等级分析.ppt

1,八等级资料的分析,流行病与卫生统计学教研室赵华硕,AnalysisofRankedData,2,医学研究中的等级资料,疗效：痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果：、+、+体格发育：下等、中下、中等、中上、上等心功能分级：I、II、III文化程度：小学、中学、大学、研究生营养水平：差、一般、好,3,等级资料的特点,既非呈连续分布的定量资料，也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料；比“定量”粗，而比一般的“定性”细；等级间既非等距，亦不能度量。,4,内容,秩次与秩和两样本比较的秩和检验多组比较的秩和检验配对符号秩和检验配伍设计的秩和检验多重比较秩和检验的正确应用,5,8.1秩次与秩和,秩次(rank)，秩统计量是指全部观察值按某种顺序排列的位序秩和(ranksum)同组秩次之和。,6,例8.1编秩,A组：、+、+、+、+B组：+、+、+、+、+、+,A组：-+B组：+,123457,689101112,124.54.54.58.5,4.58.58.58.511.511.5,7,秩和,A组：、+、+、+、+秩和：124.54.54.58.5TA25B组：+、+、+、+、+、+秩和：4.58.58.58.511.511.5TB53,TA+TB=N(N+1)/2=78,8,秩次：在一定程度上反映了等级的高低秩和：在一定程度上反映了等级的分布位置对等级的分析，转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和，进行假设检验,秩变换:将等级变成秩次的方法,ranktransformation,9,8.2两样本比较的秩和检验,检验假设H0：A、B两组等级分布相同；H1：A、B两组等级分布不同(相互偏离)。=0.05。,10,基本思想,如果H0成立，即两组分布位置相同，则A组的实际秩和应接近理论秩和n1(N+1)/2；(B组的实际秩和应接近理论秩和n2(N+1)/2)。或相差不大。如果相差较大，超出了预定的界值，则可认为H0不成立。,A组B组和实际秩和255378理论秩和n1(N+1)/2n2(N+1)/2N(N+1)/2393978差值14140抽样误差？如果H0成立，则理论秩和与实际秩和之差纯粹由抽样误差造成。,12,检验结果,如果H0成立，则按0.05水准，A组秩和之界值为2652。现A组的实际秩和为25，在界值之外，故拒绝H0，接受H1，认为两组的分布位置不同。,13,秩和检验的结论判断,A组的实际秩在界值之外，则拒绝H0，接受H1。(小于或等于下界，大于或等于上界)A组的实际秩在界值之内，则不拒绝H0。(大于下界且小于上界),14,某药对两种病情的慢性支气管炎病人的疗效比较,15,检验步骤(一),H0：两型老慢支疗效分布相同；H1：两型老慢支疗效分布不同。=0.05。编秩,16,求秩和T1、T2确定检验统计量Tn110或n2-n110时,正态近似法,检验步骤(三),18,正态近似法,P20.005,2，P0.052与4315-72.7713P0.052与3215-101.7321P0.053与4210-71.0392P0.05,42,3、确定P值以查q值表（P.342)4、统计推断按水准，,43,8.6秩和检验的正确应用,主要对等级资料进行分析；秩和检验可用于任意分布(distributionfree)的资料；T检验与H检验的关系H检验T检验n=2F检验t检验,44,秩和检验用于定量资料,计量资料中：极度偏态资料，或个别数值偏离过大各组离散度相差悬殊资料中含有不确定值大于5年0.0011:1024以上兼有等级和定量性质的资料,45,参数检验与非参数检验,在总体的分布类型已知的条件下，对总体的参数进行检验，称为参数检验。在总体的分布类型未知或者不考虑总体的分布的条件下，对总体的分布进行检验，称为非参数检验。适用于任意分布类型的资料，不受总体分布的制约。,46,成组设计两样本比较,如资料满足t检验的条件,应该用t检验进行分析。此时，如果对这类资料用Wilcoxon秩和检