（工商管理专业论文）基于数据仓库的电信运营商数据供应链管理体系研究.pdf

a thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of mba research on the data supply chain management system for telecom operators based on data warehouse candidate ： wei ling major ： business administration supervisor： associate prof. chen pinglu huazhong university of science and technology wuhan 430074, p.r.china october, 2012 独创性声明独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或 集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在 文中以明确方式标明。本人完全意识到，本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文版权使用授权书学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权 保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。 本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检 索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 保密 ，在_年解密后适用本授权书。 不保密。 （请在以上方框内打“”） 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 年 月 日 日期： 年 月 日 本论文属于 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 i 摘摘 要要 从 2008 年的电信运营商的重组、外商投资电信运营商的门槛降低，到 2010 年 的三网融合试点的启动，中国电信运营商的竞争已经越来越激烈。在这样的环境下， 每个企业都希望能快速的洞察市场变化，比对手更快的取得市场先机，从而提升企 业竞争能力。数据仓库技术能有力的支撑这样的需求，它能够将企业内外的信息进 行整合并进行提炼，从而能有效的提升企业各层级的决策效率，在市场竞争中赢得 先机。 中国电信运营商数据仓库系统的建设从 2002 年开始启动，这十年间，数据仓库 系统对电信企业的管理规范化、精细化及决策的效率提升有很大的推动作用，但是 目前数据仓库系统的需求支撑与响应的服务能力还不能完全的支撑企业级的决策需 求，例如：数据不全面不完整、数据不准确、数据交付不及时，数据的加工与需求 不匹配等等，这其中的根本原因就是数据仓库系统的数据供应管理的问题无法解决。 本文将供应链管理的方法应用到电信运营商数据仓库数据供应体系上，结合供 应链管理的 scor 模型，提炼出数据仓库的数据供应链管理模型 dscor-dw。该模型给 出了数据供应体系的流程类型、流程种类及流程元素三个层次的定义，并给出了 dscor-dw 模型的五大类绩效指标建议，这五类绩效指标能够从多个角度对数据供应 链进行诊断和监控，从而使得数据供应的效率能够得到改进和提升。 此外，本文还对电信运营商的 it 系统规划、组织结构等几个方面提出了优化建 议，从而形成了一个电信运营商数据仓库供应链管理体系的完整的解决方案。 关键词：关键词：供应链 数据仓库 bi 电信 scor 模型 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 ii abstract since the recombination of telecom operators and threshold reduction for foreign merchant to invest in telecommunication business from 2008, and the pilot program commissioning of three-net integration during 2010, competition between telecom operators is becoming more and more intense. under this condition, every enterprise