（概率论与数理统计专业论文）应用多元分析研究财政收支及企业内联引资.pdf

ab s t r a c t ab s t r a c t w e u s e t h e p r i n c i p l e c o m p o n e n t a n a l y s i s ( p c a ) a n d c l u s t e r a n a l y s i s m e t h o d s i n m u l t i v a r i a t e s t a t i s t i c a l t h e o ry t o a n a l y s i s s o m e e c o n o m i c a l d a t a f o r t h e d i s t i n c t i o n s o f t i a n j i n i n 2 0 0 4 , a n d re a c h s o m e u s e f u l c o n c lu s i o n s . d i ff e re n t g o v e rn m e n t s s h o u l d p a y m o r e a t t e n t i o n t o t h e f a c t o r s w h i c h w o u l d a ff e c t t h e d e v e l o p m e n t w h e n d e v e l o p i n g . w e u s e t h e p c a m e t h o d t o a n a l y s i s t h e fi n a n c i a l a n d d o m e s t ic i n v e s tm e n t f a c t o r s a n d o b t a i n s o m e p r i n c i p le c o m p o n e n t s . a t t h e s a m e t i m e , w e u s e t h e c l u s t e r a n a l y s i s m e t h o d t o c l a s s i 斤t h e d i s t i n c t i o n s t o d i ff e r e n t s e t s , s o w e c o u ld m a k e d i ff e r e n t p o l i c i e s f o r d i ff e r e n t d i s t i n c t i o n s w i t h d i ff e r e n t b a c k g r o u n d s . k e y wo r d s : p r i n c i p l e c o m p o n e n t a n a l y s i s , c l u s t e r a n a l y s i s , c l a s s i f i c a t i o n 南开大学学位论文版权使用授权书 本人完全了解南开大学关于收集、保存、使用学位论文的规定， 同意如下各项内 容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版 本;学校有权保存学 位论文的印刷本和电子版， 并采用影印、缩印、 扫描、 数字化或其它手段保存论文; 学校有权提供目 录检索以及提供 本学位论文全文或者部分的阅览服务; 学校有权按有关规定向国家有 关部门或者机构送交论文的复印件和电子版; 在不以 赢利为目的的 前 提下，学校可以适当 复制论文的部分或全部内 容用于学术活动。 学 位 论 文 作 者 签 名 : 书电 o 乙年11月z f 扫 经指导教师同意， 本学 位论文属于保密，在年解密后适用 本授权书。 指导教师签名: 劫 戊 行 学位论文作者签名: 杯几 解密时间:年月日 各密级的最长保密年限及书写格式规定如下: 南开大学学位论文原创性声明 本人郑重声明: 所呈交的学位论文， 是本人在导师指导下， 进行 研究工作所取得的成果。 除文中已经注明引用的内 容外， 本学位论文 的研究成果不包含任何他人创作的、 己公开发表或者没有公开发表的 作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集 体， 均已 在文中以明确方式标明。 本学位论文原创性声明的法律责任 由本人承担。 学 位 论 文 作 者 签 名 : 今 乙 凡 z 0 0 年t 1 月丁 日 第一章引言 第一章引言 数学的一个重要作用是应用，而数理统计学是一门应用性极强的科学，在 教育学、医学、 气象学、 环境科学、地质学、经济学、农业、工业、社会科学 等诸多领域中 经常利用多元分析的方法将统计数据进行分析、处理， 进而得出 一些有说服力的结论，有助于今后的发展决策。 