（发展与教育心理学专业论文）语言标签在6～9岁儿童特殊归纳推理中的作用研究.pdf

语言标签在6 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 语言标签在6 - - 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 学科专业：发展与教育心理学 指导教师：李红教授 研究方向：认知发展 研究生：卢天玲( 2 0 0 1 1 4 4 ) 中文摘要 许多研究都表明语言标签对儿童的特殊归纳推理有着影响。但由于对儿童 特殊归纳推理基本机制存在不同看法，导致了对语言标签在其中的作用性质也 没有一个统一的观点。有的研究者认为儿童的特殊归纳推理是以知觉相似性为 基础，语言标签在其中只作为刺激物的属性之一，起的作用是量上而非质上的， 如标签属性模型( l a b e l a s a t t r i b u t em o d e l ) ，另一些研究者则认为儿童的特殊 归纳是以类别关系为基础的，语言标签在其中被作为类别的标志，对归纳的结 果起着质上的作用，成为儿童进行归纳的最主要依据。本研究采用新异生物素 描图片，对刺激项的表面知觉相似性进行系统变化，考察了语言标签和知觉相 似性在儿童特殊归纳推理当中的作用，掇讨6 - , 9 岁儿童特殊归纳推理的发展特 征和机制，并检验了标签属性模型( l a b e l a s a t t r i b u t em o d e l ) 的合理性。 本研究包括两个实验。实验一探讨在知觉相似性系统变化的情况下，刺激 项全体有标签和全体无标签分别对6 母岁儿童特殊归纳推理的影响及其发展特 征。实验二在实验一基础上，进一步探讨部分刺激项有标签的情况对6 曲岁儿 童特殊归纳推理的影响及其原因。实验均采用个别测试，辅以被试对所选结果 的理由的口头报告。结果表明： i 乒9 岁儿童的特殊归纳推理受相似性和语言标签的共同影响。不管是在全 体有标签、部分有标签、还是全体无标签状况下，儿童的推理结果都随着比较项 之间特征重叠数量的变化而变化。 2 语言标签对p 9 岁儿童特殊归纳推理的影响是数量上的。其中。乒7 岁儿 童的归纳结果受语言标签的影响最大。从7 岁起，标签在特殊归纳中的作用开始 明显减小。但会一直持续到成人期。7 - 8 岁是语言标签对儿童特殊归纳推理的影 语言标签在6 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 响发生重要变化的一个时期。 3 标签属性模型能在一定程度上预测儿童的特殊归纳推理规律但不能解释 语言标签在其中的作用变化趋势，因为7 8 岁以后的儿童并没有出现完全根据语 言标签进行推理的情况。信息通道理论对本研究结果的解释比较合理，即年龄越 小，听觉通道刺激在信息加工过程中所占的注意权重越大，随着年龄的增长，这 个权重会逐渐减小，听觉刺激的注意权重减少到一定水平后维持相对稳定。 4 在各种标签状况下，6 9 岁儿童的特殊归纳结果出现同样的规律，即选择 b 的百分比呈现如下关系顺鹿：p ( t - 0 0 ) = p ( t 1 1 ) = p ( t 2 2 ) p ( t - 2 1 ) = p ( t 1 0 ) p ( t 2 0 ) 。这一结果与标签属性模型的预测一致，表明刺激项之间视 觉特征的重叠数量对6 曲岁儿童的特殊归纳推理有很大影响。 5 当其中一项刺激( a ) 缺少标签信息时，儿童可能在某种程上仍然把a 作 为具有不同标签来对待，但在这种情况下，语言标签的作用不如a 被呈现为具有 不同标签的时候大。这支持了听觉通道刺激优势的观点。 关键词：儿童特殊归纳推理语言标签知觉相似性 塑童堡筌壅! 二! 兰些皇塑堕塑塑丝里! 塑堡旦塑窒 t h er o l eo f l i n g u i s t i cl a b e l s i n6 - 9 一y e a r - o l d c h i l d r e n ss p e c i f i ci n d u c t i v ei n f e r e n c e m a j o r ：d e v e l o p m e n t a la n d e d u c a t i o n a l p s y c h o l o g y s p e c i a l 哼：c o g n i t i v ed e v e l o p m e n t s u p e r v i s o r ：p t 曝l ih o n g a u t h o r ：三“l i a n l i n g ( 2 0 0 11 4 4 ) a b s t r a c t m a n ys t u d i e ss h o wt h a tl m r a i s t i el a b e l sh a v ei n f l u e n c eo nc h i l d r e n ss p e c i f i c i n t h 碰v ei n f e r e a e e ，b u th a v ed i f f e r 曲ti d e a sa b o u tt h ee s s e n t i a lr o l eo f l i n g u i s t i cl a b e l s b e c a u s et h e r ei sn oc o n s i s t e n tv i e wa b o u tt h em e c h a n i s mo fc h i l d r e n s s p e c