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文档简介
,Control,Measure,Define,Analyze,Improve,树立管理计划测定System分析成果的Monitoring,SOP制,改定财务成果的评价(财务协义)Project完成报告ProjectTeam解体,CONTROL概要,方法论,Control概要防止失误法管理图概念和解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化,什么叫Control阶段?,实施Process最佳化后为了持续地维持管理,因此具备保证体系管理System来观察Process的阶段。为了品质向上和稳定化重要输出变量的管理计划并执行重要输入变量管理的阶段。在CONTROL阶段,有必要确认ProjectTeam被解散后对X因子设定的确切范围是否每天都能运营。有必要维持Project推进后的成果。,利用确切的管理技法,管理VitalFewXs的变动。防止失误技法,管理图等Documentation作成管理计划书(ControlPlan)SOP制/修订确认ProjectY的工程能力,评价改善目标是否达成。树立为持续改善Process的管理计划。,Control阶段战略,Process管理计划模型,YMonitoringFeedback,“不要靠制品性格相关的结果,而集中Process自体。”,FeedbackLoop,FeedbackLoop品质管理靠FeedbackLoop完成。FeedbackLoop阶段1)设定品质管理对象及目标2)测定根据Sensor的对象3)测定成果与标准比较4)调整Process5)变化的Process确认检定,管理计划书,管理计划书(ControlPlan)管理计划书作成理由FeedbackLoop与多种业务有关联,因此要提示“谁对品质负责任?”这个提问找出答案的合理方法。为对此得出答案,明确谁做议事决定、采取措施,从而持续地维持管理品质。管理计划书内容管理对象、管理目标、测定单位、Sensor形态、测定频度、样品大小、议事决定基准、对议事决定的责任、措施事项等。,管理计划书要素,管理计划书的管理项目从哪来?DMA阶段分析-ProcessMap,C-EDiagramVitalFewXs-主要Process确切的公差与有管理界限的Input/Output变量,目标,Spec改善活动-DOE留意因子,重要的杂音变量(非控制Input)SOP,教育资料,SPC资料等。短期&长期工程能力分析结果测定System分析-保证要求事项,Sampling&检查计划管理方法、工具及System管理图自动Process管理CheckList防止失误System标准作业步骤(SOP),管理计划书按如下形态作成。,管理计划书,(作成例),Process管理计划整理,检讨管理计划,确认如下事项。重大管理项目是否全部选定。管理项目的管理目标与制品目标(规格)之间的一贯性。管理计划能否在短时间内把工程转为管理状态。测定的频度与样品大小的确切性与否。措施的基准与实施措施的确切性与否。管理计划是否最大限度活用,是否自主管理和自主检讨。好的管理计划自主管理(Self-Control)FeedbackLoop(Short)选定正确的管理项目。,Control阶段使用的主要工具,防止失误法(Mistake-Proofing)管理图计量型管理图-XbarR,XbarS,I-MR计数型管量图-NP,P,C,U,有好多管理图,管理的工具选定顺序图,防止失误法(Mistake-Proofing),方法论,Control概要防止失误法管理图概念及解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化,学习目标理解Control阶段的防止失误目的。理解失误与缺陷的关系。理解防止失误的类型。确认主要防止失误工具。,防止失误法(Mistake-proofing),在Control阶段考虑防止失误的理由,即使工程改善的状态下,与人相关的介入要素或议事决定的余地还很多。对已改善的工程也有必要找出与防止失误相关的问题点。,防止失误概要,失误99.9%对你们来说是满意的水准吗?那么对以下的失误也不会在乎的。一星期500件失败的手术每年20,000件开错的药方单每个月大部分的主要机场6次,或短或长的降落每个月长达40分的停电每小时2,000个邮件丢失每个月约45分钟不卫生的自来水供应,防止失误的概要,防止失误的定义,发挥智慧和创意力,在制品和工程设计时创出维持100%无缺点的装置。,失误和缺陷:失误和缺陷不同。,缺陷是失误的结果物。失误是缺陷的原因。,失误错误,缺陷不恰合破损不完全,防止失误的概要,人的失误类型,不了解而发生的失误不注意而发生的失误(精力不集中,注意力散漫,疲劳)因误解而发生的失误(性急地下结论)识别上的失误(不正确的观察:距离太远)不熟练的失误无视规定的失误由于缓慢引起的失误(判断迟延)没有基准而发生的失误(作业标准未设定)不可预料的失误(机械性能下降,机械的异常动作)计划的或故意的失误(防碍生产:不多见)因过多业务而发生的失误,失误的类型,错误是缺陷的原因,错误为了成功的工程所需的条件有一个错误或遗漏时。