编读互动的诸多需要，解决一个问题往往要花上一个礼拜，此外别无他法。从这个意义上看，这对于传媒界的许多部门来说是一个受欢迎的变革。 记者们在实现这种可能性之前面临这样一个障碍：他们必须接受训练，从数据新闻的第一个疑问到最终定稿成独家的大新闻，摸透其中的所有步骤，才能掌握怎样让数据为己所用。 同这些数据打交道如同步入一个广袤的未 知领域。起初，眼授心会的是原始数据，这样的数据庞杂繁复。要将其恰当整理成图表绝非易事。完成这一工作，需要精力充沛经验丰富的从业记者，从常常看上去让人不知所云、厌烦乏6 / 12 味的原始材料中“看出”其中隐藏着的故事。 调查 龙源期刊网 .cn 数据新闻在新闻媒介中的应用 作者：李瑶 来源：设计 2016 年第 06 期 摘要：近年来，新闻媒介与互联网的融合越来越明显，信息和资讯时代的到来，新闻的报道模式开始发生变革，数据新闻已经成为新闻报道的未来发展 方向，本文从数据新闻的定义、发展、数据新闻与传统新闻的变化、数据新闻的意义、如何把数据处理成数据新闻以及数据新闻的未来发展，来具体阐述数据新闻，使用举例阐述的方法进行论述，让读者对数据新闻有进一步的了解。 关键词：数据新闻 可视化 大数据 视觉信息 一 什么是数据新闻？ 近年来，在我们生活和工作的不同领域，我们周围的世界处在不断的变化之中，信息和资讯时代的到来彻底的改变了我们思考和沟通的模式。随着社会媒体的发展和信息的不断涌入，我们也需要新的沟通方式来消化与处理无所不在的 信息。数据新闻是大数据时代的到来催生的新闻传播方式。数据新闻简而言之就是用数据处理的新闻，数据新闻也被称为数据驱动新闻，简单来讲就是利用真实有效的数据来7 / 12 发现、辅证、和讲述新闻故事，它是与读者之间的互动，阅读、评论、分享新闻故事的一种新闻模式。数据新闻能够帮助报道者通过一种信息图表的形式来报导一个复杂的新闻故事，从而让阅读者快速轻松的去阅读新闻报导并在阅读的过程中带有趣味性，并在更深次上报导新闻。 二 数据新闻的发展 截至目前，大部分的人在网络和印刷出版物上看到许多数据新闻，事实上为了达成新闻目的，使用数据新闻并非新鲜事，但这个趋势直到最近才在各类媒体中急速上升，尽管这类数据新闻的成长大部分来源于网络，但是全球出版业龙头的页面上也渐渐布满着与数据相关的资讯。现代资讯图较著名的最早形式出现在 19 世纪，不过采用目前形式的新闻性资讯图则可回溯至 20 世纪的晚期。新闻性资讯图的先锋一我们称为数据新闻一在 1970 年代大量地增加。霍姆斯为时代杂志编辑解释性图表被公认为首次在资讯图中擦用更多插图的重要于主流的使用方式。另一位促成这个 领域主流的设计师是 peter sullivan，他在 The Sunday Times的作品自 1970 年代促成了此领域的发展。这个领域还有另外一位先驱就是已故的阿根廷设计师 Ajejandro Malofiej，他素以制作地图闻名。 数据新闻先锋英国卫报的第一个数据新闻报道可以追溯到 1821 年 5 月 5 日，卫报历史上第一份报纸的头版新8 / 12 闻：曼彻斯特在校小学生人数及其年平均消费。这份数据现在可以从卫报的网站上下载原版的 PDF 数据，或经过后期数据清理的资料表。 法国哲学家雷吉斯德布雷曾经提出这样 的论断：人类社会从媒体的角度可以被定义为三个时代，即书写时代、印刷时代和视听时代。当下我们正处在第三个以视听文化占主导的时代，这是人类有史以来对自身所处社会了解途径最多、范围最广、可接触到的信息最充分的时代。 为了更好地满足与生俱来的好奇心，人类自从发明语言文字起就不断地追求着更好的信息沟通手段。当然，简单粗暴地将对新闻的追求和对好奇心的满足画上等号是不确切的，新闻对于人类社会的重要性远大于此。新闻业的进步使当今人类能更好地知晓环境、获取信息、做出决策，而为了这个目的，人类一直走在追求更好的信息获取与传播手 段之路上，在工业革命之后建立起了今天庞大的大众新闻媒介系统，包括从技术到体制，再到从业者的培养与传承等一系列的完整体系。 