hopes to have an insight into the market changing quickly, and to take the preemptive opportunities of the market, so as to enhance the competitive ability of company. the data warehouse technology can strongly support such a demand. it can integrate and refine the information both within and outside the company, which can effectively improve the decision making efficiency at every levels in the company, and help the company to win the initiative in the market competition. the data warehouse system construction of chinese telecom operators started from 2002. within these ten years, the data warehouse system had a big promoting effect on the telecommunication enterprise management standardization, refinement and decision making efficiency. but currently, the needs supporting and response service capability of data warehouse system can not fully support the enterprise-grade decision making demand. for example, in the date warehouse, there is incomplete data, inaccurate data, data delivery is not in time, and data processing does not match with the demand, and so on. the fundamental reason for this situation is that the data supply management problem of data warehouse could not be well resolved. combined with scor model of supply chain management and by applying supply chain management methods on data supply system of data warehouse for telecom operators, this article extracted the data supply chain management dscor-dw model of data warehouse. the model gave out three levels definition including process type of data supply system, process kind and process element, and gave out five kinds of advice for 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 iii performance indicators of dscor-dw model. these five kinds of performance indicators can diagnose and monitor data supply chain from multi point of view; thereby the data supply efficiency can be improved and promoted. in addition, this thesis also came up with optimization proposals on several aspects, as it system planning of telecom operator, organization structure, and so on, thus form a complete solution of data warehouse supply chain management system for telecom operators. key words: supply chain data warehouse bi telecom scor 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 iv 目目 录录 摘摘 要要 . i abstract . ii 目目 录录 . iv 1 绪论绪论 . 