嵌入式-基于灰关联的多平台综合识别软件V1.0用户手册.doc

基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.01 目 录 1 引言.2 1.1 编写目的.2 1.2 背景.2 1.3 定义.2 1.4 参考资料.2 2 用途.3 2.1 功能.3 2.2 性能.3 2.2.1 精度.3 2.2.2 时间特性.4 2.2.3 灵活性.4 2.3 安全保密.4 3 运行环境.4 3.1 硬设备.4 3.2 支持软件.5 3.3 数据结构.5 4 使用过程.5 4.1 安装与初始化.6 4.2 功能举例说明.7 4.2.1 自动生成系统样本数据库.8 4.2.2 系统样本数据库的显示和管理.11 4.2.3 指定要探测识别的目标.15 4.2.4 指定探测设备并设置探测误差.16 4.2.5 设置各探测参数特征的权重.18 4.2.6 执行探测识别过程.19 4.2.7 探测识别流程进行控制.22 4.3 文卷查询.23 4.4 出错处理和恢复.23 4.4.1 用户操作流程.23 4.4.2 错误提示与纠正.24 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.02 基于灰关基于灰关联联的多平台的多平台综综合合识别识别融合融合 软软件件 V1.0 用用户户手册手册 1 引言 1.1 编写目的 编写基于灰关联的多平台识别融合软件 V1.0 用户手册的目的是是充分说明“基于灰关 联的多平台识别融合软件 V1.0” 所能实现的功能及其运行环境，以便使用者了解“基于灰关 联的多平台识别融合软件 V1.0” 的使用范围和使用方法，并为使用维护提供必要的信息。 该用户手册的预期读者包括该软件的研发项目组成员、相关管理人员以及所有用户。 1.2 背景 说明： A.软件系统的名称：基于灰关联的多平台识别融合软件 V1.0 B.任务提出者：关欣 开发者：衣晓、周正 C. 实现完成的系统将可用在所有满足配置要求的电脑上。为使用者提供基于灰关联的 多平台识别融合功能演示。 1.3 定义 探测：这里指检查有无目标信号存在，并且对目标信号进行测量。 探测设备：检查有无目标信号并且对目标信号进行测量的设备。 探测数据：对目标信号进行测量得出的数据。 探测误差：模拟探测目标过程中对目标的测量误差方差，以数值的百分比表示。 检测参数特征权重：测量到的不同类型参数特征值对识别影响的比重。 系统样本数据库：软件运行中为了演示探测识别效果，内存中保存的若干条数据，每 条数据包含目标类型、工作模式、参数特征 14。 识别：使用识别算法把探测数据与系统样本数据库中的数据匹配计算，找出最佳匹配 项。 识别结果：通过识别计算得出的最佳匹配目标。 识别中间结果：在对固定目标的连续识别过程中，可能出现识别成一组不同的目标， 这组不同的目标就是识别中间值。 1.4 参考资料 aGB8567-88 软件工程文档操作手册标准； 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.03 2 用途 2.1 功能 基于灰关联的多平台识别融合软件 V1.0 的功能包括： （1）自动生成系统样本数据库； （2）显示和管理（添加、修改、删除）系统样本数据库中的项； （3）手工或者自动指定要探测识别的目标； （4）在允许的数目要求内指定探测设备并设置探测误差； （5）设置各探测参数特征的权重； （6）执行探测识别过程，包括演示各探测设备获取的目标参数特征值、识别结果以及识别 正确率； （7）对探测识别流程进行控制，包括在探测识别过程中是否允许被探测识别的目标被改变 以及是否允许系统样本数据库被改变。 2.2 性能 2.2.1 精度 （1）输入数据方面 生成系统样本数据库的“类型数”和“模式数”均为为整数， “类型数”可在 11,000 的范 围内取值， “模式数”可在 110,000 的范围内取值； 若手工指定目标应根据系统数据库先指定一个有效的“类型号”，若指定的“类型号”有 效则“模式号”编辑框后面会显示可指定的模式号的范围； 检测设备数目最多允许 6 个，从做到右分别表示指定的检测设备数目，检测设备的误 差可从 0.00.5 范围内取双精度浮点数值（double 型值）； 检测参数包括 4 个特征，各特征在目标识别中的权重可从 0.01.0 范围内取双精度浮 点数值（double 型值），但是要保证 4 个特征权重值的和等于 1； 系统样本数据库显示页面正在显示系统样本数据库内容时，当前页面值可取 1 到页面 总数之间的整数值； 系统数据库管理对话框中参数值设置包括：“类型数”和“模式数”均为为整数， “特征 1” 从 2,000.010,000.0 范围内取双精度浮点数值、 “特征 2”从 0.2300.0 范围内取双精度浮点 数值、 “特征 3”从 0.180.0 范围内取双精度浮点数值、 “特征 4” 从 0.1100.0 范围内取双精 度浮点数值。 （2）输出数据方面 生成系统样本数据库的“类型数”和“模式数”均为为整数，并将指定数目的模式以平均 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.04 概率分配给指定数目的类型，每个模式的 4 参数特征均为双精度浮点数值，其中“特征 1”的范 围从 2,000.010,000.0、 “特征 2”的范围从 0.2300.0、 “特征 3”的范围从 0.180.0、 “特征 4” 的范围从 0.1100.0； 各检测设备模拟获取的目标 4 个参数特征均为双精度浮点数值，其中“特征 1”的范围 从 2000.010000.0、 “特征 2”的范围从 0.2300.0、 “特征 3”的范围从 0.180.0、 “特征 4”的 范围从 0.1100.0； 识别结果显示并判断对错，多次识别过程中计算识别正确率，识别正确率用百分数显 示，指定被识别目标不变的情况下显示识别结果集合中各元素的百分比； 系统样本数据库显示页面每页显示的模式数目最多为 40 条，可显示的总页数、当前页 码及可供页数浏览的控制方式； 目标探测结果显示列表最多显示 50 条，单次目标识别结果显示列表最多显示 50 条， 历史目标识别结果显示列表最多显示 10 条。 2.2.2 时间特性 软件本身响应时间（不考虑指令数据进入软件 I/O 之前过程）为 0 秒； 软件两次运行更新处理时间（不考虑软件在计算机上的加载过程）间隔为 0 秒； 软件运行期间连续执行任务过程中数据刷新周期为 1 秒； 连续探测识别过程中，若固定系统样本数据库和被测目标，正确识别率随着时间逐渐 升高；探测设备测量误差 15%，不断更换被测目标甚至系统样本数据库的情况下，识别率以 90%以上为中心呈正态分布。 2.2.3 灵活性 本软件可通过代码移植适用于任何多个探测设备对目标进行探测识别的应用场合； 可根据 CPU、内存的性能灵活调整数据的额定计算和输入输出能力。 2.3 安全保密 软件的执行过程中不读取或修改其他任何文件，除了自我备份数据和用户指定存储的文 件不产生任何其他文件；软件的执行过程中不对网络进行任何操作，因此本软件不存在任何 危害安全、保密方面的问题。 3 运行环境 3.1 硬设备 本软件所要求的硬设备的最小配置为计算机 1 台，具体要求： a. CPU 1.8G 及以上； 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.05 b. 内存 2G 以上； c. 应确保有 265MB 的内存空间供该程序使用； d. 计算机显示器屏幕分辨率不小于 1024768。 3.2 支持软件 运行本软件所需要的支持软件： aWindows XP； bMicrosoft Access 2003。 3.3 数据结构 如果需要现成的数据库，则该数据库应以 Access 2000 文件格式存储，存储在“.mdb”文 件中的“系统样本数据库”表中，数据字段名称及数据类型如表 1 所示。 表 3.1 数据字段名称及数据类型 序号数据字段名称数据类型 1类型号整型 2模式号整型 3特征 1双精度型 4特征 2双精度型 5特征 3双精度型 6特征 4双精度型 在本演示软件中要求“系统样本数据库”表中的记录不能超过 10,000 条。代码移植到其他 应用时可根据实际情况调整。 4 使用过程（每款软件不一样，下文只是一种参照，格式没有限定） 基于灰关联的多平台识别融合软件 V1.0 的功能结构如图 4.1 所示。系统样本数据库生成 组件根据输入的类型数和模式数生成系统样本数据库；生成的样本数据库可通过数据库显示 和管理组件给予显示、添加、修改、删除等管理；探测识别目标指定组件根据输入的类型号与 模式号指定有效目标；探测设备及其误差设置组件根据输入的设备序号及其探测误差构造探 测设备模拟集合，根据所指定的有效目标对应数据库中的参数模拟探测功能，输出对目标模 拟探测得到的参数；特征参数权重设置根据指定的权重值对识别过程对各参数特征的依赖程 度进行设置；计算识别过程组件根据模拟探测得到的目标参数、各参数特征的权重以及系统 样本数据库对指定目标用灰关联算法进行识别计算，得出识别结果，再对比所指定的有效目 标可进行识别正确率统计得出正确识别率，其输入目标控制可控制连续识别过程中是否变换 目标，数据库控制则控制连续识别过程中是否更换系统数据库。