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实证分析论文题目 一、前期规划 1广泛收集参考文献 决定要解释的现象是什么 决定要检验的假设或理论是什么 决定所要预测的趋势是什么 决定所要评估的政策是什么 2.构件时政计量模型 研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型 （确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality 理清各模型的异同及优缺点 最后决定实证统计量模型雏形） 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用 3.收集相关资料 对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正 使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数 值要有所处理 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳paneldata对资料书制作一些，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本 相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。 二、计量方法的执行 1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用 恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。 2.除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。 3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解 释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。 选取解释变量时，应有如下的考虑： （解释变量和因变量之间的关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。 经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须替代变量（proxy）,研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数 虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心 要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。 4.横断面数据要注意干扰项异方差（heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意 干扰项自相关（autocorrelation）的问题。若要确定时间数列的稳定性（stationarity），若有季节变动也要加以处理。 5.模型的稳定性要注意，可能需要诸如chowtest或cumsumtest的检验。 6.若用到mle或gmm等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软 件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（localsolution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。 7.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值的同时分析，则可考虑采用seeming uelatedregression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。 三、报告的写作 1.首页：报告题目，作者名字，系所，学好，日期 2.摘要：对全文宗旨做一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来 趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。 3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社 会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。 4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有 直接关系但又不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。 5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实 证模型则是从理论模型中衍生出来，是要以实际资料来估计的。理论模型通常需要以数学推导，因此文章中可列出一些关键的公式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的公式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均需给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。 6.资料说明：对数据的种类，性质，出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和 缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。 7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。 8.实证结果的报告： 系数估计的主要结果均需以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均需伴随一标准差（s.e）或t统计量，也可以加列p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F检定统计量，DurbinWatson检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果； 对主要回归系数（或又回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对以显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因； 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并作比较； 9.对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估 计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论； 10.为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械 化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。此外，图表也是一个非常精准有效值传达信息的方式，应多加利用； （所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须报收谨慎，尽可 能设想预测可能不准的原因；） 11.所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可）， 如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如1.234510-4），尽可能显示出三至五位有效数字。 12.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，致 命未来研究的方向。 13.列举参考文献 四、一些注意事项 1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重 要。由于大学教育并不重视过问（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。 2.写论文应该保持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾 客（读者）的基本心理：顾客基本上是抱着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。 3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的的）， 但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候部分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关联的主题，而让读者不易掌握文章重点。 4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不 同的地方重复出现（在序论及结论中对个主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现相互矛盾的说法。但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其他的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。若如此则在前一部分解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。 