（钢铁冶金专业论文）if钢铁素体区热轧工艺研究(1).pdf

摘要 摘要 在铁素体区轧制i f 钢，使其具有了优异的深冲性能，针对i f 钢进行了三方面 的研究：通过热模拟实验采集数据，并用c 语言编写b p 神经网络程序，训练数据 得到预报变形抗力训练模型，以预测各种变形条件下的变形抗力，分析了变形抗力 规律；采用压缩试验对于i f 钢铁素体区动态再结晶行为进行了研究，采用双道次压 缩试验模拟热变形过程的方法研究了铁素体区静态再结晶行为；通过i f 钢铁索体区 的轧制、退火、拉伸试验和塑性应变比r 值的检测，并结合取向分布函数图定量分 析及其显微组织分析，对深冲性能与轧制工艺参数的关系进行了研究。 主要研究结论包括： 1 在两相区变形抗力随温度降低而出现下降现象，得到了在高温铁索体区轧制 时，变形抗力与奥氏体区的变形抗力基本相同地结论。为i f 钢铁素体区轧制提供了 力能参数的计算依据； 2 变形速率在1 s 。及其以上，变形温度在8 5 0 及其以下温度的时候不会发生 动态再结晶；在相同的变形速率的情况下，变形温度越高静态再结晶越容易进行； 得到了该钢种的铁素体静态再结晶激活能为11 5 k m o ，其静态再结晶动力学指数n d 值约为1 3 3 ； 3 在良好润滑条件f ，在较低温度的铁素体区进行轧制，并且退火温度较高， 压下率较大的情况下，得到的钢板成型性能更好。试验中得到的r 值高达1 3 8 。 i f 钢铁素体区轧制是一种先进的生产工艺，具有广阔的应用前景。对所试验的 i f 钢得到铁素体区s l n i 艺参数与深冲性能的关系以及再结晶行为，填补了铁素体 区轧制i f 钢的实验数据，可为实际生产提供理论指导。 图2 8表8参5 7 关键词：i f 钢；铁素体区轧制；织构；深冲性能 分类号：t g 3 3 5 河北理工大学硕士学位论文 a b s t r a c t 1 fs t e e lc a l lp o s s e sw e l ld e e pd r a w a b i l i t yr o l l i n gi nf e e i t er e g i o n ，s oi tw a sb e e n s t u d i e df r o mt h r e ea s p e c t s ：t h ep r o g r a mo fb pn e t w o r kw a sc o m p i l e d ，t h ed e f o r m a t i o n s t r e s s e sv a l u eo fi fs t e e lw a sf o r e c a s t e db yb pn e t w o r ku s i n gt h ed a t ag e t t i n gt h o u g hh o t s i m u l a t i o nt e s t i tw a sb e e n a n a l y z i e d t h er u l eo fd e f o r m a t i o n s t r e s s d y n a m i c r e c r y s t a l l i z a t i n a c t i o no fr o l l i n gi fs t e e li nf e r r i t es e c t i o nw a ss t u d i e dt h o u g hh o t s i m u l a t i o nm e t h o ds t a t i cr e c r y s t a l l i z a t i o na c t i o nw a ss t u d i e dt h o u g hh o ts i m u l a t i o n s d o u b l ep a t hm e t h o d i tw a sb e e ns t u d i e dt h a tt h er e l a t i o nb e t w e e nd e e pd r a w a b i l i t ya n d r o l l i n gt e c h n i q u e sp a r a m e t e r sb ym e a s u r i n gp l a s t i c s s t r a i nr a t i o ，t e n s i l eh a r d e n i n g e x p o n e n t s ，r o l l i n gt e s t ，a n e a l l i n gt e s t ，t e n s i l i n gt e s t ，a n a l y z i n gt h ef i g u r e so fo r i e n t a t i o n d i s t r i b u t i o nf u n c t i o na n dm i c r o s t r u c t u r e s 。