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文档简介
3随机分析,随机过程的微积分,1,数学分析与随机分析,在普通函数的微积分中,连续、导数和积分等概念都是建立在极限概念的基础上。在随机分析中,以随机序列极限为基础,研究分析随机过程的连续、导数和积分等概念和性质。,2,一、收敛性概念,对于概率空间(,F,P)上的随机序列Xn,每个试验结果e都对应一序列X1(e),X2(e),Xn(e),若这一族序列对每个e都收敛,则称随机序列Xn处处收敛,即满足其中X为随机变量。,3,以概率1收敛,以概率1收敛称二阶矩随机序列Xn(e)以概率1收敛于二阶矩随机变量X(e),若使成立的e的集合的概率为1,即或称Xn(e)几乎处处收敛于X(e),记作。,4,依概率收敛,依概率收敛称二阶矩随机序列Xn(e)依概率收敛于二阶矩随机变量X(e),若对于任意给定的0,有记作。,5,均方收敛,均方收敛设有二阶矩随机序列Xn和二阶矩随机变量X,若有成立,则称Xn均方收敛于X,记作。,6,依分布收敛,依分布收敛称二阶矩随机序列Xn依分布收敛于二阶矩随机变量X,若Xn相应的分布函数列Fn(x),在X的分布函数F(x)的每一个连续点处,有记作。,7,四种收敛定义的关系,8,均方收敛的性质,定理设Xn,Yn,都是二阶矩随机序列,U是二阶矩随机变量,cn是常数序列,a,b,c为常数。令l.i.mXn=X,l.i.mYn=Y,limcn=c,则有,极限运算与求数学期望运算可以交换顺序,9,收敛的充要条件,定理1二阶矩随机序列Xn收敛于二阶矩随机变量X的充要条件为,定理2二阶矩随机序列Xn均方收敛的充要条件为下列极限存在且为常数:,10,随机过程的极限,极限当tt0时,二阶矩随机过程X(t),tT均方收敛于二阶矩随机变量X,即则称X为随机过程X(t)在t0点的极限,或记作,11,二、均方连续,定义设有二阶矩过程X(t),tT,若对某一个tT,有则称X(t)在t点均方连续,记作若对T中所有点都均方连续,则称X(t)在T上均方连续。,12,均方连续准则,定理二阶矩过程X(t),tT在t点均方连续的充要条件是相关函数RX(t1,t2)在点(t,t)处连续。,推论若相关函数RX(t1,t2)在(t,t),tT上连续,则它在TT上连续。,13,三、均方导数,定义设X(t),tT为二阶矩过程,若存在另一个随机过程X(t),满足则称X(t)在t点均方可微,记作并称X(t)为X(t)在t点的均方导数。若X(t)在T上每一点t均方可微,则称它在T上均方可微。,14,均方可微准则,定理二阶矩过程X(t),tT在t点均方可微的充要条件是相关函数RX(t1,t2)在点(t,t)的广义二阶导数存在。,推论1二阶矩过程X(t),tT在T上均方可微的充要条件是相关函数RX(t1,t2)在(t,t),tT上每一点广义二阶可微。,15,均方可微准则,推论2若相关函数RX(t1,t2)在(t,t),tT上每一点广义二阶可微,则在T上以及在TT上存在,且有,数学期望运算与求导运算可以交换顺序,16,四、均方积分,设X(t),tT为二阶矩过程,f(t)为普通函数,T=a,b,,定义若当n0时,Sn均方收敛于S,即则称f(t)X(t)在区间a,b上均方可积,其积分值记为,17,均方可积准则,定理f(t)X(t)在区间a,b上均方可积的充要条件是存在。特别地,二阶矩过程X(t)在区间a,b上均方可积的充要条件是RX(t1,t2)在a,ba,b上可积。,18,均方积分性质(1),数学期望与求积运算可以交换顺序,19,均方积分性质(2),定理设二阶矩过程X(t),tT在区间a,b上均方连续,则在均方意义下存在,且随机过程Y(t),tT在区间a,b上均方可微,且有Y(t)=X(t)。,推论设X(t)均方可微,X(t)均方连续,则,20,例1,设X(t),tT是实均方可微过程,求其导数过程X(t),tT的协方差函数BX(s,t)。,解,21,五、均方随机微分方程,定义设X(t),tT是一个具有n阶均方导数的随机过程,Y(t)是另
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