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两个联想学习过程中的刺激类化 两个联想学习过程中的刺激类化 学科专业：发展与教育心理学 导师：张庆林教授 内容摘要 研究方向：学习与创造 研究生：肖瑶( 2 0 0 2 1 6 1 ) 最近的研究( 包括非线性辨别问题的研究) 表明：在人类联想学习中，刺激 是从结构上表征的，具有狭窄的类化，像那样结构表征的刺激，即使与头脑中储 存的结构有细微的不同，对这些结构的激活都将是微弱的。本研究讲述了人类联 想学习研究中其他一系列众所周知的发现，比如线索交互作用现象能够表明联想 学习中相对广泛的类化。 非线性辨别和线索交互作用是人类联想学习中两个重要的特征。目前的联想 学习模型解释是：假设人们从结构上储存刺激的信息，并进行的非线性辨别。这 些结构模型也可以解释线索的交互作用，但仅仅在一定程度上允许刺激之间的广 泛类化。不论怎样，对目# 线性辨别问题的研究表明：人类联想学习有时以相对狭 窄的类化为特征。p e a r c e 的结构模型( 该模型有一个同定的中间类化水平) 却不 能解释这样的结果。k r u s c h k e 的a l c o v e 模型能够解释广泛类化和狭窄类化，但 是当类化可能是狭窄或者广泛时，它却不能预知哪个优先。现有的人类联想学习模 型，不管是p e a r c e 的结构模型还是k r u s c h k e 的a l c o v e 模型，都试图把非线性辨 别和线索交互作用归结为单一过程的结果，但这是不可能的，因为他们不能同时 说明狭窄和广泛的类化。 基于此，本研究为了揭示影响联想学习中类化程度的因素，设计了三个实验 试图来证明一个新的理论模型，即双过程模型。实验1 自变量是任务处理( 预测 条件和选择条件) ，测验刺激( 即特征组合，有a b ，c d ，e f ，g h ， 、b 、c 、d 、e 、 1 两个联想学习过程中的刺激类化 f 、g 、h 均代表酒的特征，a 、b 、c d 是高质量特征，e 、f 、g h 是低质量特征) 。 采用2 4 的混合实验设计。任务处理为被试问设计，测验刺激为被试内设计。实 验2 设置两个自变量，即测验指导语( 向前看条件和向后看条件) ，测验刺激( 即 特征组合) 。采用2 4 的混合实验设计，测验指导语为被试闻设计，测验刺激为 被试内设计。实验3 设置两个自变量，即测验阶段( 第一阶段和第二阶段) ，测验 复合( 即特征组合) 。采用2 2 的被试内设计。三个实验结果表明人类的联想学 习包括( a ) 样例选择过程，以结构表征刺激和狭窄的类化为特征( b ) 适应性学 习过程，以广泛类化和线索交互作用为特征。 关键词t 刺激类化刺激辨别线性辨别线索交互作用结构模型 a l c o v e 模型样例选择过程适应性过程 塑尘鐾塑堂墨i 塑! 塑型塑耋垡 s t i m u l u sg e n e r a l i z a t i o ni nt w o a s s o c i a t i v e l e a r n i n gp r o c e s s e s m a j o r ：d e v e l o p m e n t a l a n de d u c a t i o n a l p s y c h o l o g y s p e c i a l i t y ：l e a r n i n g a n d c r e a t i v i t y t u t o r ：p r o f e s s o r z h a n gq i n g l i n a u t ：h o r ：x i a oy a o ( 2 0 0 2 1 6 1 ) a b s t r a c t r e c e n ts t u d i e s i n v o l v i n g n o n l i n e a rd i s c r i m i n a t i o n p r o b l e m ss u g g e s tt h a ts t i m u l ii n h u m a na s s o c i a t i v el e a r n i n g 眦r e p r e s e n t e de o n f g u n a l yw i t hn a l t o wg e n e r a l i z a t i o n , s u c ht h a t p r e s e n t a t i o n o fs t i m u l it h a ta l ee v e n s l i g h t l y d i s s i m i l a rt os t o r e d c o n f i g u r a t i o n sw e a k l ya c t i v a t et h e s ec o n f i g u r a t i o n s t h i ss t u d yw en o t et h a ta n o t h e r w e l l - k n o w ns e to f f i n d i n g si nh u m a n a s s o c i a t i v e l e a r n i n g ，c u e - i n t e r a c t i o np h e n o m e n a , s u g g e s tr e l a t i v e l y b r o a d g e i l e r a l i z a t i o n n o n l i n e a rd i s c r i m i n a t i o na n dc u ei n t e r a c t i o na l et w oi m p o r t a n tc h a r a c t e r i s t i c so f h u m a na s s o c i a t i v el e a r n i n g c u r r e n tm o d e l so fa s s o c i a t i v el e a r n i n ge x p l a i nn o n l i n e a r d i s c r i m i n a t i o nb ya s s u m i n gt h a tp e o p l es t o r es t i m u l u si n f o r m a t i o nc o n f g u r a l t h e s e c o n f i g u r a lm o d e l sc 粕a l s oe x p l a i nc u ei n t e r a c t i o nb u to n l yt ot h ee x t e n tt h a tt h e y a l l o wf o rb m a d g e n e r a l i z a t i o nb e t w e e ns t i m u l i h o w e v e r , r e c e n tr e s e a r c ho nn o n l i n e a r d i s c r i m i n a t i o n p r o b l e m ss u g g e s t s t h a th u m a na s s o c i a t i v e l e a r n i n g i ss o m e t i m e s c h a r a c t e r i z e db yr e l a t i v e l yn a l t o wg e n e r a l i z a t i o n t h e s er e s u l t sc a nn o tb ee x p l a i n e d b yp e a r c e sp o p u l a rc o n f g u r a lm o d e l ，w h i c hh a saf i x e di n t e r m e d i a t el e v e l o f g e n e r a l i z a t i o n k r u s c h k e s a l c o v em o d e lc a na c c o m m o d a t eb o t ht h eb r o a d g e n e r a l i z a t i o na n dt h en a r r o wg e n e r a l i z a t i o n , b u t i td o e sn o t p r e d i tap d o r iw h e n 3 两个联想学习过程中的刺激类化 g e n e r a l i z a t i o nw i l lb en a r r o w o rb r o a d c u r r e n tm o d e l so fh u m a na s s o c i a t i v el e a r n i n g w h i c ht r yt om o d e lb o t hn o n l i n e a rd i s c r i m i n a t i o na n dc u ei n t e r a c t i o na st h er e s u l to f l p r o c e s s ，f a i l b e c , a u s e t h e y c a n n o t s i m u l t a n e o u s l y a c c o u n tf o rn s i t o wa n db r o a d g e n e r a l i z a t i o n s o i nt h i sa r t i c l e , w ed e s i g n et h r e ee x p e r i m e n t si no r d e rt h a te x p l o r ef a c t o r st h a t i n f l u e n c et h ee x t e n to f g e n e r a l i z a t i o n a n da r g u et h a tt h ed a t aa r eb e s ta c c o u n t e df o r b yt w op r o c e s s e s r e s u l t ss u g g e s tt h a t h u m a na s s o c i a t i v e l e a r n i n