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.06 系统样本数据库显示和管理 系统样本数据库生成 探测识别目标的指定 探测设备及其误差设置 特征参数权重设置 灰关联识别计算过程组件 类型数 模式数 样本数据库 类型号 模式号 设备序号 探测误差 系统样本数据库 模拟探测 有效目标 目标探测 特征参数 权重值 有效权重值 目标控制 数据库控制 识别结果 正确识别率正确率统计 输入输出主计算功能模块 图 4.1 基于灰关联的多平台识别融合软件 V1.0 功能结构示意图 4.1 安装与初始化 源代码编译之后生成可执行程序，运行程序首先弹出图 4.2 所示的提示对话框。 图 4.2 软件运行提示对话框 如果选中执行“否(N)”，则进入图 4.3 所示限制功能界面，由于不能满足软件运行所需条 件，因此好多功能无法执行。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.07 图 4.3 限制功能界面 如果在图 4.2 的对话框选中执行“是(Y)”，则进入图 4.4 所示的完全功能界面，可以完成界 面上所示所有功能。 图 4.4 完全功能界面 4.2 功能举例说明 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.08 4.2.1 自动生成系统样本数据库 输入类型数和模式数，生成包含指定数量的样本类别和指定数量的工作模式的系统样本 数据库，其中每一类样本具有若干工作模式。 4.2.1.1 输入 类型数和模式数。 4.2.1.1.1 输入数据的现实背景 a. 类型数和模式数工程应用中都是整数； b. 取 32 位整型数据使得程序代码具有较好的扩展性和移植性； c. 为了使用尽可能普遍的硬件设备和便于演示说明，该软件设置的类型数和模式数不宜 过大，但是为了使得演示用例更具代表性，可使每种目标类型呈现 10 种典型工作模 式，但每种目标类型的工作模式典型代表不应多于 1000 个。 4.2.1.1.2 输入格式 a. 类型数，整型（32 位），11000； b. 模式数，整型（32 位），1类型数1000，最大不超过 10000。 4.2.1.1.3 输入举例 例如，我们想要指定类型数为 50，模式数为 9000，可按图 4.5 所示输入。 图 4.5 系统样本数据库输入界面 4.2.1.2 输出 该项功能对应的输出包括：(1)根据输入类型数显示允许输入的模式数；(2)在内存空间中 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.09 存放的系统样本数据库；(3)在界面上显示生成的系统样本数据库。 4.2.1.2.1 输出数据的现实背景 a根据输入类型数显示允许输入的模式数，在用户输入有效的类型数以后能及时提示用 户可以输入的模式数有效范围； b在内存空间中存放的系统样本数据库可以方便频繁的数据运算并且避免大量 I/O 开销， 输入的模式数实际上就是生成数据的条目，分配给指定数目的目标类型，每种目标类 型的工作模式重新编号，每种工作模式有四种特征值来描述； c 在界面上显示生成的系统样本数据库，方便用户查看系统样本数据库，以列表形式显 示，包括序号、类型号、模式号、特征 1、特征 2、特征 3、特征 4，列表分页，每页 45 条， 显示当前页码、总页码，可控制显示首页、前一页、后一页、尾页以及指定页。 4.2.1.2.2 输出格式 a显示允许输入的模式数：整型，1类型数1000，最大不超过 10000； b在内存空间中存放的系统样本数据库：数据库条目数=模式数，数据字段包括类型号 （整型，0999）、模式号（整型，0999）、特征 1（双精度浮点数，2,000.010,000.0）、 特征 2（双精度浮点数，0.2300.0）、特征 3（双精度浮点数，0.180.0）、特征 4（双精 度浮点数，0.1100.0）； c 在界面上显示生成的系统样本数据库：序号（整型）、类型号（整型）、模式号（整型）、特 征 1（双精度浮点数）、特征 2（双精度浮点数）、特征 3（双精度浮点数）、特征 4（双精度 浮点数）当前页码（整型）、总页码（整型）。 