云计算是政府信息化发展的必然方向.pdf

主题演讲主题演讲 云计算云计算是政府信息化发展是政府信息化发展的的必然方向必然方向 Cloud Computing Imperative for Govt Datacenters 冯葵冯葵 Kevin Feng 大中国区 产品战略部 数据库增值解决方案 总监 议程议程 “云”与政府数据中心的挑战和趋势 数据中心向“云计算” 演进 实现以客户为中心SLA管理的意义 Oracle RUEI（如意）案例分析 总结 Q&A 真正的云计算真正的云计算. The Cloud 不服务于需求，神马都是浮云不服务于需求，神马都是浮云 计算云计算云 存储云存储云 服务云服务云 数据云数据云 云杀毒云杀毒. 云平台云平台 云学习云学习 好的数据中心好的数据中心 = 好的政府服务好的政府服务 IT已经是全球各国政府及相关机构 经济运行、政治决策、公众服务、 应急指挥、社会资源管理、深化体 制改革和安全合规等的关键 数据中心的效率成为政府服务的关 键工具。其原因是政府从业务到管 理都将越来越依赖IT，以至IT必须 是持续运行不可中断的 IT成为企业成长的助推器，使得数 据中心对于如何应对快速发展、更 高的服务要求和解决不断增加的系 统复杂度，变得日益严峻 政府的数据中心最终将成为共享服 务中心 数据中心数据中心 业务业务 ITIT服务服务 数据中心的趋势性方向数据中心的趋势性方向 以往政府信息化的数据中心集中化与虚拟化带来的关键挑战，是持 续提供最快速相应业务变革，易于升级和扩展的能力，连续的服务 水平和24x7可用性，满足严格的SLA，确保IT管理流程的高生产率 以及降低管理成本 目前政府数据中心所面临的问题主要是：数据爆炸性增长、IT管理 成本、满足高度业务连续性、和提高配置能力、资源利用率、上升 的基础设施复杂度、加速成长的业务需求，寻找合适技能的员工， 更关键的是用什么样的技术模式，推动企业业务的发展 因此，如何应对极限性能的增长需求？如何以更高效、性价比更优 异、按需供给的“服务”形式方式提供数据中心的支撑，已经是不 可逆转的需求 政府信息化的现状分析政府信息化的现状分析 政府数据中心建设的几点考虑政府数据中心建设的几点考虑 1. 采用什么样的 高性能、高可用性、高可扩展 性的数据库服务器，既能降低系统的整体复 杂度，又能有效地提高管理效率？ 2. 如何能够加强信息系统的数据安全防护与审 计能力，避免数据资产损失和政治影响？ 3. 如何能够实时监控用户的体验与满意度，快 速定位问题和改善服务？ 数据中心演进的关键驱动力数据中心演进的关键驱动力 IT服务能力 大大提高计算资源按需供给动态调配的部署与配置能力 提供高品质SLA的业务支撑管理服务 高可用性保障 所有托管应用程序能够获得最佳实践HA、DR和备份/恢复 对较小的、工作组级应用，也能提供HA高可用的基础设 施支撑 成本效率 通过集约化架构降低系统复杂度和缩减设备数目，减少机 房成本开销 高效压缩和数据库快速恢复技术，减少存储设备开销和错 误修正时间 治理 标准化运维模式、变更管理和事故管理流程 加强改进的软件资产管理 企业架构（Enterprise Archiecture） 标准化、整合和简化基础设施 推动技术创新 私有云私有云 议程议程 “云”与政府数据中心的挑战和趋势 数据中心向“云计算” 演进 实现以客户为中心SLA管理的意义 Oracle RUEI（如意）案例分析 总结 Q&A 政府数据中心服务器技术的演进政府数据中心服务器技术的演进 使得一台大服务期承载多项任务使得一台大服务期承载多项任务 (Hypervisors, LPARs, Containers etc.) 