spss第二章变量计算及转换.ppt

第2章变量计算及转换,2.1SPSS内部函数1、SPSS基本运算,第2章变量计算及转换,2.SPSS表达式(1)算术表达式A+B(2)关系表达式AB(3)逻辑表达式Ab&C=6逻辑运算中优先级的顺序为：最高级为not，其次为and，最后为or。3.SPSS内部函数(180个)(1)算术函数(2)统计函数(3)概率函数,2.2变量计算及其运用,Compute命令（1）打开数据文件，执行TransformCompute命令,2.2变量计算及其运用,（2）输入计算表达式。（3）定义新变量以及类型。在Target(目标）框中定义目标变量名，type&label按钮定义变量类型与标签,2.2变量计算及其运用,（4）条件表达式（if)在ComputeVariable对话框中单击if按钮，打开ifCases条件对话框,实习：,打开数据文件“第二章数据文件/变量计算.sav”选择飞行员时要选择那身高与体重的比值在一定范围内的人员，因此需要计算身高与体重的比例。前提条件是选择身高在175185cm之间的男生即可。选择所有男生中身高与体重的比值大于2.5的观测量，并计算每个学生8门成绩总和。对总成绩进行降序排列。,2.3设定随机数种子,Transform-RandomNumberseed(随机数种子)命令,打开RandomNumberseed对话框,Setseedto:每次产生随机数种子之前,选择此选项RandomSeed:系统默认的选项,2.4特定变量值计数,(1)执行Transform-Count命令打开CountOccurrencesofValueswithinCases在对话框的TargetVariable中输入目标变量名，用于保存计数结果。Targetlabel框中输入变量名标签。,2.4特定变量值计数,(2)从源变量中选择准备计数的变量移至Numeric栏中(3)选中NumericVariable框中的变量，单击DefineValues按钮：打开CountValueswithinCases:ValuetoCount对话框,2.4特定变量值计数,DefineValue(1)Value:输入要计数的特定的变量值(2)System-missing:系统缺损值出现的次数(3)System-oruse-missing:系统缺损值或用户自定义缺损值出现的次数(4)Range:through:针对数值连续可变的数值型变量的计数(5)Range:Lowestthrough:变量值上限(6)Range:throughhighest:变量值下限,2.4特定变量值计数,（4）如果按指定的条件计数，单击If按钮，在设置条件单击Continue返回主对话框，单击OK执行计数。,实习：,打开数据文件“变量计算.sav”计数观测量中政治课成绩与英语成绩均大于80分的同学有哪些同学。,2.5变量重新赋值,2.5.1重新赋值给同一个变量1.主菜单Transform选择RecodeIntoSameVariableoldandnewvalue,用这货Recode-IntoDifferentVariable,2.5变量重新赋值,2.选择要进行编码的变量名，送入NumericVariable矩形3.通过条件表达式建立参与编码的观测量子集(1)单击If对话框中有两个单选项Includeallcases:不执行按条件选择观测量IncludeIfcasesatisfiescondition:条件式真或假，选择或排除观测量(2)选择与逻辑表达式有关的变量名(3)单击数字或逻辑符，进入逻辑表达式框中(4)选择使用的函数(5)单击Continue返回主对话框,2.5变量重新赋值,4.单击OldandNewvalue弹出对话框(1)建立变量值与编码的对应关系Value:输入原始的变量值System-missing:系统缺损值与自定义编码的对应关系System-oruser-missing:系统缺损值或用户自定义的缺损值与编码的对应关系,2.5变量重新赋值,Range:through:连续取值的变量与编码的对应关系Range:Lowestthrough:变量值的上限Range:throughhighest:变量值的下限Allothervalue:剩下的尚未指定的变量可以指定为同一个编码(2)输入原始变量值对应的编码Value:原始变量值对应一个具体的编码System-missing：原始变量值对应的编码是系统缺损值(3)单击Continue返回主对话框5.主对话框中单击“OK”，执行编码操作,2.5.2变量重新赋值给新的变量,1.主菜单Transform选择Recode-IntoDifferentVariable,2.选择进行编码的变量名，送入inputVariablesoutput矩形框3.在OutputVariable输入存放编码的新变量名和标签，点击change按钮，4.点击oldandnewvalues按钮,4.建立变量值与编码的对应关系,5.单击弹出对话框(1)OldValue:原始变量值(2)NewValue:始变量值的编码，可以是数值型和字符型变量,(3)如果要将数值型编码成字符型,选Outputvariablearestring(4)如果原始变量值无定义,则编码后产生的新变量中自动指定为系统缺损值(5)如果剩余的原始变量不需要再进行编码,则在OldValue选择Allothervalue(6)若选Convertnumericstringtonumbers中选项，则可将字符型转换为数值型(7)可以同时对多个变量值进行编码5.