t h em a i nr e s u l t sa r ea sf o l l o w i n g ： 1 f r o mt h ec u r v ea b o u ts t r e s sa n dt e m p e r a t u r e ，i tw a so b s e r v e dt h a tt h ed e f o r m a t i o n s t r e s sr e d u c e sw i t ht h er e d u c eo ft e m p e r a t u r e s ot h ec o n c l u s i o nc a nb eo b t a i n e dt h a tt h e d e f o r m a t i o ns t r e s si nh o tf e r t i l ea n da u s t e r es e c t i o na r ea l m o s ts a m e n e s s t h a tp r o v i d e dt h e w a r r a n to fc a l c u l a t ea b o u ts t r e s sp a r a m e t e r sr o l l i n gi nf e r r i t es e c t i o n 2 i tw a so b t a i n e dt h a t i fs t e e lc a nn o to c c l t r d y n a m i cr e c r y s t a l l i z a t i o nw h e nt h e d e f o r m a t i o nt e m p e r a t u r ei su n d e r8 5 0 ca n dt h ed e f o r m a t i o ns p e e di sh i g h e rt h a nis 一1 i t w a st e s t i f i e dt h a tt h es t a t i cr e c r y s t a l l i z a t i o nc o u l dg oe a s i l yi nh i g h e rt e m p e r a t u r ei nt h e s a m ed e f o r m a t i o ns p e e d 、a n di tw a so b t a i n e dt h a tt h es t a t i cr e c r y s t m l i z a t i o na c t i v a t i o n e n e r g yi s i15 k j m o t ，a n ds t a t i cr e c r y s t a l l i z a t i o nd y n a m i c si n d e xi sa b o u t1 3 3 ， 3 i tw a so b t a i n e dt h a ti fs t e e lc a l lg a i nw e l td e e pd r a w a b i l i t yi nw e l ll u b r i c a t i o n c o n d i t i o n sw h e nt h er o l l i n gt e m p e r a t u r ei sl o w e r ，t h ep r e s sr a t ei sh i g h e ra n dt h ea n n e a l t e m p e r a t u r ei sh i g h e ri nt h et e s tt h eh i g h e s t 卜v a l u ei s1 3 8 r o i l i n gi nf e r r i t es e c t i o ni sa na d v a n c e dr o l l i n gt e c h n i q u ea n dh a v ew e l la p p l i c a t i o n f o r e g r o u n d i tw a so b t a i n e dt h er e l a t i o nb e t w e e nr o l l i n gt e c h n i q u e sp a r a m e t e r sa n dd e e p d