4.2.1.2.3 输出举例 a显示允许输入的模式数。根据输入的类型数显示允许输入的模式数，当类型数10 时， 允许输入的模式数为 1类型数1000，当类型数10 时，允许输入的模式数为 110000，如图 4.6 所示。图 4.6 中“类型数”输入了 50，于是允许输入的模式数为 110000。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.010 图 4.6 系统样本数据库输入界面中的提示 b根据输入的类型数和模式数生成系统样本数据库。按照图 4.5 输入类型数“50”和模式 数“9000”，选中“生成”按钮并执行，将会生成 9000 条样本数据，按照平均概率分配 给 50 类目标，如图 4.7 所示。 图 4.7 系统样本数据库显示界面 c 系统样本数据库显示控制。按照“4.2.1.2.3 输出举例”中的“根据输入的类型数和模式 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.011 数生成系统样本数据库”所述步骤生成系统样本数据库后可通过图 4.7 所示的控件进 行显示控制。 控制显示首页， 控制显示前一页， 控制显示指定页码， 显示总页数， 控制显示下一页， 控制显示尾页。图 4.7 所示实例中，系统样本数据库总共有 200 页， 当前显示的是第 1 页，由于是第 1 页，无法再次执行“显示首页”和“显示前一页”指定，控制键 被无效化。 4.2.2 系统样本数据库的显示和管理 可把生成的系统样本数据库保存到数据库，可显示和管理（添加、修改、删除）系统样本数 据库中的项，还可以从数据库载入系统样本数据。 在图 4.8 所示的步骤中选中执行“管理”按钮指令，经过图 4.8 所示的进度状态（该进度条 显示时间随着数据量的增大而延长），会进入图 4.9 所示的系统数据库管理界面。 图 4.8 处理进度提示界面 图 4.9 系统样本数据库管理界面 4.2.2.2 输入 进入系统样本数据库管理对话框之前已经生成的系统样本数据库直接显示在这里；现成 的数据库文件可以导入并显示在这里；可直接输入的数据包括类型号、模式号、特征 1、特征 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.012 2、特征 3、特征 4。 4.2.2.2.1 输入数据的现实背景 a. 进入系统样本数据库管理对话框之前已经生成的系统样本数据库直接显示在这里，便 于操作； b. 现成的数据库文件可以导入并显示在这里，可避免系统样本的重复生成； c. 直接输入数据，包括类型号、模式号、特征 1、特征 2、特征 3、特征 4，可针对具体数据 条目进行添加、修改、删除等管理。 4.2.2.2.2 输入格式 a. 类型号，整型，0999； b. 模式号，整型，0999； c. 特征 1，双精度浮点数，2,000.010,000.0； d. 特征 2，双精度浮点数，0.2300.0； e. 特征 3，双精度浮点数，0.180.0； f.特征 4，双精度浮点数，0.1100.0。 4.2.2.2.3 输入举例 a. 对比图 4.7 和图 4.9 可看出，进入系统样本数据库管理对话框之前已经生成的系统样 本数据库直接显示在这里。 b. 选中执行图 4.9 中的“导入”按钮指令，显示如图 4.10 所示的对话框，选中要导入的数 据库并执行“打开(O)”按钮指令，该数据库中的数据会显示在系统数据库管理对话框 的列表中。 图 4.10 导入数据库数据选择界面 c. 添加数据项。如图 4.11 所示输入要添加的数据项各参数，选中执行“添加”按钮指令， 则将该数据项添加到系统样本数据库中，并且在该对话框左边列表中显示，如图 4.12 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.013 所示。如果指定的类型号和模式号已经存在则会提示“该项已经存在，是否覆盖？”