《教育测量数据处理》PPT课件.ppt

,第六章教育测量数据处理,教学目标,理解基本概念掌握测量数据的统计描述方法掌握测量数据的统计检验方法掌握测试数据的结构分析方法掌握测量的质量分析方法了解项目反映理论,第六章教育测量数据处理,参考书目,“教育测量”相关SPSS在教育统计中的应用（杨晓明高等教育出版社）教育技术学研究方法基础（谢幼如，李克东高等教育出版社）教育技术学研究方法（李克东北京师大出版社）,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-教育测量,教育测量物理测量:对物质现象的测量心理测量:对精神现象的测量教育测量是依据一定的法则（标准），用数值来描述与教育活动直接相关的事物的属性。教育测量是教育评价的基础。,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-教育测量,教育测量数据类别1.名义尺度2.序数尺度3.距离尺度4.比例尺度,第六章教育测量数据处理,P17-18,第一节基本概念-教育测量,教育测量的误差1.误差:随机误差、系统误差2.设，观察分数X,真分数T，则误差E=X-T相对误差=E/T最大相对误差=E/X3.误差来源测量本身实施过程被试,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-教育测试,教育测试测试是教育测量的主要工具.指对学习者的学习信息进行有组织、有系统地收集，并通过对这些信息的处理作出确切判断和适当决定的科学手段和工具。测试的目的是实现个人、集团的技能、知识、能力、适应性的测定。,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-教育测试,测试分类1.器具测试与纸笔测试:2.客观测试与非客观测试:3.综合测试与分析测试:4.标准测试与非标准测试:5.集团基准测试与达到基准测试:,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-教育测试,测试理论1.经典的测试理论:基于统计2.项目反应理论:基于参数,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-经典测试理论(CTT),经典测试理论基本假设1.心理特质是可测的2.CTT的误差模型测试得分X与真分T之间是线性关系即X=T+E(1)若平行测试的次数足够多，则误差平均值趋于“0”，即(X)=T或(E)=0(2)测试得分与误差相关,真分与误差相互独立(3)各平行测试上的误差相互独立,第六章教育测量数据处理,第一节基本概念-统计描述方法,数据检查数据分类数据排序特征参数计算数据统计表数据图示法,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,特征参数集中量:平均数X：中数：一组大小排列的数据中位置居中的数。奇数个数：偶数个数：最中间两数的平均众数：一组数据中出现次数最多的数,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,特征参数差异量:全距：最大值-最小值方差(分散)Sx2：-P109标准差(标准偏差)Sx：-P110差异系数：标准差Sx平均数XCV20%,分化严重,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,特征参数频数分布次数分布表次数分布曲线:峰的数量：峰的高低：高峰态，低峰态峰的对称性：正态分布、偏态分布,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,X-S平面特征数据分析模型,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,测试数据转换原始分数与导出分数:百分排位:=（累积频度/被试人数）*100Z分数:Z=(X-X)/ST分数:T=10Z+50GEEB分数:=100Z+50TOEFL分数:=70Z+500离差智商:=15Z+100多级评定值:,第六章教育测量数据处理,第二节测量数据的统计描述,相关量:两组数据间的关系协方差(共分散)Sxy-P110相关系数rxy-P110,第六章教育测量数据处理,相关强度：强(0.8)、中等(0.40.79)、弱(0.20.39)、极弱(0正相关=0.5，顺序性ij成立,项目顺序系数表中对应的位置置为1;(2)若rij*j不成立,项目顺序系数表中对应的位置置为0;4.构成IRS图,第七章教育信息的结构分析,第五节测量数据的IRS分析,IRS图的构成法,第七章教育信息的结构分析,第五节测量数据的IRS分析,IRS图的性质1.单调性2.正相关性,第七章教育信息的结构分析,第六节测量的质量分析,信度效度区分度难度,第六章教育测量数据处理,第六节测量的质量分析,信度1.概念:测试的可信程度,是测试结果一致性和稳定性的度量信度系数xx=St2/Sx2=1-SE2/Sx2(1)01(2)0.950.99:高可靠(3)0.90.94:一般可得的最好值(4)0.80.9:较可靠(5)0.90(1)个人测试分数的误差(2)两种考试分数的比较,第六章教育测量数据处理,第六节测量的质量分析,效度1.概念:测试的正确性、有效性,是测试准确性的度量2.效度的估算内容效度基准关联效度构想效度3.效度与信度的关系,第六章教育测量数据处理,第六节测量的质量分析,难度1.概念:测试的难易程度2.计算:难度指数P(1)客观题:P=R/NR:答对的人数,N:总人数(2)主观题:P=X/WX:平均分,W:满分(3)试卷:P=1/W*PiWi或P=X/W3.难度的测前估计,第六章教育测量数据处理,第六节测量的质量分析,区分度1.概念:测试对被试者的区分程度2.计算:区分度D(1)客观题:D=PH-PLPH:高分组通过率,PL:低分组通过率(2)主观题:D=(XH-XL)/N(H-L)XH、XL:高、低分组总分,H、L:最高分、最低分N：被试总人数的25%(3)相关法：得分与测试总分的相关系数,第六章教育测量数据处理,第六章教育测量数据处理,正态分布曲线,平均分X、标准差S决定了正态分布曲线的形状和位置,标准差S越大，曲线的单峰高度越低，宽度越大，显得越“胖”；S越小，曲线的高度越高，宽度越小，显得越“瘦”,平均分X对应于单峰位置，X越大，曲线越往右移动。,正态分布曲线,第六章教育测量数据处理,正态曲线下各等分所包含面积比例图,标准Z分数,Z=(X-X)/S(1)平均数为0,标准差为1(2)Z分数可比、可加(3)Z分数由原始分经线性变换得到,不改变原始分数的分布形状、位置次序(4)若原始数据是正态分布的,Z分数大约在-3与+3之间,第六章教育测量数据处理,Z检验统计量Z值（独立大样本）,（1）如果检验一个样本平均数X与一个已知的总体平均数0的差异是否显著。其Z值计算：（2）如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算：,第六章教育测量数据处理,t检验统计量t值（独立小样本）,（1）如果要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值u0之间的差异程度，其统计量t值计算：（2）如果对同一受试对象处理前后的结果进行比较(配对设计)，其统计量t值计算：（3)如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量t值计算：自由度df=n-1或df=n1+n2-2，查t值表:t(df)0.01,t(df)0.05P:,第六章教育测量数据处理