虚拟化层虚拟化层 大型多大型多CPU服务器服务器 大型服务器大型服务器 应用应用 A 应用应用B 应用应用C 应用应用D 应用应用 E 1 服务器集群的公有云服务器集群的公有云 服务器池技术使得许多小服务器像服务器池技术使得许多小服务器像 一台大服务期一样协同工作一台大服务期一样协同工作 虚拟化层虚拟化层 应用应用A 应用应用B 应用应用C 应用应用D 应用应用 E 一体化一体化 一体化封装的私有云一体化封装的私有云 MPG体系架构实现一体化体系架构实现一体化 应用应用A 应用应用B 应用应用C 应用应用D 应用应用 E 1 技术变迁适应于数据中心服务模式的发展技术变迁适应于数据中心服务模式的发展 Cluster of Enterprise- Class Servers 适合关键业务适合关键业务 高成本、高可用性、高成本、高可用性、 可扩展性差可扩展性差 Cluster of Industry-Standard Servers 适合非关键业务适合非关键业务 低成本、高可扩展性、管理复杂、能耗高低成本、高可扩展性、管理复杂、能耗高 Oracle ExaData 适合企业关键业适合企业关键业 务系统务系统 高性能、高可用高性能、高可用 性、高可扩展性、性、高可扩展性、 高存储效率、高高存储效率、高 可管理性、高可管理性、高 “云”服务能力“云”服务能力 Oracle云计算解决方案的核心收益云计算解决方案的核心收益 Exadata Transformation 演进 均衡服务器负载均衡服务器负载 削峰填谷 减少每个服务器符合差异 将服务器利用率从平均15 提升至80+ CPU资源按需来自任何节点 服务器横向扩展 增加节点 而无需修改应用程序！ 降低成本降低成本 减少服务器数目 - 绿色IT 减少Oracle软件许可证费用 减少数据中心机房成本 更高的可用性更高的可用性 负载均衡 全部应用自动HA故障切换 - 曾是奢侈的功能 备用的DR - 10分钟的RTO 云计算的不同策略云计算的不同策略 管理复杂度 vs. 降低复杂度 ITIT技术技术 智能存储、数据同步、云存储 数据存储功能提升数据存储功能提升 更高性价比架构的引入 虚拟化虚拟化 大型数据处理大型数据处理 高可用性分布式集群，软硬件优 化方案，云计算 应用网格、内存数据库、集群、缓 存、HA、异常处理 高可靠性和高性能高可靠性和高性能 全程全网的服务能力全程全网的服务能力 支撑能力服务化和网状网 专业技术：内容管理、搜索、授信 客户体验和环境管理客户体验和环境管理 E2.0技术和客户体验管理 性能提升、数据备份、双活和容灾 数据存储功能提升数据存储功能提升 虚拟化以提升系统利用效率 虚拟化虚拟化 大型数据库设计、性能等问题 大型数据处理大型数据处理 在满足可靠性的前提下的高性能 高可靠性和高性能高可靠性和高性能 支撑IT系统的适应能力 灵活性灵活性 客户满意度和SLA服务水平管理 客户体验和环境管理客户体验和环境管理 核心核心业务的全程全网服务 全程全网的服务能力全程全网的服务能力 需求需求 应应 用用 系系 统统 系统层次多复杂度高，性能与可用性管理困难，投产和运维成本高，如何应对系统层次多复杂度高，性能与可用性管理困难，投产和运维成本高，如何应对 数据中心的发展建设？数据中心的发展建设？ ! “私有云私有云”是必然的解决之道是必然的解决之道 将存储、服务器、连接网络、操作系统、数据库、中间件、安全管理等各个层将存储、服务器、连接网络、操作系统、数据库、中间件、安全管理等各个层 面的形成一体化的“云服务”格局面的形成一体化的“云服务”格局 ! ITIT技术技术 智能存储、数据同步、云存储 数据存储功能提升数据存储功能提升 更高性价比架构的引入 虚拟化虚拟化 大型数据处理大型数据处理 高可用性分布式集群，软硬件优 化方案，云计算 应用网格、内存数据库、集群、缓 存、HA、异常处理 高可靠性和高性能高可靠性和高性能 全程全网的服务能力全程全网的服务能力 支撑能力服务化和网状网 专业技术：内容管理、搜索、授信 客户体验和环境管理客户体验和环境管理 E2.0技术和客户体验管理 需求需求 ITIT系统系统 性能提升、数据备份、双活和容灾 数据存储功能提升数据存储功能提升 虚拟化以提升系统利用效率 虚拟化虚拟化 大型数据库设计、性能等问题 大型数据处理大型数据处理 在满足可靠性的前提下的高性能 高可靠性和高性能高可靠性和高性能 支撑IT系统的适应能力 灵活性灵活性 客户满意度和SLA服务水平管理 客户体验和环境管理客户体验和环境管理 核心业务的全程全网服务 全程全网的服务能力全程全网的服务能力 政府数据中心建设的几点考虑政府数据中心建设的几点考虑 1. 