临床医学科研中的常用统计方法ppt课件.ppt

临床医学科研中的常用统计方法,变量类型及处理,统计方法选择的思路,主要内容,科研数据的考察,数据的统计描述方法,统计学检验方法的选择,医学统计应用典型错误,统计方法应用实例分析,（一）判断资料的类型？（二）判断资料的分布？（三）计量正态分布资料方差齐性否？（四）研究设计的类型？（五）单变量、多变量？（六）分析目的？,一、统计分析方法选择的思路,返回目录,总体：任何一种研究都有特定的研究对象，根据研究目的确定的同质全部研究对象称作总体样本：根据随机化的原则从总体中抽出的有代表性的一部分观察单位组成的子集称作样本同质与变异：一个总体中有多个个体，具有一些共同的特征（即同质），同时也具有一定的差异（即变异）变量：表达总体中个体的特性的指标称为变量，变量的取值称为变量值，统计学中的变量通常是指随机变量。变量可分为定量变量和定性变量两种,二、变量类型及处理,（一）定量变量1、定量变量(数值变量)：是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小，一般有度量衡单位。由定量变量构成的资料称为计量资料(数值变量资料)2、分类：分为离散型变量和连续型变量离散型变量只能取整数值，连续型变量可以取实数值上任何数值,二、变量类型及处理,（二）定性变量定性变量（分类变量资料）：分为无序分类变量和有序分类变量（或等级变量）。是将观察单位的观察指标按性质或类别分组，然后分组汇总各组观察单位数而得到的资料。无序分类变量资料：若各类别之间无量的差别，汇总各类别的观察单位数而得到的资料，则称计数资料有序分类变量资料：若各类别之间有量的差别，汇总各类别的观察单位数而得到的资料，则称等级资料,二、变量类型及处理,（三）变量的处理1、变量类型的转化：一种类型的变量可转化为另一种类型的变量。但只能由高级向低级转化，即按照连续型、有序、无序、二分类变量的顺序转化，不能作相反方向的转化。离散型变量通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。,二、变量类型及处理,（三）变量的处理2、分类变量的代码：输入计算机进行统计分析表示：如性别（男/女）、疾病（有/无）、结局（存活/死亡）等二分类变量，采用代码0、1表示，对于多分类变量，可以采用代码1、2、3、4、5来表示各个类别,二、变量类型及处理,3、哑变量的设置：进行定量分析时，对于有g类的多分类变量，需要用g-1个取值为0或1的哑变量来完整地表达这些类别。如治疗原发性高血压有中医、西医及中西医结合三种不同的治疗方法，可用两个哑变量X1、X2表示，赋值方法为：X1=(1西医法，0其他)，X2=(1中西医结合法，0其他)，即:(X1=0、X2=0)表示中医法(X1=1、X2=0)表示西医法(X1=0、X2=1)表示中西医结合法,二、变量类型及处理,返回目录,1、资料类型的考察若每个观察单位都有一个数值，而无论这个数值是具有度量衡单位，还是没有度量衡单位的资料都是定量资料；若每个观察单位只有属性或类别之分，而没有数值的资料都是定性资料。,三、科研数据考察,1、资料类型的考察如：中性粒细胞分类计数的百分比，若是以白细胞为观察单位，则每个白细胞没有相应数值而只有不同的类别，此时应判为定性资料；若是以人为观察单位，则每个人有一个相应数值（中性粒细胞的百分比），故此时应判为定量资料。,三、科研数据考察,注意：有些临床科研工作者，常人为地将定量的结果转化为分类变量的临床指标，然后进行统计分析。定量资料提供的信息量最为充分，可进行统计分析的手段也较为丰富、经典和可靠；定性资料在这些方面都不如定量资料。因此，在临床实验中要尽可能选择量化的指标反映实验效应，只有确实无法定量时，才选用分类数据，通常不宜将定量数据转变成分类数据。