（流行病与卫生统计学专业论文）烟草归因的乳腺癌疾病负担研究.pdf

目录 一、摘要 中文论著摘要l 英文论著摘要4 二、英文缩略语7 三、论文 前言8刖舌8 资料和方法9 结果1 4 讨论a o o o 1 8 结论2 0 四、本研究创新性自我评价2 2 五、参考文献2 3 六、附录 综述2 7 在学期间科研成绩3 4 致 射3 5 个人简介3 6 中文论著摘要 烟草归因的乳腺癌疾病负担研究 目的 应用危险因素疾病负担的研究方法，估算出中国2 0 0 5 年绝经前期女性人群中 归因于主动吸烟和被动吸烟的乳腺癌疾病负担数值，定量评估吸烟导致女性乳腺 癌发生的疾病效应，进而为进一步完善控烟策略和措施提供科学数据和疾病预防 的决策依据。 方法 根据世界卫生组织推荐的比较风险评估研究方法，归纳并整理出吸烟归因乳 腺癌疾病负担的研究方法。乳腺癌的疾病负担主要包括乳腺癌的发病数、死亡数 和伤残调整寿命年( d a l y ) 。首先，需要确定2 0 0 5 年中国女性人群中乳腺癌的疾 病负担数值，其次，需要确定女性人群中烟草暴露的测量指标并计算相应的人群 归因分值，再次，估算出在女性中归因于主动吸烟的乳腺癌疾病负担数值，最后， 在非吸烟女性人群中，估算出归因于被动吸烟的乳腺癌疾病负担数值。具体计算 指标如下： l 、疾病负担计算：伤残调整寿命年( d i s a b i l i t y - a d j u s t e dl i f ey e a r ，d a l y ) 洲三y = y l l + m y l l = 簖p 肌圳【_ ”鼾口) - 1 - e - ( r + p ) a 【_ ”州】 + 半”p - ，f ) 肋删 器p 眦圳m 眦口) - - 1 - - e - ( r + p ) a 【- ”驯】) + 半”p _ ，f ) ) ，：贴现率，g b d 分析中取值0 0 3 ；d w ：伤残权重；l ：期望寿命表上的期望寿命 损失；c ：连续调整系数，g b d 分析中取值为0 1 6 5 8 ；k ：年龄权重调整因子( 取值 0 1 ) ；：年龄函数参数，g b d 分析中取值为o 0 4 ；口：死亡年龄或发病年龄。 2 、人群归因分值的计算：人群归因分值( p o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ，p a f ) 以f ：丛塑二! ! 尸：人群中相关危险因素的暴露率，本研究中为主动吸烟率或被动吸烟率；r r ： 相对危险度数值。 3 、归因于主动吸烟的乳腺癌的疾病负担数值： 舳s 妇2p a r , x b , o l 4 风。n k a ：归因于主动吸烟的乳腺癌疾病负担数值；p a f s ：主动吸烟的人群归因分 值；b 幻协1 ：在女性人群中乳腺癌的疾病负担数值。 4 、归因于被动吸烟的乳腺癌的疾病负担数值： ( 1 ) 非吸烟女性人群中，乳腺癌的疾病负担数值计算： 曰一= ( 罗删一叱) ( 1 一只) 风邮：非吸烟女性人群中乳腺癌的疾病负担数值；风湖：女性人群中乳腺癌的疾 病负担数值；a 展m k a ：女性人群中归因于主动吸烟的乳腺癌疾病负担数值；p , - 女 性人群中主动吸烟的吸烟率。 ( 2 ) 非吸烟女性人群中，归因于被动吸烟的乳腺癌疾病负担数值计算： a b 。伽= p a f b n 棚 彳氏吣：非吸烟女性人群中，归因于被动吸烟的乳腺癌疾病负担数值；p a f a ：被 动吸烟的人群归因分值；风懈：非吸烟女性人群中乳腺癌的疾病负担数值。 结果 2 0 0 5 年，女性乳腺癌的总死亡率为5 9 1 0 0 ，0 0 0 ，总死亡数为3 9 ，5 3 9 人，其中， 2 0 5 0 岁的女性人群中因患乳腺癌而导致的死亡数为1 2 ，0 8 1 人。2 0 0 4 年女性乳腺 癌的总发病率为3 9 3 7 1 0 0 ，0 0 0 ，总发病人数为2 1 5 ，6 4 5 人，其中，2 0 5 0 岁的女性 人群中发生乳腺癌的人数为8 9 ，6 2 2 人。 2 0 0 5 年，乳腺癌导致的女性人群总伤残调整寿命年为7 1 2 ，7 7 5 人年，2 0 5 0 岁 的女性中总伤残调整寿命年为2 8 9 ，5 5 8 人年。其中，由于死亡导致的寿命损失年 c y l l ) 在女性总人群中为6 8 9 ，7 4 1 人年，2 0 5 0 岁的女性中，死亡导致的寿命损失 年为2 8 0 ，6 4 2 人年。由于乳腺癌导致的生活质量下降，折算的健康寿命损失年( y l d ) 为2 3 ，0 3 4 人年，2 0 5 0 岁的女性中，健康寿命损失年为8 , 9 1 7 人年。 对于主动吸烟而言，在2 0 5 0 岁女性的各个年龄组中，随着年龄增加，各个 年龄组的归因分值不断增加，其中4 5 4 9 岁年龄组的归因分值最大为5 1 0 。对 2 丁动吸烟而言，在2 0 5 0 岁的各个年龄组中，随着年龄的增加，各个年龄组的 归因分值未见明显趋势，其中3 0 3 4 岁年龄组的归因分值最大为2 9 7 6 。 