gi n v o l v e s ( a ) a n e x e m p l a r - b a s e z lp r o c e s s w i t h c o 曲g u r a l s t i m u l u s r e p r e s e n t a t i o n a n dn a r r o w g e n e r a l i z a t i o na n d ( b ) a n a d a p t i v el e a r n i n gp r o c e s s c h a r a c t e r i z e d b y b r o a d g e n e r a l i z a t i o n a n dc i l ei n t e r a c f i o m k e y w o r d s ：s t i m u l u s g e n e r a l i z a t i o n s t i m u l u sd i s c r i m i n a t i o n c u ei n t e r a c t i o n c o n 矗g u r a lm o d e l a l c o v em o d e l e x e m p l a r - b a s e dp r o c e s s a d a p t i v el e a r n i n gp r o c e s s n o n l i n e a rd i s c r i m i n a t i o n 4 两个联想学习过程中的刺激类化 1 引言 联想就是由一事物想到另一事物的心理过程。如由当前感知的事物回忆起不 在当前的有关事物，或由回忆中的某一事物想到另一事物等。联想学习是学习的 一种形式，环境事件与有机体自身反应之间形成联系的过程。其基本假设是，两 个事件a 和b 在一起的经验使人在它们的内部特征之间建立联想，这种联想会由 于各种原因在强度上发生变化。从而影响当a 进入意识时，回忆起b 的可能性与 速度。在动物主要指经典条件作用学习和操作条件作用学习两种形式：在人则还 包括语言学习、感觉运动学习以及技能学习。它一直是联想心理学思考的课题。 艾宾浩斯第一次用实验方法对它进行了定量的研究。他对语言学习中系列学习、 自由回忆学习、配对联想学习三种模式进行了深入的研究( 黄希庭，杨治良，林 崇德等，2 0 0 3 ) 。 刺激类化( s t i m u l u sg e n e r a l i z a t i o n ) 指两个刺激越相似，个体越可能产生相同的 反衄，好像它们是相同的。也就是说，在遇到的新刺激与熟悉刺激很相似的情况 下，人们的反应将与对熟悉的刺激的反应相同。刺激辨别( s t i m u l u sd i s c r i m i n a t i o n ) ， 与刺激类化恰好相反，指人们对两个或多个刺激的不同反应。简言之。就是把一 种刺激物与其他刺激物相区别并加以归类， 没有刺激类化，人类的学习将是很有限的，因为没有对以往刺激的归纳总结， 人们就无法预测在新情境下将要发生的事情：刺激辨别能够产生联想，因为在大 多情况下，呈现的各个刺激是很不相似的，刺激类化的产生受到阻碍。而人们必 须能够对各个不同的刺激进行区别，这个过程就是刺激辨别。 非线性辨别( n o n l i n e a rd i s c r i m i n a t i o n ) 和线索交互作用( c u ci n t e r a c t i o n ) 是 人类联想学习两个重要的特征。非线性辨别就是不要求发现任务内部的组织规则 等情况，比如提供被试一列字母，只要求被试通过辨别记住字母，并不要求被试 去发现字母的组织规则。线索交互作用就是构成刺激的各个成分，按一定的编码 方式储存在头脑中，在遇到新的刺激时，新刺激的成分与头脑中已有的相似或有 一定的关系，相似的成分就会对新刺激的反应产生影响。 已有的联想学习模型( k n 瑚h k e ，1 9 9 2 ：p e a r c e ，1 9 9 4 ) 解释：通过假设人们 从结构上储存刺激信息来解释非线性辨别的。结构模型也可以解释线索的交互作 s 两个联想学习过程中的刺激类化 用，但只能在一定程度上允许刺激之间的广泛类化。但是，近期对非线性辨别问 题的研究表明：人类联想学习有时以相对狭窄的类化为特征( s h a n k s d a r b y 和 c h a r l e s ，1 9 9 8 ) 。流行的p e a r ( 1 9 9 4 ) 结构模型难以解释这些结果，p e a r c e 结构 模型有一个固定的中闻类化水平。k r u s c h k e ( 1 9 9 2 ) 的a l c o v e 模型熊够解释广 泛类化和狭窄类化，但是当类化可能是狭窄或者广泛时，它却不能预知它们哪个优 先。基于现有的联想学习模型的不足，s t i j n m j v a no s s c l a e r ( 2 0 0 4 ) 等人设计了 联想学习的双过程模型。 s t i j nm 3 v a no s s e l a e r 等人提出的联想学习双过程模型是：首先，一个过程 就是样例选择过程( e x e m p l a r - b a s e d p r o c e s s ) ，以结构表征刺激和狭窄的类化为特 征。