（企业管理专业论文）ERP项目实施风险信息挖掘体系构及运行效果评价建研究.pdf

摘要 论文题目：e r p 项目实施风险信息挖掘体系构建及运行效果评价研究 学科：企业管理 研究生姓名：姬浩 指导老师：朱宗乾副教授 摘要 学生签名；塑! 蔓 老师签名；鏊盆受立 随着市场竞争的日趋激烈，信息化已成为企业生存与发展必然途径，而企业资源 计划( e r p - - - e n t e r p r i s er e s o u r c ep l a n n i n g ) 是实现信息化管理模式的重要手段。然而，e r p 项目实施具有高投入、高风险的特点，所以在e r p 项目实施过程中，有效地管理和 控制风险是保证企业e r p 项目成功实施重要手段。而在实施风险管理和控制时，需 要大量风险信息来支撑，但是企业如何系统的获取大量的、多途径的风险信息，是企 业在实施e r p 项目时面临的一大难题，目前也没有完整的体系来支撑企业顺利开展 这项工作。 ， 本文首先从实施企业的视角出发，以e r p 项目实施风险管理研究为基础，给出 了e r p 项目实施风险信息的含义、特征、分类及作用，分析了目前e r p 项目实施风 险信息挖掘存在问题；其次，分析了e r p 项目实施风险信息挖掘体系的内涵，建立 了以风险信息源、组织机制、人力资源和支持技术为要素的风险信息挖掘体系，并对 体系的组成要素进行了深入地研究；第三，建立了e r p 项目实施风险信息挖掘体系 运行效果的综合评价模型，来实现对风险信息挖掘体系运行有效性的量化度量；最后， 对具体企业应用进行了研究。 本文的研究可以科学、客观地为企业e r p 项目实施风险信息挖掘体系的构建提 供有效方法和途径，为企业决策者实现风险管理和保证企业e r p 项目的顺利实施提 供支持。 【关键词】：e r p 项目实施风险风险信息挖掘体系构建要素设计 运行效果评价 【论文类型】：应用研究 本研究得到了陕两省教育厅科学研究计划项目( 0 7 j k 0 8 7 ) 、西安市科学技术计划资助项目 ( y f 0 7 2 0 1 0 7 ) 、校级教学研究项目( y f 0 7 0 6 ) 、校特色计划基金项目( 1 0 7 2 1 0 6 1 2 ) 的资助 a b s t r a c t t i t l e ：r e s e a r c ho nc o n s t r u c t i o na n de 、，：a l u a t i o no fr i s k j n f o r m a t i o nm i n i n gs y s t e mi ne r pp r o j e c ti m p l e m e n t a t l o n m a j o r ：e n t e r p e i s em a n a g e m e n t a u t h o r ：jih a o t u t o r ：a s s o c i a t ep r o f z o n g q i a n z h u 2 a b s t r a c t s i g n a t u r e ： s i g n a t u r e ： 一 w i t ht h em a r k e tc o m p e t i t i o na g g r a v a t i n g ，e n t e r p r i s er e s o u r c ep l a n n i n gi sap o p u l a r s o c i e t yb u s i n e s sa d m i n i s t r a t i o ni nt h en o w a d a y sp a t t e r n w h i l e ，t h ei m p l e m e n t a t i o no f e n t e r p r i s ee r pi sap r o j e c tw i t hh i g he x p e n s i v ea n dh i g hr i s k s e f f e c t i v e l ym a n a g ea n d c o n t r o li st h ei m p o r t a n tt a c h et og u a r a n t e et h ei m p l e m e n t a t i o no fe r p p r o j e c tt os u c c e e d d u r i n g t h ew h o l ep r o c e s so fe r pi m p l e m e n t a t i o n d u r i n gi m p l e m e n t a t i o no fr i s k m a n a g e m e n ta n dc o n t r o l ，i tn e e d sm u c hr i s ki n f o r m a t i o n i t i sag r e a tc h a l l e g ef o r e n t e r p r i s et oa c c e s sm a s s i v ei n f o