1 1.1 选题的目的和意义 . 1 1.2 和本课题有关的国内外研究现状 . 3 1.3 研究的方法及技术路线 . 5 2 scor 模型简介模型简介 . 6 2.1 scor 模型结构介绍 . 6 2.2 为何用 scor 模型来解决电信企业数据仓库的数据供应链问题 . 7 2.3 scor 模型在电信企业数据仓库中如何应用 . 10 3 电信运营商数据仓库现状及数据供应问题分析电信运营商数据仓库现状及数据供应问题分析 . 13 3.1 数据仓库技术在中国电信运营商的发展历程 . 13 3.2 电信运营商数据仓库技术应用现状综述 . 16 3.3 电信运营商的数据仓库中数据供应加工问题分析 . 17 4 基于基于 scor 模型模型建立电信数据仓库数据供应链管理体系建立电信数据仓库数据供应链管理体系 . 25 4.1 数据供应链管理模型 dscor-dw 概述 . 25 4.2 数据供应链管理模型 dscor-dw 应用建议 . 35 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 v 5 dscor-dw 模型应用环境建议模型应用环境建议 . 41 5.1 运营商 it 系统规划调整建议 . 41 5.2 组织架构优化调整建议 . 46 6 结束语结束语 . 49 致致 谢谢 . 50 参考文献参考文献. 51 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 1 1 绪论绪论 数据仓库系统在全球范围内已经发展了几十年，成为了企业竞争的核心 it 支撑 能力，全球五百强大多建设了强大的数据仓库系统来提升企业的竞争与决策能力。 在中国，电信运营商的数据仓库系统建设已经有十年历程，数据仓库系统在电信运 营商的重要性愈加明显，企业各层级的决策者们也对数据仓库提出了越来越多的需 求。为了应对需求的增加，各运营商基本每都会对数据仓库系统进行技术和应用升 级改造以进行应对，但是始终无法跟上需求变化的脚步，使得决策者们还需要大量 的手工搜集和加工处理数据以满足决策要求。本文从数据仓库的数据供应角度出发， 提出数据仓库数据需求支撑能力的解决方案，给电信运营商数据仓库建设提供一个 参考思路，从而使得电信运营商的数据仓库系统能发挥更大的价值。1 1.1 选题的选题的目的和意义目的和意义 近年来，决策者越来越深刻的意识到企业的数据资源对经营策略的帮助的重要 性，他们发现数据及时准确的获取及正确的理解将为其业务及决策带来巨大的好处。 在不断复杂化的竞争环境下，决策者在进行决策时需要的信息支撑越来越多，但信 息并不总是现成的，它需要正确的理解大量的企业内外部的数据之后才能通过加工 形成。数据仓库技术的产生为这样的需求提供了支撑手段，idc 于 1997 年曾进行了 一项研究，在调查了 62 家各种规模的、采用了数据仓库的公司之后，得出的结果表 明他们的平均 roi 超过 400%， 而一些采用了较小型的部门级数据仓库的公司的平均 roi 甚至超过了 600%。 国内的电信企业从 2002 年起开始建立数据仓库系统，为企业的经营决策提供辅 助支撑，但电信企业的数据仓库系统在支撑企业决策似乎总差那么一点，数据信息 加工的及时性、准确性、全面性总是不能完全达到使用者的要求。为解决这个问题， 国内的电信企业每年都会对数据仓库系统进行一些架构和应用升级，但无论是硬件 扩展，还是更换软件厂商，或是架构调整，针对这个问题的解决效果都不明显。这 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 2 其中的核心原因，在于电信企业的数据仓库系统在建设的方法上过多的侧重于应用 支撑能力，并没有能体系化的考虑数据的计划、采集、加工、存储、发布、应用这 一个网状链式结构上的效率和质量问题。这个网链结构和实际生产中的供应链基本 一致，本文称之为数据供应链，如何借鉴生产企业中较为成熟的供应链管理的理念， 与这些数据管理结合起来，解决电信企业的数据供应问题，提升信息加工的效率， 从而提升整个企业的经营决策支撑能力，是本次论文的研究方向。 