i f i c i n d u c t i v ei n f e r e n c e s o m er e a r c h e r sr e g a r dt h ep e r c e p t u a ls i m i l a r i t ya st h eb a s eo f c h i l d r e n ss p e c i f i ci n f e r e n c e ，a n dt h el i n g u i s t i cl a b e l sp l a yaq u a n t i t a t i v er o l ea so n eo f t h ea t t r i b u t e so ft h es t i m u l u sr s e el a b e l - a s - a t t r i b u t em o d e l ) o t h e rr e s e a r c h e r sh o l da c a t e g o r y - b a s e di n d u c t i o n , h o w e v e r , a n dt h e yt h i n ki n d u c t i v eg e n e r a l i z a t i o ni s d r i v e n b yt h ec a t e g o r ym e m b e r s h i pr a t h e rt h a nb yf e a t u r a lo v e r l a p ，a n dt h el i n g u i s t i cl a b e l s a l el o o k e do na sm a r k so f c a t e g o r i e sb yc h i l d r e n , p l a y i n gaq u a l i t a t i v er o l ea c r o s st h e p r o c e s s o fi n d u c f i o n t h i sr e s e a r c ha d o p t e dp i c t u r e so f n o v e lc r e a t 眦e sw i t hs y s t e m a t i c c h a n g ei nt h e i rp e r c e p t u a ls i m i l a r i t y , e x a m i n e dt h ei n f l u e n c eo fl i n g u i s t i cl a b e l sa n d p e r c e p t u a ls i m i l a r i t y i n 6 - 9 - y e a r - o l d c h i l d r e n s s p e c i f i c i n d u c t i v e i n f e r e n c e ，a n d d i s c u s s e dt h ed e v e l o p m e n t a lc h a r a c t e r i s t i c sa n dm e c h a n i s mo f t h e i rs p e c i f i ci n d u c t i o n m o r e e v e r ，t i f f sr e s e a r c he x a m i n e d t h el a b e l - a s a t t r i b u t em o d e l t h i sr e s e a r c hi n c l u d e dt w oe x p e r i m e n t s e x p e r i m e n to n ee x a m i n e dt h ei n f l u 盆n c e o fa 1 1 1 a b e l e dc o n d i t i o na n dn o n - l a b e l e dc o n d i t i o n0 1 16 - 9 - y e a r - o l dc h i l d r e n ss p e c i f i c i n d u c t i v ei n f e r e n c ew h i l et h ep e r c e p t u a ls i m i l a r i t yo ft h es t i m u l ii s s y s t e m a t i c a l l y c h a n g e d b e s i d e s , i te x p l o r e d t h ed e v e l o p m e n t a lc h a r a c t e r i s t i c sa n dm e c h a n i s mo f t h e i r s p e c i f i ci n d u c t i o n b a s e d 0 1 1e x i t o e x p 曩i m e n tt w oe x a m i n e dh o w l i n g u i s t i c l a b e l sw o r k s 傩6 - 9 一y e a r - o l dc h i l a m a s 蚪, i f i ci n d u c t i o nw h e no n l ys a 眦o f t h e s t i m u l ia l el a b e l e d i n d i v i d u a lt e s tw a sa d