样例选择理论认为对同一类事物的类别表征不只有一个，它假设一个概念会 有多种表征，在对新的样例进行归类时，它可能会用到任何一个表征，用哪一个 表征由样例与哪一个表征相似决定的，这样人们如果要对鹰进行归类的话。就可 以利用大脑中所储存的鹰 或其它与鹰相似的鸟) 的表征与之相匹配( 刘丽虹， 莫雷等，1 9 9 8 ) 。分类的样例理论认为，为了对某一客体进行归类，人们会将其与 类别中所有的个别和特殊的样例进行比较，而并非仅仅只与原型( r o s c h 把那些 比其他所有成员具有的类别特征都多的成员称之为该类别的原型p r o t o t y p e ) 进行 比较( 黄希庭，2 0 0 0 ) 。第二，另一个过程就是适应性过程( a d a p t i v ep r o c e s s ) ，以广 泛的类化和线索交互作用为特征。适应性学习就是在学习过程中为学习者提供个 体所需求的学习材料，并根据其学习策略和学习心理设计相适应的教学模式，使 个体最大限度的获取所需求的知识和技能。并且，s t i j nm j v a no s s c l a c r 等人认为 样例选择学习是默认( d e f a u l t ) 的过程，而适应性学习如果在训练期间有一个预 测期望( p r e d i c t i v ef o c u s ) 的话，就是主动的过程。另外，在适应性学习之后，如 果任务鼓励被试提取过去经历过的样例，样例选择学习甚至也能够对溅验反应起 作用。 2 研究回顾 2 1 元素表征 历史上，人们曾用适应性学习模型来描述人类联想学习，该模型以元素表征 6 两个联想学习过程中的刺激类化 的刺激( 孤e l e m e n t a lr e p r e s e n t a t i o no f s t i m u l i ) 和d e l t a 学习规则( a d e l t al e a r n i n gr u l e ) 为特征( g l u c k 和b o w e r ，1 9 8 8zr e s c o r l a 和w a g n e r ，1 9 7 2 ) 。元素表征认为学习 系统把刺激分解成它们自己的构成元素，并只把这些元素储存在记忆里。d e l t a 学 习规则描述了这个学习系统的过程：( a ) 收到有关线索的信息，( b ) 以线索的表 征和结果之间总的联结力为基础作出结果预测，( c ) 按这个预测操作，( d ) 收到 现实结果的反馈，( e ) 校正联结力。 元素和d e l t a 学习规则在解释线索交互作用现象时非常成功，模块化 ( b l o c k i n g ) ( d i c k i n s o n ，s h a n k s 和e v e n d e n ，1 9 8 4 ；k a m i n ，1 9 6 9 ) ，非模块化或 否定特征( u n b l o a k i n go rf e a t u r e - n e g a t i v e ) 的辨别( r e s c o r l a 和w a g n e r ，1 9 7 2 ； s h a n k s ，1 9 9 1 ) ，条件限制或肯定特征的辨别( c h a p m a n 和r o b b i n s ，1 9 9 0 ；p a v l o v ， 1 9 2 7 1 9 6 0 ) ，和相对效度影响( r e l a t i v ev a l i d i t ye f f e c t ) ( b a k e r ，m e r c i e r ，v a l l 6 e - t o u r a n g e a u ，f r a n k ，和p a n ，t 9 9 3 ；w a g n e r ，l o g a n ，h a b e r l a n d t 和p r i c e ，1 9 6 8 ) 等现象时都非常成功。 假设线索是由元素表征的，这些元素通过线性结合来决定对一个复合线索的 反应，这与涉及非线性辨别问题的实验是不一致的( e d g e l l 和c a s t e l l a n ，1 9 7 3 ； m e l l e r s ，1 9 8 0 ) 。比如，人们例行公事地学习解决否定图形( n e g l r i v ep a t t e r n i n g d i s c r i m i n a t i o n ) 的辨别，图形中有单一元素构成的两个刺激，a 和b ，都会引起 一个结果，但复合刺激，a b 却没有不会引起相同的结果( s h a n k s ，c h a r l e s ，d a r b y 和a z m i ，1 9 9 8 ：s h a n k s ，d a r b y 和c h a r l e s ，1 9 9 8 ；y o n g ，w a s s e r m a n ，j o h n s o n 和j o n e s ，2 0 0 0 ) 。这些发现是有价值的，表明当线索由它们的元素单独表征时， 否定的图形辨别是很难解释的。图1 ( a ) 解释了元素模型的网络结构。 2 2 结构表征 如果元素表征的假设被结构表征的假设取代的话，联想学习的适应性模型就 能够说明非线性辨别的结果。