早期的新闻业所依靠的是记者的观察写作与编辑的把关编排。诚然这比作为一门社会专业分工而存在的新闻业出现之前的道听途说要来得真切可靠许多，但依然受从业人员个人因素影响巨大。随着传播技术手段的进步，新闻业在 21世纪经历了从解释性报道到调查性报道，再到精确报道的历史进程。这是一个主观性渐减而客观性渐增的过程，使人类9 / 12 在追求新闻报道尽可能地贴近社会客观现实之路上大步前进。而进入 21 世纪以来，随着计算 机、互联网、数据库等技术的发展与普及，利用数据来挖掘新闻话题或辅助事件报道越来越普及；而最近大数据概念从互联网产业向新闻业的扩散，也使数据新闻成为最热话题之一。 数据新闻，或者叫数据驱动新闻，并非一种完全独立的全新形式，其可以追溯到精确新闻、计算机辅助报道等早期报人追求新闻报道尽可能客观的种种尝试。 80 年代菲利普迈耶开创了使用计算机进行精确新闻报道的先河，“将社会科学和行为科学的研究方法应用于实践新闻的报道”。在这之后，计算机辅助报道逐步完善起来，得到广泛应用，并在 80 年代之后出现了数据库新闻 等进一步的尝试。但是，早期的数据库新闻并不包括对数据的深度挖掘与分析，只是对原始数据的初步整合，用来对新闻报道文字进行辅助说明。 数据新闻时代，新闻从业者被寄予更新的要求，他们必须学会掌握通过对数据的搜索、查询、整理、总结与呈现来完成过去仅仅通过采访即可完成的专业信息搜集工作。掌握了这些技术的记者在对于事实的洞察与报道方面将变得更加容易，他不再需要去四处打听，也不需要去绞尽脑汁推测，在理想情况下对于足够多与广的数据的掌握将使得事实之上的遮盖物不复存在。但这种理想状况是否已经或者可10 / 12 以在近期的未来 成为现实，现在看依然存在疑问。数据新闻一方面抓住了技术进步带来的新可能，另一方面也迎合了当下受众的直接需求，但其本质依然应该是对社会事实的客观报道，这就使得在解决了数据来源、分析、呈现等方面的基本疑问之前，我们并不能对其抱有过于理想化的态度。 数据新闻赖以生存的根本是对数据的占有，那么数据来源则成了数据新闻实现精确和贴近客观事实的重中之重。如同传统新闻报道中的采访环节，数据新闻生产的第一步在于数据的采集与挖掘。数据可分为结构性数据和非结构性数据：前者是指存储在数据库当中，有统一结构和格式的数据， 如政府、企业公开的统计数据，具有一定的权威性和可信度；后者则是无法用数字或统一的结构来表示的信息，如社交媒体上用户的评论、关注的话题，购物网站上注册用户的购买记录、产品喜好等。仅就数据来源而言，我们当前所能接触到的数据很多时候并未达到真正的大数据标准，官方公开的数据也并不充分，社会渠道所采集到的数据也面临侵犯隐私的指控，以及过于受商业利益摆布的怀疑。可以毫不客气地说，在这些问题解决之前，想依靠数据新闻来实现更为精确地反映社会客观事实的目的只是一个乌托邦式的设想。 数据由谁来辨？毫无疑问的是，只要 专业性的新闻行业存在，新闻报道的主体就不会完全从专业人士转移到业11 / 12 余用户身上，不管他们是叫记者还是数据分析师。但是这里同样也有疑虑存在：如果主体依然是记者等新闻从业者，那么他们如何能把握数据、驾驭数据、分析数据？如果主体转移到数据分析师、程序 员乃至一段电脑程序上去，那么新闻的要素和特性该如何保证呢？又怎样保证新闻专业主义继续存在呢？我国现有媒体从业者以文科背景为主，并不一定熟悉数据操作的相关规范，而在可视化呈现的操作上也存在一定的困难。样本的选取是否能够代表总体、量表的信效度检验是否合格、问卷的设 计是否严谨、内容分析的类目是否妥当，诸多统计学原理和数据分析软件的操作远非未曾和统计学打过交道的媒体人能完全把握的。若让程序员成为数据新闻的生产者，其又不具备传统媒体人所训练出的专业素养，对