o p t e di nb o t he x p e r i m e n t sw i n o r a lr e p o r t so f t h es u b j e c t so n w h yt h e y c h o o s el i k et h a t , a n dt h er e s u l t sw e r es h o w n 船b e l o w ： i i i 语言标签在8 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 1 6 - 9 - y e a r - o l dc h i l d r e n ss p e c i f i ci n d u c t i v ei n f e r e n c ei sg r e a t l yi n f l u e n c e db yb o t h p e r c e p t u a ls i m i l a r i t ya n dl i n g u i s t i cl a b e l so ft h ec o m p a r e se n t i t i e s , a n dt h ep r o p o g i o n o fl a b e l - b a s e di n d u c t i o nv a r i e d 鹳af u n c t i o n o ft h eo v e r a l l s i m i l a r i t yo fc o m p a r e d e n t i t i e sn om a t t e ri ti su n d e ra l l l a b e l e d c o n d i t i o n , p a r t l y - l a b e l e dc o n d i t i o n ，o r n o n - l a b e l e dc o n d i t i o n 2 l i n g u i s t i c l a b e l sh a v ea q u a n t i t a t i v e i n f l u e n c eo n 6 - 9 一y e a r - o l d c h i l d r e n s s p e c i f i ci n d u c t i v ei n f e r e n c e e s p e c i a l l yt o6 - 7 y e a r - o l dc h i l d r e n t l l i si n f l u e n c ew o u l d d e c r e a s eo b v i o u s l ys i n c e7y e a r s ，b u tw o u l dl a s tt i l la d u l tt i m e ，7 - 8 y e a r s i sa l l i m p o r t a n tp e r i o do f t i m eo f l i n g u i s t i cl a b e l s i n f l u e n c eo nc h i l d r e n ss p e c i f i ci n d u c t i v e i n f e r e n c e 3 啊”l a b e l - a s - a t t r i b u t em o d e l 啪i ns o m ed e g r e ep r e d i c tt h er u l ec h i l d r e n s s p e c i f i ci n d u c t i v e i n f e r e n c e c h i l d r e na n 睇7 - 8 y e a r s d i d n tm a k ei n d u c t i o ne x c l u s i v e l y r e l y o nl i n g u i s t i cl a b e l s ，h w l v e r 柏dt h i s 删d 啪te x p l a i nt h et e n d e n c yo f l i n g u i s t i c l a b e l s r o l ea n di t s c h a n g ei nt h i sp r o c e s s w h i l ei n f o r m a t i o nm o d a l i t y t h e o r yc a ne x p l a i nt h i sp h e n o m e n o nm o r er a t i o n a l l y , h o l d i n gt h a ta u d i t o r ys t i m u l i m i g h th a v eg r e a t e ra t t e n t i o n a lw e i g h ti ny o u n g e rc h i l d r e n si n f o r m a t i o np r o c e s s i n g t h a ni no l d e r , a n dt h i sw e i g h tw i l ld e c r e a s eg r a d u a l l yw i ma g et i l lar e l a t i v e l ys t a b l e l e v e l 4 s p e c i f i co r d i n a lr e l a t i o na m o n g t h es t i m u l u sp a t t c mc o n d i t i o n si n6 - 9 - y e a r - o l d c h i l d r e n ss p e c i f i c i n d u c t i v e i n f e r e n c e i s a s f o l l o w s ：p ( t - 0 0 ) = p ( t - 1 1 ) = p ( t - 2 2 ) p ( t - 2 1 ) = p ( t - i o ) p ( t - 2 0 ) 。