（公共管理专业论文）我国农产品进出口指数测算与分析.pdf

中国农业大学硕士学位论文中丈摘要 中文摘要 指数是一种表明社会经济现象动态的相对数，运用指数可以测定不能直接相加和不能直接 对比的社会经济现象的总动态；价格指数是反映不同时期或不同地域商品价格水平的一种相对 数。按商品种类不同，分为单项商品价格指数、商品类别价格指数和总指数。我国是农产品进 出口大国农产品进出口对我国来说是关系国计民生的重大问题。农产品进山口价格指数在衡 量农产品的进出口贸易条件等方面有决定作用，在农业经济管理中也具有非常重要的地位和作 用。因此在我国建立农产品进出口价格指数体系具有重要意义。 本文作者在全面准确地收集1 9 9 2 年2 0 0 3 年1 2 年间我国农产品进出口数据的基础上，利 用s a s 软件平台形成了农产品进出口数据库。通过对拉氏指数、帕氏指数和费氏指数这些传统 的指数计算方法研究分析，创造性地提出了优化价格指数的计算方法和公式，并对此公式进行 了验证和分析。利用优化价格指数公式，在s a s 软件平台上，按协调制度商品目录4 位商 品、2 位商品以及贸易国别，分别对1 9 9 3 年2 0 0 3 年1 1 年间我国农产品的价格指数、物量指 数和价值指数进行了测算。 在指数测算的基础上本文对农产品进出口特点及农产品指数测算结果进行了初步分析 发现了一些农产品进出口物量和价格之间的关系。并利用指数测算结果进行了我国农产品贸易 条件的分析，对贸易条件恶化的情况进行了分析和研究，并提出了相关的对策和建议。 关键词：农产品，价格指数，优化指数，指数分析，贸易条件 a b s t r a c t i n d e xi sar e l a t i v en u m b e rt h a ti n d i c a t e st h ed y n a m i co fs o c i a le c o n o m i c p h e n o m e n o n ，a n du s i n gi n d e xc a l ld e t e r m i n et h et o t a lt r e n d so fs o c i a le c o n o m i c p h e n o m e n o nt h a tc a n tb es u m m e da n dc o m p a r e dw i t hd i r e c t l y ；p r i c ei n d e xi sa na n o t h e r w h i c hr e f l e c t sc o m m o d i t y p r i c el e v e li nd i f f e r e n tp e r i o d so rd i f f e r e n tr e g i o n s a c c o r d i n g t ot y p e so fc o m m o d i t y , i tc a l lb ed i v i d e di n t og o o d sp r i c ei n d e xo fa ni n d i v i d u a le v e n t ， t h ec l a s s i f i c a t i o np r i c ei n d e xo f t h e g o o d sa n dt o t a li n d e x o u rc o u n t r yi sab i gc o u n t r yi n t h ei m p o r t sa n de x p o r t so fa g n c u l t u r a lp r o d u c t s ，w h i c hi si m p o r t a n ti s s u er e l a t e dt ot h e n a t i o n a le c o n o m ya n dt h ep e o p l e sl i v e l i h o o do fo u rc o u n t r y p r i c ei n d e xo ft h ei m p o r t s a n de x p o r t so fa g r i c u l t u r a lp r o d u c t sp l a y sad e c i s i v er o l ei nw e i g h i n gt h et e r m so ft r a d e o fi m p o r t sa n de x p o r t so fa g r i c u l t u r a lp r o d u c t s ，m e a n w h i l e ，i th a sv e r yi m p o r t a n tp o s i t i o n a n df u n c t i o ni nt h ea g r i c u l t u r a le c o n o m i cm a n a g e m e n t s oi ti ss i g n i f i c a n tt oe s t a b l i s h t h es y s t e mo f p r i c ei n d e xo f i m p o r t sa n de x p o r t so f a g r i c u