1.1.1 研究背景 2008 年，中国电信运营商三大运营商重组。2009 年 1 月，中国移动、中国电信、 中国联通三家新运营商进入电信全业务竞争时代。2010 年 6 月底，三网融合 12 个试 点城市名单和试点方案正式公布，广电正式加入电信运营商竞争。2011 年 6 月，工 业和信息化部发布 关于鼓励和引导民间资本进一步进入电信业的实施意见。随着这 些措施的一步步推进，电信运营商的竞争越来越激烈，而当前的电信市场已接近饱 和，传统的“做大蛋糕”的经营管理方式已经不可能满足电信企业的业绩增长需求， 而对市场竞争格局的快速识别和应对能力、新产品的推出周期、消费者的服务响应 能力、个性化需求支撑能力等决定着电信企业在成熟电信市场的竞争能力。而在市 场纷繁复杂的情况下，企业科学准确的经营决策需要大量的情报数据进行支撑，谁 能更全面准确的了解对手和自己的情况，谁就能在竞争中占据主导。2 2002 年，中国移动率先建设企业级的数据仓库系统，2004 年，中国电信和中国 联通也启动了建设。国内电信企业的数据仓库系统，主要从企业内各个生产、管理 系统中取到的数据进行整合提炼加工，形成企业决策所需要的信息。但在信息加工 的过程中，有时候会发生需要的信息由于缺少数据源、或数据源不全面、质量不高 等情况无法提供或错误的提供的情况。电信企业目前的 it 系统建设规划是以生产为 中心，生产系统承接着业务运营支撑的重任，在生产的过程中产生的数据，提供给 数据仓库系统进行使用，数据仓库系统本身不生产数据，主要进行收集整理和加工， 再交付给需要者。但是在收集和获取数据时，往往需要较长的时间去进行数据源调 查、跨部门协调等，数据能获取的时间、频度等，也往往受制于数据源提供方，发 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 3 现数据不符合要求的时候，也需要较长的时间改善。而目前随着市场竞争的加剧， 信息需求越来越紧迫，要求响应的时间越来越短，对信息内容要求越来越丰富、质 量要求也不断提升，在这样的环境下，传统的数据仓库的数据生产和管理模式都受 到挑战，系统需要能支撑信息交付更敏捷的模式。 1.1.2 研究的目的 本课题希望能将供应链管理和数据仓库体系进行结合，以信息加工为核心，通 过对数据范围、数据标准、传输要求、存储分配等环节的控制，从数据采集的源头 开始，进行数据的粗加工、精加工等，再交由数据仓库的应用子系统把信息传送到 使用者手中。将数据供应系统、数据仓库系统、数据应用系统、数据共享系统等到 最终使用者手中连成一个整体的功能网链结构，让数据在这个链条上，由原来碎片 化的数据，经过整合加工后，形成可供企业决策的信息，成为企业在市场竞争中领 先的有力保障。 1.1.3 研究意义 这几年，不断的有电信企业要求对他们的数据仓库系统信息交付效率达不到使 用者要求的问题要求进行诊断并给出解决方案，很多咨询商建议从系统架构升级和 硬件方面进行尝试，但收效并不明显，因为这些方案都没有办法改变当前的架构和 数据管理模式，所以无法彻底解决这个问题。本课题希望能够探索出数据供应链管 理体系，从而提升整个数据仓库系统的数据采集、加工、交付的效率，并提升信息 提供的广度和深度，从而能更快的支撑企业的决策响应速度，提升企业的决策支撑 能力。 1.2 和本课题有关的国内外研究现状和本课题有关的国内外研究现状 数据仓库系统在国内外都有相关的研究案例，针对数据供应管理体系的研究目 前还没有找到相关的资料，而针对元数据管理体系和数据质量管理体系的研究较多。 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 4 元数据管理是一个根据使用的要求来进行数据资产的管理的流程，此流程能集成、 链接和集中管理多个来源的元数据，便于在整个系统内进行维护、分析、应用和解 释数据。当从业务元数据和技术元数据中得出数据的含义时，可以更有效地汇总和 集成数据。元数据管理对数据仓库中数据质量起着至关重要的帮助。3 kamlesh mhashilkar， jaideep sarkar 在 2009 年 4 月发表的信息中称：元数据管 理全景中提到“无论在什么样的组织，商业智能的成功运用在很大程度上都取决于有 效的元数据管理，高水平的元数据设计，能为 bi 系统的数据充当路标，从而能对这 些数据进行高效的管理、控制变更和分发”。4但元数据管理只能够对需要使用的数 据进行定义、使用规则、关系、数据轨迹等进行记录和维护，对于数据是否能及时 采集、送达、数据加工流程应该如何优化等没有提供解决方案。国内目前的相关研 究，也没有超过这样的范围，如张英朝、邓苏、张维明数据仓库元数据管理研究、 潘定、沈钧毅的数据仓库环境的元数据管理技术综述都仅基于数据本身的管理进行 了研究。