比如，p e a r c e ( 1 9 9 4 ) 的结构模型和k r u s c h k e ( 1 9 9 2 ) 的a l c o v e 模型假设：每个刺激，不管单个元素还是复合的，都由结构来表征。 结构表征的好处就是在一个否定图形情景中单个元素刺激( 像a ，b ) ，能够独立 于复合刺激被表征，允许单个元素形成对结果的肯定联想，而复合元素则不能。 图1 b 阐明了结构模型最基本的网络结构。 两个联想学习过程中的刺激类化 表1 元素模型的网络结构 表1 ( b )结构模型量基本的网络结构 适应性学习模型假设d e l t a 学习规则和结构表征刺激能解释非线性辨别，但为 了使适应性学习模型能充分说明线索的交互作用，必须制定有关类化的附加假设。 在结构模型中当一个刺激的表征导致激活相似的结构表征时，类化产生，反过 来，又激活了结果。类化能说明线索交互作用的影响，因为它预测了对复合刺激 ( 如a b ) 的反应依赖于对构成复合刺激的单个元素反应的激活( 如a ) 。比如， 当a b 复合刺激的表征激活了先前强化了的单个结构元素( a ) 时，模块化产生。 记忆中a 结构的激活导致结果结点的激活，减少了实际和期望结果结点激活之问 的矛盾，也降低了a b 结构和结果之间联结力的提高。 不同的适应性结构模型对类化作出了不同的假设。比如，p e a r g e ( 1 9 9 4 ) 的适 8 两个联想学习过程中的刺激类化 应性结构模型有一个固定的和中间的类化水平，以此来充分预测线索交互作用影 响的适度范围。但是，最近的发现证明p e a r e e 的结构模型是值得怀疑的。首先， 如果不对上下文线索做出附加假设的话，p e s r e e 模型假定的类化水平太狭窄以致 于不能说明总和效应( s u m m a t i o ne f f e c t ) 。( 看p e a r c e ，g e o r g e 和a 丫d h ，2 0 0 2 ； r c s c o r l a ，1 9 9 7 ，比如在动物学习文献中) 。在总和范例( s u m m a t i o np a r a d i g m s ) 中，被试首先遇到强化了的单个元素刺激( 如a o 和b - - o ) 和至少一个强化 了的复合刺激( 如c d - o ) 。然后用两个复合刺激作为实验的材料。一个刺激由 两个元素组成，这两个元素在学习期间独立学习的( 如a b ) ，另一个刺激由两个 元素组成，即是在学习期间遇到过这样的复合( 如c d ) ，被试对前者( a b ) 测 验刺激的反应大都多于对后者( c d ) 的反应。当某个复合测验刺激的表征( a b ) 较强的激活了表征单个元素刺激( 测验用的复合刺激与单元素刺激有共同的元素 a 和b ) 的结构结点时，前面提及的总和效应才可能发生。因此，总和效应需要 比p e s r c e 模型似乎允许的类化更为广泛一些。 最近的一个证据表明p e a r c e ( 1 9 9 4 ) 的类化水平又过于广泛( b a e y e m ， v a n s t e e n w e g e n ，h e r m a n s ，v e r v l i e t 和e e l e n ，2 0 0 1 ；s h a n k s ，c h a r l e s 等，1 9 9 8 ； s h a n k s ，d a r b y 和c h a r l e s ，1 9 9 8 ) 。比如，在s h a n k s ，d a r b y 和c h a r l e s 的一个研 究中，学习第一阶段的实验，被试学习a b 一结果o ( 用o i 表示) ，c d 一没有o ， e f 0 3 ，和g h 一没有o ；接着学习第二阶段，用a 一没有o ，b 一没有0 ，c 一 0 2 ，和d 0 2 。然后测验a b ，c d ，e f ，和g h 测验。从测验的复合刺激到相应 的单元素结构刺激( 在学习的第二阶段遇到的) ，p e a r e 的结构模型预测会有广泛 的类化也就是对a b 测验刺激的反应应该比对c d 测验刺激的反应要弱一些。 但是，结果显示了相反的影响。另外一些实验结果显示出没有多大的差别，因此， 还没有类化的证据( b a e y e r t s 等，2 0 0 1 ；s h a n k s ，c h a r l e s 等，1 9 9 8 ；s h a n k s ，d a r b y 和c h a r l e s ，1 9 9 8 ) 。 总的说来，一些实验当中出现了比p e a r c e 结构模型预测的更广泛或更狭窄的 类化，这些发现表明；在联想学习中的类化不是恒定的，并且联想学习模型应该 允许多于一个的类化水平。k r u s e h k e ( 1 9 9 2 ) 的a l c o v e 模型和他的后继者( 如 k r u s c h k e 和j o h a n s e n ，1 9 9 9 ) 通过引入一个自由估计的类化或明确的参数来解释 这个问题。但是，k r u s c b k e 的理论却没有告诉人们类化什么时候是广泛的、什么 时候是狭窄的。 