l t u r a lp r o d u c t si no u r c o u n t r y t h ea u t h o ro ft h i st e x tf u l l ya n da c c u r a t e l yc o l l e c t si to nt h ef o u n d a t i o no ft h e i m p o r t sa n de x p o r t sd a t ao fa g r i c u l t u r a lp r o d u c to fo u rc o u n t r yd u r i n g1 9 9 2 1 2y e a r so f 2 0 0 3a l l s i d e d l ym a da c c u r a t e l y , u t i l i z es a ss o f t w a r ep l a t f o r mt of o r mt h ee x i td a t a b a s e o fa g r i c u l t u r a lp r o d u c t s th r o u g hr e s e a r c h i n gc a l c u l a t i o no fs u c ht r a d i t i o n a li n d e xa s l a s p e y r e s ，p a s s c h ea n df i s h e ri n d e x ，ic r e a t i v e l ya d v a n c et h ef o r m u l ao fo p t i m i z i n g p r i c ei n d e x ，a n da tt h es a m et i m et e s ta n da n a l y z et h ea c c u r a t eo fi t a c c o r d i n gt o f o r e a n dt w o n u m b e ra r t i c l e si nh sa n dt r a d en a t i o n s ，ic a l c u l a t et h ep r i c ei n d e x ， p h ) 7 s i c a li n d e xa n dv a l u ei n d e xo fa g r i c u l t u r a lp r o d u c t so fo u rc o u n t r yd u r i n ge l e v e n y e a r sf r o m1 9 9 3t o2 0 0 3 ，u s i n g t h ef o r m u l ao f o p t i m i z i n gp r i c ei n d e x o nt h eb a s i so fc a l c u l a t i n gi n d e x ，t h i sp a p e rh a sc a r r i e do np r i m a r ya n a l y s i sa b o u t c a l c u l a t i n gt h er e s u l to ft h ec h a r a c t e r i s t i co fi m p o r t sa n de x p o r t so fa g r i c u l t u r a lp r o d u c t s a n da 鲥c u l t u r a lp r o d u c ti n d e x ，f o u n d i n gt h er e l a t i o nb e t w e e nt h ea m o u n to fi m p o r t sa n d e x p o r t so fs o m ea g f i c u l t u r mp r o d u c t sa n dt h ep r i c e a tt h es a m et i m e ，t h ep a p e ra n a l y z e s t h et e r m so ft r a d eo fa g i c u l t u r a lp r o d u c to fo u rc o u n t r ya n dr e s e a r c h e st h ed e p r a v a t i o n t h et e r m so ft r a d eu s i n gt h ei n d e xc a l c u l a t i n gr e s u l t ，a n da sar e s u l t ，p u t sf o r w a r d c o r r e l a t i v em e a s u r e sa n ds u g g e s t s k e yw o r d s ：a g r i c u l t u r a lp r o d u c t s ，p r i c ei n d e x ，o p t i m i z i n gi n d e x ，t h ea n a l y s i so f i n d e x ，t h et e r m so f t r a d e i i 图表目录 表4 _ 1 拉氏指数和帕氏指数测算结果判断方向相反的商品 