r a w a b i l i t ya n dr e c r y s t a l l i z a t i o na c t i o no ft h i s1 fs t e e l ，t h a tf i l l su pt h et e s td a t ao fr o l l i n g i fs t e e li nf e r r i t es e c t i o na n dp r o v i d e sr e f e r e n c eo f t h e o r y f i g u r e2 8 t a b l e8r e f e r e n c e s5 7 k e y w o r d s ：i fs t e e l ，f e r r i t e - r e g i o nr o i l i n g ，t e x t u r e ，d e e pd r a w a b i l i t y c h i n e s eb o o k sc a t a l o g ：1 g 3 3 5 1 i 插图或附附表清单 注释说明清单 r 值代表平均塑性应变比，加注角标后表示其在单一方向上的值； ar 值代表平面各向异性系数，表示板面上的各向变形抗力差，其值反映板材 深冲变形时将产生的制耳率高低： n 值代表平均应变硬化指数，加注角标后表示其在单一方向上的值； n d 一静态再结晶动力学指数 t 一摄氏度 s ，e 一变形速率 f 一变形程度或总压下率 o - 一材料的变形抗力 r d 一轧制方向 n d 一板法线方向 a 取向线 表示在欧拉空间内主要织构汇聚的一个管柱状区域，其欧拉角为 钕= 4 5 。、( p j = 9 0 。、0 。三三9 0 。； a 线织构 表示在a 取向线周围聚集的晶粒取向，由于在。线上所有取向都有 方向平行予轧向，也被称为 h # l 向的线织构； v 取向线 表示在欧拉空间内主要织构汇聚的另一个管柱状区域，其欧拉角为 娩= 4 5 。、卢5 5 。、0 。三卿兰9 0 。，由于线上织构组分的对称性，常取其中6 0 。三卿兰 9 0 。部分进行讨论； y 线织构表示在y 取向线周围聚集的晶粒取向，由于在y 线上所有取向都有 方向平行予板法向，也被称为 板法向的线织构； n d 织构表示由晶粒的 方向平行于板面法向所构成的一个取向组，也常 被写为n d ，即y 取向线上所具有的织构组分； r d 织构表示由晶粒的 方向平行于轧制方向所构成的一个取向组，也常 被写为r d ，即a 取向线上所具有的织构组分： o d f 一取向分布函数( o r i e n t a t i o nd i s t r i b u t i o nf u n c t i o n ) 以三个欧拉角妒l ，仇 为坐标轴建立一个三维直角坐标系，用此坐标系内一点的坐标来表示晶粒的取向： b p 神经网络一误差反向传播网络( e r r o r b a c kp r o p a g a t i o n n e t w o r k s ) - v i i - 独创性说明 本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工 作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谓十的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得 河北理工大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同 工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表 示了谢意。 签名：盘兰璧日期：! 鱼望月塑日 关于论文使用授权的说明 本人完全了解河北理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即： 学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公 布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论 文。 ( 保密的论文在解密后应遵循此规定) 签名：盏壅， 导师签名刮盏墓日期：卫型! 月丝曰 引言 引言 铁索体区轧制1 f 钢，这一课题已成为陌钢轧制工艺研究的热点。主要原因 是，不仅在铁素体区热轧i f 钢可以得到优异的深冲性能，更重要的是其可以简化生 产工序，部分替代冷轧板，尤其是在奥氏体区热轧得不到的超薄钢板1 1 t 2 1 3 】。 