t h i sr e s u l tc o n s i s tw i t hp r e d i c t i o no ft h e l a b e l a s a t t r i b u t e m o d e l ，p r o v i n g t h en u m b e ro fo v e r l a p p i n ga t t r i b u t e s a m o n g c o m p a r e d e n t i t i e sp l a y e da l li m p o r t a n tr o l ei n6 - 9 - y e a r - o l dc h i l d r e n ss p e c i f i ci n d u c t i v e i n f e r c n c e 5 w h e no n e ( s t i m u l u sa ) o ft h es t i m u l ii sl a c ko f l i n g u i s t i cl a b e l ，c h i l d r e nm i g h t s t i l li ns o m ew a yr e g a r di ta ss t i m u l u sa h a sad i f f e r e n tl a b e l ，b u ti nt h i sc o n d i t i o n ，t h e i n f l u e n c eo f l i n g u i s t i cl a b e l si ss m a l l e rt h a nw h e n s t i m u l u sa r e a l l yh a s o n ed i f f e r e n t l a b e l t 【l i sr e s u l ta l s os u p p o r t e dv i e w so f t h ea u d i t o r ym o d a l i t yt h e o r y k e y w o r d s ：c h i l d r e n s p e c i f i ci n d u c t i v e i n f e r e n c e l i n g u i s t i cl a b e l sp e r c e p t u a ls i m i l a r i t y 语言标签在6 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 1 研究综述 归纳推理( i n d u c t i v er e a s o n i n g ) 是人类思维的一个重要成分，有的研究者甚 至认为归纳推理是其中最重要的成分，因为个体“唯有通过归纳推理这一过程 才能获得新知识”( f i s h e r , 1 9 3 5 ；1 9 5 1 ，) 。归纳推理分为一般归纳( g e n e r f l i n d t m f i o n ) 和特殊归纳( s p e c i f i ci n d u c t i o n ) 两种，其中，一般归纳较为人们所 熟悉，是从个别到一般的推理。标准的一般归纳推理形式为： x 类别的成员1 具有属性y 。 所以x 类别的所有成员都具有属性y 。 例如：这只狗会咬人， 所以所有狗都会咬人。 或：x 类别的所有成员都具有属性y ， z 类别的成员与x 类别的成员相似。 所以z 类别的所有成员也具有属性y 。 例如：狗会咬人， 猫像狗。 所以猫也会咬人。 特殊归纳则是将某一类别的属性由一个成员概括至另一个成员关于特殊 归纳推理，s l o u t s k 等( 1 9 9 9 ) 指出，对于分别具有特征结构f i 和f j 的两项i 和i ，当绘定i 具各某一特征，且i 和j 的特征结构相似时，断定j 是否也具备 这一特征的任务属于特殊归纳推理任务。特殊归纳推理的基本形式则为： x 类别的成员l 具有属性y 。 所以x 类别的成员2 也具有属性y 。 例如：这只狗会咬人。 所以那只狗也会咬人。 1 1 特殊归纳推理的理论模型 已经有大量研究i 正据表明，婴幼儿能够进行特殊归纳( g e l m a n 和m 越锄甄 1 9 8 6 1 9 8 7 ；m a n d l e r 和m e d o n o u g h , 1 9 9 6 ，1 9 9 8 ) ，但其基本机制尚不明确。针对 儿童特殊归纳的基础，研究者们提出了一些理论模型，主要有两大类：一是类 i 燕童婕筌垄! = ! 袭烛嘉楚蕊归垫摸翼史魍媲用题塞 别基础理论( c a t e g o r y - b a s e di n d u c t i o n ) 二是相似性基础理论( s i m i l a r i “b a s e d i n d u c t i o n ) 。 类别基础理论认为，儿童的归纳推理是一个以类别为基础的过程，即从 x s u b1 到x s u b 2 的归纳是依据二者同属于x 这个类别来作出的。