人脸识别技术ppt课件.ppt_第1页
人脸识别技术ppt课件.ppt_第2页
人脸识别技术ppt课件.ppt_第3页
人脸识别技术ppt课件.ppt_第4页
人脸识别技术ppt课件.ppt_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

人脸识别技术,1,影响人脸识别技术发展的主要因素：光照光线的强弱和光的方向是影响人脸识别的一个重要的因素，也是比较难以攻克的科学难题。比如在使用笔记本时，不同光线和位置情况会极大地影响具体的识别效果。表情同一个人不同的表情对应的人脸识别效果也是不同的,局限性,2,三维人脸识别可以克服或减轻这些因素的影响,因而受到越来越多的重视。,如何克服这些局限性？,3,三维人脸识别不同于二维人脸识别的关键在于所采用的数据不同，其所具有的优势也来源于此：采集获得的脸部三维形状数据可看作是不随光照、视图的变化而变化，且化妆等附属物对图像影响很大而对三维数据影响不明显因而，三维人脸识别被认为具有光照不变、姿态不变的特性。三维数据具有显式的空间形状表征，因此在信息量上比二维图像丰富,三维图像处理,4,如何自动地对原始三维人脸数据进行处理以得到仅包含脸部主要区域、质量较好的数据是一个待解决的问题。,难点一,5,如何为三维数据确定一个统一的姿态也是一个问题。,难点二,6,表情问题是三维人脸识别的重大困难，也是当前三维人脸识别领域的研究热点。,难点三,7,构造一种三维数据规整的表征方法，也是三维人脸处理与识别中的核心问题。,难点四,8,研究面向三维人脸模型的分类与匹配技术也是一个值得思考的问题。,难点五,9,首先，在三维人脸深度图像的预处理上，通过改进预处理算法，可以运用ICP等配准算法，使得三维人脸在深度图像中的成像对齐，归一化，更有利于下面特征提取工作的进行。其次，在三维人脸深度图像的特征提取上，还可以采用改进的LPP算法提取人脸特征，例如带有参数的扩展LPP算法以及正交LPP算法，在三维人脸的深度图像上进行实验。最后，基于三维人脸模型的特征提取方法有很多种，有基于三维人脸模型局部特征的，还有基于三维人脸模型整体特征的。每种特征提取方法都有其优缺点，如何充分利用各种三维人脸的特征
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论