5 而数据质量管理（data quality management） ，是指对数据从计划、获取、存储、 共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进 行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平 使得数据质量获得进一步提高。针对数据质量管理的研究，主要也是集中在如何改 善数据本身的质量问题，提高数据本身的价值方面，并没有办法去解决数据的供应、 加工、交付、使用等整个流程中的体系不合理的问题，对数据整体能力提升效率问 题没有办法彻底进行解决。如：富珍、郭顺生、李益兵基于数据仓库的质量管理决 策支持系统研究提出“建立质量管理信息系统，以快速准确获取历史数据中有价值信 息,来指导企业的生产决策,提高质量管理水平,从而提高企业的经营管理水平和经济 效益。”6 宋敏、覃正在国外数据质量管理研究综述中也是着重于对国外近十年数据 质量管理研究进行总结和评析,包括数据质量定义、质量维度识别、数据产品制造过 程、质量测量和评估、数据质量管理体系等.在此基础上提出数据质量管理进一步的 研究方向。7 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 5 1.3 研究的方法及技术路线研究的方法及技术路线 本次研究将综合运用供应链管理、管理信息系统、企业管理等多学科的知识研 究特定的对象，结合数据仓库 up-down 模型、供应链管理的 scor 模型等对数据 仓库的数据供应体系、电信企业数据业务流程等进行分析。主要使用理论研究与实 体企业咨询、实地研讨相结合的方法，进行定性分析和定量分析相结合、案例研究、 实证分析。具体的研究方法见图 1.1。 图 1.1 研究技术路线 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 6 2 scor 模型简介模型简介 scor 模型，即供应链运作参考模型。 scor (supply-chain operations reference-model) 是由国际供应链协会 (supply-chain council) 开发支持，适合于不 同工业领域的供应链运作参考模型。8 scor 是第一个标准的供应链流程参考模型， 是供应链是一种诊断工具， 理论上 它可以适应于所有行业。scor 致力于企业在供应链方面的问题交流更加准确和顺 畅，能够进行效率客观全面的评价，从而能够寻找效率改进的目标，并能够成为未 来企业支撑供应链管理软件开发的输入。 scor 的范围包括全面的流程定义、 绩效衡 量指标以及评价标准。 它能够支撑企业进行流程改善的开发策略定制。 scor 并不是 第一个过程参考模型，但却是第一个标准的供应链流程参考模型。 scor 模型主要由四个部分组成： 供应链管理流程的一般定义、 对应于流程性能 的指标基准，供应链 “最佳实施” (best practices) 的描述以及选择供应链软件产品的 信息。 scor 模型把业务流程重组、 标杆比较和流程评测等著名的概念集成到一个跨 功能的框架之中,是一个为供应链伙伴之间有效沟通而设计的流程参考模型，是一个 帮助管理者聚焦管理问题的标准语言。9 2.1 scor 模型结构介绍模型结构介绍 scor 模型按流程定义可分为三个层次，每一层都可用于分析企业供应链的运 作。在第三层以下还可以有第四、五、六等更详细的属于各企业所特有的流程描述 层次，这些层次中的流程定义不包括在 scor 模型中。 (1) scor 模型第一层简介 scor 模型的第一层为绩效衡量指标，描述了五个基本流程：计划(plan)、采购 (source)、生产(make)、发运(deliver)和退货 (return)。它定义了供应链运作参考模 型的范围和内容，并确定了企业竞争性能目标的基础。 scor 模型考虑了供应链的过程中许多不同级别的性能指标的特点。 从供应链的 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 7 管理角度来说，评估供应链性能的重要性并不输于去理解怎么样去理解怎么样运营。 在定制绩效指标的时候，必须考虑到以下三方面：要深刻的理解企业的战略目标； 绩效指标不能是一次性的，必须符合常态化要求；要能够真实的反应供应链效 率要确保能适应所应用的供应管理流程。 (2) scor 模型第二层简介 scor 模型的第二层为配置层， 在第二层配置层中， 由 26 种核心流程类型组成。 企业可选用该层中定义的标准流程单元构建他们的供应链。每一种产品或产品型号 都可以有它自己的供应链。 每一个 scor 流程都分三种流程元素进行详细描述。