,三、科研数据考察,注意：如：研究者将患者的血红蛋白含量用正常、轻、中、重度贫血来表示，这样虽然照顾了临床工作的习惯，却减少了资料所提供的信息量。,三、科研数据考察,2、离群数据的处理离群数据：个别数据与群体数据严重偏离时被称为离群数据或极端数据，离群数据可能是错误数据局外值与局内值：某些奇异数据与其他数据不是属于同一总体，称为局外值；某些数据虽与其他数据相差较远，若仍属同一总体，这样的数据称为局内值,三、科研数据考察,2、离群数据的处理处理方法：首先要找出离群的数据，看是否在可能的范围内；其次分析原因，可能是由于错误而造成的误差，如抄错的数据或仪器失灵记录的数据；最后，决定是否从分析中剔除。对错误数据，要坚决剔除；对奇异数据，要根据统计学方法决定是否保留,三、科研数据考察,3、数据的分布和方差齐性的考察资料正态性考察：方法多，可用频数图考察或正态性检验方差齐性考察：两组方差齐性检验可用检验，多组方差齐性检验可以用Bartlett检验和Levene检验某些属于某种特殊分布或具有一定特征的数据，虽不呈正态或方差不齐，但经过一定数据转换后可使其变成正态或方差齐性,三、科研数据考察,3、数据的分布和方差齐性的考察如：水中细菌数等符合Possion分布的数据可通过平方根转换；非传染病患病率、淋巴细胞转换率、钡餐胃排空检查的残留率等符合二项分布的数据可通过平方根反正弦函数转换；抗体滴度资料可通过对数转换,三、科研数据考察,返回目录,四、数据的统计描述,（二）计数资料的统计描述1、构成比：表示各类别在总数中的比重或百分比2、率：表示发生强度或频率的指标，是表示某种现象发生的实际数与该现象可能发生的总数之比构成比一般不能说明事物发生的强度两个率进行比较时，如果某一指标足以对率的大小有影响，而该指标的构成在两组内不同，则需对该指标进行标化。,四、数据的统计描述,（二）计数资料的统计描述3、相对比：两个有关指标之比，用以描述两者的对比水平。优势比(OR)与相对危险度(RR)：说明暴露因素与疾病之间的联系强度。RR是两种暴露条件下发病率之比，OR是在病例对照研究中表示暴露与疾病发生之间的相关程度，是RR的近似值,四、数据的统计描述,（三）等级资料的统计描述等级数据可以用构成比或率来计算，如临床疗效可表示为治愈率、好转率等，腹痛根据程度分为无、轻、中、重，可计算各程度的构成比，即用各种程度病人数除以总病例数，各构成比之和应为100%。,四、数据的统计描述,（四）统计表,四、数据的统计描述,2、列表要求1）标题：应简明扼要、清晰准确地反映出统计表的中心内容，必要时需注明时间和地点。在表上端中间位置，若一篇文章中引用有多张表格，标题前应加上表号2）标目：有横标目和纵标目。横标目反映主要研究的事物和现象，位于表的左侧，说明每行数字的含义；纵标目是用来说明主语的统计指标，位于表的上端，说明各列数字的含义。标目的文字应简明扼要，有单位的要用括号注明单位,四、数据的统计描述,2、列表要求3）线条：最基本的线有三条，即顶线、底线和纵标目与表体之间的分隔线。如需合计，则各组数字与“合计”数字之间也可有分隔线。如果需要有总标目，则纵标目与总标目之间也要画线分开。表中更不能有斜线和纵线4）数字：表中的数字一律使用阿拉伯数字，同类指标数据应取相同的小数位，位次对齐。当数据不详时可用“”填充，无数据时用“”表示，零值应用“”表示5）备注：一律列在表的下方，可用“*”等符号表示,四、数据的统计描述,四、数据的统计描述,（五）统计图1、统计图的结构1）标题：每个图都有标题，要简明确切，通常包括内容、时间和地点。