近些年来，对于铁素体区轧制工艺的研究较多，但对铁索体区轧制再结晶行为 的研究却较少，再结晶行为对于控制轧制和产品的最终性能有决定性的影响【4 1 ，研 究表明：要得到高的r 值，就必须增强 1 1 1 ) 织构，这对铁素体区轧制来说也不例 外。超低碳i f 钢，由于加入n b 和t i ，铁索体的动态再结晶被延迟或阻止，当热轧 温度降到铁素体未再结晶区时，如果积累足够的变形，并在适当的温度下退火，形 变铁索体就会发生再结晶，这样的“热轧+ 退火”钢板有可能与“冷轧十退火”钢板 的织构相近，即有较强的 1 1 1 ) 织构，从而得到高的r 值【5 】。所以对于铁素体区再结 晶行为研究就十分必要。本论文通过热模拟压缩试验对于铁素体区动态再结晶进行 了研究，对于铁素体区静态再结晶行为则采用了热模拟双道次压缩试验方法，以得 到静态再结晶动力学模型和静态再结晶激活能。 铁素体区轧制由于轧制温度的变化必然会引起变形抗力的变化，变形抗力的改 变必会给轧机的负荷带来一系列的变化，但是由于i f 钢在铁素体区轧制时的变形抗 力随湿度的降低而降低，所以在铁素体区轧制i f 钢也就有可能实现，变形抗力的研 究也成为铁素体区轧制工艺研究的一部分，本论文通过热模拟试验采集数据，利用 b p 神经网络训练数据，以得到精确度较高的预报模型。 通过实验针对宝钢生产的t i i f 钢铁索体区润滑热轧工艺过程中形成的 11 l j 织 构进行了研究，采用显微组织观察和取向分布函数( o r i e n t a t i o nd i s t r i b u t i o n f u n c t i o n ) 分析了工艺参数对 l l l j 织构强度的影响，包括润滑条件的影响，终轧温 度的影响，以及退火温度和压下率的影响。 课题来源于河北省自然科学基金项目“连铸薄板坯铁素体区热轧深冲钢的物理 冶金研究”( 编号5 0 3 3 5 1 ) 。本课题的研究内容是对i f 钢铁素体区热轧的工艺制 度和深冲性能变化机理的研究。 河北理工人学硕士学位论文 1 文献综述 1 1 i f 钢冶金学特点 i f ( i n t e r s t i t i a lf r e e ) 钢，又称无间隙原子钢，是在超低碳钢中( 一般碳含量在 o 0 0 5 以下) 加入微量的合金元素( 主要是t i 、n b ) ，使钢中的c 、n 间隙原子完 全被固定成碳氮化合物【”，而钢中无间隙原子的存在，使得该钢种具有极优良的成 形性和非时效性，同时适当增加置换型固溶强化原子p 、m n 、s i 的含量以保证强 度。因此i f 钢在成分上具有以下特点o 】： 1 超低碳 八十年代以前，i f 钢在冶炼过程中采用真空脱气技术降低碳含量，传统碳含量 为o 0 0 5 0 0 1 。现代i f 钢，采用底吹转炉冶炼，经过改进的r h 处理、并在连 铸中采取保护措施，可以十分经济、有效地大幅度降低含碳量，使季导c 。 2 0 p p m ，n 一 ec 时，动态再结晶才会开始。之后未再结 晶部分发生再结晶，已经结晶部分继续变形。当第一轮再结晶结束时，若再结晶晶 粒中累积的最大变形程度cx ec ，则开始第二轮再结晶，否则趋于动态平衡。 铁素体轧制是粗轧在奥氏体区进行、精轧和终轧部分在铁素体区进行的一种新 工艺，不仅具有工序简化、节约能源、提高效率、降低成本等优点，而且r 值提 高，成为i f 钢研究的热点问题。然而，与传统工艺相比，铁素体区轧制由于轧制温 度低，按照变形抗力的一般规律，有可能使得变形抗力增加；但i f 钢铁素体区热轧 时，变形抗力随温度的降低而降低。这样，对于超低碳i f 钢来说，在精轧机上采用 适当的轧制压下率，就有可能利用现有的轧机实现铁素体区轧制。正是由于这个原 因，i f 钢在铁索体区的轧制中对变形抗力的研究十分必要。基于影响因素较多且没 有准确的预报模型，所以本文主要针对变形温度、变形速率和变形程度对铁素体区 轧制i f 钢的变形抗力用c 语言编写了b p 神经网络程序，以得到精确的在变形抗力 预报模型。 1 2 - 2b p 神经网络分析l f 钢变形抗力 2b p 神经网络分析i f 钢变形抗力 所谓变形抗力是指变形金属阻止其发生塑性变形的能力，其数值等于使其发生 塑性变形时所必须施加的外力。钢的变形抗力是制定合理的压力加工工艺的前提， 对指导实际生产具有非常重要的意义。 铁素体区变形与奥氏体区变形对于轧制负荷的影响的最大区别之一是轧件变形 抗力的不同，因此，了解变形抗力在低温轧制过程中的变化特点是实现超低碳铁素 体区轧制的基础”。由于在铁素体区轧制时轧制温度低，按照变形抗力的一般规 律，有可能使得变形抗力增加；但i f 钢铁素体区热轧时，变形抗力并没有像想象的 那样比奥氏体区高很多，而是几乎相等。