在中国2 0 0 5 年2 0 5 0 岁女性人群中，归因于主动吸烟的乳腺癌死亡人数为 4 6 2 人，占2 0 5 0 岁年龄组中乳腺癌总死亡人数的3 8 2 ，归因于主动吸烟的乳腺 癌发病人数为3 , 5 1 2 人，占2 0 5 0 岁年龄组中乳腺癌总发病人数的1 6 3 。归因于 主动吸烟的乳腺癌d a l y s 值为1 0 ，8 6 5 人年，占2 0 5 0 岁年龄组中乳腺癌总d a l y s 值的3 7 5 。 在中国2 0 0 5 年2 0 5 0 岁非吸烟女性人群中，归因于被动吸烟的乳腺癌死亡人 数为3 , 2 5 9 人，占2 0 5 0 岁年龄组中乳腺癌总死亡人数的2 6 9 8 ，归因于被动吸 烟的乳腺癌发病人数为2 4 ，0 9 2 人，占2 0 5 0 岁年龄组中乳腺癌总发病人数的 2 6 8 8 。归因于被动吸烟的乳腺癌d a l y s 值为7 8 ，2 9 8 人年，占2 0 5 0 岁年龄组 中乳腺癌总d a l y s 值的2 7 0 4 。 结论 1 、在中国女性人群中，归因于主动吸烟的乳腺癌人群归因分值远低于归因于 被动吸烟的归因分值，由被动吸烟导致的乳腺癌疾病负担数值要高于主动吸烟， 可见，被动吸烟对于女性健康危害要高于主动吸烟。 2 、在中国的女性人群中，归因于主动吸烟和被动吸烟的乳腺癌疾病负担数值 棚当可观，我国的烟草使用形势依然严峻，政府需要采取有效的烟草控制措施来 减少烟草的使用，进而减少被动吸烟对于人群健康造成的危害。同时，主动吸烟 和被动吸烟对于人群健康影响的评估需要不断更新并完善。 3 、作为一种健康危险因素的疾病负担研究，烟草使用疾病负担及其相关方法 学的研究，将为其他健康危险因素疾病负担研究提供参考，从而促进健康危险因 素疾病负担研究的整体发展，以利于卫生决策向公共卫生服务的转变。 关键词 主动吸烟；被动吸烟；疾病负担；人群归因分值；乳腺癌 3 英文论著摘要 t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e ra t t r i b u t a b l et os m o k i n g o b j e c t i v e t h i ss t u d yw a sd e s i g n e dt oa s s e s st h eb u r d e no fb r e a s tc a n c e ra t t r i b u t a b l et o s m o k i n ga m o n gp r e m e n o p a u s a lw o m e ni nc h i n af o rt h ey e a ro f2 0 0 5 ，u s i n gt h e m e t h o d so fc o m p a r a t i v er i s k a s s e s s m e n t ( c r a ) t h eq u a n t i t a t i v ea s s e s s m e n to f s m o k i n ge f f e c to ff e m a l eb r e a s tc a n c e rw a sm e a s u r e d ，a n dt h u st of u r t h e ri m p r o v e t o b a c c oc o n t r o ls t r a t e g i e sa n dt op r o v i d es c i e n t i f i cd a t af o rd e c i s i o nm a k i n ga n d d i s e a s ep r e v e n t i o n m e t h o d s t h eb u r d e no fb r e a s tc a n c e rw a sc a l c u l a t e da c c o r d i n gt ot h ec o m p a r a t i v er i s k a s s e s s m e n tm e t h o d o l o g yd e v e l o p e db yt h ew o r l dh e a l t ho r g a n i z a t i o n ( w h o ) t h e b u r d e no fb r e a s tc a n c e ri n c l u d e dt h ei n c i d e n tc a s e s ，d e a t h s ，a n dd i s a b i l i t ya d j u s t e dl i f e y e a r ( d a l y ) f i r s t l y ，w en e e d e dt oe s t i m a t et h eb u r d e no fb r e a s tc a n c e r s e c o n d l y ，w e n e e d e dt oc a l c u l a t et h ep o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ( p a f ) f o rb r e