r m a t i o n b u t ，t h e r ei sn oi n t e g r a t e ds y s t e mt os u p p o r t e n t e r p r i s et oa c c o m p l i s ht h ew o r k f i r s t l y ，f r o mt h ea n g l eo fv i e wo fh o s te n t e r p r i s ei nt h et e x t ，o nt h eb a s eo fs t u d ya b o u t e r pr i s km a n a g e m e n t ，t h ep a p e rh a sa n a l y s e dc o n c e p t ，c h a r a c t e r s ，c l a s s i f i c a t i o n ，f u n c t i o n a n dp r o b l e m so fe r p i m p l e m e n t a t i o nr i s ki n f o r m a t i o n s e c o n d ，b a s e do nm e a n i n g so fe r p i m p l e m e n t a t i o nr i s ki n f o r m a t i o n ，t h ep a p e rh a sd e s i g n e ds y s t e mo fe r pi m p l e m e n t a t i o n r i s ki n f o r m a t i o nm i m n gw i t hf o u rf a c t o r so fs o u r c eo fr i s ki n f o r m a t i o n ，o r g a n i z a t i o n m e c h a n i s m ，h u m a n r e s o u r c ea n d s u p p o r t i n gt e c h n o l o g i e s ，a n d t h e n a n a l y s e d t h e f a c t o r s t h i r d ，m o d e lo fc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o no ff u n c t i o nh a sb e e nb u i l tt om e a s u r e a v a i l a b i l i t yo fs y s t e mo fe r pi m p l e m e n t a t i o nr i s ki n f o r m a t i o nm i n i n g f i n a l l y , t h ep a p e r h a sg i v e na ne x a m p l eo fe n t e r p r i s ea p p l i c a t i o n t h em a i nr e s e a r c ho ft h ep a p e rc a np r o v i d ee n t e r p r i s ew i t hw a yo fs y s t e mo fm i n i n g i nr i s ki n f o r m a t i o no fe r pp r o j e c ti m p l e m e n t a t i o ns c i e n c l ya n do b j e c t i v e l y a l s o ，i tc a n p r o v i d eab a s i s f o rt h er i s km a n a g e m e n ta n dw i l lb ev a l u a b l et oe n t e r p r i s ee r pp r o j e c t i m p l e m e n t a t i o ns u c c e s s f u l l y 【k e yw o r d s e r pp r o j e c ti m p l e m e n t a t i o nr i s k ，r i s ki n f o r m a t i o n ，e l e m e n td e s i g n i n g ， c o n s t r u c t i o no fm i n i n gs y s t e m ，e v a l u a t i o no ff u n c t i o n t y p eo ft h e s i s a p p l i e dr e s e a r c h 独创性声明 秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明；本人所呈交的学位论文是我 啥人在导师指导卞进行的研究i 作及取得的成果。尽我所知，除特别加以标注和致谢 韵地方外：论文中不包含其他人的研究成果e 与我同工作的同志对本文所研究的工 作和成果的任何酋献均己在论文中作了明确的说明并已致谢。 