这样，对于超低碳i f 钢来说，在精轧机上 采用适当的轧制压下率，就有可能利用现有的轧机实现铁素体区轧制。正是由于这 个原因，i f 钢在铁素体区的轧制中对变形抗力的研究和预报就十分必要。 2 1 变形抗力训练模型的建立 影响变形抗力的因素很多，影响过程也十分复杂，如果把众多的影响因素考虑 到模型中去几乎是不可能的，由于金属材料的变形抗力是金属抵抗变形的能力，变 形抗力的大小与瞬时的变形工艺条件有密切的关系。所以本模型的将其中几个主要 因素考虑进来，主要是变形温度、变形速率、变形程度d 7 1 。用公式表示为 考虑到预报模型的精确性和实际条件的限制，利用实测数据按温度分为三段对 i f 钢的变形抗力进行了训练。主要有以下几方面： 1 利用c 语占编写b p 神经网络建立变形抗力预报模型； 2 利用此模型得出预报结果与实测结果比较： 3 分析该模型及其所表现出来得规律。 以上述研究做基础，比较i f 钢在铁索体区和奥氏体区变形抗力的变化及其机 理。建立正确的反映金属材料力能参数与热变形工艺参数的预报模型，可以实现对 - 1 3 河北理工大学硕士学位论文 铁素体区热轧过程变形抗力定量的认识，从而达到帮助铁素体区热轧工艺过程在实 践中推广，进一步提高钢材的深冲性能和组织性能的水平的目的。 2 11 b p 神经网络指导思想 神经网络是进三十年来发展起来的一门交叉学科，它以分布方式存储知识，以 并行方式进行处理，具有很强的容错能力，而且还有很好的自适应、自学习功能， 能试用来逼近任何复杂的非线性系统【3 9 l 。 误差反向传播网络( e r r o rb a c kp r o p a g a t i o nn e t w o r k s ，简称b p 网络) 是r u m e l h a r t 等在1 9 8 6 年提出的，是由非线性变换单元组成的前馈网络，是目前使用最广泛的一 种人工神经网络，其结构简单、工作状态稳定。b p 网络是一种有监督学习功能的多 层神经网络。网络的学习过程包括正向传播和反向传播。在正向传播过程中，输入 信息从输入层经隐含层单元逐层处理，并传向输出层，经活化函数运算后得到输出 值。将输出值与期望值比较后获得误差，然后再将误差反向传播，沿原先的连接通 路逐层返回并修改各层连接权值，使得误差信号减小。重复此过程，直至误差满足 要求，b p 网络训练结束，至此得到一权系数矩阵。b p 网络的预报过程只包括正向 传播过程，其输出层的输出结果即为网络的预报值( 4 0 1o b p 网络的传递函数通常采用s 形( s i g m o i d ) 函数。其通常的形式为： f ( x ) = 专( 2 ) 本课题选用带有一个隐含层的3 层b p 网络。其输入输出关系如下 输入层x 2 ( 女) = ，a ，x n 】 隐含层节点i p ，= w f x ，+ 只，i = 1 ，2 ，tm ，q ，= f ( p ，) j = l 输出层节点：= j = v u q + 口。 i = l ，2 ，r 3 = 1 其中 y 。，( t ) = 厂( 互) m ) = 专 式中t ( 七) 为输入样本，j = l ，2 ，n ，k = 1 ，2 ，n 。j 为输入变量；k 为样本数：p ，为隐含层i 节点输入加权和；q 为隐含层i 节点的输出；z ，为输出层i 1 4 2b p 神经网络分析i f 钢变形抗力 节点加权和，y ，( k ) 为输出层节点i 的输出：w 。为输出层第j 个节点到隐含层第i 节 点的权；v 。为隐含层第j 个节点到输出层第i 个节点的权；n 为输入节点数；m 为隐 含层节点数，r 为输出层节点数n 为学习样本数；j r ( j ) 为传递函数。 b p 算法属于6 学习律，是一种有教师的学习算法，输入学习样本为p 个，x ， x 2 ，xr ，已知其对应的教师为t ，t 2 ，t9 ，学习算法是将实际的输出y 1 ， v 2 ，yp 与t 1 ，t 2 ，t 9 的误差来修改其连接权值和阈值，使y 9 1 与要求的t p l 尽 可能的接近。 网络学习公式推导的指导思想是，对网络权值的修正与闽值的修正，使误差函 数沿负梯度方向下降。 2 1 2 b p 神经网络程序编写流程 1 程序编写公式1 4 1 】 此程序的训练的评价指标取： ， e 。= 【 ( k ) - y ，( 珊，k = l 2 ，n ，e = e k 拉l k = l 由梯度法公式： w ，= 一叩丽t o e k ，p = 一叩丽8 e k 则权的修一公式为： w 。( 女+ 1 ) = w 。