a s tc a n c e r t h i r d l y , t h eb u r d e no fb r e a s tc a n c e ra t t r i b u t a b l et oa c t i v es m o k i n gw a se s t i m a t e d l a s t l y ，t h e b u r d e no fb r e a s tc a n c e ra t t r i b u t a b l et op a s s i v es m o k i n gw a sc o m p u t e di nn o n s m o k i n g p r e m e n o p a u s a lw o m e n t h ed e t a i l so ft h ec a l c u l a t i o n sa sf o l l o w s ： 1 t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e r ：d i s a b i l i t y - a d j u s t e dl i f ey e a r ( d a l y ) 眦y = y ：址+ 呦 y l l = 器p 肌州m 眦矿1 弦椰) 4 m 肪一1 】 + 坐r ”e 1 y l d 删 器 肌训m 眦矿归邮) 。m 州】) + 1 - _ ，a ”p - ，f ) ) ，：d i s c o u n t i n gr a t e ；d 矽d i s a b i l i t yw e i g h t ；：l i m i to fd i s a b i l i t yo rl i f el o s t ；c ：c o n s t a n t ； 彪a g e i n gw e i g h t i n g ；肛a g ep a r a m e t e r ；口：a g ei nw h i c ht h e r ei sd i s a b i l i t yo fd i s e a s eo r d e a t ho fd i s e a s e 2 t h ec a l c u l a t i o no fs m o k i n ga t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ：p o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ( p a f ) 4 i a f ：塑塑二! ! p ( r r 1 ) + 1 p ：p r e v a l e n c eo fp a s s i v eo ra c t i v es m o k i n g ；r r ：r e l a t i v e r i s ko fb r e a s tc a n c e r a s s o c i a t e dw i mp a s s i v eo ra c t i v es m o k i n g 3 t h eb u r d e no fb r e a s tc a r l e e ra t t r i b u t a b l et oa c t i v es m o k i n gw a sc a l c u l a t e da s f o l l o w s ： a b s 。h = p a f , x b 融 p a f s ：p o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ；b t o t a l ：t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e ri nw o m e n 4 ( 1 ) 1 h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e ra m o n gn o n s m o k i n gw o m e nw a sc o m p u t e d ： 曰一= ( 曰删一彳色嘲) ( 1 一) b c o 试t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e ri nw o m e n ；a b s 舢ot h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e r a s s o c i a t e dw i t ha c t i v es m o k i n g ；只：t h ep r e v a l e n c eo fa c t i v es m o k i n g ( 2 ) t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e rc a u s e db yp a s s i v es m o k i n ga m o n gn o n s m o k i n g w o m e nw a se s t i m a t e d ： 叱= p a c b 。