本论文及其相关资料若有不实之处，。由本人承担，切相关责任 学位论文使用授权声明 本人一奎篚堇垒在导师的指导下创作完成毕业论文i 本人已通过论文的答辩j 并已经在西安理工大学申请博士，硕士学位扫! ? ：本人作为学位论文著作权拥有者，。同意 授权西安理工大学拥有学位论文的部分使用权，即；+ ：l ，) 已获学位的研究生按学校规定 提交印刷版和电子版学位论文，学校可以采用影印。缩印或其他复制手段保存研究生 上交的学位论文，：可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索：”为 教学和科研目的；学校可以将公开的学位论文或解密后的学位论文作为资料在图书馆0 资料室等场所或在校园网上供校内师生阅读 风险信息 王 风 入力资源体系 险 风险信息 信 获取途径u 息 输 ，；。( ) 。 行2 口 以口 ， 晴 、7 其中，a 是人们对指标差异程度预期的一种度量，和指标的个数和差异程度有关，越 大，权重之差越小；a 越小，权重之差则越大，当a - ( n 1 ) 2 时权重之差达到最大。因此， a 越小表明决策者越重视指标间重要程度的差异，a 越大表明决策者越不重视指标问重要 程度的差异。另外，还可以通过调整a 的大小，得到若干个不同的权重，再从中选择一个 自己认为较满意的权重向量。 ( 4 ) 进行单因素评价，建立模糊关系矩阵r 模糊关系矩阵r 如式5 1 0 所示。 e r p 项目实施风险信息挖掘体系运行效果综合评价 r 尺：l 乞 l 1 f r 1 2 2 耋似一，夕(5。) 其中r i j 为u 中被评价指标u i 对应等级v j 的隶属关系，即从被评价指标u i 着眼，被评 价对象能被评为v j 等级的隶属关系，因而r i j 是第i 个评价指标u i 对该被评价对象的单因 素评价，它构成了模糊层次分析的基础。 ( 5 ) 选择合成算子，将a 与r 合成得到b 模糊综合评价的基本模型为式( 5 1 1 ) ： 么。r = ( q ，) l ： ： 吒朋 。 ，：，l ，；1 2 = ( 6 l ，b 2 ，) = b ( 5 1 1 ) 这个公式表示：指标与被评价对象的模糊关系a 通过模糊变换器r 形成了被评价对象 与评语等级间的模糊关系b 。式中，a 与r 如何合成，对综合评价结果有很大的影响。 因此，合成算子的选取很重要。本质上也是一个映射，即将1 1 维向量通过模糊变换成为一 维向量，以进行样本间的比较。代表合成算子，目前综合评价实践中常见的有m ( ，v ) 、 m ( o ，v ) 、m ( a ，o ) 、m ( o ，o ) 等4 种，前三种用于突出主要元素，不考虑次要因素的综合 评判，后一种是对所有因素依权重大小均衡兼顾比较适用于求整体指标的情况。 取小取大算子m ( a ，v ) 、乘与取大算子m ( o ，v ) 均属“主因素决定型 的，用这两种 算子合成，与b i 直接有关的r 阵数据只有几个，最终合成时淘汰的信息量至少为r 阵的 r e ( n - 1 ) 个数据。两种算子的区别仅在于：哪个是主指标，确定方法上有所不同。 采用取小与有界和算子m ( a ，0 ) ，r 阵中小于a i 的数据都与b i 的合成有关，最终成时 淘汰的信息量为r 阵中大于a i 的数据个数。 只有乘与有界和算子m ( o ，o ) 属于“加权平均型”算子，既没有取小运算，也没取大 运算，因而在决定各指标的评价对等级v i 的隶属度时，考虑了所有指标u i 的影响而不是 只考虑对b i 影响最大的指标的影响，在r 阵数据的信息的利用上相比是最优同时，m ( o ，0 ) 算子使得a i 切实起到了代表各指标重要性的作用。并且m ( o ，o ) 算子可以充分保证尽矩阵 信息的充分利用，而且可以保证子具有权向量的性质，相比而言是比较优化的合成算子， 对于e r p 项目实施风险信息挖掘体系运行效果综合评价，涉及的方面多，故采用m ( o ，o ) 模糊合成算子。而在对权重归一化计算以后7 ，m ( o ，o ) 算子就会蜕变成普通数学的 m ( o ，+ ) 算子。上述分析可得到如下结论：只要给出指标体系中最低层的各f u z z y 变换矩阵， 即单指标评价矩阵，再给出各层次的权重值矩阵，便可求得任意层次中的任何综合评价结 果和最终的综合评价结果。具体流程如图5 - 2 所示。 7 1 西安j g _ z 大学硕士学位论文 a 1b i ll r l a 2 li b 2 - i & l r a n b n ll 心 图5 2 多级模糊综合评价示意图 f i 9 5 2f l o wo fm u l t i p l el e v e lo ff u z z yc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o n ( 6 ) 对结果集b 作分析处理 由于每个被评价对象的结果都是一个模糊向量，不能直接用于被评价对象问的排序评 优，因而还要做进一步的分析处理。