,最多见的十种错误(缺陷的原因),-工程省略-工程error-作业场设置时的error-组装省略(漏掉的部品)-错误的部位/包括品目-不恰当的作业场-操作时的error-调整,测定,尺寸上的error-装备管理上的error-工具的刃,夹具(Jig)或准备工具时的error,错误,对于失误的两种对策方法,发生失误,未采取任何措施,发生缺陷,修正措施,警报装置启动,采取措施/Feedback,无缺点,根源性地阻止,失误转为缺陷的可能性。,防止失误System,发生失误,防止失误的两种类型:预防和探索,防止失误装置可以区分为以下两种。,防止失误的类型,防止失误的原理,消除(Elimination)消除失误可能性代替(Replacement)比作业者更有信赖性的工程代替便利(Facilitation)作业进行容易。感知(Detection)工程进一步进行之前感知失误。减轻(Mitigation)极少化失误的影响。,更好的方案,固定值方法,固定值方法是要求的数到达时给予信号或把制品移到下个阶段。,例:与动作机能相连接给计数器发出信号的Limit开关或者预先查出或者测定部品的数量,如果有部品剩余会让作业者知道。,防止失误装置的适用例,动作-阶段方法,感知工程上的动作或阶段是否在预想的时间内施行的方法。例)与Timer相连接的光电子开关。没有及时动作时,光电子开关或者发出停止装备的信号,或者发出警告。,防止失误装置的适用例,光电开关,光感Sensor,近接开关,防止失误装置的适用例,防止失误装置的适用例,Computer(Single)使用例,删除文件或System结束时的确认窗口。,所有失误或缺陷都能消除。中断错误,开始用正确的方法。现在马上去实践吧!不要想着去辩解,应想如何做才能做得更好。成功率为60%是充分。请立即实行其IDEA。全体人员为了除去它而一起努力,那么失误和缺陷可以减少到“0”。十个人总比一个人强。为了找出实际可使用的解答(问题的原因),活用5Why1How。,我们应保持的姿态,防止失误的姿态,所有缺陷都具有原因,所有原因都具有解决方法。,管理图概念和解释方法,方法论,Control概要防止失误法管理图的概念和解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化,学习目标理解SPC管理方法。理解管理图的概念和解释方法。-管理图的定义和使用目的-变动的种类-管理图的构成和使用种类-管理图的解释方法,管理图的概念和解释方法,理解SPC1924年根据Shewhart的开发。为统计性检定把DATAPattern化,提供对制品/Process运营状态的情报。促进对基本“问题发生System”的理解。用Graph提示制品/Process的性能。异常要因中心倾向性/产生变动要因根据概率的议事决定工具技能。探索性能变化。根据样品DATA推论。,SPC概要,SPC是什么?,SPC定义为了达成工程要求的品质或生产性目标,适用PDCACycle按统计性方法有效运营工程的方法。*PDCA:Plan-Do-Check-Action,S(Statistical):受统计性资料和分析技法的帮助P(Process):确认Process引起变动的原因和能力状态C(Control):为了能让已知的Process目标达成,从而适用PDCACycle让持续地Process完成改善的管理活动。,SPC概要,消除变量:理解变量交互作用或者通过MistakeProofing消除。变量自动化:实施没有作业者干涉的自动化管理。对重要输入变量的SPC:对于Y=F(x)的理解下对重要输出变量的SPC:最多使用的形态。标准作业步骤为探索缺陷而施行的标准作业步骤。,SPC的管理方法阶段,SPC目标,SPC目标:工程散布的最小化,SPC的特征,优点认证的生产性科技向上防止缺陷的有效方法。防止不必要的工程调整。提供诊断性的情报。提供对工程能力的情报。与DATA类型无相关使用。注意点掌握正确的使用方法后适用。正确收集DATA。平均和范围/散布,应正确计算。正确的分析很必要。必要对Pattern的分析/对应。,优点和注意点,SPC记法,管理图是SPC的重要工具。SPC记法计量型管理图-XbarR,XbarS,I-MR计数型管理图-NP,P,C,U,有很多管理图。,管理图定义品质的变动状况用Graph显示。推定对Process的情报或决定Process能力时利用,还能提供有益的情报。Process发生异常要因时,采取修整措施,从而事前控制不良制品的发生。品质的变动能有效地减少到可能的限度。,管理图介绍,使用管理图的理由管理图说明Process是否管理可能、预测可能。管理图对ProcessX或Y使用时有效。管理图在Process调查预想不到的变动时,能告诉应什么时候采取措施。管理图提供Process诊断情报。,管理应对ProcessX而形成。,管理图介绍,变动的种类,Unusual:不是对特定Process预想的变动。Sporadic:在特别试点发生的变动。Specific:在特定的状况下发生的变动。,不可能预测异常要因变动样子,所以不能管理。,偶然要因变动,Natural:对特定的Process预想到的变动。Random:根据时间在Process偶然发生的变动。,异常要因变动,偶然要因变动样子对将来发生的事件会让我们可能预测,并在预测限界内管理Process。