统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、*区域金融结构对产业集聚的影响研究基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨 29、中国城镇居民消费函数模型解析基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-xx 39、福建省经济波动分析基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维 58、失业统计方法的缺失与完善 59、我国统计数据质量分析 60、统计方法的改进与创新分析 61、证券市场的风险控制与预测 62、人民币汇率波动的价格传导效应研究 63、我国货币政策调控房地产价格的效果分析 64、我国上市公司融资结构的变迁及趋势 65、我国货币政策对股票市场调控效应的实证分析 66、农村小额信贷与农民收入增长动态关系研究 67、台湾投资对福建农民收入贡献率的测度 68、福建省农村经济外向度实证研究 69、问卷设计中敏感性问题的设计与研究 70、新农村建设的评价指标体系的构建与实证分析 71、漳州市农民收入问题的调查与思考 72、我国农村义务教育投入对GDP影响的实证研究 73、外商直接投资对福建省经济影响的分析 74、福建省各市区综合发展潜力评价研究 75、提高福建省工业竞争力的研究 76、福建省工业化进程统计测度与实证分析 77、漳州市城市综合竞争力的影响因素 78、人民币升值对加工贸易影响的实证分析 79、贸易顺差与人民币汇率相关性实证研究 80、产业集群量化分析方法研究 81、上市公司财务困境预测模型及实证分析 82、福建省市居民小康进程实证分析 83、生产性服务业对经济增长贡献率的测算 84、区域技术创新效率的评价指标体系 85、我国货币政策的时滞效应研究 86、新经济地理学框架下制造业集聚的影响因素研究 87、产业集聚与劳动生产率的空间差异研究 88、竞争力视角下产业集聚效应研究 89、改革开放以来我国出口变化的原因及影响分析 90、外商直接投资对经济增长的影响效应 91、对外直接投资缓解贸易失衡的实证研究 92、股指波动与投资者收益的相关性研究 93、统计信用与统计数据质量研究 94、中国城乡收入的变化及其影响因素研究 95、我国经济周期的测量及波动原因分析 96、改革开放以来我国统计调查体系发展的思考 97、消费、投资与出口对中国经济增长作用的分析 98、新形势下农村劳动力转移与农村发展 99、中国消费信贷市场发展问题及对策 100、我国农村金融业可持续发展问题研究 101、中国对外贸易长期高依存度的原因、风险及对策102、贸易顺差与人民币汇率相关性实证研究 103、投资与经济增长关系量化研究 104、CPI波动与传导研究 105、我国股票价格波动与通货膨胀关系研究 106、我国股票价格波动与消费关系分析 107、我国股票价格波动与投资的实证分析 108、我国房价波动财富效应的实证分析 109、货币供给与资产价格波动实证分析 110、中国农村剩余劳动力转移动因研究 111、影响农民工务工收入的因素分析 112、农村劳动力流动对农业劳动力老龄化形成的影响113、城市郊区农村土地承包经营权稳定及制约因素分析114、中国农村社会保障满意度影响因素分析 115、新会计准则下*的案例剖析 116、小企业/工业企业等审计重点关注问题解析117、浅论我国社会责任会计信息披露 118、浅析我国现代企业成本管理 119、财务报表列报问题与分析。 120、人民币汇率变动对FDI的影响分析 121、人民币汇率变动对大宗商品进出口的影响分析122、人民币汇率变动对经济增长的影响分析 123、人民币汇率变动对贸易差额的影响分析 124、人民币汇率变动对外汇储备的影响分析 125、外商直接投资变动对福建省经济发展的影响分析126、消费、投资与出口对中国经济增长作用的分析127、中国对外贸易长期高依存度的原因、风险及对策128、外商直接投资现状、影响与对策 129、农村养老模式分析 130、我国区域经济增长差异的空间统计分析 131、FDI、进出口贸易与区域经济增长关系的差异研究132、城镇居民的耐用消费品消费差异的统计比较133、FDI对*省经济增长及投资影响的实证分析 134、农村居民的生产与生活消费与经济增长的关系研究135、政府公共投资、经济增长与市场化进程的实证分析136、基于通货膨胀预期的我国货币政策实证分析137、基于因子分析法的*省（市）城乡统筹发展评价138、住房价格上涨对CPI的传导效应研究 139、我国财政收支与GDP相互关系的研究 140、福建省资源节约型社会进程指数设计 141、我国股市收益率分布特征的统计分析 142、CPI波动与传导研究 143、因子分析在福建省居民消费结构变动分析中的应用144、福建省各地市经济发展潜力的综合评价 一、前期准备 1.广泛收集参考文献 决定要解释的现象是什么 决定要检验的假设或理论是什么 决定所要预测的趋势是什么 决定所要评估的政策是什么 2.构件时政计量模型 研读相关经济理论，比较三五篇有实证分析之文献的市政计量模型（确认模型中解释变量和应变量之间的因果关系，即causality，理清各模型的异同及优缺点，最后决定实证统计量模型雏形） 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用 3.收集相关资料 对数据的精确性一定要严格查核，对错误数据要仔细修正 使用eviews或者spss软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对 不合理的数值要有所处理 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，追踪数据尤佳paneldata 对资料书制作一些，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量 间的样本相关系数等）、变量之间的两辆交互列表、做一些初步图解分析。 二、计量方法的选择 1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的ols），但也不必过于复杂，应正对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不合适。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于他是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。 2.除了估计值以及对应的t检验外，也可做一些f检验之对多个系数的假设检定。 3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能但只为了提高模型的失陪，而盲目的做一些不合理的变量转换。 4.选取解释变量时，应有如下的考虑： （解释变量和因变量之间的关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能适合应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变来给你作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题通常是研究被批评的主要原因。 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的现行重合问题。 经济理论所牵涉到的变量通常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须替代变量（proxy）,研究者要对所选用之替代变数的合理性相加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心要探讨解释变量不足、观察只有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。 5.横断面数据要注意干扰项异方差（heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自相关（autocorrelation）的问题。若要确定时间数列的稳定性（stationarity），若有季节变动也要加以处理。 6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如chowtest或cumsumtest的检验。 7.若用到mle或gmm等非线性计算，则在撰写论文时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（localsolution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。 8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值的同时分析，则可考虑采用seeminguelatedregression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。 三、论文的写作 1.首页：论文题目，作者名字，系所，学好，日期 2.摘要：对全文宗旨做一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。 3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。 4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但又不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。 5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型中衍生出来，是要以实际资料来估计的。理论模型通常需要以数学推导，因此文章中可列出一些关键的公式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的公式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均需给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）肯能数值的大小及符号又怎样的理论预期。 6.资料说明：对数据的种类，性质，出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。 7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。 8.实证结果的论文： 系数估计的主要结果均需以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均需伴随一标准差（s.e）或t统计量，也可以加列p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如R2（线性回归模型），F检定统计量，DurbinWatson检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称， 少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果； 对主要回归系数（或又回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对以显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因； 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要论文，并作比较； 9.对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探