处理的方法大致可分为3 种：一是按照最大隶属度原 则，确定被评价对象最终所对应的等级，其实质是作某种截取，强使模糊信息清晰化：二 是模糊向量单值化，即将各评语等级赋值，然后将结果与等级值向量相乘得到最终的结果 值；最后一种是计算隶属度的对比系数，以反映各等级隶属度的内部结构比例情况。文献 咖引1 给出了更有效的进一步的计算公式( 5 1 2 ) ，其中m i - 6 i ，将b 计算出来以后，与 5 y b i 2 m ； r ：鱼： ( 5 1 2 2 ) b = 上l 一一 l ) 1j b ；2 i z l 步骤二中评语等级论域v 所确定好的等级进行比较，确定企业e r p 项目实施风险信息挖 掘体系所处的状态，做出最终分析和评价。在对结果进行最终的分析处理时，对于存在的 问题和薄弱环节，要提出具体的措施，进行有针对性的改进，以此来完善体系的有效运行。 h y 公司应用研究 6h y 公司应用研究 6 1 h y 公司e r p 项目实施背景 a 公司背景 西安h y 机械制造有限公司，是一家集熔模精密铸造和数控机械加工为一体的股份制 企业。公司创建于1 9 8 8 年，位于西安市北郊，占地面积1 5 万平方米，建筑面积8 5 0 0 0 平方米，拥有固定资产5 5 0 0 万元。公司现有员工8 0 0 人，其中拥有中、高级技术人员和 管理人员1 0 0 余人。产品涉及汽轮发电机叶片制造、工业仪表铸件及军工产品零部件等领 域，年产汽轮机叶片8 0 余万件，精密铸件8 0 0 0 余吨，产值近7 0 0 0 万元。公司秉承质量 为本、用户至上、专业高效、诚信经营的理念，建立了从设计、生产到销售完整的质量管 理体系。公司在2 0 0 1 年通过i s 0 9 0 0 1 2 0 0 0 质量管理体系认证，并于2 0 0 4 年通过复审。 随着市场和业务的发展壮大，企业的规模不断扩大，原有的生产车间和设备已经不能满足 发展的需要，现已决定在旧厂的周围征地5 0 0 亩，利用3 5 年的时间，建设新的厂房和引 入先进的生产线，争取使公司在西北地区汽轮机叶片生产能力和市场占有率名列前茅。 b 公司e r p 需求 ( 1 ) 公司生产经营特点分析 h y 公司的产品生产方式主要是多品种j 小批量生产，属于典型的离散型制造业。在 生产上有鲜明的按订单设计、按订单生产的有机结合模式，不仅制造费用高，研究开发的 费用也大。为客户量身定做是h y 的典型生产方式，需要满足现阶段客户对产品在技术、 质量、精度、调试、加工周期等方面的要求，所以需要不断提高公司的研发、生产等能力。 现阶段为了满足要求，产品的工艺过程经常变更，车间生产作业的调试与控制比较困难。 因此，h y 公司在生产管理上需要和客户的计划严密的结合，根据客户的年度、月度生产 计划安排其生产计划，需要进行周到的和比较精细的生产计划，针对h y 公司的这种生产 管理特点，所以管理系统的解决方案的应用以生产制造管理为核心，以客户需求为导向的 企业信息化解决方案。 通过及时掌握配套厂家的动态，合理控制库存，优化生产计划控制，严格控制交货期， 提高应付市场需求变化的能力，提高生产效率，全面掌握企业资源流向，真正实现企业主 流集成，提高多产品生产经营的管理、控制能力。 ( 2 ) h y 公司在经营管理上面临的问题。 随着竞争的日益激烈和规模的不断扩大，企业高层越来越感觉到原有的管理模式、方 法和手段已经不能很好的满足企业发展的需求，主要表现如下。 现有信息系统各自为政，没有实现数据信息共享。各个业务环节的信息沟通不及时， 数据无法及时共享，大量时间在做重复的工作。 库存的管理混乱，无法做到准确、有效、快速地管理。 西安理工大学硕士学位论文 变更随意，反应滞后。销售部要货计划的变更随意性强，生产部门无法做到快速的 变化，影响交货期。企业内部的计划、销售、生产、供应、存储、物流等环节缺乏有效的 沟通平台，工作效率不高，过程控制严重不足，经常发生延误。 企业缺乏有效的分析手段和体系，导致信息滞后反馈不及时，决策的数据依据不及 时、不全面、不准确。 产品的质量和生产效率很大程度上依赖于工人的技术水平。 通过上问题可以看出，现有传统的管理方式已经不能适合企业的发展需要。企业高层 认识到，只有改变目前传统的封闭、低效率、粗放式的管理模式，促进企业向透明、协同、 规范、精益的管理模式转变，才能支撑企业战略目标的实现。因此，高层领导把信息管理 手段作为企业下一步工作的发展方向，而e r p 成为首选。尽管对e r p 和企业自身需求的 认识还不太完整，但是企业还是决定引入e r p 系统，使企业的业务运作都通过一个统一 的、标准的平台进行，避免盲目性和随意性，加强生产的全过程控制，实现向信息化管理 的转变。 6 2h y 公司e r p 项目实施风险信息挖掘体系综合评价 通过调研，发现企业对于e r p 的实施过程有一定的了解，对于前期企业所面临的实 施风险基本掌握，并且也建立了相应的风险评价方法和算法，对于e r p 项目实施风险信 息挖掘也开展了实施前期的准备工作。 a h y 公司e r p 项目风险信息挖掘体系综合评价过程 下面应用前面的体系综合评价方法，对h y 公司目前e r p 项目实施风险信息挖掘体 系做出整体评价。