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文档简介

第六章抽样调查,第一节抽样调查的意义,一、抽样调查的概念,一般所讲的抽样调查,即指狭义的抽样调查(随机抽样):按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察,并运用数理统计的原理,以被抽取的那部分单位的数量特征为代表,对总体作出数量上的推断分析。,二、抽样调查的特点,(一)抽样调查的目的是由部分来推断整体。,(二)抽选部分单位时要遵循随机原则,(三)抽样调查会产生抽样误差,抽样误差可以计算,并且可以加以控制。,一、全及总体和抽样总体,(一)全及总体,简称总体,全及总体:所要认识对象的全体。总体单位数用N表示。,第二节抽样调查的基本概念及理论依据,(二)抽样总体,简称样本,抽样总体:抽取出来调查观察的单位。抽样总体的单位数用n表示。n30大样本n=30)的条件下,样本均值的分布接近于正态分布,这一分布的特点是样本均值是以总体均值为中心,两边完全对称的分布。,x,4、抽样误差的概率度,抽样误差的概率度是测量抽样估计可靠程度的一个参数。用符号“t”表示。,公式表示:,(极限误差是t倍的抽样平均误差),可变形为:,常用的概率度与概率保证程度(置信度),总体平均指标的区间估计计算步骤,根据上面的讨论,总体平均指标推断的最终结果表现为一定概率保证程度下的置信区间。,根据调查资料计算出抽样平均误差。,根据概率保证要求,查表得出t值,然后计算抽样极限误差(=t)。,得出置信区间。,例:从某年级学生中按简单随机抽样方式抽取100名学生,对统计学的考试成绩进行检查,得知其平均分数为75.6分,样本标准差10分,试以95.45%(t=2)的概率保证程度推断全年级学生统计学成绩的区间范围。,所以,可以95.45%的可靠程度说,平均分的区间是73.6,77.6,当问起健康的成年人体温是多少时,多数人的回答是37度,这似乎已经成了一种共识。右边是一个研究人员测量的50个健康成年人的体温数据,请以95%(t=1.96)的概率保证程度推断健康成年人体温的的区间范围,因此,不应该再把37度作为正常人体温的一个有任何特定意义的概念,例:,从某中学1万名学生中,随机抽取100名学生平均身高为160cm,学生身高的标准差为3cm。现要求可信度达到95.45%,试对全体学生平均身高进行区间估计。,解,已知:,N=10000,n=100,1、计算抽样平均误差:,3、计算总体平均数的置信区间,上限:,下限:,2、计算抽样极限误差,即以95.45%的把握程度估计全体学生的平均身高的区间范围为159.4cm-160.6cm.,某机械厂日产某种产品8000件,现采用纯随机不重复抽样方式(按重复抽样公式计算),从中抽取400件进行观察,其中有380件为一级品,试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。则:抽样一级品率:,例:,为调查农民生活状况,在某地区5000户农民中,按不重复简单随机抽样法,抽取400户进行调查,得知这400户中拥有彩色电视机的农户为87户。,要求计算:,以95%的把握程度估计该地区全部农户中拥有彩色电视机的农户在多大比例之间?,解,已知:N=5000,n=400,1、计算样本成数:,2、计算抽样平均误差:,3、计算抽样极限误差:,4、计算总体P的置信区间:,下限:,上限:,即:以95%的把握程度估计该地区农户中拥有彩电的农户在17.87%至25.63%之间。,例:某公司为了解某新式时装的销路,在市场上随机对1600名成年人进行调查,结果有800名喜欢该时装,要求以

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