表5 - 11 9 9 3 年- - 2 0 0 3 年我国农产品进出口价值指数 表5 21 9 9 3 年一2 0 0 3 年间的农产品进出口价格总指数 表5 31 9 9 3 年一2 0 0 3 年我国农产品进出口物量指数 表5 - 41 9 9 3 年一2 0 0 3 年我国5 种主要出口农产品物量指数 表5 - 51 9 9 3 年盘0 0 3 年我国5 种主要出口农产品的价格指数 表5 - 61 9 9 3 年2 0 0 3 年我国5 种主要出口农产品价值指数 表5 - 71 9 9 3 年一2 0 0 3 年我国5 种主要进口农产品物量指数 表5 - 81 9 9 3 年2 0 0 3 年我国5 种主要进口农产品的价格指数 表5 - 91 9 9 3 年一2 0 0 3 年我国5 种主要进口农产品价值指数 表5 ，1 0 对主要农产品进出口国家或地区出口农产品指数 表5 1 l 对主要农产品进出口国家或地区进口农产品价格指数 表5 ，1 2 对主要农产品进出口国家或地区贸易条件 图3 - 11 9 9 2 年- - 2 0 0 3 年农产品进出口统计 图3 - 21 9 9 2 2 0 0 3 我国玉米出口量值 图3 31 9 9 2 - 2 0 0 3 我国禽肉出口量值 图3 - 41 9 9 2 - 2 0 0 3 我国大米出口量值 图3 - 51 9 9 2 2 0 0 3 我国干蔬菜出口量值 图3 - 61 9 9 2 - 2 0 0 3 我园荼叶出口量值 图3 - 71 9 9 2 2 0 0 3 我国大豆进口量值 囤3 - 81 9 9 2 2 0 0 3 我国小麦进口量值 图3 - 91 9 9 2 - 2 0 0 3 我国棕榈油进口量值 图3 1 01 9 9 2 2 0 0 3 我国棉花进口量值 图3 1 17 , 9 9 2 - 2 0 0 3 我国豆油进口量值 国5 - 11 9 9 3 - - 2 0 0 3 年我国农产品进出口价值指数 图：5 - 21 9 9 3 2 0 0 3 年农产品进出口价格指教 图5 - 31 9 9 3 2 0 0 3 年我国农产品进出e l 物量指数 图5 - 4 价格指数滞后一一年与物量指数比较 图5 - 51 9 9 3 ，- 2 0 0 3 年我国农产品贸易条件 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究 成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已 经发表或撰写过的研究成果。也不包含为获得中国农业大学或其它教育机构的学位 或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文 中作了明确的说明并表示了谢意。 研究生签名 如。 时间：对p 年r 瑚瑚 关于论文使用授权的说明 本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保 留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手段保存、汇编学位论文。同意中国农业大学可咀用不同方式在不同媒体上 发表、传播学位论文的全部或部分内容。 ( 保密的学位论文在解密后应遵守此协议) 一虢仉帆硼阳z 月硝 导师签名： t 司匕声 时间：2 岍年址月z 日 中国农业大学硕士学位论文第一章绪论 第一章绪论 1 - 1 问题的提出与研究意义 指数是一种表明社会经济现象动态的相对数，运用指数可以测定不能直接相加和不能直接 对比的社会经济现象的总动态；可以分析社会经济现象总变动中各因素变动的影响程度；可以 研究总平均指标变动中各组标志水平和总体结构变动的作用。 它的主要作用有三个：( 1 ) 反映复杂经济现象各构成因素的总变动；( 2 ) 分析社会经济现 象总变动中各因素变动的影响；( 3 ) 研究总平均指标变动中各组标志水平和总体结构变动的作 用。 指数按所反映的现象范围不同，分为个体指数和总指数。前者反映个体经济现象变动的相 对数，如个别产品的物量指数、个别商品的价格指数等；后者是表明全部经济现象变动的相对 数，如工业总产值指数、居民消费价格指数。 按所反映的现象性质的不同，分为数量指数和质量指数。前者反映生产、经营或经济活动 数量的变动，如商品销售量指数：后者是说明经济活动质量变动的指数，如产品成本指数、劳 动生产率指数。 按计算形式的不同，分为综合指数和平均数指数，前者指两个总量指标对比计算出来的指 数，后者是前者的变形。 价格指数是经济指数中比较复杂的一种相对数，是反映计算期销售或购进的全部商品价格 总水平比基期水平升降变动程度的相对数，通常以计算期( 年度、季度或月度) 与基期( 某年 度、季度或月度) 相对比，以百分数表示。按商晶种类不同，分为单项商最 f 姥指数、商品类 别价格指数和总指数。按采用基期的不同，分为环比物价指数( 以上一期为基期) 、年距环比物 价指数( 以上年同期为基期) 、定基物价指数( 和固定时期比较) 。 在对外贸易领域，对外贸易指数是政府提供的公共信息资源。随着我国加入w t o ，我国 市场的开放程度会越来越大，对外依存度越来越高，而进出口价格指数则是反映一国进出口状 况把握一国的进出口状态的重要指标；同时，进出口价格指数还是对外贸易定量分析的基础 指标，如建立进口需求函数就不能缺少这一关键指标。 