具体的步骤如下： ( 1 ) 确定指标论域u u = 以，呜u 5 ，= 组织机制，人力资源，支才持技术，风险信息源，风险信息的价 值) ；该论域是层次结构如表6 1 所示： 表6 - 1 综合评价指标论域 t a b l e6 - 1d o m i no fc o m p r e h e n s i v ee v a l u a t i o ns y s t e m 一级二级 三级 u = 玛b ，c ，d ，e u a l = a n ，a 1 2 a 1 3 u a = a i ，a 2 a 3 u a 2 2 a 2 l ，a 2 2 ，a 2 3 ，a 2 4 ，a 2 5 u a 3 = a 3 1 ，a 3 2 u b l = b n ，h i 2 u b = b 1 ，b 2 ) u b 2 = b 2 1 ，b 2 2 。b 2 3 ，b 2 4 ，b 2 5 u c = c l c 2 ，u c l = c l l ，c 1 2 ，c 1 3 ，c 1 4 ，c 1 5 ，e 1 6 7 4 h y 公司应用研究 u c 2 = c 2 1 ，c 2 2 ，c 2 3 u d = d 1 d 2 ，d 3 d 4 d s u e l = e l , ，e 1 2 u c 2 - - e 2 1 ，e 2 2 u e - e l ，e 2 ，e 3 。e 4 u e 3 = e 3 1 ，e 3 2 ，e 3 3 u e 4 = e 4 1 ，e 4 2 ，e 4 3 ( 2 ) 确定评语等级论域v y = “，匕吃，= 很好、较好、一般、较差、不好) ，对应的等级数为 5 ，4 ，3 ，2 ， 1 ) ； ( 3 ) 在本次分析中，共有八位专家，分别来自高校，e r p 咨询公司、社会信息服务 机构。根据专家们给的测评值，获得的两两重要性判断表建立模糊致判断矩阵，并按照 式5 7 计算出权重如下。 一级指标模糊一致判断矩阵 ab cd e 组织机制人力资源 支撑技术风险信息 风险信息 w i 源 价值 a 0 50 5 50 4 50 5 50 40 2 0 0 组织机制 b 人力资源 0 4 5o 50 50 4 50 3o 1 5 0 c o 5 5o 5o 5o 5 5o 4 50 2 2 5 支持技术 d 0 4 5o 40 4 5o 5o 3 5o 1 7 5 风险信息源 e 0 6o 5 50 7o 6 5o 50 2 5 0 风险信息价值 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a ：( 0 2 0 0 ，0 2 2 5 ，0 1 5 0 ，o 1 7 5 ，0 2 5 0 ) 。 二级指标u i - u i j 模糊一致判断矩阵： 1 ) a 指标的模糊一致判断矩阵： a l a 2 a 3 运作模式的性能工作流程工作制度 w i a l 0 50 5 5o 60 3 8 3 运作模式的性能 a 2 0 4 50 50 5 50 3 3 3 工作流程 a 3 0 40 4 5o 50 2 8 4 工作制度 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a i ：( 0 3 8 3 ，0 3 3 3 ，0 2 8 4 ) 。 7 5 西安理工大学硕士学位论文 7 6 2 ) b 指标的模糊一致判断矩阵： b lb 2 w i 员j ：意识员工能力 b l 员r ：意识 o 5o 6 0 6 0 0 b ， 员上能力 o 4 o 50 4 0 0 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 2 ：( 0 6 0 0 ，0 4 0 0 ) 。 3 ) c 指标的模糊一致判断矩阵： c l c 2 软件方法 w i c l o 50 30 3 0 0 软件 c 2 o 70 。5 0 。7 0 0 方法 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 3 ：( 0 3 0 0 ，0 7 0 0 ) 。 4 ) d 指标的模糊一致判断矩阵： d ld 2d 3 d d d 5 风险信息风险信息风险信息风险信息风险信息 w i 源丰富性源可靠性源时效性源可用性源相关性 d l 0 5o 3o 3 5 0 4 5 o 6 50 1 7 5 风险信息源半富性 d 2 0 7o 5o 5 5o 6 5o 8 50 2 7 5 风险信息源可靠性 d 3 0 6 50 4 50 50 60 80 2 5 0 风险信息源时效性 d 4 o 5 5o 3 50 4o 5o 70 2 0 0 风险信息源可用性 d 5 0 3 50 1 50 20 3o 5o 1 0 0 风险信息源相关性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 4 ( 0 1 7 5 ，0 2 7 5 ，0 2 5 0 ，0 2 0 0 ，0 1 0 0 ) 。 