咄 p a r ：t h ep o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ；b n o 瑚：t h eb u r d e no f b r e a s tc a n c e ra m o n g n o n s m o k i n gw o m e n r e s u l t s i n2 0 0 5 ，t h em o r t a l i t yo fb r e a s tc a n c e rw a s5 9 10 0 ，0 0 0 ，a n dt h et o t a ln u m b e ro f d e m h sw a s3 9 ，5 3 9i nw o m e n a m o n gw h i c h ，t h ed e a t h so fb r e a s tc a n c e rw a s12 ，0 81i n w o m e na g e d2 0 5 0 i n2 0 0 4 ，t h ei n c i d e n c eo f b r e a s tc a n c e rw a s3 9 3 7 10 0 ，0 0 0 ，a n dt h e n u m b e ro fi n c i d e n tc a s e sw a s215 ，6 4 5i nw o m e n a m o n gw h i c h ，t h en u m b e ro f i n c i d e n tb r e a s tc a n c e rc a s e sw a s8 9 ，6 2 2i nw o m e na g e d2 0 5 0 i n2 0 0 5 ，t h e d i s a b i l i t ya d j u s t e d l i f e y e a r so fb r e a s t c a n c e rw e r e712 ，7 7 5 p e r s o n - y e a r s ，a n d2 8 9 ，5 5 8p e r s o n - y e a r s i nw o m e na g e d2 0 5 0 a m o n gw h i c h ，t h e y e a r so fl i f el o s tw e r e6 8 9 ，7 4 1p e r s o n - y e a r s ，a n d2 8 0 ，6 4 2p e r s o ny e a r si nw o m e n a g e d 2 0 - 5 0 t h ey e a r so fl i v e dw i t hd i s a b i l i t yw e r e2 3 ，0 3 4 ，a n d8 , 917p e r s o n - y e a r si n w o m e na g e d2 0 - 5 0 f o ra c t i v es m o k i n g ，t h ep o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ( p a f ) w a si n c r e a s e dw i t h a g e , a n dt h ep a fv a l u ep e a k e di nt h e4 5 4 9 一a g eg r o u p ( 5 1o ) a sf o rp a s s i v e 5 s m o k i n g , n oc l e a rt r e n dw i t ha g ew a so b s e r v e df o rt h ep a fv a l u e ，w i t ht h eh i g h e s t a t t r i b u t a b l ef r a c t i o ni nt h e3 0 3 4 一a g eg r o u p ( 2 9 7 6 ) i nc h i n a , t h ee s t i m a t e d d e a t h sa t t r i b u t a b l et oa c t i v e s m o k i n g w e r e4 6 2 ， a c c o u n t i n gf o r3 8 2 o fa l lt h ed e a t h so fb r e a s tc a n c e ra g e d2 0 5 0i n2 0 0 5 t h e e s t i m a t e di n c i d e n tc a s e sa s s o c i a t e dw i t ha c t i v es m o k i n gw e r e3 , 512 ，a c c o u n t i n gf o r 1 6 3 o fa l lt h ei n c i d e n tc a s e so fb r e a s tc a n c e ra g e d2 0 5 0 s i m i l a r l y , t h ee s t i m a t e d d a l y sc a u s