天津市被国务院定位为中国北方经济中心，国际港口城市和生态城市，滨 海新区开发开放纳入国家总体发展战略布局，为此，天津市正在全面推进一大 批重点项目 的建设，如能在规划过程中注重对以 往经验的总结，科学分析， 准 确定位， 严格设计，精心实施，规避风险，减少失误，将会有利于国家， 造福 于百姓。 本文将利用多元分析中的聚类分析和主成分分析的理论，对全市财政收支 与企业改革发展，内 联引资等统计数据进行分析、归纳、总结，以 期对今后经 济的协调发展、收支状况、合理定位、综合布局等方面具有辅助和指导作用。 第二章 理论支持 第二章 理论支持 我们考虑到数据的组成与结 构， 采用多元统计的相关方法和原理对统计年 鉴里面的 相关数据进行一定的分析，作出合理的解释和判断，为下一步政策和 目 标的制定提供参考. 我们主要分析区县级政府的 一 般财政收支状况和内联引资 状况， 这些数据 都是对天津市各个区县在某些指标上的一些数值和评价。因此我们可以 使用主 成分分析来总结出影响各区县发展水平和潜力， 造成区县之间 差异的主要因素， 这样通过下一步的努力.可以 使得各区县优势得以 继续发挥，同时使得各区县 水平趋于一致。 针对数据， 我们可以 使用聚 类分析把各个区县按照一定的要求进行分类， 这样我们可以根据自己的需求搜寻出比 较合适的一组区县，进行进一步的投资 等。同时可以获知相近水平的区县的一些共同特征。 第一节 数据的处理 考虑到数据的可获得性， 本文选取了天津各区县2 0 0 4 年度的统计年鉴数据 来进行实证研究。 这里 把每个区县看成是一 个样品， 样品 数n . 假设每个样品 测得p 项指标 变 量 x , ， . . ， 弋， 得 观 测 数 据、 ( i = 1 , 2 , - 二 n ; 1 = 1 , 2 , . - - , p ) ， 通 常 列 成 表 2 - 1 的 形 式 表中 样 本 均 值 x ! = 1 1 xy,n ,_, ， 一 ,2 , ,p 样 本方差 $ a =共t ( 一 -x _ x ,)1 rs一i, . 1 = 1 , 2 , . . . , p， 样 本 标 准差气”兴t o , - rs一i福 s ) 2 , l = 1 , 2 , * - , p 第二章 理论支持 表 1观测数据 ty f1p x二x，二x p x(， ) x(， ) x 气 . 石 i“ 气 p x i,凡 二今 x ,x y 二z 4 , 均值 气 ，x i “凡 标准差 s , “s i“ 今 2 . 1 . 1 无量纲处理 实际问题中，对于我们观测到的不同的变量往往有不同的量纲，不同的量 级单位，不同的取值范围，为了便于比较以及要消除不同的量纲，不同的量级 单位， 不同的取值范围对评测结果的不良影响， 我们必须对数据进行变换处理。 利 用随 机 变量 标 准 化 的 方 法: 若e ( x ,) = a , v - ( x) = u , ， 即 令 戈 =( i 二 1 , 2 , . 二 ， p ) ， 则 数 据 标 准 化 变 换 公 式 : 二 ， = l - l ， i = 1,2 ,.-.,n ) . s j 1 j = 1 , 2 , - - - , p ) 变换后的数据， 每个变量的样本均值为0 ，标准差为1 ， 而且标准化后的数据 x y , 与 变 量 的 量 纲 无 关 第二章理论支持 表 2标准化后的观测数据 tt llq x 1*x x o x ( ,) x a ) x ( ) 气 1凡 i 二凡 v x ;1“ x n 二x p x 1 二x f“ x ,p 均值00二 ，0 标准差11二1 2 . 1 . 2 计算相关矩阵r 若令 s y= 月 dx a 一 x x x n i , .i= 1 , 2 , . . . , p t - 1 s = 1n - 1 客 (y u) 一 x x x (1) 一 ” 一 (s,.) . 定义样本相关阵r 为: 弓 l r = ( r v ) p = p其中 r . s y ( i , l = 1 , 2 , . . .， p ) 。 r . 1 s与 于是把样本相关阵作为总体相关阵的估计，其计算公式如下 1 月 r = ( s y ) p = ， 二 ( n一1y l , x e x n ) p =p . r 一1 4 第二章理论支持 第二节具体使用的方法 2 . 2 . 1 主成分分析法 主 成分概念首 先由 k a r l p a r a o n 在1 9 0 1 年引进，1 9 3 3 年 h o t e l l i n g 将其加以 推广形 成t主 成分分析法 ( p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s ，简 称p c a ). 