9 两个联想学习过程中的刺激类化 3 人类联想学习的双过程模型 由于联想学习p e a r c e 的结构模型和k n i s c h k e 的a l c o v e 模型都有其相应的 不足，s t i j n m j v a no s s e l a e r ( 2 0 0 4 ) 等人提出了联想学习的双过程模型。给结构 表征引入一个自由类化参数，是一种解释联想学习广泛或狭窄类化的可能方式。 另一个方式就是，s f i j nm j v a no s s e l a e r 等人认为人类联想学习至少包括两个过 程，这两个过程有不同的类化水平。在这一方式里，s t i j nm j v a no s s c l a e r 等人假 设人们的联想学习依赖一个样例选择系统和一个适应性系统，样例选择系统以狭 窄类化，结构表征刺激为特征；适应性系统以广泛类化和线索交互作用为特征。 s t i j nm 3 v a l lo s s e l a c r 等人假设样例选择系统依赖h e b b i a n 学习规则，一个相对被 动的、不需要太多努力的规则。因此，如果对刺激有足够的注意，被试将总是储 存样例的结构编码。s t i j nm j v a no s s e l a c r 等人还假设适应性系统依赖一个d e l 诅 学习规则，一个积极的并在有限制的条件下需要做出更多努力的规则。总之，s t i j n m j v a no s s e l a e r 等人提出了联想学习的双重过程系统在此系统里，样例选择系 统一直是活跃的，适应性系统偶尔独立于这个样例系统而对联想学习发生作用。 s t i j nm j v a no s s e l a c r 等人的双重过程模型可能会面临与有一个自由类化参数 的结构模型( k r u s c h k e 的a l c o v e 模型) 同样的批评。换言之，有人会说s t i j n m j v 眦o s s c l a e r 等人的双重过程模型仅仅在某种程度上有价值，即只能对样例选 择过程和适应性过程将何时引导反应作出优先的预测。s t i j n m j v a no s s e l a e f 等人 期望学习期间有一个预测的期望会促进适应性学习系统，测验中的方向性可能鼓 励利用默认的样例选择系统，或鼓励适应性系统，在学习、测验中线索的相似性 在一定程度上能调节每个系统得出一个反应。 3 1学习期间的预测期望( p r e d i c t i v 6f o o u s ) 前面已经假设适应性学习系统依赖一个d e l t a 学习规则，并以广泛类化和线索 交互作用为特征。d e l t a 规则反映了一个内在的、可预测的心理过程。在它最基本 的构成中( g l u c k 和b o w e r ，1 9 8 8 ) ，d e l t a 规则认为线索或结构的表征i 与结果j 之间联结力( 或者一个连接的重要性，、 曲的提高，是预测的结果水平( 或者结果 结点j 的激活，0 j ) 和实际的结果水平之间矛盾的结果a 更准确的表达： l o 两个联想学习过程中的刺激类化 a w i j = 叠( d j o j h( i ) 这里a i 是线索表征i 的激活，b 是一个学习率参数，预测结果水平o j 等同于 0 ：j - i - i nw i i a i( 2 ) 这样，d e l t a 规则学习依赖一个预测( o i ) ，接着被有关预测正确性( d p 的反 馈，反过来。预测的正确性又被用来提高记忆中的连接。如果适应性学习利用d e l t a 学习规则，并且d e h 规则学习要求被试在学习期间作出预测的话，那么，适应性 学习广泛的类化可能要依赖学习期闻预测的期望。 这个预测期望可能从下面这几种方式得到提高。首先，当指导被试学习怎样 预测一个明确的结果时，被试更可能有预测结果的期望。第二，当要求被试一次 又一次的做预测实验时，尽管是个不必要的条件( 看p r i c e 和y a t c ，1 9 9 3 ，实验4 ) ， 被试应该更可能具有预测期望。这个观点( 即当被试学习预测或解释一个明确的 结果和当被试不得不进行一次又一次的预测实验，有广泛类化的适应性过程更可 能发生) 与在同等条件下，许多研究发现是一致的，即线索交互作用具有强烈影 响( c h a p m a n ，1 9 9 i ：c h a p m a n 和r o b b i n s ，1 9 9 0 ：d i c k i n s o n 等，1 9 9 4 ：p r i c e 和 y a t c s ，1 9 9 3 、1 9 9 5 ：s h a n k s ，1 9 9 1 ) 。 当被试在学习期间没有预测结果的期望时，被试是不可能运用适应性学习过 程进行学习的，并且测试反应应该被样例选择过程所支配。这个假设有一个间接 的证据。首先，h e n d r i c k x 和d e h o u w e r ( 1 9 9 7 ) 在内隐的学习情景中没有观察到 线索交互作用。在他们主要的研究中，给被试提供一行字母，要求决定中心字母 ( c e n t r a ll e t t e r ) 是否是出现的一列目标字母的部分。在一个抑制( b l o c k i n g ) 的 条件下，预备实验阶段每次提供目标字母的时候，速示器都在中心字母的一侧投 射一个字母。在控制组被试不接受速示器的投射。在学习的第二阶段，每次实验 呈现三个字母。