e db ya c t i v es m o k i n gw e r e10 ，8 6 5p e r s o n - y e a r s ，a c c o u n t i n gf o r3 7 5 o f a l lt h ed a l y so f b r e a s tc a n c e ra g e d2 0 - 5 0 i nc h i n a , t h ee s t i m a t e dd e a t h sa t t r i b u t a b l et oa c t i v es m o k i n gw e r e3 , 2 5 9 ， a c c o u n t i n gf o r2 6 9 8 o fa l lt h ed e a t h so fb r e a s tc a n c e ra g e d2 0 5 0i n2 0 0 5 t h e e s t i m a t e di n c i d e n tc a s e sa s s o c i a t e dw i t ha c t i v es m o k i n gw e r e2 4 ，0 9 2 ，a c c o u n t i n gf o r 2 6 8 8 o fa l lt h ei n c i d e n tc a s e so fb r e a s tc a n c e ra g e d2 0 5 0 s i m i l a r l y , t h ee s t i m a t e d d a l ，y sc a u s e db ya c t i v es m o k i n gw e r e7 8 ，2 9 8p e r s o n y e a r s ，a c c o u n t i n gf o r2 7 0 4 o f a l lt h ed a l y so f b r e a s tc a n c e ra g e d2 0 5 0 c o n c l u s i o n 1 a m o n gc h i n e s ew o m e n t h ep a fa t t r i b u t a b l et oa c t i v es m o k i n gw a sm u c h l o w e rt h a nt h a ta t t r i b u t a b l et op a s s i v e s m o k i n g n eb u r d e no fb r e a s tc a n c e r a t t r i b u t a b l et op a s s i v es m o k i n gw a sh i g h e rt h a nt h a ta t t r i b u t a b l et oa c t i v es m o k i n g a s ar e s u l t ，t h eh e a l t hh a z a r d so fp a s s i v es m o k i n gf o rw o m e nw e r em u c hh i g h e rt h a nt h a t o fa c t i v es m o k i n g 2 a m o n gc h i n e s ew o m e n ，t h eb u r d e no fb r e a s tc a n c e ra t t r i b u t a b l et os m o k i n g w a sc o n s i d e r a b l e t h ee f f e c t i v et o b a c c oc o n t r o la c t i v i t i e sa r en e e d e dt or e d u c et h e t o b a c c ou s ea n dt h eh e a l t hh a z a r d sc a u s e db ys m o k i n g l i k e w i s e , t h ea s s e s s m e n to ft h e h e a l t hb u r d e no fs m o k i n gi si m p e r a t i v et ob ec o n t i n u o u s l yc o n d u c t e di nc h i n a 3 t h i ss t u d yp r o v i d e sar a t i o n a lb a s i sf o rn a t i o n a lr e s e a r c ho nt h em e t h o d so f d i s e a s eb u r d e nc a u s e db yr i s kf a c t o r s t h e r ei san e e dt oc o n t i n u ea n ds t r e n g l h e nt h e p r o g r a m sa n di n i t i a t i v e st op r o m o t ep u