主成 分分析是利用了降维的思想，将多指标问题重新组合成一组新的相互无关的几 个综合指标来替代原来的指标，同时根据实际需要从中提取几个较少的综合指 标( 主成分) ，尽可能多地反映原来指标的信息，虽然这样做会损失部分信息， 但由于我们抓住了主要矛盾，并从原始数据中进一步提取了某些新的信息。因 而在某些实际问题的研究中收益大于损失。这种方法使我们既减少了变量的数 目又抓住了主要矛盾，从而有利于问题的分析和处理。在本文中，将使用主成 分 法把罗列的 指标简化为少效 几个主成 分，以 便于进行定量分析。 过程 如下: 2 . 2 . 1 . 1 求 相关矩阵r 的特征 值和特征向 量 解特征方程林 i - 川 = 0 ，通常用雅可比( j a c o b i ) 法， 求得特征值 a _ , _ . . 2 : a p 0 及 相 应 的 正 交 单 位 特 征 向 量 a , ,* * , a p o 2 . 2 . 1 . 2 计算各主成分的贡献率及累计贡献率 入 口宁一问 定 义 1 : 主 成 分z t 的 贡 献 率 为 : 注意 定义2 - 定义3 : :每个主成分的贡献率代表了原数据总信息量的百分比。 .人 k艺间 凡 口七白问 4 . , 几累计贡献率为: 刃 个 主成分z . . . , z . 对变量x , 的 贡献率: ro r (w ) 一 j p z ( z戈 卜ia k a z 几 第二章理论支持 2 . 2 . 1 . 3 确定主成分: 设z i ,z 2 , . . z , 为p个主成分， 我们的目 标是用尽可能少的主成分 z , ， z z . . .， z . ( n + 。 的 情 况 ， 这 个 距 离 有 助 于 克 服 各 指 标 之 间 量 纲 的影响，但没有考虑指标之间的相关性。 计 算 任 何 两 个 样 品 气 与 毛 之 间 的 距 离 d o ， 其 值 越 小 表 示 两 个 样 品 接 近 程 度越 大 ， d u 值 越 大 表 示 两 个样 品 接 近 程 度 越 小. 如 果 把 任 何 两 个 样品 的 距 离 都 算出来后，可排成距离阵d: d , z , . . . d i . d 2 2 , - - d , d 2 . . . d m 风凤卜卜风 d= 其 中 d = d 22 = 一 d _ 二 。 。 d 是 一 个 实 对 称 阵 ， 所以 只须 计 算 上 三 角 形 部分或下 三角 形部分即 可。 根据d 可对n 个点进 行分类， 距离近的点归为一 类， 距离远的点归为不同的类。 本文选用欧氏距离为样品之间的点距离。 2 . 2 . 2 . 2 聚类分析 . 选择聚类方 法 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。本文采 第 二章 理论支 持 用在实际应用中使用比较广泛的系统聚类法分析的方法，根据样本间距离及类 间距离的 定义， 逐步 合并类， 减小 类的 数目 ， 达到聚类分析的目 标。 类与类之间用不同的方法定义距离，就产生了不同的距离递推公式，不同 的系统 聚类方 法。 在类间距离的 选择上， 有最短 距离 ( s i n g l e l i n k a g e ) 、重 心 法 ( c e n t r o i d m e t h o d ) 、 类间平均距离( a v e r a g e l i n k a g e)和离差平方和法 ( w a r d ) 等方 法， 本文将采用类间 平均距离 进行聚类。 l a n c e 和 w i l l i a m s 于 1 9 6 7 年 首 先 给 出 了 统 一 距 离 递 推 公 式 。 以 下 用 汽 表 示 样 品 x , 与 ， 之 间 距 离 ， 用 d o 表 示 类 g , 与 g , 之 间 的 距 离 . 设 g p 与 g q 合 并 为 g , : g , = g , , g , 卜n p , n q , n , ( n , = n , + n 9 ) 是 g p ,g q , g , 中 包 含 的 样 品 个 数 . 则 新 类 g与 其 他 类 g k (k m p , q ) 的 平 方 距 离 为 : d , 2 = a p d , k 2 + a gd q. 2 + ,6 d p g2 + y l d p k ， 一 d,21 . 其 中 参 数 a , , a q a , y 在 不 同 的 系 统 聚 类 方 法 下 有 不同 的 取 值 ， 见 下 表 表3系统聚类法的参数表 方法 a .a q y y 最短距离法 重心法 类平均法 1 / 2 n p i n , n p f n , 1 / 2 n . i n , n . i n , 0 一a p a q 0 1 / 2 0 0 离差平方和法 n p + n k n q 十 n . n , + n k n , +n k _n . n , 十n k 0 与类平均法相比，最短和重心法是 “ 空间浓缩”，即并类的距离范围小， 区 别类的灵敏 度差; 其他方法是 “ 空间 扩张”， 即并 类距离范围 大，区别 类的 灵 敏度强。