我国是世界上农产品进出口大国，农产品进出口贸易在世界贸易中占有重要地位，对我国 来说更是关系国计民生的重大问题。农产品进出口价格指数在衡量农产品的进出口贸易条件等 方面有决定作用，在农业经济管理中也具有非常重要的地位和作用。因此我国建立农产品进出 口价格指数体系具有重要意义。 中国农业大学硕士学位论文第一章绪论 1 2 国内外研究现状 根据作者查阅的有关文献资料，相关研究工作包括以下四个方面： ( 1 ) 指数计算方法的研究 一般认为，指数的编制始于物价的动态研究。1 5 6 8 年，法国的统计学家让波丹提到了物 价总指数。1 6 5 0 年，英国的瓦汉( r i c ev o u g h a n ) 为计算货币交换价值，也编制了物价指数。 随着社会实践的发展，指数的编制扩展到对物量、成本、对外贸易、劳动生产率等多个领域的 研究。目前国内外普遍采用指数来衡量经济社会的变化。也有很多专门研究某一类指数的文献。 我们通常采用的指数计算方法有拉氏指数公式和派氏指数公式，此外还有扬格指数( 以固 定基期为权重的指数) 。拉氏和派氏这两种指数公式分别以基期和报告期的数量为计算指数的权 数，因此受基期和报告期的数量结构影响较大，只在从基期到报告期的数景结构变化不大的情 况下才能较好的反映真实情况。费氏指数则是拉氏指数和派氏指数的几何平均，能够在一定程 度上调和拉氏指数和派氏指数分别受基期和报告期数量结构影响的问题，但仍不是计算指数的 晟好的方法。作者在工作实践中尝试采用了一种更新的指数计算方法，在实践中取得过很好的 效果基本能够克服拉氏指数和派氏指数分别对基期和报告期数量结构的依赖。 ( 2 ) 农产品分类研究 目前我国农产品进出口价格指数编制方面的工作和研究存在很大的空白，一是数据的空白， 即很长一段时间内没有发布农产品进出1 2 价格指数：二是对农产品进出口指数研究的空白， 不同的国家和国际组织以及我国在不同时期对农产品都有不同的定义和分类。根据我国实 际情况，本文采用我国农业部对农产品的分类口径。 而在实际操作中，农业部、商务部和海关总署都分别对我国农产品进出口进行过统计。根 据国际惯例以及目前我国进出口统计数据来源的现状，本文采用海关统计的农产品进出口数据。 ( 3 ) 农产品进出口特点的分析研究。我国一些重要农产品的进出1 2 受国家严格控制，在 丰年出口盈余，歉年进口补足。因此一些农产品进出口在数量上有较大起伏。这一特点对指数 计算是不利的。 ( 4 ) 相关的计算方法研究和计算软件的选用 选择不同的公式，即选择不同时期的数量作为计算指数的权重，对指数计算结果有较大影 响，特别是对农产品这样进出口数量变化幅度比较大的一类产品。因此研究探索适合农产品进 出1 2 价格指数计算的方法公式是非常必要的。 指数运算的数据量比较大，而且不会有针对作者探索的新的指数计算方法的计算软件，需 利用通用的数据分析软件作为平台自行开发计算软件。目前国际有三大最有影响的统计分析软 件分别为s p s s ( s t a t i s t i c a lp a c k a g ef o rt h es o c i a ls c i e n c e ，社会科学用软件包) 、s a s ( s t a t i s t i c a l a n a l y s i ss y s t e m ，统计分析系统) 和b m d p ( b i o m e d i c a lp r o g r a m s ，生物医学程序) 软件，三大 2 一 中国农业大学硕士学位论文 第一章绪论 软件分别有不同的特点。作者采用s a s 软件作为指数计算平台。 1 3 研究内容和方法 ( 1 ) 研究农产品进出口数据的收集方法。这是因为价格指数的计算需要比较全面和详细 的农产品进出口数据。全面是指需要全1 2 1 径的农产品进口数据，从1 9 9 2 年1 月开始，我国进出 口统计即海关统计开始采用国际通用的协调制度商品目录( 以下简称h s ) ，全口径 的农产品进口数据即指包括h s 的全部农产品税目的数据：详细指需要每一个具体税目及子 目下的农产品进出口的数量及金额。由于指数计算的连续性和长期性，需要收集各年连续不断 的农产品进出口数据，在数据的收集和整理过程中作者得n t 海关总署有关部门的大力配合。 ( 2 ) 研究农产品的定义和分类。联合国粮农组织对农产品的分类定义是指初级产品中除 去矿产品以外的全部产品。由于我国政府组织结构的特点，在我国农业部公布的农产品数据中 还不包括初级产品中的水海产品和林产品，还有一些个别商品也被排除掉。根据我国国情，本 文拟对我国农业部农产品口径下的农产品进出口数据进行有关指数的计算。 ( 3 ) 研究适合农产品进出口特点的指数计算方法。为保证我国国计民生，我国一些重要农 产品进出口受国家严格控制，在丰年出口盈余，歉年进口补足，因此一些农产品进出口在数量 上有较大起伏。而数量结构的较大变化是传统的指数计算中最不希望出现的，也是最难处理的 问题，但这却是我国农产品进出口中的一个撮大特点，因此探索一种新型的适合我国农产品进 出口特点的指数计算方法的公式，也是本文试图解决的一个问题。 ( 4 ) 对农产品进出口指数进行实证测算。