,管理图介绍,根据异常要因(assignablecause)的不自然的品质变动,根据偶然要因(chancecause)的自然的品质变动,统计性管理状态(instatisticalcontrol),脱离管理状态(outofcontrol)异常状态,品质变动和管理图,管理图构成中心线(CenterLine:CL)管理上限线(UpperControlLimit:UCL)管理下限线(LowerControlLimit:LCL),管理图的构成,在设定管理限界线幅度时,考虑计算上的方便利用标准偏差的3倍数管理图的中心线和上下限线Sample统计量(W),W的平均(W),标准偏差(W)时,管理限界线的计算,UCL=W+3WCL=WLCL=W-3W,利用以上原理的管理图叫Shewhart管理图。,部分群:同一条件下推出的试料群部分群大小计量型管理图:510个之间计数型管理图:至少一个以上缺点/缺陷发生概率为基础部分群取材频率不能过度频繁,也不能过度缓慢-规则:比Process的以上状态,取材多于10次以上部分群部分群的取材顺序一般按顺序取材部分群合理性部分群形成原理按部分群间变动为大,部分群内变动为小而形成,合理性部分群的形成,装备性能特性帐簿记入作业上的错误率卖出总额通过浪费分析的废弃率ComputerSystem性能特性资财管理System搬运时间装备的稼动率,管理图适用领域,管理图何处适用?,管理图的种类,根据使用目的的管理图种类工程分析用在工程规格满足与否、设定规格所必要的情报、生产工程的休整或修缮或者与有关检查环节设定相关的情报收集为主要目的情况工程管理用在工程上探知异常要因发生与否,并采取必要的措施,进而把工程维持在管理状态时判定已生产的制品合格/不合格时,管理图的种类,根据DATA类型的管理图的种类,DATA类型,计量型DATA(测定/计量型DATA),不良品DATA(范畴型计数型DATA合格/不合格,Go-NoGo),部分群大小,XbarR,I-MR,C,U,NP,P,变化,缺点DATA(数/计数型DATA-DPU),部分群大小,部分群大小,变化,一致,一致,n=1,n=2-5,Xbars,N=6,Minitab中指定对异常Perform的检定方式,StatControlChartsDefineTests,管理图解释(Perform分析),DefineTests,管理图解释(Pattern分析),脱离管理状态情况的处理,不值得的管理脱离查出其原因,并消除,采取使工程处于稳定状态的首次措施,以后根据相同原因不发生异常状态而采取根本性再发防止措施。工程管理用管理限界线的计算采取如上所示措施以后,消除脱离点重新计算管理限界线(没有采取措施时,按原有状态保留。)值得的管理脱离品质特性数率,强度等其值越大为好时,而且脱离管理上限时,好好调查其原因,并作为品质改善的线索。,根据工程状态的措施,1.0,(D),(C),规格满足,(B),(A),规格不满足,工程能力指数,小,大,管理图,Histogram,SL,SU,SL,SU,SL,SU,SL,SU,UCL,LCL,UCL,LCL,UCL,UCL,LCL,LCL,工程的情况工程:按层类别等查明管理脱离的原因采取再发防止措施。Line部门首先使其成为(B)状态为改善的第一步。检查:Sampling检查,或者全数先类别等,使其对Lot的保证条件充足而进行品质保证。规格的检讨:械的加工精密度、作业者的熟练度等,根据工程条件在减缩品质变动很难时,顾客Claim发生状况、组装工程上的不良发生状况、考虑对工程问题发生的程度等检讨公差策成是否过于麻烦,并向设计部门提出公差的再检讨要求。,根据工程状态的措施,工程的情况工程及检查:与(A)相似.考虑品质保证程度和经济性检讨精密度高的机器导入与否。管理图的检讨:检讨考虑费用问题,放宽试料取材间隔等简化环节,对工程管理有无问题。工程的情况工程及检查:维持工程稳定状态是Line部门的责任,找出脱离管理的根本原因并采取措施,使工程维持在管理状态,对于Lot,以Sampling品质保证。,根据工程状态的措施,工程的情况工程及检查:检讨管理图Page可能性,以对Lot无检查或靠单纯Check的Sampling检查等品质保证。,根据工程状态的措施,管理限界线的改正,工程管理用管理界线的改正:在以下情况,从工程把最当前的DATA作为预备DATA,并改定管理界线。从技术上看,工程变化明确时取Sample的方法有变化时从管理图中,确实工程有变化时工程管理开始以后,经过一定时期时,计量型管理图,方法论,Control概要防止失误法管理图的概念和解释方法计量型管理图计数型管理图课题的资料化,学习目标理解根据DATA类型的管理图种类。理解计量型管理图和作成方法。-XbarR-Xbars-I-MR3.利用Minitab作成管理图并分析。,计量型管理图,利用测定值长度,直径,密度,纯度,温度,湿度,重量,体积等一般显示管理图上的一个品质特性值。费用投入虽多但可得到很多情报。工程的平均及散布直接影响不良率,因此需要管理全部平均和散布。,计量型管理图概要,长度,直径,密度等计量型资料,管理图的种类,DATA类型,计量型DATA(测定/计量型DATA),不良品DATA(范畴型计数型DATA-合格/不合格,Go-NoGo),部分群大小,XbarR,I-MR,C,U,NP,P,变化,缺点DATA(数/计数型DATA-DPU),部分群大小,部分群大小,变化,一致,一致,n=1,n=2-5,Xbars,N=6,设定管理限度线的宽度时,考虑计算上的便利利用标准偏差的3倍数。