实验组和控制组字母的呈现与三个字母组成的字母串当中的目标 字母同时呈现。在接下来的测验阶段，仅仅呈现目标字母和在第二学习阶段呈现 的字母，第二学习阶段的字母与结果不再有关系。令人惊讶的是，第二阶段字母 的呈现对反应时间的影响在实验组和控制组是一样的。也就是说，没有发现第一 阶段的学习对第二阶段产生抑制的证据。 第二，当被试没有积极的去解释或预测结果时，被试常常在非线性辨别上做 的较好( j o h n s t o n e 和s h a n k s ，1 9 9 9 ：r c b c r ，1 9 8 9 ) 。例如，r o b c r ( 1 9 7 6 ) 提供 被试一列字母( 根据明确的或复杂的非线性规则设计的) ，然后要求被试判断新的 l l 两个联想学习过程中的刺激类化 字母是否根据最初刺激内在规则组织的。在训练期间要求仅仅记住字母组完成得 比被要求发现规则的那组好，这就意味着，像非线性、结构化的任务，人们能更 好地利用一个更被动的系统来解决，这个系统适合储存和再现样例。 第三，w i l l i a m s ，s a g n e s s 和m c p h e e ( 1 9 9 4 ) 的发现表明：当明确的元素解决 方法很难获得成功时，元素的( 适应的) 过程不大可能发生。尽管其他的研究者 也发现在相似条件下线索交互作用的影响，但w i l l i a m s 等人的研究却没有发现线 索交互作用的影响，除非被试接受一个预处理，这个预处理基于单个元素的可预 测值。如果适应性过程需要更多努力却无法发现一个明确的解决方法的话，很有 可能的是，这将鼓励人们停止在这个表面上没有结果的努力，转向依赖一个默认 的样例选择过程。 3 2 测验中的方向性( o r i e n t a t i o n ) 预测反馈提高的适应性过程本质上是向前看的，从这点来看，对未来作出预 测的过程和为了减少在下次实验中发生错误的学习，也是向前看的，因为那样的 过程( 适应性过程) 不需要储存样例以及在测验中提取样例( b a k e r ，m u r p h y 和 v a l l 6 e t o u r a n g e a u ，1 9 9 6 ) 。准确的预测常常可以通过调整线索元素和结果之间的 联结力而获得，没有证据表明个别的样例或情节对联结力没有影响。相反，储存 样例和后来在测验中提取样例的样倒选择过程本质上是向后看的。学习期间，样 例被储存。测验中，样例选择系统向后看并尽力提取被试在过去学习阶段遇到的 样例。可预测的或有关测验刺激因果关系的判断仍然是基于与所提取样例的相似 性。因此，当被试在测验中有一个向后看的方向，样例选择系统更可能促进测验 反应。 一些研究者发现的结果与s t i j nm j v a no - x s e l a e r 等人有关方向性的假设是一 致的。比如，p r i c e 和y a t e s ( 1 9 9 5 ) 及m a t u t e ，a r c e d i a n o 和m i l l e r ( 1 9 9 6 ) 的实 验结果表明：仅仅以向前看的方式提出问题时，他们得到了线索的交互作用。例 如，在需要估计结果出现可能性的问题和需要判断线索与结果因果关系的问题当 中，出现了线索的交互作用。但是如果是对频率的判断或是对有既定结果的线 索可能性判断，或者是对有关同时发生事件的判断，则线索交互作用是不会发生 的。这些结果与适应性联想是单向的并独立于样例记忆痕迹的观点是一致的。当 两个联想学习过程中的刺激类化 问题由向前看、线索一结果的联想直接构成时，适应性过程支配反应并产生线索 交互作用。而其他问题是通过样例选择过程来回答的，因此，不会产生线索交互 作用。 3 3 学习线索一测验线索相似性( 1 e a r n i n g c u e - t e s t s i m i l a r i t y ) 影响测验反应的另外一个因素是测验刺激与学习期间所遇到样例的相似程 度。如果每个系统对测验反应的影响取决于有关结果结点激活的强度，提高测验 项目和记忆中储存的确切样例之间的相似性应该导致更多的利用样例系统，以促 进反应。在样例选择系统中，以狭窄的类化和加强对相似性的边缘反应为特征， 铡验刺激更相似于记忆中储存的具体结构应该更强烈的激活那些结构的表征从而 导致更正确的反应。在适应性系统中，提高与具体样倒的相似性也可能导致正确 的反应，但相似性的影响因为广泛的类化而比较微弱。 其他一些人的研究结果与s f i j n m j v s e to s s e l a e r 等人的预测( 有关改变测验 刺激和学习期间遇到的样例之间相似性的影响的预测) 一致。s h a n k s 和他的同事 们( s h a n k s ，c h a r l e s 等，1 9 9 8 ；s h a n k s , d a r b y 和c h a r l e s ，1 9 9 8 ) ，b a e y e n s 等 ( 2 0 0 1 ，实验3 ) 发现：对测验刺激( 等同于学习期间遇到的刺激) 的反应，被 那些与测验刺激有共同的但不是全都元素的其他刺激干预的影响是很微弱的。