；如 果类型号和模式号均未在系统样本数据库中出现过，程序自动把添加的数据项的类型 号自动补充在当前类型号的尾部，模式号自动为该类型的第一个，比如当前数据库中 最末一项的类型号为 49，模式号为 187，如果添加的数据项指定类型号为 51 且模式 号为 365，那么添加之后自动调整类型号为 50 且类型号为 0；如果指定的类型号已存 在但模式号还未使用，则自动把模式号调整为目前该类型中模式号的末尾，比如当前 类型 1 的模式号已经排到 192，添加的数据项若指定类型号为 1，模式号不论指定为 193 之后的哪一组数字，都会自动调整为 193。 图 4.11 数据项参数设置 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.014 图 4.12 添加数据项示意图 d. 修改数据项。在图 4.12 所示的参数值区域中设置要修改的数据项及其特征数值，选中 执行“修改”，则在左边列表中显示类似图 4.13 所示的修改效果。 e. 删除数据项。在图 4.12 所示的参数值区域中指定要删除数据项的类型号和模式号，选 中执行“删除”，则在数据库中删除该项，对话框左边列表中自动删除该项并自动调整 该类型中剩余各项的模式号。 f.清空数据项。选中执行“清空”，则清空内存中的系统样本数据库，并自动清空对话框左 边的列表。 4.2.2.3 输出 该项功能对应的输出包括：(1)调整之后保存的数据库文件；(2)调整之后内存中保存的系 统样本数据库。 4.2.2.3.1 输出数据的现实背景 a调整之后保存成数据库文件可供将来直接导入使用，避免系统样本数据的反复生成； b调整之后的系统样本数据库保存在内存中可以在退出“系统数据库管理”对话框后继续 执行其它功能； c 如果不满意在该“系统数据库管理”对话框中的调整，可取消退出后把系统样本数据库 恢复到进入该对话框之前的状态。 4.2.2.3.2 输出格式 a. 类型号，整型，0999； b. 模式号，整型，0999； 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.015 c. 特征 1，双精度浮点数，2,000.010,000.0； d. 特征 2，双精度浮点数，0.2300.0； e. 特征 3，双精度浮点数，0.180.0； f.特征 4，双精度浮点数，0.1100.0； g. 系统样本数据库文件，文件名.mdb。 4.2.2.3.3 输出举例 a保存数据数据库文件。如果对话框左边列表中的数据被编辑过，则图 4.9 中的“保存” 按钮被激活，选中执行“保存”，则弹出图 4.13 所示对话框。在该对话框中设置保存路 径和文件名，执行“保存”指令，内存中的系统样本数据库会保存为指定位置的数据库 文件。 图 4.13 保存系统样本数据对话框 b保留“系统数据库管理”对话框中的改动。如果对话框左边列表中的数据被编辑过，选 中执行图 4.9 中的“确定”按钮指令，则程序返回到“目标探测识别”主界面，左边系统 样本数据库显示列表自动更新为编辑过的数据。 c 取消“系统数据库管理”对话框中的改动。选中执行图 4.9 中的“取消”按钮指令，则程 序返回到“目标探测识别”主界面，左边系统样本数据库显示列表依然显示未进入“系 统数据库管理”对话框之前的状态。 4.2.3 指定要探测识别的目标 根据系统样本数据库手工或者自动指定要探测识别的目标。 4.2.3.1 输入 目标类型号和工作模式号。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.016 4.2.3.1.1 输入数据的现实背景 通过指定类型号和模式号可模拟哪类目标工作在哪种模式，可以此为根据进一步模拟生 成探测数据。 4.2.3.1.2 输入格式 a. 类型号，整型，0数据库中最大类型号； b. 模式号，整型，0数据库中该类型的最大模式号。 4.2.3.1.34.2.3.1.3 输入举例 a. 手工指定要探测识别的目标。如图 4.4 所示，当前系统数据库中的目标类型数为 50， 图中已经提示可输入的类型号为 049，不妨输入类型号为 15；此时程序提示该类型 可选的工作模式为 0178，不妨输入 72。 图 4.14 指定要探测识别的目标界面 b. 自动指定要探测识别的目标。在图 4.14 所示的界面中，选中执行“机选”按钮，程序将 自动指定有效的目标类型号和工作模式号。 4.2.3.2 输出 无。 4.2.4 指定探测设备并设置探测误差 指定探测设备的数量并设置各探测误差。 4.2.4.1 输入 a. 探测设备的数量； b. 探测设备的探测误差。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.017 4.2.4.1.1 输入数据的现实背景 通过指定探测设备的数量并设置各探测误差，可以此为根据进一步模拟生成探测数据。 