( 女) + a w o ( ) = w ，( ) 一叩丽o e k 阈值修j 下公式为： t g , ( k + 1 ) = ) “孵) = 孵卜，7 翥 1 ) 输出层 对于输出层节点i ，式( 6 ) 的计算可写为 0 e 一施10 z ，( ) o v 。( 膏) 色，( _ i ) 却。( 女) 式中器唱，i = l ，2 ，r ，j = 1 ，2 ，m ( 1 0 ) 河北理工人学硕十学位论文 肚) = 南一丽a e 丽o y l ( k ) ) 由式( 5 ) 式对y 。( t ) 求导，可得 丽c 3 e k = 一啡) 一觯) k 一匆。，( 妨 、 y ，( k ) 对z 。( k ) 求导，可得 鬻= 赤a zc 南1 ；志e ，= 击1 e 出，( 女)，( ) + e 一。( 1 + - 2 。) 出。 ( + 1 ) 将式( 1 2 1 、( 13 ) 代入式( 1 1 ) ，可得 d 。( k ) = 【y ( k ) - y 1 ( k ) l y l 。( ) 【l y t , ( 露) 】 代入式( 6 ) 可得隐含层到输出层的权的修正值为 ( 1 2 ) ( 1 3 ) ( 1 4 ) 。( 女) = 一r y ，( 七) y lj ( k ) l y h ( t ) 【l y l , ( a ) 】g ，( 女) = ，7 占，。( ) g ( ) i = 1 ，2 ，r ；j = 1 ，2 ，m ：k = l ，2 ，n ( 1 5 ) 同时可得到输出层的阈值的修正值为 只( ) = 一可丽o e , = 1 j w ( t ) 2 ) 隐含层 同理可得 旦；一兰殳皇盟， o w , j ( 七) 印。( 七) 锄。( t ) 由式( 3 ) 对w 。( 女) 求导可得 器毡序，一；跏。( t ) ” j = 1 ，2 ，n ：k = 1 ，2 ，n 螂卜羔一熹鬻 式中器= 赤( 专阳胎) ( 1 咱 ( 1 6 ) ( 1 8 ) ( 1 9 ) ( 2 0 ) 翥= 喜焉器= 和器k 一喜懈呱强引， 如，( 女) 智出，( ”( ) 智 。( j胃” 按梯度法公式可得输入层到隐含层的权值修正值为 一1 6 一 2b p 神经网络分析i f 钢变形抗力 w ，( ) = 一丽a e k = 杞( 啊( ) i = 1 ，2 ，m ；j = 1 ，2 ，n ；k 2 1 ，2 ，n 隐含层的阈值修工f 值为 蜊炉一焉嘲i _ 1 ，2 ，一一 2 具体步骤 f i 石) 给定输入向量和期望输小 求中间层、输出层各单元输出 求期望输出与实际输出的偏差e e 满足要求、，! ! 曼! 计算中间层单元误差 求误差梯度 权值学习 ( 2 2 ) ( 2 3 ) 图2 b p 神经网络流程图 f i g 2t h ef l o wc h a r to f e r r o rb a c kp r o p a g a t i o nn e t w o r k s 1 ) 在初始的时候，选定训练组( 输入模式) ，将各层的权和闽值用一个小的 随机数字加到各层上，作为初值。 2 )训练，从输入模式中选择当前模式，把它的输入矢量作为网络输入层节点 值，按公式计算每层网络的输出，误差，权值和阁值调整量。 3 ) 误差函数e 是否最小，是结束，否则重复2 ) 真到e 足够小。得到训练结 果。 4 ) 回晌过程。利用训练教师可得未知目标参数的训练结果。 此程序的流程图为图2 1 7 河北理工人学硕士学位论文 2 1 3 试验数据的采集 1 试验材料 试验所用材料宝钢生产的厚度为8 0 m m 的连铸坯经奥氏体区热轧而成，其化学 成分见表1 。 表1 试验钢种的化学成分( ) 一一一 ! 型! ! ! ! ：! ! 婴! ! 坐! ! ! ! ! 墨! ! ! ! ! ! ! cs i m np sa int in b o 0 0 3 0 0 0 3 0 00 1 6 0 00 0 0 9 0 0 0 0 3 0o 0 6 3 00 0 0 2 0 o 0 6 3 0 o 0 0 1 0 2 试样的制备和试验设备 试样制各：按照g l e e b l e 热模拟试验机的要求，将试验材料制成直径为8 r a m 、长为1 5 r a m 的圆 柱体两侧断面磨光、磨平，如图3 所示： 图3 试样尺寸示熏图 f i g ，3t h es i z eo f i fs a m p l e su s e d 本试验以下述试验方案在东北大学r a l 的g l e e b l e 1 5 0 0 热模拟机上进行试验。 试验设备：实验所用的设备为热模拟试验机，型号为m o d e l 1 5 0 0 ，生产厂家为 美国的d u f f e r s 。