由于计算数据量较大，需采用合适的计算软件并 编制相应的计算程序。 ( 5 ) 对指数计算结果进行分析。根据指数测算结果，对近年来我国农产品的贸易条件等进 行分析。 拟采取的研究方法； 文献查阅，掌握已有的成果和存在的问题； 数据收集、整理和分类，主要问题是工作量大； 通过比较分析，选择合理的测算方法公式： 运用定量分析方法探索贸易指数的主要特征。 论文第二部分主要研究适合农产品进出口指数测算所采用的主要方法和公式；g - - n # 主 要对农产品进出口数据进行分类、收集和整理；第四部分进行农产品进出口指数的具体测算； 第五部分对农产品进出口指数的测算结果进行分析。 第二章农产品分类与农产品进出口数据的收集 2 1 农产品分类 目前我国农产品进出口价格指数的编制工作和研究存在很大的空白，一是数据的空白，即 很长一段时间内没有发布农产品进出n 价格指数：二是对农产品进出1 3 指数研究的空白。 不同的国家和国际组织以及我国在不同时期对农产品都有不同的定义和分类。根据我国 实际情况，本文采用我国农业部对农产品的分类口径。联合国粮农组织对农产品的分类定义是 指初级产品中除去矿产品以外的全部产品。而我国由于政府组织结构的特点，在农业部公布的 农产品数据中不包括初级产品中的水海产品和林产品，还有一些个别商品也被排除掉。根据我 国国情，本文拟对我国农业部农产品口径下的农产品进出口数据进行有关指数的计算。 农业部公布的农产品在协调制度商品目录( 以下简称h s ) 中具体包括以下商品编码： 叭，0 2 ，0 4 2 4 ( 其中不包括0 5 1 1 9 1 ，1 5 0 4 ，1 6 0 3 ，1 6 0 4 ，1 6 0 5 ，2 3 0 1 2 ) 章，2 9 0 5 4 3 ， 2 9 0 5 4 4 ，3 3 0 1 ，3 5 0 1 ，3 5 0 2 ，3 5 0 3 ，3 5 0 4 ，3 5 0 5 ，3 8 0 9 1 0 ，3 8 2 4 6 0 ，4 1 0 1 ，4 1 0 2 ，4 1 0 3 ，4 3 0 1 ， 5 0 0 1 ，5 0 0 2 ，5 0 0 3 ，5 2 0 1 ，5 2 0 2 ，5 2 0 3 ，5 3 0 1 ，5 3 0 2 目及子目。 农业部、商务部和海关总署都分别对我国的农产品进出口进行过统计，根据国际惯例以及 目前我国进出口统计数据来源的现状，本文采用海关统计的农产品进出口数据。 2 2 农产品进出口数据的收集 本论文数据全部来源于1 9 9 2 年一2 0 0 3 年海关统计年鉴，主要是由于海关统计在进出口 贸易统计方面有很强的国际可比性，是目前各国通用的进出口统计来源。 目前我国进出口统计以海关统计为准。我国海关统计历史较长，从早期的被外国人把持的 “洋关”时期开始就已经有了简单的进出口统计。新中国海关成立之初也进行了进出口统计， 但后来由于“文革”等原因海关统计一度中断。现代海关统计工作从1 9 8 0 年开始恢复，到目前 海关统计的项目越来越丰富，对商品的统计可以细化到进出口商品协调制度商品目录下的 8 位商品编码，对商品的统计还有分国别、贸易方式等细化内容，其中也包括对农产品等有关 商品项目的统计。 由于价格指数的计算需要比较全面和详细的农产品进出口数据。全面是指需要全口径的农 产品进口数据，从1 9 9 2 年1 月开始，我国进出口统计即海关统计开始采用国际通用的协 调制度商品目录，全口径的农产品进口数据即指包括h s 的全部农产品税目的数据：详细指需 4 中国农业大学硕士学位论文第二章农产品分类与农产品进出口数据的收集 要每一个具体税目及子目下的农产品进出口的数量及金额。由于指数计算的连续性和长期性， 需要收集各年连续不断的农产品进出口数据。 本论文数据全部来源于1 9 9 2 年一2 0 0 3 年海关统计年鉴，主要是由于海关统计在进出口 贸易统计方面有很强的国际可比性，是目前各国通用的进出口统计来源。 2 3 农产品进出口数据的汇总和整理 对收集到的农产品进出口数据，需进行必要的整理。具体包括以下五个方面： ( 1 ) 把采集到的1 9 9 2 年一2 0 0 3 年1 2 年间的农产品进出口原始数据，分别按年度和农产 品进口及出口量值录入到s a s 软件平台，即按年度和进出口把所需的农产品进出口数据转变为 s a s 基本数据。数据结构包括协调制度商品目录的8 位商品编码，国别代码，进出口数量， 数量计量单位，进出口美元值。 ( 2 ) 对录入的数据进行校验，即对录入的数据和原始数据进行核对，检查并修改数据录 入过程中可能出现的差错。数据录入和校验是两项工作量巨大的工作，耗时长，费力多，易出 错，需要花费较多时间完成。 ( 3 ) 对收集到的年度数据进行汇总，即把一年的有关数据按商品编码、国别、数量单位、 数量和金额等字段汇总整理到同一张表格内。 ( 4 ) 对各年度数据进行归并，即按相同的商品编码及国别对各年度数据进行台并。合并 过程中某一年度没有进口或出口的商品的数量和金额为缺失值。 ( 5 ) 统一商品各年度的数量单位，即对数据进行同量化处理。由于协调制度商品目录 中同一商品在不同年度的计量单位有可能调整，导致同一商品编码在不同年度计量单位可能不 一致。如谷物类商品在1 9 9 2 年及1 9 9 3 年在协调制度商品目录中的计量单位为吨而在1 9 9 4 年以后的协调制度商品目录中的计量单位改为千克( 公斤) 。