4.2.4.1.2 输入格式 a. 探测设备的误差，双精度浮点型，0.000.50。 4.2.4.1.3 输入举例 如图 4.15 所示，选中执行“设置按钮”出现 图标时表明可以指定探测设备数量及其各 探测参数特征（特征 1、特征 2、特征 3、特征 4）的误差。 图 4.15 指定探测设备的数量及其误差 设置了各探测设备数量及其参数测量误差时选中执行“设置按钮”，程序自动检查参数设 置，符合要求出现会出现 图标，表明已经成功设置。可给设备针对目标的 4 种特征分别 设置 0.000.50 范围内的探测误差，此处设为 0.15，如图 4.16 所示。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.018 图 4.16 指定探测设备的数量及其误差 4.2.4.2 输出 无。 4.2.5 设置各探测参数特征的权重 此功能用于指定各探测参数特征（特征 1、特征 2、特征 3、特征 4）的权重。 4.2.5.1 输入 各探测参数特征（特征 1、特征 2、特征 3、特征 4）的权重。 4.2.5.1.1 输入数据的现实背景 通过指定各探测参数特征（特征 1、特征 2、特征 3、特征 4）的权重，可以设置各参数特征 在识别计算中的影响地位。 4.2.5.1.2 输入格式 权重值，双精度浮点型，0.01.0，但是四个权重值的相加和必须等于 1.0。 4.2.5.1.3 输入举例 如图 4.17 所示，选中执行“设置按钮”出现 图标时表明可以指定各探测参数特征（特 征 1、特征 2、特征 3、特征 4）的权重；设置了各探测参数特征的权重并且使得四个权重值的 相加和必须等于 1.0 时选中执行“设置按钮”出现 图标时表明已经成功设置。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.019 图 4.17 指定各探测参数特征的权重 4.2.5.2 输出 无。 4.2.6 执行探测识别过程 在生成并整理完毕系统样本数据库、指定了要探测识别的目标、指定了探测设备及其探测 误差、设置了各探测参数特征的权重之后，可使得程序进入循环探测识别过程，并显示各设备 的探测数据以及数据融合识别结果。 4.2.6.1 输入 4.2.14.2.4 所述的系统样本数据库、要探测识别目标的类型号和模式号、探测设备及其 探测误差、各探测参数特征的权重就是该探测识别过程的输入，此处不再赘述。 4.2.6.2 输出 该项功能对应的输出包括：(1) 各设备的探测数据；(2)数据融合识别结果。 4.2.6.2.1 输出数据的现实背景 a首先要模拟探测设备对目标进行探测，并得到探测数据； b通过对探测数据和系统样本数据库的计算得到匹配的识别目标； c 能向用户直观地反映识别结果及识别正确率。 4.2.6.2.2 输出格式 a. 探测序号，整型，探测次序； b. 特征 1、特征 2、特征 3、特征 4，双精度浮点数，目标参数值添加噪声； 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.020 c. 识别类型号，整型，0数据库中最大类型号； d. 识别模式号，整型，0数据库中该类型的最大模式号； e. 识别率，双精度浮点数，0.0100.0； f.典型结果比率，双精度浮点数，0.0100.0。 4.2.6.2.3 输出举例 在生成并整理完毕系统样本数据库、指定了要探测识别的目标、指定了探测设备及其探测 误差、设置了各探测参数特征的权重之后，选中执行“目标探测识别”主界面中的 按钮指令，则该按钮变为 ，程序进入循环探测识别过程，并显 示各设备的探测数据以及数据融合识别结果。 a显示探测数据。程序在探测识别过程中会模拟探测设备对目标探测并得出探测数据， 显示在“目标探测识别”主界面的探测列表中，如图 4.18 所示。图 4.18 中表示已经完 成了 27 次量测并得到 27 组数据，设备每次获得的目标数据已经显示在列表中。 图 4.18 设备对目标探测数据显示 b显示目标识别结果。程序对模拟目标探测数据和系统样本数据库进行过计算，得出最 终识别结果并显示在识别结果列表中，如图 4.19 所示。图 4.19 中表示已经完成了 27 次识别，正确识别率 100%。 基于灰关联的多平台综合识别软件 V1.021 图 4.19 设备对目标识