通过条件表达式建立参与编码的观测量子集6.单击OK执行编码,实习：,打开数据文件“变量重新赋值与求秩.sav”1.将统计学成绩“stat”重新赋值：小于59赋值为1，6069赋值为2，7079赋值为3，8089赋值为4，大于90分的赋值为5。2.大于59分小于80分的取原值，其余值定义为缺失值,2.6连续变量离散化,(1)执行Transform-Categorize命令，打开Categorize对话框(2)从源变量列表中选择一个或几个连续的变量移入CreateCategorize，在NumberofCategorize输入整数,2.6连续变量离散化,实习：连续变量离散化,打开数据文件“变量计算.sav”将所有观测量按照身高分成等比例的四组。统计四组不同身高同学的平均身高，请在同一张表格中输出平均身高的值以便于比较。,2.7观测量求秩,1.执行Transform-Rankcases,观测量求秩主对话框,2.选择要排秩的变量名，送入Variables变量框(1)参与排秩的变量必须为数值型变量(2)可以同时对多个变量排秩,3.分组独立进行排秩，单击分组变量名，送入By框中,选择排秩的方向：AssignRank1to,5.在Displaysummarytable选项，则在日志文件中添加一个有关原始变量名排秩产生的新变量及变量标签的列表,6.排秩的类型，单击RankType,2.7观测量求秩,(1)Rank:普通秩(2)Savagescore:基于指数分布规律计算出的一种秩(3)Fractionalrank:分数形式的秩(4)Fractionalrankas%:百分比形式的秩(5)Sumofweights:加权观测量的总和(6)Ntiles:按百分比进行分组,结的处理方式选择：Ties,(1)Mean:出现同秩变量时，新变量的值取平均值(2)Low:出现同秩变量时，新变量的值取最小值(3)High:出现同秩变量时，新变量的值取最大值(4)Sequentialrankstovalue:出现同秩变量时，新变量连续取值ties8.单击OK，执行给变量排秩的操作,2.7观测量求秩,一、打开数据文件“变量重新赋值与求秩.sav”1.对统计成绩求秩，结的处理方式分别选择四种mean，low，high，sequentialrankstouniquevalues，比较其差异。二、打开数据文件“变量计算.sav”1.对所有学生的总成绩进行按降序求秩。2.对学生的总成绩分班级排列名次。,1.打开数据文件“机械厂数据文件.sav”公司财务规定，工资按照下列原则发放（1）出勤满22天或以上者，按照“日基本工资*出勤天数工龄*1.8应扣水电费”计算，其中应扣水电费：工龄小于10年的工人为50元，工龄在1115年的为45元，工龄在16年以上的为40元。（2）出勤1521天的按照“日基本工资*出勤天数工龄*1.2应扣水电费”计算（3）出勤14天及以下的按照“日基本工资*出勤天数工龄应扣水电费”计算。（4）计算不同车间工人的月实发工资的平均值与总量。并将平均工资与总工资分别按照在一张表格与分车间的形式分别输出。,综合实习,下面是一份关于垃圾分类现状的调查，请根据调查问卷建立一个数据文件，然后做后面的练习。,1您对将垃圾分类回收的收益与作用了解吗？A非常了解B比较了解C一般D比较不了解E非常不了解2您认为垃圾分类回收有必要吗？A非常有必要B有必要C一般D没必要E非常没有必要3您对可回收，不可回收物品了解吗？A非常了解B比较了解C一般D比较不了解E非常不了解4您是否会将垃圾分类投放？A每次都会B经常会C偶尔会D从不5是否接受过垃圾分类知识的宣传或教育？A经常B有时C偶尔D从来没有6是否会自己尝试搜集并学习有关垃圾分类的知识？A会B看情况C不会D无,7您认为影响你将垃圾分类投放的因素是？A我认为没有必要将垃圾分类B不方便，垃圾分类标准不明确C找不到分类垃圾箱D对分类垃圾箱的标记不理解E没有这方面的规定F其他8您认为影响垃圾分类深入人心的最重要的因素是什么?A环保意识差B生活习惯C国家相关法律法规不健全D别人也是乱投垃圾E其它_9您认为能促使您将垃圾分类投放的因素是？A环保意识B生活习惯C国家相关法律法规D别人是否乱投垃圾E其它_10您在平时生活中经常见到分类垃圾筒吗?(若选D则直接跳到第12题)A经常见,到处都是B一般C很少见到D从来没见过11您认为分类垃圾筒上的分类标记容易理解吗?A非常容易理解B比较容易理解C一般D比较不容易理解E非常不理解12您对现在投入使用的分类垃圾箱满意吗？A非常满意B比较满意C一般D比较不满意E非常不满意,一、在学号变量的后面加入下面两个新的变量，13.您的性别A男性B女性14.您的出生地区：A省会城市B地级市C小城镇D农村二、到网络课堂的电子课间处下载“垃圾分类”文件夹，把自己回答问卷的信息以一个观测量的形式录入到“垃圾分类调查.sav”数据文件中，并以学号为文件名保存起来，发送到网络课堂的作业“垃圾分类综合练习”中。进入网络课堂主题垃圾分类综合练习第二步，下载其他同学输入的信息，并将其他同学的信息合并到你的