随着统计分析越 来越广泛的 应用和计算 机软 件的 不断发 展， 现己开 发出 一整套的 统计分析软件， 如s a s ， 因此聚类分 析的 计算过程 可方便地通过软 件上的模型来完成。 . 类数的确定 确定分类数是聚 类分析中 迄今为止尚 未完全解决的问题 之一， 主要的障碍 是对类的结构和内容很 难给出 一个统一的定 义。 通常情况下， 可以 由以下 三种 方法中选择一个或综合几个方法来确定: ( 1 ) 由谱系聚类图， 根据阀值确定;( 2 ) 第二章 理论支持 由 样本的 散点图 确定;( 3 ) 由 若 干统计量确定。本文中 使用的 是方法( 1 ) e . 分析聚类结果 对所得的分类结果结合问题的实际背景进行合理的分析和解释。 第三章数据及分析 第三章数据及分析 我们使 用了 多元分 析中的聚类分析 和主成分分析， 分析了 统计年鉴 提供的 数据。 数据结 构如下， 详细的数据及本 文分析中 用到的 变量的含义请参见附 录。 我们使 用了 1 8 个区 县， 每个区县考虑了1 5 个指标: 一般预算财政收 入、 增值 税、营业税、个人所得税、城市维护建设税、农业各税、企业所得税、其他各 项、一般预算、基本建设、支援农村、教育事业费、医疗卫生支出、社会保障 补助支出、公检法司支出。 下面就是我们的一些分析结果: 使用聚类分析对于区县级一般预算财政收支( 2 0 0 3 年) 数据分析。 f o r d a t a : 3 6 2 2 1 : 1 2 s u n d a y , s e p t e m b e r 1 2 , 2 0 0 6 2 8 t h e c l u s t e r p r o c e d u r e a v e r a g e l i n k a g e c l u s t e r a n a l y s i s e i g e n v a l u e s o f t h e c o r r e l a t i o n m a t r i x e i g e n v a l u e d i f f e r e n c e p r o p o r t i o n c u m u l a t i v e 1 7 . 9 0 6 9 6 5 5 3 5 . 4 9 4 7 7 5 4 9 0 . 5 2 7 1 0 . 5 2 7 1 2 2 . 4 1 2 1 9 0 0 5 0 . 6 7 4 0 1 9 3 6 0 . 1 6 0 8 0 . 6 8 7 9 3 1 . 7 3 8 1 7 0 6 8 0 . 4 1 8 6 2 4 7 8 0 . 1 1 5 9 0 . 8 0 3 8 4 1 . 3 1 9 5 4 5 9 1 0 . 8 1 0 6 9 2 5 5 0 . 0 8 8 0 0 . 8 9 1 8 5 0 . 5 0 8 8 5 3 3 6 0 . 1 8 0 1 1 9 5 7 0 . 0 3 3 9 0 . 9 2 5 7 6 0 . 3 2 8 7 3 3 7 9 0 . 0 5 5 1 7 5 0 3 0 . 0 2 1 9 0 . 9 4 7 6 7 0 . 2 7 3 5 5 8 7 6 0 . 0 8 5 4 2 5 0 7 0 . 0 1 8 2 0 . 9 6 5 9 8 0 . 1 8 8 1 3 3 6 9 0 . 0 4 4 7 9 0 5 1 0 . 0 1 2 5 0 . 9 7 8 4 9 0 . 1 4 3 3 4 3 1 7 0 . 0 6 5 3 7 5 6 8 0 . 0 0 9 6 0 . 9 8 8 0 1 0 0 . 0 7 7 9 6 7 4 9 0 . 0 1 9 8 9 4 2 8 0 . 0 0 5 2 0 . 9 9 3 2 1 1 0 . 0 5 8 0 7 3 2 1 0 . 0 2 9 2 6 3 7 5 0 . 0 0 3 9 0 . 9 9 7 0 1 2 0 . 0 2 8 8 0 9 4 6 0 . 0 1 5 2 1 5 1 4 0 . 0 0 1 9 0 . 9 9 9 0 1 3 0 . 0 1 3 5 9 4 3 2 0 . 0 1 1 5 3 3 7 3 0 . 0 0 0 9 0 . 9 9 9 9 1 4 0 . 0 0 2 0 6 0 5 9 0 . 0 0 2 0 6 0 5 9 0 . 0 0 0 1 1 . 