首先是计划元素，计划元 素的计划需要符合调整预期的资源需求量，定制的计划流程需要能够给整个的执行 预留足够的时间。在进行计划流程设计的时候需要能够将整个企业的计划与模型中 的部分进行衔接；其次是执行元素。在计划和或因需求导致需求变化的时候，需要 执行的环节有：进度和前后依赖关系的重新确定、原始材料和服务的提供变更和交 付方式；最后是支持元素，支持元素主要定义在计划和执行的过程中，需要具备的 信息条件和相关的沟通环境的准备、运行管理等。 (3) scor 模型第三层简介 scor 模型的第三层为流程元素层， 元素包含流程流、 输入和输出、 输入的采购、 输出目的地。 scor 模型中所有流程元素都有流程元素的综合定义。 如元素的周期、 元素的成 本、可以提供的服务水平、具备哪些性能等。及与这些元素相关的性能属性及软件 需求等。需要注意的是，scor 一个业务流程指南，并不是一个软件开发过程的指导 模型，但它也可作为供应链管理软件开发商的参考。在大多数情况下，一个企业想 要获得好的业绩，并不需要开发软件系统，而是需要进行管理流程的改进。9 2.2 为何用为何用 scor 模型来解决电信企业数据仓库的数据供应链问题模型来解决电信企业数据仓库的数据供应链问题 上文简单的说明了一下为什么用scor模型来解决数据仓库的数据供应链问题。 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 8 之后双分析了电信运营商数据仓库系统中数据供应的具体问题并加以总结，接下来 将这些问题和 scor 模型进行一次结合比对，再理解一下为何采用这个模型来解决 电信企业数据仓库的数据供应链问题。 2.2.1 scor 模型流程分析 首先，从 scor 模型的第一层可以看出，scor 模型主要涉及五个角色，分别 是：供应商的供应商、供应商 、你的公司、客户及客户的客户。其中每个角色都有 各自的生产环节，如“你的公司”环节，有采购、生产、配送和退货这五个环节。这 所有的角色和环节都要受到“计划”的管控，如图 2.1 所示8。 图 2.1 scor 模型第一层 资料来源：互动百科-scor模型介绍 2.2.2 电信运营商数据仓库数据供应体系分析 从实际的应用情况来看电信运营商数据仓库数据供应体系与 scor 的模型非常 的接近。从数据仓库系统角度来看，直接给数据仓库供应数据的系统，或是团队， 或是其它角色，都可以理解为是数据仓库的供应商，而这些系统的数据，并非是天 然就具备的，需要在企业的运营过程中采集，如图 2.2 所示。 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 9 图 2.2 电信运营商数据仓库数据供应加工体系示意 再具体一些说明电信运营商数据仓库数据供应加工体系的流程，比方说，在业务 受理的时候，需要输入客户身份证号、家庭地址、办理的业务信息等等，这些就是 可以从 it 系统中直接采集到的。而有些不能通过系统直接采集的数据，则可能需要 通过不同的渠道去进行信息收集整理而得到，例如，每月的 cpi 数据、其它运营商 的客户发展和利润数据、整体市场上的终端销售数据等等。所以对于数据仓库的数 据供应者，也还需要再有数据驱动才能再产生数据。 与 scor 模型中定义的一样， 面向数据仓库的直接需求者， 也有可能并不是最终 需求者，有些需求还需要在直接需求环节进行再加工，再提供给更高层次的需求者。 那么这些需求为什么不能放在数据仓库中直接加工，还需要多一个环节呢？这其中 涉及到使用习惯、管理汇报关系、数据获取途径和加工要求等等原因。 数据仓库在很多企业是需要支撑到企业级的决策应用， 但是数据仓库毕竟是一个 系统，只能够提供一些供决策参考的信息，不可能直接汇报。而决策者在进行决策 的过程中，除了需要能够支持决策的信息之外，还可能需要与企业中多种角色人员 进行反复沟通，这个沟通过程中还会有信息交换，大脑的信息再加工等，最后由决 策者通过思考和论证得出结论。这种过程目前在世界上还没有技术能够进行支撑， 因为没有一种技术的智慧能够超越人类。而对于数据仓库系统来说，在进行数据加 工需求理解和加工的时候，如果不能面向直接需求者的时候，可能对需求的理解会 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 10 产生一定的影响，会导致部分的需求没有办法提前进行数据的准备和加工。10 2.2.3 scor 模型与电信运营商数据仓库数据供应体系相似性分析 在经过将 scor 模型与电信运营商数据仓库数据供应加工体系的分析比对之后 可以发现， scor 模型所定义的第一层模型的环节和流程与电信运营商的数据仓库系 统中的数据供应加工体系是非常的接近的，所以本文选用了 scor 模型做为电信运 营商数据仓库数据供应链的流程建立参考模型。 