整个实验在计算机控制下进行。该机可同时实现力学系统及加热系 统的精确控制，是一台理想的动态材料实验机。 g l e e b l e 一1 5 0 0 的数据采集系统功能较强，采样时间短至零点几秒，长至3 8 小 时。采样速度率可根据需要设定，从每两秒一个试样至每秒5 0 k h z 。 该设备可以完成金属力学性能的测试工作。功能有：变形过程中变形抗力的测 定及制定变形抗力图；测定塑性指标和制定塑性图；应力一应变曲线的测定；变形过 程中的连续控制、变形过程对材料性能的影响；形变诱导相变：形变诱导析出；形 变热处理。 3 试验方案 1 8 ! 璺! 塑丝堕垒坌塑! ! 塑銮垄垫垄 表2 各种试验条件下变形抗力表( m p a ) t a b l e 2 t h e d a t a o f i fr e s i s t a n c e m e a s u r e d ( m p a ) 温度( ) 变形晕1 0 0 09 5 09 0 08 5 0 8 0 07 5 0 7 0 0 6 5 0 6 0 05 5 05 0 0 和变形速率( s 。) 占= 0 2 1 3 51 5 29 0 7 7 9 8 1 2 01 6 51 8 52 3 12 8 23 1 3 ：f e = 0 31 4 91 6 89 58 31 0 51 3 01 7 82 0 0 2 4 82 9 93 3 8 s = 0 4 1 6 71 7 61 0 38 71 1 01 3 61 8 92 1 12 5 7 3 0 53 5 0 占= 0 5 1 7 7 1 8 71 0 98 9 1 1 3 1 3 9 1 9 5 2 1 92 6 33 1 03 6 2 s = 0 21 2 01 3 21 0 07 01 0 01 3 01 4 81 9 02 1 82 4 02 7 5 = 0 ，3 1 4 41 5 51 1 68 01 0 91 4 81 6 92 2 0 2 5 82 8 22 8 6 s2) = 0 41 5 61 6 91 2 58 8 1 1 2 1 5 7 1 8 02 3 0 2 8 0 3 0 3 3 7 0 = 0 5 1 7 01 8 01 2 89 01 1 51 6 01 8 52 3 8 2 9 73 1 43 8 8 = 0 2 1 1 41 2 49 78 01 0 31 2 81 5 11 6 02 0 02 2 02 6 0 ， = 0 3 1 4 0 1 5 0 1 1 3 9 0 1 1 61 5 01 7 42 1 02 4 42 7 02 8 1 = 0 4 1 5 l1 6 21 2 09 71 2 21 6 21 9 02 2 92 7 43 0 0 3 4 1 s = 0 51 6 31 7 51 2 51 0 0 1 2 71 6 82 0 02 3 72 8 03 1 23 5 4 = 0 2 1 2 8 1 2 09 58 91 0 31 2 71 5 51 6 5 1 9 02 1 02 4 0 占= 0 ，3 1 5 21 4 21 1 01 0 11 2 3 1 5 11 8 72 0 5 2 4 02 6 52 7 6 6 1 。 占= 0 41 6 81 5 81 1 8 1 0 9 1 3 3 1 6 72 0 22 2 72 6 72 9 83 2 6 s = 0 5 1 7 51 6 9 1 2 31 1 2 1 3 8 1 7 22 1 02 3 72 7 83 1 23 2 9 = 0 2 9 41 1 09 49 5】0 1】1 81 4 01 6 0 1 8 01 9 02 3 1 占= 0 3 1 2 l f 4 01 1 5j 1 5i 2 41 4 51 7 62 0 52 2 62 5 02 6 4 o 一” s = 0 41 4 01 6 01 2 81 2 71 3 51 6 01 9 52 3 02 6 32 8 83 0 0 s = 05 15 21 7 41 3 613 41 4 2 1 6 9 2 0 52 4 42 8 0 3 0 53 1 9 实验在东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室进行。利用g l e e b l e 一 1 5 0 0 热模拟实验机，试样为# 8 1 0 r a m ，在真空条件下，试样以1 0 。c s 加热到1 0 0 0 ，保温1 分钟，然后以1 0 。c s 下降到所需温度，保温1 分钟，进行压缩。实验 时，采用低频电流加热试样，并充入氮气来防止试样氧化。利用焊接在试样表