5 ) e 指标的模糊一致判断矩阵： e 1 e 2e 3 e 4 风险信息的风险信息的风险信息的风险信息的可 w i 准确性全面性可朋性理解性 e l o 5 0 6 0 5o 5 50 2 7 5 风险信息的准确性 e 2 o 4o 5o 40 4 50 2 0 8 风险信息的全面性 e 3 o 50 6o 5o 5 5 0 2 7 5 风险信息的可用性 e 4 0 4 5o 5 50 4 50 50 2 4 2 风险信息的可理解性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性： h y 公司应用研究 权重向量a 5 ：( 0 2 7 5 ，0 2 0 8 ，0 2 7 5 ，0 2 4 2 ) 。 三级指标u i u j j 模糊一致判断矩阵 1 ) a 。指标的模糊一致判断矩阵： a l la i 2a i 3 运作模式的合理性 运作模式的有效性运作模式的匹配性 w i a l l 0 50 3 50 4 50 2 6 7 运作模式的合理性 a 1 2 0 6 5 0 50 60 4 1 7 运作模式的有效性 a 1 3 o 5 50 4o 5o 3 1 6 运作模式的匹配性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性： 权重向量a 1 1 ：( 0 2 6 7 ，0 4 1 7 ，0 3 1 6 ) 。 2 ) a 。指标的模糊一致判断矩阵： a 2 l a 2 2 a 2 3 a 2 4 a 2 5 工作流程工作流程工作流程工作流程工作流程 w i 的合理性的完善性的效率的匹配性的弹性 a 2 1 o 50 5 50 4 50 3o ，60 1 9 0 工作流程的合理性 a 2 2 0 4 5o 5o 40 2 5o 5 5 o 1 6 5 l ：作流科的完善性 a 2 3 0 5 50 6o 50 4 5o 7 50 2 3 5 工作流程的效率 a 2 4 0 7o 7 5o 5 5o 50 80 2 8 0 丁作流程的匹配性 a 2 5 0 40 4 5 0 2 5o 2 0 5o 1 3 0 上：作流科的弹性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 1 2 ：( o 1 9 0 ，0 1 6 5 ，0 2 3 5 ，0 2 8 0 ，0 1 3 0 ) 。 3 ) a 。指标的模糊一致判断矩阵： a 3 1a 3 2 t 作制度的合理性：l ：作制度的完善性 w i a 3 1 o 5o 60 6 0 0 工作制度的合理性 a 3 2 0 40 50 4 0 0 _ 丁作制度的完善性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 1 3 ：( 0 6 0 0 ，0 4 0 0 ) 。 4 ) b 指标的模糊一致判断矩阵： b nb 1 2 信息的敏感程度 主动性 w i b l i o 50 40 4 0 0 信息的敏感程度 b t 2 0 6o 50 6 0 0 主动性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 2 1 ：( 0 4 0 0 ，0 6 0 0 ) 。 西安理工大学硕士学位论文 5 ) b ：指标的模糊一致判断矩阵： b 2 ib 2 2b 2 3 b 2 4b 2 5 天赋秉性风险管理知e r p 项目实 信息处理能能力匹配性 w i 识施知识 力 b 2 1 o 5o 60 6 o 40 4 50 2 0 5 天赋秉性 b 2 2 风险管理知识 0 。4 o 5 0 5 0 3o 3 50 1 5 5 b 2 3 0 4o 50 50 30 3 5o 。1 5 5 e r p 项目实施知识 b 2 4 0 6o 7o 7 o 5o 5 50 2 5 5 信息处理能力 b 2 e i 0 5 50 6 50 6 50 4 5o 50 2 3 0 能力匹配性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 2 2 ：( 0 2 0 5 ，0 1 5 5 ，0 1 5 5 ，0 2 5 5 ，0 2 3 0 ) 。 6 ) c 。指标的模糊一致判断矩阵： c l jc 1 2c 1 3c 1 4c 1 5c 1 6 软件功能软件的性软件的适软件的可软件的可软件的利 w i 多样性价比用性操作性扩充性用率 c l i o 50 3 0 20 4 0 2 50 10 0 8 3 软件功能多样性 c 1 2 o 7o 50 40 60 4 5o - 30 1 6 3 软件的性价比 c 1 3 0 80 6o 5o 70 5 50 40 2 0 3 软件的适用性 c 1 4 0 60 4 0 3 0 50 3 50 20 1 2 3 软件的可操作性 c 1 5 o 7 50 5 50 4 50 6 50 5o 3 5o 】8 3 软件的可扩充性 c 1 6 0 90 70 6o 8 o 6 5o 5 0 2 4 5 软什的利用率 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 3 l ：( o 0 8 3 ，0 ，1 6 3 ，0 2 0 3 ，0 。