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文档简介
计量经济学基础,主讲:董树功,(第五讲),天津外国语大学滨海外事学院经济系,经济类本科生适用,一元线性回归模型,模型的建立及其假定条件最小二乘估计(OLS)OLS回归函数的性质拟合优度的测量回归参数的显著性检验与置信区间yF的点预测与区间预测案例分析相关系数EViews操作,OLS回归函数的性质,OLS回归函数的性质,例题2.1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系,OLS估计结果:,(第2版教材第17页)(第3版教材第15页),(file:li-2-1),Yt:千克Xt:元,拟合优度的测量拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。,从上图看出,变量y的变异量可以分解为两部分,一部分是可用回归线解释的部分、一部分是不能用回归线解释的部分,而且相对来说,不被回归线解释的部分越小,散点越是靠近回归线,回归线越是能够反映x和y的线性关系,我们就说这个回归线越显著。,度量拟合优度的统计量:可决系数(确定系数),对于一组数据,TSS是不变的,所以RSS(),ESS()。TSS:总平方和(totalsumofsquare),RSS:回归平方和(regressionsumofsquares),ESS:残差平方和(errorsumofsquares(sumofsquarederrors)),,R2的取值范围是0,1。,TSS=RSS+ESS,例题2.1人均鲜蛋需求量Y与人均可支配收入X关系,可决系数:,(file:li-2-1),小结,1.掌握OLS方程的五个性质及其证明。2.掌握TSS=RSS+ESS该式成立的证明。3.掌握估计方程及回归系数的含义。4.掌握R-squared代表的含义。5.掌握S.D.
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