比 如，在一个可预测的学习任务中伴随一次又一次的预测实验，s h a n k s ，c h a r l e s 等人( 实验3 ) 首先让被试做两个复合刺激a b 和d e 的实验，没有一个结果， 构成它们的元素a 、d ，都有结果，复合a c 和d f 也有结果。在第二阶段，d e 被再次呈现，没有结果，和b 被呈现，有结果，如果类化是狭窄的，后者刺激的 表征应该干预a b 测验刺激的反应。不论怎样，也许因为a b 测验刺激等同于先 前遇到的学习刺激，没有发现干预，对a b 和d e 测验刺激的反应表明也没有发 现干预。因此，这些结果与测验刺激和先前遇到的刺激结构之间的相似性很高， 样例选择系统更强烈的影响测验中的反应的观点是一致的。事实上，s h a n k s ， d a r b y 和c h a r l e s 明确表明了：情节记忆( 如储存和提取样例) 在他们的结果中 有可能产生作用。 总之，有理由相信人类可能用样例选择过程和适应性过程去预测结果和判断 因果关系。在接下来的部分，本研究设计三个实验来揭示人类联想学习中的狭窄 两个联想学习过程中的刺激类化 和广泛类化。实验结果与有关两个不同过程或系统的解释是一致的：一个向后看， 样例选择系统，以结构表征、狭窄的类化、没有线索交互作用为特征，一个是向 前看，适应性系统，以广泛的类化和线索交互作用为特征。 4 本研究的意义 非线性辨别和线索交互作用是人类联想学习两个重要的特征。通过本研究， 知道在什么条件下刺激产生广泛的类化，线索的组合方式对线索交互作用的影响 程度，发现影响联想学习的因素，而有助于联想学习，有助于学生在学习过程中 采用什么样的学习方法：有助于联想学习理论的进一步发展。 刺激类化和刺激辨别不论是对消费者的行为还是对市场上的业主都是非常重 要的，因为在正常的和可操纵的两种条件下都会发生刺激类化和刺激辨别。刺激 类化并不是必须要相同的刺激产生相同的反应。每天，我们把所接触的各类物品 进行归类。刺激辨别产生真正的联想。凭经验说：学习的时间越长，产品联想越 大，我们也越能进行辨别。意思就是，我们拥有一个产品时间越长，我们作为顾 客，越能进行辨别。 刺激类化包括在既定的刺激与反应之间的联想学习，就是很相似的刺激可能 得出相同的反应，两个刺激越相似，对新刺激的反应可能与学习到的反应越相似。 举例来说，百事可乐和可口可乐因为他们的相似使得顾客产生相似的反应。市场 上可以利用的是品牌、广告和产品包装。刺激辨别就是当要对一个既定的刺激作 出反应时。避免对相似的刺激作出同样的反应。回到百事可乐和可口可乐的例子 中来，包装和商标使我们对产品有所辨别并能在购买中辨别。如果在许多条件和 环境下一律受到报酬的话，刺激类化可能发生。比如，如果家里和学校都鼓励一 个孩子的好斗行为，那么他们就会逐渐形成好斗的性格倾向。刺激辨别指出什么 时候一个可操作的反应会或者不会有可赞成的结果。比如，我们知道可以在自己 的房间里打嗝，但我们老师在场时却不能。 刺激类化对人、对动物都是很有用的。毕竟，正常条件包括学习预测各种关 系。如果我们从不对先前遇到的、已经熟悉的各种刺激进行归纳总结的话，我们 的学习可能会是很有限的。相反，刺激类化让我们预测在新的情景下可能发生的 事情。从市场上来说，假设一个孩子吃了鲶鱼，鲶鱼中的蛋白质产生了严重的过 1 4 两个联想学习过程中的刺激类化 敏反应，这个孩子昏迷过去，呼吸困难，必须送往医院的急救室。为了避免再次 发生危及生命的事件，应该学习归纳出那些像鲶鱼的所有其它的鱼类。 学习理论使市场商人懂得去构建对某个商品的需求，通过对那些内部刺激之 间密切的、起推动作用的诱因的联想，利用那些子刺激的激发线索来决定一个人 什么时候、什么地点、怎样去反应，并提供正强化。一个新公司进入市场，通过 利用竞争对手用过的相同诱因，同时提供相似的线索结构，因为顾客更倾向于把 他们的忠诚向相似的品牌转移( 这就是类化) 。刺激类化与商标的范围和具有个 体特征的市场策略有关( t i n ，2 0 0 0 ) 。 5 实验一 5 。1 实验目的 主要考察有无预测期望对人类联想学习的刺激类化程度的影响，并验证假设： 适应性学习需要预测或解释一个具体结果的期望，具有相对广泛的类化和线索交 互作用：样例选择学习不需要这个期望，具有狭窄的类化，没有线索交互作用。 5 2 方法 5 。2 1被试 重庆工商大学本科生7 3 名，随机分为两组。一组3 6 名被试，一组3 7 名被试。 第一组判断材料一的白酒质量的高低( 有预测期望，预测条件组) ，第二组判断材 料一的白酒质量的高低( 没有预测期望，选择条件组) 。 5 2 2 实验材料 中国白酒的相关信息，见附录。 两个联想学习过程中的刺激类化 5 2 3 实验设计与程序 ( 1 ) 实验设计 本实验设置两个自变量：任务处理( 预测条件和选择条件) ，测验刺激( 即特 征组合，有a b ，c d ，e f ，g h a 、b 、c 、d 、e 、f 、g 、h 均代表酒的特征， a 、b 、c d 是高质量特征，e 、f 、g h 是低质量特征) 。采用2 x 4 的混合实验设 计，任务处理为被试问设计，测验刺激为被试内设计。各个实验处理如下： 预测条件：a bc de fg h 选择条件：a bc de fg h ( 2 ) 实验程序 在分组之前，主试告诉被试一些酒的信息，如酒的商标，生产地，香型，发 酵类型等。然后把7 3 个同学