进行价格指数计算时基期与报 告期的商品计量单位必须一致，因此应对各年度计量单位有变化的商品进行计量单位的调整。 调整的原则是把大的计量单位( 如吨等) 细化为小的计量单位( 如千克) 。 中国农业大学硕士学位论文 第三章指数计算方法的研究与分析 第三章指数计算方法的研究与分析 3 1 传统指数计算方法回顾与分析 拉氏指数( l a s p e y r e si n d e x ) 是按基期权数加权( 将同度量因素固定在基期，而不论其性 质如何) 。拉氏公式： 耻瓷= 器 拉氏指数( p a a s c h ei n d e x ) ) 的特点是不包含同度量因素变化的影响。 帕氏指数按报告期权数加权( 将同度量因素固定在报告期，而不论其性质如何) 。 帕氏公式： 伽瓷耻器 帕氏指数的特点是包含同度量因素变化的影响。 马一艾公式( 折衷公式) 只盈# 砟2 谇r 些攀 折衷公式由m a r s h a l l ( 英) 提出，而后由e d g e w o r t h 推广的公式。其缺点是数量中庸，经济意 义不明确。 费氏公式( 理想公式) ： k p = k q = 理想公式由f i s h e r ( 美) 提出，自称为理想公式。 综合指数编制的一般规则：编制质量指标指数时，一般将同度量因素固定在报告期( 采 用帕氏公式) ；编制数量指标指数时，一般将同度量因素固定在基期( 采用拉氏公式) 。 一6 兰半 g 一姨 一 = 口 k 中国农业大学硕士学位论文第三章指数计算方法的研究与分析 3 2 我国农产品进出口的特征分析 为保证我国国计民生我国一些重要农产品进出1 3 受国家严格控制，在丰年出1 3 盈余， 歉年进口补足，因此一些农产品进出口在数量上有较大起伏。而数量结构的较大变化是传统的 指数计算中最不希望出现的，也是最难处理的问题，但这却是我国农产品进出口中的一个最犬 特点，因此探索一种新型的适合我国农产品进出口特点的指数计算方法的公式非常必要，也是 本文试图解决的一个课题。 近年来我国农产品进出口有较大波动，但总量均呈递增趋势。据海关统计，2 0 0 3 年我国 农产品进山口3 1 6 4 亿美元，同比增长3 8 ，占当年我国进出口总值的3 7 。其中出1 3 农产品 1 5 9 5 亿美元，同比增长1 8 ，占当年我国出口总值的3 ，6 ；进口农产品1 5 7 亿美元，同比增 长6 7 ，l 与当年我国进1 3 总值的3 8 。2 0 0 3 年我国农产品进出口贸易顺差2 5 亿美元，为近年 来最少的一年。 图3 1 19 9 2 年- - 2 0 0 3 年农产品进出口统计图 我国农产品出口由1 9 9 2 年的9 6 1 亿美元增长到2 0 0 3 年的1 5 9 5 亿美元，年均增长4 7 ； 进口由1 9 9 2 年的4 0 7 亿美元增长到2 0 0 3 年的1 5 7 亿美元，年均增长1 3 。在进出口总量呈现 递增的总趋势下，年度进出口有较大的波动。 我国农产品出口的波动幅度与进口相比较小，但出口与进1 3 的波动趋势趋于一致。出口 在1 9 9 2 年至1 9 9 4 年呈现上升趋势，在1 9 9 4 年达到一次高峰，当年出口1 1 8 亿美元；而后两年 略有下降，1 9 9 7 年再次山现高峰，当年出1 31 1 9 亿美元；而后两年则再次下降，到1 9 9 9 年为 中国农业大学硕士学位论文第三章指数计算方法的研究与分析 最低，当年出口1 0 5 亿美元：1 9 9 9 年开始至2 0 0 3 年呈现持续上升的趋势。 我国农产品进口在1 9 9 3 年至1 9 9 5 年呈现迅速增长势头，1 9 9 5 年达到过一次高峰，当年 进口1 0 5 4 亿美元；而后到1 9 9 9 年一直呈现持续下降的趋势，到1 9 9 9 年进口与出口同年达到 虽低，当年进口6 5 亿美元；1 9 9 9 年开始至2 0 0 3 年则再次呈现持续上升的趋势。从数据和图中 可看出我国农产品进口与出口的波动趋势接近一致。 1 9 9 2 年至2 0 0 3 年1 2 年间，我国农产品累计进山口顺差4 4 1 亿美元，保持了持续顺差的 局面，但进出口顺差总体呈现下降的趋势。农产品进出口顺差由1 9 9 2 年的5 5 4 亿美元降为2 0 0 3 年的2 5 亿美元。按照目前的农产品进出口发展趋势看，预计不久的将来我国农产品进出口贸 易将由顺差变为逆差，即由农产品净出口国变为农产品净进口国。 1 9 9 2 年2 0 0 3 年问，我国出口的农产品主要有玉米、禽肉、稻谷及大米、干蔬菜、茶等。 具体进出口情况如下列一系列图表所示。 图3 - 21 9 9 2 - 2 0 0 3 我国玉米出口量值图 首先是玉米出口情况。1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间，我国玉米出口有较大波动，其中1 9 9 5 、1 9 9 6 两年出口几乎停止；其他年份根据我国玉米产量和库存情况，都有较大幅度的波动：1 9 9 9 年出 口陷入低谷，当年出口4 3 0 万吨，价值4 5 亿美元； 2 0 0 3 年出口达到最高，当年出口近1 6 3 9 万吨，价值1 7 6 7 亿美元。 