0 0 0 0 1 5 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 t h e d a t a h a v e b e e n s t a n d a r d i z e d t o m e a n 0 a n d v a r i a n c e 1 r o o t - m e a n - s q u a r e t o t a l - s a m p l e s t a n d a r d d e v i a t i o n=1 第三章数据及分析 r o o t - m e a n - s q u a r e d i s t a n c e b e t w e e n伪s e r v a t i o n s二5 . 4 7 7 2 2 6 c l u s t e r h i s t o r y rcl17 - d u s t e r s j o i n e d - 佣 5 o b 6 o b 9 o b i 佣 3 佃 2 o h i o c l 1 4 (笼 旧 c l i o c l 1 6 以 1 2 o 月 c l 6 c i a c l 5 c l 2 砚 抽 r e 日 妞 q d i s t ( 阳1 5 2 o b 7 2 0 8 1 4 2 (旧1 1 2 以 1 1 3 2 o b 4 2 刀1 2 2 c l 1 3 4 c l 1 5 3 c l 1 7 6 c l i 1 4 0 8 1 7 3 c u 1 0 c l 9 6 0 8 1 8 7 c 口1 7 0 8 1 6 1 8 e 0 . 2 9 7 3 0 . 3 3 0 1 0 . 3 4 4 0 . 4 0 0 8 0 . 4 2 0 8 0 . 4 4 2 5 0 . 4 6 2 6 0 . 5 1 4 5 0 . 5 4 9 6 0 . 5 6 3 5 0 . 5 6 4 8 0 . 6 7 8 4 0 . 7 2 2 9 0 . 9 3 0 8 0 . 9 8 3 4 1 . 1 3 4 5 1 . 3 1 2 8 泊匕通，口n，二uo口0口月了口勺月，nj口.且 .几11，人.人1上11 1 2 第三 章 数据及分析 日了 口 日 妇:3 6 2 .己口 _ -u -. r cl u. t .r 圈刚.哪因哪困面哪哪困叫0 .1:叫国叫 res一一州 尸 ，- 了， 一 . - 丫 - 一 -， - -丫 - - r- -， 一res一 reses节ee ee . e.一介.6 . . 0. 1 1. 8 . 7.一1 . e， 。 .1 .1一 ，1 . /二 a . . . . . 口 d l rt-臼 吐 . . . ， c i . . . 分析结论如下: 依照这个数据所给的信息，考虑把这些区县分成3 类: l 宝坛、静海、 大港、 蓟县、 汉沽、宁河、 河北、 河东、 红桥、 津南 h: 北辰、 东丽、 武清、 和平、 河西、南开、 西青 i i i :塘沽 我们很容易发现，这三类代表了三类地区的一般收入支出水平。第工 类中的 各 个区 县处于待开发和开发中 的阶 段， 因 此收 入和支出 水平比 较低而 第工 h类中 的区县则开发比较早，因此是比较高的。 下面我们再按照内联引资情况( 2 0 0 3 年) 来对区县进行聚类分析。 数据结构如下:仍然是针对1 8 个区县，每个区县考虑新签协议数、协议合同金 额、 实际 利用内 资金额、 外地投资、国 家部门 投资 这5 个指标， 详细的 请参见附 录中所列。 第三章数据及分析 f o r d a t a : 5 0 22 1 : 1 2 s u n d a y , s e p t e m b e r 1 2 , 2 0 0 6 2 9 t h e c l u s t e r p roc e d u r e a v e ra g e l in k a g e c lu s te r a n a ly s is e ig e n v a l u e s o f t h e c o r r e la ti o n ma tr ix e ig e n v a l u e d iff e r e n c e p ro p o rt io n c u m u l a t i v e 3 . 0 5 7 5 9 6 8 4 1 .8 5 0 1 2 2 0 7 0 . 6 1 1 5 0 .6 1 1 5 1 . 2 0 7 4 7 4 7 7 0 .5 3 1 8 8 5 8 4 0 . 2 4 1 5 0 .8 5 3 0 0 . 6 7 5 5 8 8 9 3 0 .6 1 6 2 4 9 铭0 . 1 3 5 1 0 .9 8 8 1 0 . 0 5 9 3 3 9 4 5 0 .0 5 9 3 3 9 4 5 0 . 