管理学研究方法的新思路基于准实验设计的现场研究PPT课件.ppt

现场研究与准实验设计,.,2,CompanyLogo,3,3,普通调查大规模问卷随机取样的挑战若通过邮寄发放问卷回收率普遍较低；若邀请MBA学员填写方便样本(Handysample)，代表性值得商榷；若委托企业发放被调查者可能是被挑选过的，容易导致偏态分步。测量精度的挑战因果逻辑的挑战,一、普通调查面临的新挑战,CompanyLogo,4,4,主管填写问卷：揭示了相关性而没有说明因果联系变量在同一个时点上测量没有控制其他可能对因变量产生影响的因素,例如：比较研究“计件式工资或团队式薪酬”更能提高员工的工作绩效？”,自变量,因变量,工作绩效,薪酬政策,CompanyLogo,5,5,霍桑系列实验（照明实验、福利实验、群体实验、谈话实验）；,斯凯伦计划（ScanlonPlan）：参与管理（Managementbyparticipation）能有效推进变革；,勒温（Lewin）领导风格理论：民主型风格好于放任自流型领导和专制型领导；,二、从实验到准实验的概念发展,1、实验研究的两个特点:操纵Manipulation控制Control,2、实验设计在西方管理学研究中的运用:,CompanyLogo,6,3、常见的实验研究分类：基于随机化程度与场地划分,QEDFR：Quasi-ExperimentationDesignbasedFieldResearch基于准实验设计的现场研究,CompanyLogo,7,三、基于准实验设计的现场研究QEDFR,1、QEDFR的创新价值,自变量得到操纵无关变量的控制研究命题的范围较大效应持续时间较长总体成本适中因果关系明确结果的现实代表性较高接受处理的随机性,CompanyLogo,8,8,三、基于准实验设计的现场研究QEDFR,2、QEDFR的设计思路与研究案例,非等同控制组设计（Nonequivalentcontrolgroupdesign）交叉滞后组相关设计（Cross-laggedpanelcorrelationaldesign）回归间断点设计（Regression-discontinuitydesign）间歇时间序列设计（Interruptedtimeseriesdesign）,常见的准实验设计,CompanyLogo,9,非等同控制组设计,基本思路：采用实验组和对照组的方法，通过研究者对自变量的操纵，观察因变量的变化及其因果关系。“非等同”：参加研究的各组之间至少有一种特征不相同，不等同的程度，应通过事先测量检查被试选择过程的随机化程度来确定。实验组+对照组：事前事后测量,CompanyLogo,10,案例：薪酬与绩效的关系研究（非等同控制组设计）,自变量：薪酬制度（团队薪酬、计件薪酬）因变量：工作绩效程序：选择同地区两家制衣公司的生产车间作为实验组（78人，有5个生产班组）和对照组（63人,有4个生产班组）；两个车间过去一直采用的是计件薪酬制度，为了证明团队薪酬的合理性，即根据某个班组的产量作为支付薪酬的依据，研究者对实验组的薪酬方式改成为团队薪酬方案；每个员工的底薪不变，所在班组的产量超过同期120%的月产量的话，每超过一个百分点，所在班组将会获得1000元奖励，以平均分配的方式发给组员。在团队薪酬政策推出以前，研究者对实验组和对照组进行了事先测量。事先测量的数据是X年员工的个人产量。,CompanyLogo,11,研究结果：,薪酬制度与员工绩效的关系研究（非等同控制组设计）,CompanyLogo,12,12,非等同控制组设计（Nonequivalentcontrolgroupdesign）交叉滞后组相关设计（Cross-laggedpanelcorrelationaldesign）回归间断点设计（Regression-discontinuitydesign）间歇时间序列设计（Interruptedtimeseriesdesign）,常见的准实验设计,CompanyLogo,13,间歇时间序列设计,特点：对因变量的变化采取多次测量，以更为精确地刻画自变量引起的效应变化程度和时间跨度。对测量的频次要求非常高，比较适用于每个月度的绩效评价。,案例：薪酬政策与员工绩效的关系,优点：能在实验处理以前评估被试的成熟趋势，并在较长时间跨度上检查自变量与因变量之间的关系，有利于做出更肯定的因果判断。,CompanyLogo,14,14,三、基于准实验设计的现场研究QEDFR,3、QEDFR实施中的情境因素与主体因素,不可低估外源性影响的控制实验对现实情境的变化或破坏研究的情境特定性限制了结论的普遍性研究者的权威形象,QEDFR实施中的情境因素是最重要的前提，为此需要重视四个方面的问题：,CompanyLogo,15,防范实验处理的预知性受试者的知情权应该是事后的。尽量限制和减少受试者间的互动注