其位置在图域之外，一般放在图域的下面，其左侧加图号2）图域图域的长宽之比一般以7:5或5:7为美观，圆图除外3）标目：纵横两轴应有标目，即纵标目和横标目，分别表示纵轴和横轴数字刻度的含义，一般有度量衡单位,四、数据的统计描述,（五）统计图1、统计图的结构4）尺度（刻度）：纵横两轴都有尺度，横轴尺度自左至右，纵轴尺度自下而上，数值一律由小而大。尺度间隔要宽松。用算术尺度时，等长的距离应代表相等的数量5）图例：说明统计图中各种图形所代表的事物。当图中用不同线条或颜色来表示不同事物和对象时，需用图例加以说明。图例通常可放在图的右上角空隙处或右侧，或下方中间位置,四、数据的统计描述,2、常用统计图的类型和图形的选择,返回目录,五、统计学检验方法的选择,（一）单变量定量资料统计学检验方法的选择,五、统计学检验方法的选择,（二）单变量定性资料的统计学检验方法的选择,五、统计学检验方法的选择,（三）单变量等级资料统计学检验方法的选择等级资料分组比较多用非参数检验，若为两组配对等级资料的比较，选Wilcoxon符号秩和检验若为两组独立样本等级资料的比较，选Wilcoxon两样本秩和检验若为多组独立样本等级资料的比较，选Kruskal-WallisH检验若为多组配伍设计的等级资料的比较，选用随机区组设计的FriedmanM检验。,五、统计学检验方法的选择,（四）双变量资料统计分析方法的选择,返回目录,例1：为研究新药阿卡波糖胶囊的降血糖效果，某医院用40名II型糖尿病病人进行同期随机对照试验。试验者将这些病人随机等分到试验组(用阿卡波糖胶囊)和对照组(用拜唐苹胶囊)，分别测得试验开始前和8周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值见下表1，能否认为该新药阿卡波糖胶囊与拜唐苹胶囊对空腹血糖的降糖效果不同？表1试验组和对照组空腹血糖下降值(mmol/L)试验组X1-0.70-5.602.002.800.703.504.005.807.10-0.50(n1=20)2.50-1.601.703.000.404.504.602.506.00-1.40对照组X23.706.505.005.200.800.200.603.406.60-1.10(n2=20)6.003.802.001.602.002.201.203.101.70-2.00,六、统计学分析方法的选择实例分析,分析：该研究为完全随机设计、资料为计量资料、正态分布、方差齐性，两组的比较选用两样本均数比较的t检验或单因素方差分析试验药：X1=2.0650mmol/L,s1=3.0601mmol/L对照药：X2=2.6250mmol/L,s2=2.4205mmol/L,六、统计学分析方法的选择实例分析,例2：在上述例6国产四类新药阿卡波糖胶糖的降血糖效果研究中，测得用拜唐苹胶囊对照组20病人和用阿卡波糖胶囊试验组20例病人,其中8周时糖化血红蛋白HbAc(%)下降如表2。问用两种不同药物的病人其HbAc(%)下降值是否不同？表2：对照组和试验组HbAc下降值(%)分组nxs对照组201.461.36试验组201.130.70,六、统计学分析方法的选择实例分析,例3,六、统计学分析方法的选择实例分析,返回目录,（一）统计描述典型错误辨析1、不考虑资料的分布状态滥用均数和标准差2、相对数应用错误（1）以“构成比”代“率”（2）计算相对数时分母太小3、统计表使用中存在的错误4、绘制统计图中存在的问题,七、临床科研中医学统计应用典型错误,（二)统计推断错误辨析1、定量资料统计推断的错误辨析（1）忽视t检验和方差分析的前提条件（2）误用成组设计资料的t检验分析配对设计资料（3）误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的单因素设计资料（4）误用t检验处理析因设计的定量资料（5）误用2检验分析定量资料,七、临床科研中医学