0 1 1 9 1 .0 0 0 0 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .0 0 0 0 1 .0 0 0 0 t h e d a ta h a v e b e e n a -d -d iz e d t o m e a n 0 a n d v a r ia n c e 1 r o ar - me a n -匆u a rc t o ta l - s a mp l e s ta n d a rd d n画。 。 二1 r o ar - me a n -翻u a rc dis ta n c e b e twe e n o b s e rva ti o n s - 3 . 1 6 2 2 7 8 clu s t e r 州 目 。 尽 - clu s t e r s j o i n e d - o b 3 o b 7 c l 1 6 o b 5 obi i o b i o b 2 c l 1 2 c l 1 0 c l 9 c l 1 1 c l s c l 6 c l 5 c l 4 o b s c 13 曰t e q o b1 2 o b1 4 0b g ob 1 5 o bi s cl1 7 o b 4 c l 1 5 ob 6 c l 1 3 ob 1 7 c l 1 4 c l 7 ob i o ob 1 3 o b1 6 c l 2 n o r mt rms i d i s t e 2 0 . 1 0 1 2 2 0 . 1 0 8 1 3 0 .1 5 1 8 2让1 5 3 3 2 0 . 1 5 3 7 3 0 .1 6 8 8 2 0 .2 5 5 9 6 0 2 7 6 2 7 0 .3 5 5 6 9 0 .3 6 0 9 3 0 . 5 0 0 4 1 1 0 .5 3 7 9 1 4 0 .6 2 0 1 1 5 0 . 7 7 3 4 1 6 1 .0 6 6 3 2 1 . 5 3 4 1 1 8 1 . 7 9 4 姐 似17、”14”12”10，.76，432 1 4 第三章数据及分析 比 由t a : 印2 山 . d 口 . r n t im a c l u s t e r 口口 阅叫回国口曰叫吐叫吐哪哪哪口哪 r-一- -r一一- 下一一一-一 丁一一一- 丁一一一一一 丁一一1一 . 一 一1 一1: 盆: 4:1: 11 :1 . 21 .41 :t . 1 6 2 1 . 4 6 . 1 1 . 1 1 . 1 1 . 2 1 .4 1 . 9 如 . 网 口 d i s t m m 时 . . ， l l t e m 分析结论如下: l 宝坛、大港、河东、南开、河西、河北、静海、西青、汉沽、宁河、北 辰、东丽、武清、红桥 h:津南 i i i :和平、塘沽 这一 层次的分 析则是按照各个区 县在企业发 展方面来分析，实际 上代表了 目 前以及 将来一 段时 期内 某个区县在 企业发展和 吸引外资方面的潜力。 和平区 是天 津市的 中心地带，商 机必定比 其 他区县占 先。因此理 所应当 会 有更大的 潜力。 而 塘沽区由 于港口 优势，以 及开发区 优势，对于外资 有很强吸 引力。因 此这两个区 分在一类 ( 第i i i 类)。 而宝 坛、静海等周边临近的 区县目 前也处于被开发的阶段，比如兴建开发区和交通枢纽等。 第三章数据及分析 我们综合上面两组数据的数据一起进行聚类分析: f or a l l 2 1 : 1 2 s u n d a y , s e p t e mb e r i 之2 0 0 6 3 0 t h e c l us t e r p roc e d u r e a v e ra g e l in k a g e c lu s te r 劫 吻5 七 e i g e n v a lu e s o f t h e c orre l a ti o n ma t r i x e ig e n v a lu e d iff e re n c e p r o p o rt io n 1 9 .2 9 0 2 0 9 1 8 5 . 7 8 1 8 7 8 9 5 0 .4 6 4 5 2 3 . 5 0 8 3 3 0 2 3 1 . 1 2 6 2 5 3 7 7 0 . 1 7 5 4 3 2 . 3 8 2 0 7 6 4 6 0 . 8 0 0 3 0 9 9 9 0 . 1 1 9 1 4 1 . 5 8 1 7 6 6 4 8 0 . 4 6 0 0 7 3 6 1 0 .0 7 9 1 5 1 . 1 2 1 6 9 2 8 7 0 . 3 8 4 2 8 0 5 8 0 .0 5 6 1 6 0 . 7 3 7 4 1 2 2 9 0 . 2 4 7 8 2 7 1 7 0 .0 3 6 9 7 0 . 4 8 9 5 8 5 1 2 0 . 1 9 1 3 9 1 8 4 0 .0 2 4 5 8众2 9 8 1 9 3 2 8 0 . 