管理图的中心线和上下限线样品统计量(W),W的平均(W),标准偏差为(W)时,UCL=W+3WCL=WLCL=W-3W,利用以上原理的管理图叫Shewhart管理图。,管理限度的计算,Xbar管理图,R管理图,为了管理工程散布,使用样本内观测值中的最大值和最小值的差异范围(Range)。,为了管理工程平均而使用Xbar。,XbarR管理图,在同时管理工程的平均和散布时使用。,同时管理平均和散布,XbarR管理图,81.380.478.683.181.874.376.482.477.882.578.777.479.481.681.080.481.781.479.780.279.475.680.380.277.485.075.473.875.878.678.586.277.173.376.481.784.080.278.680.984.582.478.883.283.082.780.585.982.784.078.483.180.178.586.082.982.478.978.278.475.680.181.178.380.478.276.482.381.785.181.880.679.179.383.675.282.279.683.681.978.680.180.679.380.482.380.879.776.485.683.083.675.283.381.377.679.178.780.880.2,1234567891011121314151617181920,x1x2x3x4x5R,81.0478.6879.6280.6878.5877.7278.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.28,4.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2,以下资料是A部品的张力强度为管理特性用管理图管理而调查的DATA。请作成其,并求出UCL和LCL。DATA按正态分布。,例题1,试料群编号,范围R意味着相同试料群的最大值和最小值的差异!,XbarR管理图,(xbar-R.mtw),Step1,Worksheet里输入DATA,XbarR管理图,Step2,StatControlChartsXbar-R,选择DATA列,选择输入群大小或群编号的列,各自另外作成Xbar管理图和R管理图时,各使用MinitabControlCharts的Xbar与RMenu就可。,XbarR管理图,Tests:指定为了Check异常原因的基准,8种基准全部指定时,选择希望的基准时,XbarR管理图,1.离中心线脱离3时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,2.9点以上的点在中心线一侧连续出现时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,3.6点以上的连续点增加或减少时Check,4.14点以上连续点,交替上下打点时Check,UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,XbarR管理图,5.连续的3点中2点从中心线脱离2时Check(一侧),6.连续的5点中4点从中心线脱离1时Check(一侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,7.连续15点,从中心线1范围内表示时,Check(两侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,8.连续8点,从中心线脱离1时,Check(两侧),UCL,CL,LCL,1,2,3,3,2,1,XbarR管理图,Check(两侧),Step3,Graph结果确认,因在Xbar,R管理图上,所有点在管理限界内Random化分布所以,可以说A部品的韧涨强度比较稳定。,Xbar管理图,R管理图,各管理图中心线(CL)和管理限界线(UCL,LCL),XbarR管理图,当部分群的大小比较大时,(n5)在管理Process的散布时,利用标准偏差比利用范围R更加有效率,所以代替R管理图使用s管理图。,XbarS管理图的概要,XbarS管理图,772804779719777770756787733742734750756773722760745751744780754774774765802726748758744756783807791762757780747766753758767758788750784769762771757747741746747748713730710705727717,12345678910,x1x2x3x4x5x6,试料群序号,例题2,在生产部品的工程,部品的尺寸,通过10天,按6个为一组,进行如下测定。让我们作成管理图,并检讨工程异常与否。但,认为DATA符合正态分布。,XbarS管理图,Step1,WorkSheet里输入DATA,Step2,StatControlChartsXbar-
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