scor 是第一个标准的供应链流程参考模型，是供应链的诊断工具，它涵盖了所 有行业。scor 使企业间能够准确地交流供应链问题，客观地评测其性能，确定性能 改进的目标，并影响今后供应链管理软件的开发。虽然 scor 模型目前主要应用在 制造加工行业，但是通过上面的比对分析，可以确定能够采用 scor 模型进行电信 运营商的数据仓库数据供应问题进行诊断，并建立电信行业数据仓库数据供应链管 理流程的参考模型。 2.3 scor 模型在电信企业数据仓库中如何应用模型在电信企业数据仓库中如何应用 scor 模型详细的分为三个层面，第一层定义的是流程类型，主要说明模型的参 考范围和内容，并确定企业竞争性能目标的基础；第二层定义的是流程种类，说明 一个企业可以依据一定范围的流程来按定单来进行配置相应的流程种类，且公司可 以通过特有的供应链配置来实施企业的运营战略；第三层定义的是流程的具体元素， 包括流程的元素定义、元素信息的输出办出、流程性能指标、最佳运作方式、要求 系统能支持的最佳运作行为等，见图 2.3 所示。9 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 11 图 2.3 scor 三层模型示意 资料来源：互动百科-scor模型介绍 对于电信运营商数据仓库系统数据供应加工体系来说， 三层模型的划分方式可以 直接借鉴。电信运营商数据仓库的数据供应链管理体系也是需要分层次设计的。首 先先梳理好整个流程体系，并划分各个环节与分工界面，然后再根据流程种类和数 据需求的类型，定义不同的流程种类，之后再定义各分析流程中的元素、性能指标 及最佳运作方式。 除了可以借鉴 scor 的模型的层次体系之外， scor 模型的一些具体的绩效管理 指标体系也可以进行借鉴，但是由于两套体系运用的范围有较大的区别，一个是运 用在实体行业中，一个是运用在一个虚拟的数据流环境中，可监控优化的点有较多 不同。例如，在 scor 模型中，在物流的配送时，有很多具体的环节需要监控，如 产品的分拣、包装、生成产品单据、运输、客户接收、进行安装、发票确认等。而 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 12 在电信行业数据仓库数据供应管理中，由于数据提供和接受的过程与实体有所区别， 所以在指标定义的时候在环节的设定和侧重点上都将有所不同。 总而言之， scor 模型的体系与电信运营商数据仓库的数据供应加工体系有着很 多的相似之处，比较大的区别就是在于一个是主要是应用于实体行业和供应链管理 范畴，而一个是属于虚拟的环境中虚拟物品的供应和加工管理，本文将探讨如何将 这两种体系进行结合，从而能够提炼出保障电信运营商数据仓库数据供应加工体系 效率的模型。 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 13 3 电信运营商电信运营商数据仓库现状及数据供应问题分析数据仓库现状及数据供应问题分析 看起来， scor 模型主要是作用在企业级的供应链管理上， 与电信运营商数据的 供应问题并没有什么关联，又怎么能用 scor 模型来解决电信运营商数据仓库的数 据供应问题呢？接下来先来分析一下电信运营商数据仓库现状及数据的供应问题。 3.1 数据数据仓库仓库技术在中国电信运营商的技术在中国电信运营商的发展发展历程历程 目前，国内有三大主要的电信运营商，分别为：中国移动、中国电信、中国联 通，这三家运营商分别在 2002 年、2004 年、2005 年启动了经营分析系统的建设， 这也是数据仓库技术进入中国电信运营商的前奏。这三家系统在经营分析规划初期 和后续引入数据仓库技术的路线都略有不同，下面先简单的介绍一下数据仓库技术 在三家电信运营商的发展历程。 3.1.1 数据仓库技术在中国移动的发展历程 数据仓库技术在中国移动的落地为经营分析系统，更确切的说，中国移动的经营 分析系统是数据仓库技术加上各类数据分析技术集合而成的，分析技术主要有多维 分析、数据挖掘、即席查询等。中国移动早在 2001 年就开始了经营分析系统的建设 筹备工作，2002 年正式开始建设，之后每一两年都会有一些新的系统规范发布，从 bass1.0-bass3.0 到 ngbass1.0-ngbass3.0，每一次的规划都会对下一阶段的技术和 应用点进行扩充和升级。 在 2002 年中国移动经分系统建设初期，主要是侧重数据分析技术，尚未结合数 据仓库技术的使用，数据的供应体系并不复杂，两个系统主要都是指标展现为主， 分为集团和省份两级平台，省份经分系统的数据来自于生产系统的结果上报，而集 团级经分系统的数据来自于省级数据的定期上报。