1 0 8 9 4 3 5 1众 0 1 4 9 ，0 . 1 8 9 2 4 9 7 7 0 . 0 3 0 9 2 2 1 9 0 .0 0 9 5 1 0 0 . 1 5 8 3 2 7 5 8 0 .0 7 3 1 0 3 7 6 0 .0 0 7 9 1 1 0 . 0 8 5 2 2 3 8 2 0 . 0 1 3 6 3 6 5 4 0 .0 0 4 3 1 2 0 . 0 7 1 5 8 7 2 9 0 . 0 2 2 0 4 8 4 4 0 .0 0 3 6 1 3 0 . 0 4 9 5 3 8 8 4 0 . 0 2 2 8 9 0 6 1 0 .0 0 2 5 1 4 0 . 0 2 6 6 4 8 2 4 0 . 0 2 1 2 6 6 4 2 0 .0 0 1 3 1 5众阅 5 3 8 1 8 1 0 . 0 0 1 5 3 7 研o .o d 01 1 6 0 . 0 0 3 8 4 4 1 4 0 . 0 0 2 9 1 1 5 5 0 .0 0 0 2 1 7 0 . 0 0 0 9 3 2 5 9 0 . 0 0 0 9 3 2 5 9 0 .0 0 0 0 1 8 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .0 0 0 0 1 9 0 .0 0 0 0 0 0 1犯0 . 0 0 0 0 0 0 0 0 0 .0 0 0 0 2 0气 峨 洲 洲 洲 洲 1 1洲 怕刃一 以 i c 旧 c u m u la t i v e 0 .4 6 4 5 0 .6 3 9 9 0 .7 5 兜 0 .8 3 8 1 0 。8 4 2 0. 9 3 1 1 0. 9 5 5 6 0. 9 7 0 5 0. 9 7 9 9 0. 9 8 7 8 0 .9 9 2 1 0 .9 9 5 7 0 . 98 2 0 .9 9 9 5 0 .9 9 9 日 l .0 以 旧 ! ， 洲 洲 幻 1 .01 洲 洲 1 .1洲 洲 0 1 . 1 洲 洲 幻 t h e d a t a h a v e h - mwa i7 m 协 .on e 0 a n d v a ri a n c e 1 r o o t - m e a n - s q u a re t o t a l- s a m p l e s t a n d a r d d e v i a t i o n = 1 r o o t- me a n - s q u a re d i s ta n c e b e twe e n ob s e r v a t io n s = 6 .3 2 4 5 5 5 c lu s t e r h i s t or y n cl - c l u s te r s j o i n e d - 1 7 o b 5 1 6 o b 9 1 6 f r e q ob 1 5 ob 1 4 n o r m t r ms i 0 ; 目0 2 0 .2 6 8 6 2 0 . 31 0 8 第三章数据及分析 1 5 0 1 3 6 1 4 0 1 3 2 1 3 o bi 1 2 c l 1 3 1 1 c l 1 5 1 0 c l 1 2 9 c l i o 8 c l 1 4 7 c l 9 6 cl7 5 c j 4 c l s 3 c l 6 2 0 1 3 8 !cl 3 0 1 3 7 o日 月 01 3 1 1 ob 1 2 ob i o ob 3 c l 1 7 ob 1 7 c li i ob 1 3 ob i s c l 1 6 c l 4 o b1 6 ci - 2 0 . 3 2 7 2 0 . 4 0 4 0 . 4 1 9 9 0 .5 1 2 3 0 .5 2 4 3 0 .5 2 7 4 0 .5 6 侣 0 .6 3 8 6 0 . 7 0 0 2 0 .7 4 1 5 0 .8 5 3 1 0 . 8 7 7 9 1 .0 2 2 1 1 . 1 9 4 1 . 3 7 9 22233刁63，104616218 f o r 月! 比 . d 口 m m t i m o r c l u s t e r 团 国1 1 口 勺 之 . 画 国1 . 口 1 月 寻 口叫 口1 7 国困国 月. - - -，-了 -一 1一 .-】一丁 一 一一 一一 一一tt .1 . 2 1 . 1 1 . 4 1 . 5 1 . 1 8 . 1 1 . 1 1 . 1 1 . 1 1 . 1 1 二1 .1 . 1 自 .r . . d 阵 吐 . ， . 加 吐 . . . ， e 吐 . 