b l i ch e a l t hd e v e l o p m e n t k e vw o r d s a c t i v es m o k i n g ；p a s s i v es m o k i n g ；b u r d e no fd i s e a s e ；p o p u l a t i o na t t r i b u t a b l e f r a c t i o n ；b r e a s tc a n c e r 6 英文缩略语 7 论文 烟草归因的乳腺癌疾病负担研究 刖菁 吸烟现在已成为重要的公共健康问题，大量的研究表明，吸烟是导致多种疾 病的发病和死亡的重要危险因素，其中主要包括癌症、呼吸系统疾病和心血管系 统疾病等n 吲。2 0 0 0 年，全世界约有4 8 3 万人死于烟草相关的疾病，其中一半是在 发展中国家畸。例如，在美国每年由于吸烟引起的死亡数约为4 4 3 万陆1 ，在英国每 年约为1 0 万盯1 。对于一些发达国家而言，在控制烟草使用方面已经取得了很大的 进展，在吸烟率开始下降了近3 0 年后，烟草归因的疾病负担数值在2 0 世纪9 0 年代 末也开始出现下降的趋势。尽管如此，中国这个世界最大的烟草生产和消费国， 吸烟率仍不断上升的同时，平均吸烟量出现增加且开始吸烟年龄也在不断提前随1 。 最新的g a t s 调查结果显示，中国有超过3 亿吸烟者，一半以上的中国男性是现在 吸烟者，每1 0 个非吸烟者中有7 个暴露于二手烟阻1 。由此可见，烟草对于中国人群 的健康危害还是相当严重。 疾病负担( b u r d e no f d i s e a s e ，b o d ) 是指疾病( 或伤害) 造成的健康、经济、资 源的损失及其产生的生物、心理和对社会的危害，同时还包括对疾病结局如死亡、 失能和康复等所带来的后果和影响n 们。疾病负担不仅包括疾病不同转归所带来的 负担，也包括疾病对社会带来的负担及资源的消耗。常用的疾病负担测量指标为 伤残调整寿命年( d i s a b i l i t y - a d j u s t e dl i f ey e a r s ，d a l y s ) ，是由早逝所致的寿命损失 年( y e a r so f l i f el o s t ，y l l s ) 和失能引起的寿命损失年( y e a r so f l i v e dw i t hd i s a b i l i t y , y l d s ) 2 个部分组成，综合反映了疾病所致早死和伤残两方面的危害n 。而归因疾 病负担研究是指将总的疾病负担按照不同的部分( 不同病因、危险因素) 进行分 解，以探讨各部分对健康影响的方法。 在中国，乳腺癌是女性中最常见的癌症，根据中国肿瘤登记的结果显示，在 2 0 0 4 年，乳腺癌的发病率为3 9 3 7 1 0 0 ，0 0 0 ，位居中国女性癌症发病之首n 引。最近 研究显示，吸烟是绝经自订期女性乳腺癌发病的危险因素之一“3 叫7 1 。对于乳腺癌而 8 一。、。，一些确定的危险因素具有不可更改性，比如，遗传因素、月经开始年龄和绝 经年龄等n8 嘲。但是，烟草暴露这一危险因素，无论是其由于主动吸烟造成的危 害还是由于被动吸烟带来的健康影响，都是可以预防的。因此，准确估算出烟草 对于中国女性健康的危害，并积极加以控制是非常必要的。 世界卫生组织( w o r l dh e a l t ho r g a n i z a t i o n ，w h o ) 从19 7 0 年开始在烟草控制方 面做出不懈的努力，并于2 0 0 3 年审议通过了烟草控制框架公约，成为第一份 专门重点解决一个公共卫生问题的国际多边公约。为遏制烟草流行，中国政府2 0 0 3 年签署了公约，2 0 0 6 年在中国生效，这也意味着中国开始全面的履行公约。同时， 准确的计算出烟草对于女性健康的危害，为普及烟草危害健康知识，遏制烟草流 行和建立无烟环境等提供重要的理论依据，也为进一步的危险因素疾病负担研究 提供理论基础和参考。 资料和方法 一、研究人群的确定 由于吸烟危害的滞后效应，烟草对于健康的危害作用一般在首次接触烟草烟 雾l o 2 0 年后出现啪2 。同时，由于主动吸烟和被动吸烟与女性绝经前期乳腺癌 发病的关系更为确凿n5 2 2 l ，因此，综合考虑以上两个因素，本研究将研究人群确 定为绝经前期女性，即2 0 5 0 岁成年女性。 二、资料来源 ( 一) 死亡率数据 乳腺癌的死亡率数据来自全国第三次死因回顾抽样调查，调查时间为 2 0 0 4 2 0 0 5 两年，全国样本地区1 5 8 个县( 市) ，分布在全国3 1 个省( 自治区、直 辖市) 。其中：城市6 1 个，农村9 7 个，总调查人口数合计1 4 2 ，6 6 0 ，4 8 2 人年。全国 样本地区的抽取方法，采用多阶段分层整群抽样方法进行随机整群抽样。抽样是 以县( 市) 为单位，利用2 0 0 0 年全国第五次人口普查资料，将非农业人口比例和 人均国内生产总值分别作为城市和农村地区的抽样标识。 ( 二) 发病率数据 9 乳腺癌发病率数据来自中国肿瘤登记年报2 0 0 4 n 引，调查时间为2 0 0 4 年，调查 数据来自全国4 3 个肿瘤登记中心，分布在全国2 0 个省( 自治区、直辖市) ，其中 城市1 8 个，农村2 5 个。调查主要内容为2 0 0 4 年1 月1 日至2 0 0 4 年1 2 月3 1 日全年的发 病死亡数据，以及各年龄段的年中人口数据。 ( 三) 其他资料的收集 1 、人口数据 本研究的入口数据采用2 0 0 5 年中国常住人口数据，来自于中国国家统计局网 站公布的数据口4 1 。 2 、相对危险度数据 主动吸烟和被动吸烟与乳腺癌关系的相对危险度数据，来源于m e t a 分析的结 果，国内的关于吸烟和乳腺癌关系的m e t a 分析研究收集到的文献例数较少，且研 究的纳入和排除标准存在不一致的地方，因此，本研究中估算吸烟与乳腺癌关系 过程中用到的相对危险度数据来自于国外同时期大型的m e t a 分析的研究结果口6 盟】 o 3 、吸烟率数据 本次研究选用1 9 9 6 年的吸烟率调查数据结果乜5 1 ，数据来源于中 2 0 0 6 年卫生 统计年鉴瞳引。此次调查采用多阶段分层概率抽样，获得全国代表性样本，样本量 为1 2 2 ，7 0 0 人，调查对象为1 5 6 9 岁的成人；制订了测量烟草流行情况、二手烟暴露 等系列关键变量，成为了中国监测烟草使用状况的基准。 三、研究方法 ( 一) 乳腺癌的发病数和死亡数的计算 用2 0 0 5 年中国常住人口数据与相应年龄组乳腺癌的发病率和死亡率直接相 乘，计算出女性2 0 5 0 岁年龄组乳腺癌的发病数和死亡数值。 ( 二) 乳腺癌的疾病负担计算 1 、d a l y 计算 d a l y 由早死所导致寿命损失年( y l l ) 和健康寿命损失年( y l d ) 两部分构成， 即：d a l y = 儿+ 比d ( 1 ) 1 0 2 、y l l 计算 ( 1 ) y l l 计算公式 利用世界卫生组织全球疾病负担研究提供i 拘d a l y 计算模板( y l l 部分) ，y l l 计算公式如下： y l l 2 器p 雕圳m 眦口) - i _ e - ( r + p ) a 卜肪一l 】 + 半”p 1 ( 2 ) 式中：，为贴现率，g b d 分析中取值0 0 3 ；三为期望寿命表上的期望寿命损失； c 为连续调整系数，g b d 分析中取值为o 1 6 5 8 ：j 妫年龄权重调整因子( o 1 ) ；肭 年龄函数参数，g b d 分析中取值为0 0 4 ；口为死亡年龄。 g b d 2 0 0 0 的研究之后，w h o 最新研究中将贴现率定为0 0 3 ，将年龄权重统一 取值为0 ，即不考虑年龄权重，公式相应变为： y l l = 譬( 1 _ e - r ) ( 3 ) 本研究采用此公式，式中n 为死亡人数，其余各符号的意义同公式( 2 ) ( 2 ) 乳腺癌的y l l 值计算 第一步，计算y l l 值前，需要先确定y l l 模板中相关参数的数值，以w h o 的 最新研究为依据，本研究中将贴现率定为0 0 3 ，年龄权重统一取0 ，期望寿命采用 标准期望寿命值。 第二步，y l l 的计算需要将分年龄别人口数和乳腺癌死亡率数据带入计算模 板，期望寿命选用w h o 提供的标准期望寿命值，进而可计算出女性乳腺癌的相应 y l l 值。 3 、y l d 计算 ( 1 ) y l d 计算公式 利用世界卫生组织全球疾病负担研究提供的d a l y 计算模板( y l d 部分) ，计算 公式如下： 啪堋 器m 口m 眦矿l p 们4 m 纠】 + 半”p 1 ) ( 4 ) 式中：d w 为伤残权重，参考g b d 研究中伤残权重和中国各种疾病的治疗比 例，加权后得出中国的相应疾病的伤残权重数值，其余各符号意义同公式( 2 ) 。 g b d 2 0 0 0 年的研究之后，w h o 最新研究中将贴现率定为0 0 3 ，将年龄权重统 一取值为0 ，即不考虑年龄权重，公式相应变为： m = i x d w ( 1 一e 一一) ( 5 ) ， 本研究采用此公式，式中i 为发病数，l 为平均病程，其余各符号的意义同公 式( 2 ) 。 ( 1 ) 乳腺癌y l d 计算 应用y l d 模板计算女性乳腺癌的y l d 值，需要的输入变量包括人口数、发病 率、病程、起始发病年龄和伤残权重。因此，本研究需先将可获得的乳腺癌发病 率、死亡率和缓解率( f o 7 6 ) 乜7 嘲数据带a , d i s m o di i 模型，进而获得内部一致性较 好的发病率、病程和起始发病年龄等数据，再带入y l d 模板中进行计算。对于乳 腺癌伤残权重，采用g b d 2 0 0 0 研究中的伤残权重，并根据g b d l 9 9 0 研究中对于中 国各类疾病的治疗和未治疗的比例，对g b d 2 0 0 0 中乳腺癌的伤残权重进行加权， 进而得出中国女性乳腺癌的伤残权重值。 ( 三) 人群归因分值确定 人群归因分值( p o p u l a t i o na t t r i b u t a b l ef r a c t i o n ，p a f ) 最早l 主t l e v i n 在1 9 5 3 年提出 ，是指人群中某种疾病可归因于某暴露因素所引起的发病( 或死亡) 占该病全部发 病( 或死亡) 的比例，其把病因因子的相对危险度与人群暴露者的比例结合起来，对 某暴露因素对人群的危害程度进行定量综合评价啪1 。 1 、相对危险度确定 根据美国加州环境保护局( c a l e p a ) 、美国卫生和人类服务署以及加拿大四 个机构联合报告的研究结果，主动吸烟和被动吸烟与绝经前期女性乳腺癌的发病 存在因果联系。在中国，关于烟草与乳腺癌关系的m e t a 分析研究中，乳腺癌病例 的纳入和排除标准不一致，同时，也未按照绝经前后进行分期，因此，本研究采 用加州环境保护局和j o h n s o n 等人的研究结果，详细如下： ( 1 ) 被动吸烟与乳腺癌的相对危险度：加州环保局和j o h n s o n 等人的m e t a 分析 研究结果一致n 瓢蚓，皆基于1 4 篇被动吸烟与女性绝经前期乳腺癌关系的研究，合 并后的相对危险度数值为1 6 8 ( 9 5 c i ：1 3 1 2 1 5 ) 。 1 2 ，2 ) j _ ：动吸烟与乳腺癌的相对危险度：为使主动吸烟与乳腺癌的相对危险度 数值与被动吸烟的结果具可比性，主动吸烟与乳腺癌关系的相对危险度数值同样 弦p 于j o h n s o n 等人的研究结果n 阳，基于1 3 篇主动吸烟与女性绝经前期乳腺癌关系 的研究，其合并后的相对危险度数值为2 1 1 ( 9 5 c i ：1 3 1 3 4 0 ) 。 2 、人群归因分值计算 人群归因分值的计算是以反事实分析为理论基础，确定理论上最小暴露分布 人群的吸烟率值为0 ，其计算公式为： p a f ：丛塑二生 e ( e d 宅一1 ) + 1 ( 6 ) 式中：尸为人群中某种危险因素的暴露率，本研究中为主动吸烟率或被动吸烟 率；r r 为相对危险度数值，本研究中采用m e t a 分析的结果。 ( 四) 归因疾病负担的计算 1 、主动吸烟归因疾病负担的计算 本研究中的乳腺癌疾病负担数值是指乳腺癌的发病率、死亡率和伤残调整寿 命年( d a l y ) 指标。主动吸烟归因的死亡数和发病数的计算，将人群归因分值与乳 腺癌的死亡数和发病数直接相乘得出，即 a m 。= p a f ：m ( 7 ) 彳l = 剐e 1 ( 8 ) 式中：彳必为乳腺癌归因的死亡数值；p a f s 为主动吸烟的乳腺癌人群归因 分值；m 为乳腺癌的死亡数；以为乳腺癌归因的发病数值；，为乳腺癌的发病 数。 对于癌症而言，受吸烟影响的疾病死亡都是长期暴露的结果，因此一个理性 m ， t 就足i 吸烟通过增加发病率来增加死亡率，而不是通过改变已经患病者的病 死牢来增加疾病的死亡率，因此，本研究假定由吸烟导致的乳腺癌死亡与发病的 归因分值相同1 ： t “。k l = p a f s b 试 式中：a b s m k a 归因于主动吸烟的乳腺癌疾病负担数值；p a f s 为主动吸烟的人 群归因分值；b 讹i 为在人群中乳腺癌的疾病负担数值( 以d a l y 为测量指标) 。 1 3 2 、被动吸烟归因疾病负担的计算 由于被动吸烟危害的对象主要为非吸烟人群，因此，在计算被动吸烟归因疾 病负担数值之前，须计算出非吸烟人群的乳腺癌的疾病负担数值，由于缺少直接 针对非吸烟人群的乳腺癌的调查和研究，因此，本研究采用间接估计的方法计算 出非吸烟人群的乳腺癌的疾病负担数值。具体如下： 色伽= ( 曰删一彳罗堋缸) x ( 1 一只) ( 1 0 ) 式中：b n 伽为非吸烟人群中乳腺癌的疾病负担数值；b 幻刎为人群中乳腺癌 的疾病负担数值；a 及砌为归因于主动吸烟的乳腺癌疾病负担数值；只为主动吸 烟的吸烟率。 计算出非吸烟女性人群中，乳腺癌的疾病负担数值后，假设乳腺癌的归因死 亡与归因发病的归因分值相同的情况下，计算归因于被动吸烟的疾病负担数值： 删一= p a c m 一 ( 1 1 ) a i 一= p a f n x i 一 0 1 2 ) 彳b = e a f 色堋 ( 1 3 ) 式中：彳伽为非吸烟女性人群中，归因于被动吸烟的乳腺癌死亡数值；p a c 为归因于被动吸烟的人群归因分值；渊为非吸烟女性人群中，乳腺癌的死亡数 值；彳厶伽为非吸烟女性人群中，归因于被动吸烟的乳腺癌发病数值；厶。瑚为非吸 烟女性人群中，乳腺癌的发病数值；a b n 哪为非吸烟女性人群中，归因于被动吸 烟的乳腺癌疾病负担数值；p a f n 为被动吸烟的人群归因分值；b 。螂为非吸烟女性 人群中，乳腺癌的疾病负担数值( 以d a l y 为测量指标) 。 四、统计分析方法 应用d i s m o d l i 软件获得内部一致性较好的乳腺癌的发病率、患病率、死亡率、 病程等：d a l y 、y l l 、y l d 模板分别用于计算乳腺癌的d a l y s 、y l l s 、y l d s 数值。 结果 1 、乳腺癌的发病数和死亡数 1 4 般摒第三次死因回顾抽样调查的结果昭3 1 ，2 0 0 5 年中国女性乳腺癌的总死亡率 为5 9 1 0 0 ，0 0 0 ，总死亡数为3 9 ，5 3 9 人，其中2 0 5