在 2004 年时，中国移动经营分析 系统的基础架构和数据供应架构经历过一次演变，正式引入了数据仓库技术，由原 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 14 来主要是采集数据结果，调整为主要采集原始数据自行加工结果数进行对外交付， 并实现了省市两级系统的对接。省份系统除了采集源数据，进行数据加工交付给省 级决策者之外，同时也是集团级的数据供应者，将省级系统加工过的数据，提供给 集团级系统做为原始数据使用，这两级数据供应交互内容如图 3.1 所示。10 图 3.1 中国移动两级平台数据供应交互内容示意 资料来源：中国移动bass技术规范 3.1.2 数据仓库技术在中国电信的发展历程 中国电信则是在 2004 年开始启动经营分析系统建设的，在第一期建设的时候， 就设定了“两级系统、三层结构、三级应用”的目标，当时对省级的系统架构没有做 太多的要求，主要是在集团级的应用规范上提出了具体的需注，在技术方案上则明 确以数据仓库技术为导向，并要能支撑多种分析技术，对数据供应加工体系仅提了 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 15 简单的技术要求，如：etl、数据审计、etl 流程调度管理、数据存储及数据管理 等，但没有就供应加工的流程设计给出比较明确要求，如图 3.2 所示。10 图 3.2 中国电信经营分析系统数据供应流程示意 资料来源：中国电信数据仓库技术规范 中国电信在之后的建设过程中，基本是以业务驱动建设为主，技术驱动多以新技 术的结合与源业务系统的升级同步为主，如 edm3.0（企业数据模型）发布带来的系 统模型升级、eda2.0 架构中增加的数据集市、与云计算结合的系统架构调整等，对 于数据供应加工体系的建设基本都没有涉及到。 3.1.3 数据仓库技术在中国联通的发展历程 中国联通在三家运营商中，应用数据仓库技术应该是最晚，但是可能走得最快的 一家。2004 年 6 月底，中国联通大部分省公司完成了一级经营分析系统的建设，同 中国移动一样，中国联通在最早进行经分系统建设的时候并没有要求采用数据仓库 技术，主要是数据分析技术，同时也承担着总部分析系统的数据上传工作。在 2006 年之后，各省慢慢的进入了数据仓库技术，进行经分系统的升级调整。在 2008 年运 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 16 营商重组之前，中国联通和中国移动主要都是经营移动业务，所以在企业的 it 系统 规划的架构上比较接近，2006 年，中国联通也将经营分析系统分为了总部经营分析 系统和省份经营分析系统两个级别，至此，中国联通的两级经营分析系统架构开始 成型，同时正式引入数据仓库技术。 3.2 电信运营商电信运营商数据仓库数据仓库技术应用技术应用现状综述现状综述 国内三家电信运营商的数据仓库项目建设和发展历程各有不同， 在实际的应用中 也有着不同的情况，下文简单的介绍一下三家运营商的数据仓库技术应用现状。 3.2.1 中国移动数据仓库应用现状综述 中国移动的经营分析系统是目前三大运营商中数据量最大的， 中移动全国的经营 分析系统的数据存储总量超过了 3000t， 这些数据经过加工之后， 可以通过不同的数 据供应渠道支撑上至集团领导，下至一线营销人员的决策分析所需。各省份的经营 分析系统既承担着加工的责任，也承担着数据提供给集团公司的责任。而这个多角 色的情况并非中国移动特有，中国电信和中国联通的省级经营分析系统既是数据加 工者，又是数据提供者的角色，而这其中，中国电信的由于涉及的数据提供者最多， 在数据供应加工体系方面的压力最大。11 3.2.2 中国电信数据仓库应用现状综述 中国电信目前正在着手调整集团级的数据架构（eda） ，将引入云技术来支撑集团 级的数据应用，并能够各省份上报相应业务到用户级明细的数据以便集团可以自行 加工数据，以响应集团各层级的决策分析需求，这个架构目前还在测试中，预计年 底能初步完成，但后续的数据供应和加工是否能够与该体系匹配，提升需求响应的 速度与质量，将会是中国电信集团数据中心面临的下一个问题。 12 华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文 17 3.2.2 中国联通数据仓库应用现状综述 同样正在考虑经营分析系统架构调整的还有中国联通。2010 年，中国联通开始 考虑建设集团级的统一经营分析系统，而这个思路是依靠于中国联通“六统一”的 战略。“六统一”分别为：统一品牌、统一业务、统一包装、统一资费、统一终端 政策和统一服务标准。 13为了支撑这样的战略，对应的 it 支撑能力也需要有相应的 统一。目前，中国联通的电子渠道系统已经实现了全国集中，形成了“一级架构、 三级运营”的体系，it 支撑的核心 bss 系统也正在逐渐向一级架