图3 31 9 9 2 - 2 0 0 3 我国禽肉出口量值图 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间，我国禽肉出1 3 有一定波动。1 9 9 2 年一1 9 9 6 年为出口迅速增长期； 1 9 9 6 年一度达到出1 3 高峰，当年出口3 2 7 万吨，价值6 9 亿美元，以后出口逐年略有下降；1 9 9 8 年出口陷入低谷，当年出口3 0 9 万吨，价值5 2 亿美元，后出口逐年上升；在2 0 0 0 年出口量达 到最高，当年出口近4 0 3 万吨，价值5 8 6 亿美元；2 0 0 1 年2 0 0 3 年出口呈逐年下降趋势，2 0 0 3 年出口量降至2 7 6 万吨，价值3 2 亿美元。 图3 41 9 9 2 - 2 0 0 3 我国大米出口量值图 1 9 9 2 年2 0 0 3 年间，我国大米出1 3 波动剧烈。其中1 9 9 2 年一1 9 9 4 年出口增长迅速；1 9 9 5 年出口几乎骤然停止，而后年份出口又迅速增长；1 9 9 8 年出口量一度达到最高，当年出口3 7 3 7 9 一 万吨，价值9 2 4 亿美元，而后年份根据我国大米产量和库存情况，出口有一定幅度的波动，2 0 0 1 年一2 0 0 3 年，出口呈现小幅上升的趋势。 图3 51 9 9 2 - 2 0 0 3 我国干蔬菜出口量值图 1 9 9 2 年2 0 0 3 年间，我国干蔬菜出口呈波动上升趋势，由1 9 9 2 年的6 6 万吨和1 9 5 亿 美元，上升到2 0 0 3 年的2 1 4 万吨，价值4 4 7 亿美元。出口量年均增长1 12 ，出口值年均增 长7 8 。 图3 61 9 9 2 2 0 0 3 我国茶叶出口量值图 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间，我国茶叶出口呈小幅波动趋势，由1 9 9 2 年的1 7 6 万吨和3 6 2 亿美 一1 0 中国农业大学硕士学位论史第三章指数计算方法的研究与分析 元上升到2 0 0 3 年的2 6 1 万吨。价值3 6 8 亿美元。出口量年均增长3 ，7 ，而出口值年均变化 不大。 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间。我国进口的农产品主要有大豆、小麦、棕榈油、原棉、豆油等，1 2 年间累计进口值分别达到1 5 9 8 、8 3 ，9 6 、7 6 0 2 、7 1 1 8 、5 7 7 7 亿美元。具体进出口情况如下列 图示。 图3 - 719 9 2 - 2 0 0 3 我国大豆进口量值图 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年问，我国大豆进口呈迅速增长趋势，由1 9 9 2 年的1 2 万吨和0 ，2 9 亿美元， 上升到2 0 0 3 年的2 0 7 4 万吨，价值5 4 1 7 亿美元。进c i 量年均增长6 1 ，进口值年均增长6 0 - 图3 81 9 9 2 - 2 0 0 3 我国小麦进口量值图 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间，我国小麦进口呈波动下降趋势。1 9 9 2 年一1 9 9 6 年问，进口量每年 都在六百万吨以上，进口最多在1 9 9 5 年，当年进口1 1 5 9 万吨，价值2 0 3 亿美元；而1 9 9 7 年 一2 0 0 3 年进口量每年都在二百万吨以下，而且呈逐年降低的趋势，2 0 0 3 年进口最低，当年进口 4 2 4 万吨，价值0 7 7 亿美元。 图3 - 91 9 9 2 - 2 0 0 3 我国棕榈油进口量值图 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年间，我国棕榈油进口呈波动上升趋势由1 9 9 2 年的5 8 3 万吨和2 3 2 亿 美元，上升到2 0 0 3 年的3 3 2 5 万吨，价值1 4 4 亿美元。进口量年均增长1 7 ，进口值年均增 长1 8 。 图3 1019 9 2 - 2 0 0 3 我国棉花进口量值图 1 9 9 2 年2 0 0 3 年间，我国棉花进口波动剧烈，其中1 9 9 3 年进口曾陷于停顿，而后1 9 9 4 年一1 9 9 7 年进口量持续高起，年度进口均超过5 0 万吨，1 9 9 8 年一2 0 0 2 年进口量陷于低谷，年 一1 2 一 度进口不超过2 0 万吨2 0 0 3 年进口则呈现激增态势。当年进口8 7 万吨，价值1 1 7 亿美元。 图3 1 11 9 9 2 2 0 0 3 我国豆油进口量值图 1 9 9 2 年2 0 0 3 年间，我国豆油进口波动剧烈，其中1 9 9 3 年一1 9 9 5 年进口迅速增长，1 9 9 5 年进口达到最高，当年进口1 4 8 万吨，价值l o 2 亿美元。而后1 9 9 6 年一2 0 0 1 年进口量持续下 滑，2 0 0 1 年进口最低，当年进口仅7 万吨，2 0 0 2 年一2 0 0 3 年进e l 呈现激增态势，2 0 0 3 年进口 达历史最高，当年进口1 8 8 万吨，价值1 0 2 亿美元。 