怪 . ， 1 7 第三章数据及分析 分析结果: i : 宝低、 静海、 津南、 大港、 汉沽、 宁河、 河北、河东、红 桥、 津南 h: 北辰、 东丽、 武清、西 青、 河西、南开 i i i : 和 平、 塘沽 我们综合考 虑了 收 入支出水 平以 及开发潜力， 那么和平区 和塘沽区 根据前 面的分析，必定是发展潜力和发展水平均优于其他区县。而第一类区县则因为 地理位置因素， 对它们 的开发尚 处于初级阶段，因 此总体水平比 较低。 下面我们使用主成分分析，来寻找上面两组数据中主要的因素。 c o rr e la ti o n ma tr ix 砂vtor。tumcart。朴femccsapoeefhc i .t s f 9 nn s c tacps gb f r f v a t o t ii t t u mc a r t f 1 e o t h e r s f e d c l c c 1 .0 0 0 0 0 . 6 5 2 6 0 .9 4 6 0 0 .9 3 0 9 0 .5 9 1 1 0 .8 2 7 7 0 .8 2 8 2 0 .8 0 8 7 0 . 8 2 8 4 0 .4 6 0 9 0 .6 5 2 6 1 ,0 0 0 0 0 . 4 3 8 2 0 . 5 8 3 7 0 .5 8 8 6 0 .4 4 2 1 0 . 9 0 0 9 0 .2 4 9 4 0 .7 4 8 9 0 . 6 4 8 7 0 . 9 4 6 0 0 .4 3 8 2 1 .0 0 0 0 0 .9 2 1 8 0 .5 1 7 0 0 . 7 3 4 3 0 .7 0 2 0 0 . 8 2 6 1 0 .7 6 5 8 0 .3 4 1 3 0 .9 3 0 9 0 . 5 8 3 7 0 .9 2 1 8 1 .0 0 0 0 0 .5 5 6 1 0 .7 2 5 3 0 .7 8 1 8 0 .7 0 5 6 0 . 7 9 9 7 0 .2 6 0 6 0 .5 9 1 1 0 . 5 8 8 6 0 . 5 1 7 0 0 . 5 5 6 1 1 .0 0 0 0 0 .1 7 0 1 0 .5 0 7 5 0 .5 9 4 0 0 .6 9 9 1 0 . 3 1 6 6 0 . 8 2 7 7 0 .4 4 2 1 0 . 7 3 4 3 0 .7 2 5 3 0 . 1 7 0 1 1 . 0 0 0 0 0 . 5 9 3 3 0 . 5 8 5 6 0 .5 2 6 2 0 .2 9 7 1 0 .8 2 8 2 0 .9 0 0 9 0 . 7 0 2 0 0 . 7 8 1 8 0 .5 0 7 5 0 .5 9 3 3 1 .0 0 0 0 0 .4 5 8 7 0 .8 4 3 7 0 . 7 0 4 5 0 . 8 0 8 7 0 .2 4 9 4 0 .8 2 6 1 0 .7 0 5 6 0 . 5 9 4 0 0 . 5 8 5 6 0 .4 5 8 7 1 . 0 0 0 0 0 3 7 2 1 0 . 2 2 8 4 0 . 8 2 8 4 0 .7 4 8 9 0 .7 6 5 8 0 .7 9 9 7 0 . 6 9 9 1 0 . 5 2 6 2 0 . 8 4 3 7 0 . 5 7 2 1 1 .0 0 ( 幻0 . 5 5 8 4 0 .4 6 0 9 0 .6 4 8 7 0 .3 4 1 3 0 .2 6 0 6 0 . 3 1 6 6 0 . 2 9 7 1 0 . 7 0 4 5 0 . 2 2 8 4 0 .5 5 8 4 1 .0 0 0 0 - 20 8 3 0 .2 5 8 5一 ，3 2 1 4 - .0 6 2 2 0 . 2 1 4 5一 3 1 3 4 0 . 0 4 3 4 - . 3 4 6 6 0 . 1 5 0 3 - .0 3 9 1 0 .6 1 4 8 0 . 3 0 7 0 0 .6 2 7 8 0 .7 2 6 2 0 .4 4 5 5 0 .5 0 4 6 0 3 9 3 9 0 .4 7 8 7 0 .6 5 4 5 - . 1 5 1 7 0 .6 1 7 8 0 . 4 5 7 5 0 .6 1 7 3 0 .7 3 0 6 0 . 1 7 3 6 0 .5 6 6 9 0 .5 9 5 7 0 2 7 1 6 0 . 5 2 8 5 0 .0 5 2 5 0 . 1 9 2 2 - .0 1 9 9 0 .2 6 7 0 0 . 1 5 6 4 0 .6 3 4 2一 ， 0 5 8 6 - . 0 9 4 5 0 . 3 7 7 3 0 2 6 0 3 - . 1 8 2 2 0 . 5 6 6 7 0 .0 1 7 3 0 .6 7 4 2 0 .5 9 6 9 0 . 5 0 0 6 0 . 3 9 5 7 0 . 1 8 3 9 0 . 6 7 4 5 0 .4 4 9 5 - . 1 7 1 4 - . 0 4 9 5 0 . 1 9 3 ，- . 1 1 7 8 0 .0