归纳概括是 由类别成员关系驱动，而不是特征重叠驱动，也就是根据类别关系作出推断， 而不是根据外部特征。g e l m a n , m a r k m a n 和m a n d l e r 等在这方面进行了大量研 究。 相似性基础理论则认为，儿童归纳推理的基础是对象之间的知觉相似性， 即从x s u b ，1 到x s u b 2 的归纳是依据二者之闯的相似性来作出的。如s h e p a r d ( 1 9 8 7 ) 认为归纳是概括的一个特例，对从一种刺激的反应到另一种刺激的反 应进行概括的可能性是随着这两种刺激之间特征重叠的变化而变化的。 1 2 语言标签在儿童特殊归纳推理中的作用 对于语言标签在儿童特殊归纳推理中的作用，也由于上述两类基础理论而 存在不同的观点。一些研究者的研究结果表明，儿童很小的时候甚至在婴儿期， 就能够进行以类别为基础的特殊归纳，也就是把语言标签作为类别标志，在进 行归纳推理时把某一属性推广到具有相同标签的对象( v i k r a mk 1 a s w a l 和 e l l e nm m 啦m a n 2 0 0 1 ；s u s a n a g r a h a m 等，2 0 0 0 ；a n d r e an w e l d e r 和s u s a n g r a h a m , 2 0 0 1 ) 。由此，这些研究者认为，语言标签在儿童归纳推理中的作用 是质上的，在有语言标签的情况下，儿童以标签为推理的薰要依据。 另一些研究者则认为儿童最初是以知觉上的总体相似性为基础进行特殊归纳 的，例如当向儿童呈现三张一组的素描图片，每组图片均由两个铡试刺激( a 、 b ) 和一个靶刺激( t ) 组成。在各组图片中，使b 与t 之间的知觉相似程度保 持不变，对a 与t 之间的知觉相似程度进行变化。在每一组图片中都告知儿童 t 具有某种不可见的属性( 如粉红色的血液等) ，并要求儿童选择a 和b 中哪一 个测试刺激也有可能具备这一属性。如果a 和b 部没有贴标签那么将这一属性 从a 概括到t 的比率会随着a 与t 之间知觉相似性的变化而变化，a 与t 的相 似性程度越高，被试选择a 的比率也就越高( k 量i l ，1 9 8 9 ；g e l m a n 和m a r k m a n ， 1 9 8 7 ；s p r i n g e r , 1 9 9 2 ) 。有很多研究也已经证实了，至少对于人工刺激物而言，总 2 语言标签在6 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 体相似性能解释幼儿的特殊归纳( g e n t n e r , 1 9 7 8 ；l a n d a u 等，1 9 9 8 ；s m 油等，1 9 9 6 ： k e i l ，1 9 8 9 ) 。 但是，当b 和t 共享一个标签时，会有两种不同的情形。首先，语言标签可 能会对归纳推理起着质的作用，使得归纳推理严格根据共享的标签来进行；其次， 语言标签也可能起的是量上的作用，作用的大小视标签的权重而定。标签属性模 型预测语言标签在儿童特殊归纳推理中起的作用是量上的，并且在有语言标签的 情况下，标签作用的大小将随着a 、b 与t 之间的相似性变化而变化，一方面， 如果a 与t 的相似性越高，标签的作用相应就越小，从b 概括到t 的比例就越 低，另一方面，在知觉相似性相同的情况下，标签的权重越低，从b 概括到t 的 比例也越低。如果语言标签的作用是质上的，那么在标签情况下。不论刺激项之 闻的相似程度如何，归纳推理的比例都应该出现稳定的天花板效应。当被试知道 类别标签是确定类别成员某一属性的最好指标时，就会出现这种质效应。例如。 当一个熟悉生物分类的人被告知有两个动物是哺乳动物时，他就会将许多( 不一 定是所有) 生物属性从一个动物推广到另一个动物，而不管这两个动物外表看起 来怎样。因此，当归纳推理建立在特殊领域知识的基础上时，语言标签可能具有 质效应。s l o u t s k y 和l o ( 1 9 9 9 ，2 0 0 0 ，2 0 0 1 ) 等通过一系列实验证明，儿童在4 、 5 岁时的特殊归纳推理是以相似性为基础，语言标签在其中的作用是数量性质的， 语言标签被当刺激项的属性之一。 1 3 乘法模型( p r o d u c t - r u i em o d e i ) 乘法模型最初由m e l d i n 提出( m e l d b h1 9 7 5 ；e 嘏。1 9 9 4 ) ，该模型详细说明了 无标签模式中的相似性。在乘法模型中，两个比较项之间相似性可以用下面的等 式进行计算。 等式1鼢( a ，b ) = s 。置 其中s 。表示比较项a 与b 之间的相似性；n 为被注意到的知觉属性总数； k 为a 与b 之间相匹配的属性数量：s 为属性的注意权重( o s 1 ) 。例如向儿 童呈现两张入验的凋画a 与b 。这些验都由4 个显鬻特征构成，即瞪、眼睛和鼻 子的形状，以及耳朵大小根据以往研究得出，s = o 5 ( e s t e s , 1 9 9 4 ) ，那么可以 分别计算出，当a 、b 之间枢匹配的特征数量为1 时，二者问的相似性岛。= o 1 2 5 ， 相匹配的特征数量为2 时，蜀，= 0 2 5 相匹配的特征数量为3 时，s 。= o 5 相匹 3 语言标签在6 9 岁儿童特殊归纳推理中的作用研究 配的特征数量为4 时，也就是说a 与b 完全相同，则= l 。由此可以看出，a 与b