从以上图表中可以看出，近年来( 1 9 9 2 年一2 0 0 3 年) 我国主要进出口农产品中，大多数 进出口数量有较大波动，有的波动非常剧烈。在数量剧烈波动的同时，常常伴随着价格上的较 大变化。数量和价格上的剧烈变动使得采用不同的指数公式对价格指数的计算结果差别很大 有时甚至是变动方向判断上的不同，采用一种公式计算结果为价格指数大于1 ，即判断价格上 升；而采用另外的公式计算结果为价格指数小于1 ，即判断价格下降。在这种情况下，有的处 理方法采取删除的处理。但由于这些商品进口价值巨大，若删除这样的异常数据，常常使指数 计算结果失去代表性。能否采用更为合理的计算公式，从而得到满意的、令人信服的计算结果 将是本文要重点研究的问题。 3 3 新型指数计算方法的提出与验证分析 目前国内外通常采用的指数计算方法有拉氏指数公式和派氏指数公式，此外还有扬格指数 即固定基期为权重的指数。 拉氏和派氏这两种指数公式分别以基期和报告期的数量为计算指数的权数，因此受基期和 报告期的数量结构影响较大。当报告期与基期的商品结构变化不大时。拉氏和派氏价格指数的 差异不大，而当报告期与基期的商品结构变化较大时，尤其当一些价格变化较大的样本，若其 中国农业大学硕士学位论文 第三章指数计算方法的话究与分析 数量也发生很大变化时，拉氏和派氏价格指数的计算结果会有很大差异，有时会出现几倍甚至 更大的差异。为消除结构变化对指数计算结果的影响，在计算价格指数时，我们一方面可以通 过控制价格变化幅度的方法，剔除一些异常价格的影响；另一方面也可以通过控制数量变动幅 度的方法，剔除一些商品结构异常变动的影响，两方面的控制方法都可以使计算结果保持相对 平稳。常用的是第一种控制方法，第二种控制方法较少使用，若使用也常和第一种结合使用。 使用样本控制的方法虽然可以减少商品结构变化的影响，但运用价格幅度控制或数量幅度控制 方法，会使很多有价值的信息被忽略。结果虽然好看，但使用价值则有所下降。 费氏指数则是拉氏指数和派氏指数的几何平均，能够一定程度上调和拉氏指数和派氏指数 分别受基期和报告期数量结构影响的问题，但仍不是计算指数的最好的方法。 为了解决基期与报告其数量结构有较大差异情况下的价格指数计算中，拉氏、派氏和费氏 指数公式都不可行的问题。我们引进了一种新的指数计算公式新的指数计算方法的精髓是以 基期和报告期数量的几何平均作为计算指数的数量权重。我们称之为优化指数公式。 新的优化价格指数公式如下： 数。 局= 器= 孺 ( 1 ) 在实际使用过程中，对物量指数的计算采用价值指数与价格指数的比为优化指数的物量指 翻q 疋：逊 。 k 。 ( 2 ) 这种方法区别于费氏价格指数的不同点：一是费氏价格指数为拉氏和派氏这两种价格指数 计算结果的几何平均；而新价格指数是以基期和报告期数量的几何平均作为数量权重计算的价 格指数：二是费氏价格指数不具备递推关系，所谓递推关系即对具备层级关系的商品目录( 如 协调制度商品目录) ，可由低层的价格指数推导出高层价格指数。拉氏和派氏这两种价格指 数都具备递推关系，比如由协调制度商品目录6 位商品的派氏价格指数和该6 位商品的价 值，可以直接计算出4 位商品的派氏价格指数。这种递推关系是非常有价值的，因为许多6 位 商品已不具备数量特征，已无法用原派氏价格指数公式进行计算，只能用递推公式进行计算； 而新价格指数具备递推关系。 1 4 巫厨坠冰 i i k 中国农业大学硕士学位论文第三章指数计算方法的研究与分析 下面把基期与报告期分别看作两个集台，以两个集合间的指数关系来对新的价格指数计算 公式进行推导和验证。 设a 集台与b 集合中，可以进行比较的个体价格和数量分别为p 。p 。p l 。p o 与q 。、 q q q 。，和p b ，、p b z 、h 与q m 、q “3 - q 一计算a 集合对b 集合的优化价格 指数i u ，以a 集合与b 集合中个体数量q l 和q b t 的几何平均q q 为权重，有： k 虢 同样，b 集合对a 集合的优化价格指数i b 。为 i 蛔= 从上述公式可以看出，i “与，b 互为倒数。用该指数公式计算得出的结果不会出现i “与 ，b 同时大于1 或同时小于1 的情况，这已经完全克服了拉氏、派氏和费氏价格指数出现的结 果方向无法判断和幅度互相矛盾的情况。从公式中也可看出，此公式使用的信息比较全面，使 用了包括报告期与基期在内的全部价格和数量信息因此我们也可以称之为全患价格指数。 对以上公式继续向下推导，可以得出如下结果： k = 船= 由于有只q d ：矿。，只q ：圪 ，令 = = 孙+ 鲁；去 l 曲=圪弼 圪l ( 3 ) 巫弼 一 中国农业大学硕士学位论文 第三章指数计算方法的研究与分析 利用公式( 4 ) ，可以消除对数量进行计算，以本级指数i p i 代入公式进行运算，可以用于指 数的逐级计算。如由8 位商品编码数据计算6 位商品编码的指数，再由6 位商品编码指数计算 4 位商品编码的指数，最后逐级计算出总指数。 中国农业大学硕士学位论文 第四章农产品进出口指数的其体测算 第四章农产品进出口指数的具体测算 4 1 进出口指数测算程序编制 数据录入和整理工作完成以后，即可进行指数计算程序的编制工作。根据拉氏指数、帕 氏指数、费氏指数和优化指数不同的计算公式，本人在s a s 软件平台上分别编制了计算程序。 以f 是计算1 9 9 9 年协调制度商品目录4 位商品编