1 2 3 ，0 1 8 3 ，0 2 4 5 ) 。 7 ) c ：指标的模糊一致判断矩阵： c 2 1c 2 2c 2 3 方法的丰富性方法的针对性方法的可操作性 w i c 2 1 0 50 4o 30 2 3 3 方法的丰富性 c 2 2 o 6o 50 40 3 3 3 方法的针对性 7 c 2 3 0 7 0 60 50 4 3 4 方法的可操作性 7 8 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 3 2 ：( o 2 3 3 ，0 3 3 3 ，0 4 3 4 ) 。 h y 公司应用研究 8 ) e l 指标的模糊一致判断矩阵： e l le 1 2 风险信息的可信性风险信息的一致性 w i e l i 0 50 6 0 6 0 0 风险信息的可信性 e 1 2 o 4 0 50 4 0 0 风险信息的一致性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 5 l ：( 0 6 0 0 ，0 4 0 0 ) 。 9 ) e 2 指标的模糊一致判断矩阵： e 2 1 e 2 i 风险信息的数量、种类风险信息的相关性 w i e 2 1 0 50 5 50 5 5 0 风险信息的数量、种类 e 2 1 0 4 50 50 4 5 0 风险信息的相关性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 5 2 ：( 0 5 5 0 ，0 4 5 0 ) 。 1 0 ) e 3 指标的模糊一致判断矩阵： e 3 l e 3 2e 3 3 风险信息的及时性风险信息的适用性风险信息的支撑性 w i e 3 i o 5o 4 50 40 2 8 3 风险信息的及时性 e 3 2 o 5 50 5 0 4 50 3 3 3 风险信息的适用性 e 3 3 0 6o 5 50 50 3 8 4 风险信息的支撑性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 5 3 ：( 0 2 8 3 ，0 3 3 3 ，0 3 8 4 ) 。 1 1 ) e 4 指标的模糊一致判断矩阵： e 4 l e 4 2e 4 3 风险信息的表现形风险信息报告的逻风险信息的系统性 w i 式多样性辑性 e 4 1 风险信息的表现形式多o 5o 4 50 40 2 8 3 样性 e 4 2 o 5 5o 50 4 50 3 3 3 风险信息报告的逻辑性 e 4 3 0 6 o 5 5 o 5 0 3 8 4 风险信息的系统性 通过应用模糊一致矩阵的充要条件验证，可以得出该判断矩阵具有一致性； 权重向量a 5 4 ：( 0 2 8 3 ，0 3 3 3 ，0 3 8 4 ) 。 7 9 西安理工大学硕士学位论文 ( 4 ) 建立模糊关系矩阵r ，通过对企业的深入调查，综合多位专家的意见，得到如 下模糊关系矩阵。 r ( a 1 ) = 斤( a 2 ) = o 2 50 5o 2 5 0 2 5o 50 2 5 0o 50 5 o 2 5o 6 o 1 5 oo 70 3 斤c 色，= ( 乏 = ( 吕吕。i 吕：言。：) 4 ) c 3 ， 斤( 匆) 刀( 包) 制= 毗0 1 吣0 5 厅( q ) = 厅( c 2 ) = = 量 0 4 0 6 0 3o 7 o 3o 5 0 2 5o 5 o 4o 6 ( 6 ) 0 7 5 o 。6 0 4 ( 2 ) ( 5 ) l ，l 、， o o o6 孙弱 o m m 4 5 5 o 0 o 5 5 o 2 2 o o 0 0 0 ，。l = o o 0 o o o o o o o 2 3 4 5锄易易彩瑰 、l ， 月气 ，l 、， 4 2 o 0 2 ”“ o o卫筋o o 仉 o o o 0 o o 0 o o o 1 l，-1工1 o o o o o o o o o 0 o o o o o o 0 0 o 0 2 3 4 5 魄玩锄易j 印印印印印 ，、 、， 撕4 3 吼o 0 o j 0 o 0 o o 0 斤( d ) = h y 公司应用研究 0 50 50 0 4o 6o 0 2 5o 7 50 o 40 5o o 50 5o 鹏小t , e 1 2 h ) 瓣x 凳 删电m r ( e 3 ) = o 2 5 o 3 5 o 4 0 6 o 6 0 6 0 4 0 4 ( 8 ) 厅c e 。，= 三j ； = 量。夸01 吕0 ：主4 蚤；差吕 三 c 2 ， b 。：r 。：l a a 。h ：0 。 i a l 3 。 r ( a i ) r ( a 2 ) r ( a 3 ) ：r ：。了3 吕： 三言3 ：三三三 10 00 1 6 0 0 6 0 0 b ，= r ，= l a a 3 3 1 2 。or r 。( c c ：1 ) ，l = ( 暑3 。0 3 。曼8 三：呈呈兰) c ，5 ， 8 l ，_ o o o o o o o o o o 畋以吐 l ， 9 ，f 、，j 5 5 2 2 0 o 、， ol ，l 、l， c j c j 2 2 o o 5 4 o 0 o 0 、， 1 ，l ，l 、， o o o o o 0 o o o ，。l = 1 j 门= ， 、，一、 7 0o 勰抖 o o 、， 4l ，l 一、，一 o 4 8 9 2 o o 0 o 5 6 7 j i ，j 0 o o 1 6 31 ，j 0 o o o o o ，一 | i 、j、，协晚，l，l r r o o 列 控 a a = 2 r = 2 b 西安理工大学硕士学位论文 b 42r 5 = a 5 l o a 5 2 o a 5 3 o a 5 4 o b 5 - r - r ( e 1 ) l r ( e 2 ) i r 纯3 、j r ( e 。) l 0o0 5 0 0 0 0 0 4 5 5 o00 5 4 3 o0 0 2 80 4 3 3 00 0 7 0 o0 oo o0 0 2 0 o0 0 0 7 0 2 8 0 0 2 2 8 o 0 9 1 0 3 9 0 0 3 6 0 0 2 5 0 0 2 9 5 0 4 5 7 0 4 2 9 0 4 8 7 0 5 5 6 0 3 8 4 0 5 9 0 0 4 8 6 0 2 5 0 0 2 5 0 0 o 1 1 0 o 1 6 3 0 2 1 6 0 5 2 5 o 0 1 4 7 b = l a 。r l = ( 0 0 0 190 3 110 4 7 3 o 1 9 7 ) ( 18 ) ( 1 6 ) ( 1 7 ) ( 6 ) 对结果集b 作分析处理，根据公式5 9 计算得b = 2 1 6 ，通过对照等级数，可以得 出，该企业目前e r p 项目实施风险信息挖掘体系整体处于较差与一般之间，这一结论也 可以通过隶属度得出，在“较差”这个等级有0 4 7 3 的隶属度，在“一般”这个等级有 0 3 1 1 的隶属度，所以可以看出h y 公司目前e r p 项目实施风险信息挖掘工作不到位。 b 结果分析 通过以上计算，得出不同指标层的模糊判断矩阵，反映了不同层次所有指标对每个等 级的隶属度。对一级指标模糊矩阵( 式1 7 ) ，按照隶属度最大原则，可以看出，在组织机 制指标上，公司在“较差”这个等级有0 4 8 7 的隶属度，显示出公司在组织机制上存在不 足，需要进一步改进；对于人力资源这个指标上，在“较差”的等级上有0 5 5 6 的隶属度， 说明企业单靠自身的人员是不能有效地实施风险信息的挖掘；对于支持技术这一指标上， 由于企业没有应用软件系统实现风险信息的获取和分析处理，所以在“不好 等级上有 0 5 2 5 的隶属度，所以在这一项上，企业需要做大量的工作；对于风险信息源这一指标上， 企业在“较差 等级上有o 5 9 的隶属度，虽然企业已经了解需要获取风险信息，但是对 于具体的风险信息的定义、获取途径的识别，做的并不到位，所以需要重新进行定义和识 别，才能满足风险信息挖掘的需求；对于风险信息的价值这一指标，由于前面工作不到位， 所以，在“较差”的等级上有0 4 7 3 的隶属度，所以其利用价值还是比较低的，而这项指 标的提升是以其余指标的提升为基础的。 通过对以上h y 公司目前挖掘体系的综合的分析，可以得出公司在风险信息挖掘中存 在以下具体的问题。 ( 1 ) 组织设置模糊，人员分工不明确，没有明确的必要的制度来规范风险信息挖掘 的实施。同时由于e r p 项目实施风险信息具有的复杂性、多源性和模糊性等特征，对员 l 2 3 d 5 岛艮州艮 h y 公司应用研究 工有很高的要求，h y 公司信息分析处理人员自身能力不能很好的提供支持，这将严重影 响所提供的风险信息的质量。 ( 2 ) 风险信息源含糊不清，目的性不强，随意性强，没有对风险信息的构成、影响 因素及获取途径进行具体的定义和识别，风险信息需求分析工作不到位。 ( 3 ) 风险信息来源的缺乏，风险信息获取不全面，未对公司内部风险信息进行获取， 对于外部风险信息获取的力度和广度不够。对于各类风险信息，公司也缺乏系统性管理以 及有效的分类整理和存档，没有建立可以查阅的电子资料库，不便风险信息的查找和保， 直接后果是无法及时迅速地收集并验证所需的信息，难以满足用户进一步的需求。 ( 4 ) 由于专业、能力和技术的限制，风险信息获取、分析处理手段单一，未建立相 应地软件系统，对风险信息的获取和处理，未应用工具软件辅助风险信息的挖掘工作，缺 乏必要的甄别手段，不能保证其有效性。对风险的挖掘力度不够，缺乏系统性的分析，由 于缺少对风险信息的精加工，不能提供浓缩性的全方位的信息，加上风险信息从获取到利 用，时间间隔较长，致使一些重要的信息失效，难以支持高层次的风险管理决策。 ( 5 ) 风险信息的价值不高，经过分析处理的信息表现形式单一，只是以统计报告的 形式输出，缺乏图示、图形等形式，对风险管理的支持力度不够。 通过以上的分析可知，企业对于e r p 项目实施风险已经基本了解，但是对于风险信 息挖掘的整个思路还不清晰，掌握不够，所以有必要对现有的风险