采用什么样的 高性能、高可用性、高可扩展 性的数据库服务器，既能降低系统的整体复 杂度，又能有效地提高管理效率？ 2. 如何能够加强信息系统的数据安全防护与审 计能力，避免数据资产损失和政治影响？ 3. 如何能够实时监控用户的体验与满意度，快 速定位问题和改善服务？ 议程议程 “云”与政府数据中心的挑战和趋势 数据中心向“云计算” 演进 实现以客户为中心SLA管理的意义 Oracle RUEI（如意）案例分析 总结 Q&A 以客户中心的以客户中心的IT管理是大趋势管理是大趋势 1. 大众化产品服务的同质化，使得市场竞争门槛再次提升。 2. 用户对产品服务的认同，是客户体验的过程所决定的。 3. 体验成为了差异化竞争的终极武器。这种新的经济模式， 叫做体验经济。 4. 客户互动的过程决定成败，不再单纯是产品功能。 5. 以IT为主要支撑的业务 服务的客户体验管理是 重点。 85% 81% 79% 78% 77% 71% 70% 69% 69% 68% 67% 89% 88% 83% 81% 86% 74% 67% 76% 67% 69% 67% 87% 85% 85% 78% 75% 68% 68% 66% 73% 66% 60% 80% 71% 68% 74% 69% 70% 75% 67% 67% 68% 74% 0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100% Achieving greater operational efficiency/productivity Improving service level availability Ability to deliver IT services based on business priorities Higher availability Reduction in human error Improved agility of infrastructure Enforcement of standardized configuration Ability to document compliance Ability to automatically respond to changing business demands Cost savings on initial investment Improved ROI on existing investments (% Rating each as a 4 or 5 where 5=Extremely Important and 1=Not at all Important) Worldwide U.S. EMEA APAC 数据中心管理的优先度数据中心管理的优先度 实现更佳的运营效率实现更佳的运营效率/生产率生产率 提升服务水平能力提升服务水平能力 支持业务优先度的支持业务优先度的IT服务能力服务能力 更高可用性更高可用性 降低人工失误降低人工失误 提高基础设施敏捷性提高基础设施敏捷性 强制配置标准化强制配置标准化 合规存档审计能力合规存档审计能力 自动响应业务需求的变更能力自动响应业务需求的变更能力 节省投资的举措节省投资的举措 提高已有投资的提高已有投资的ROI 新一代数据中心管理框架新一代数据中心管理框架 合规化合规化 自动化自动化 智能化智能化 集中化集中化 标准化标准化 主动化主动化 通过工具制 定日常操作 规范，避免 人为误操作 标准化系统 配置，如参 数、补丁等 标准的SLA检 测方法 定制标准报 表模板，定 期生成所需 报表 通过设置策 略，及时主 动发现系统 发生的不合 规变更 定期收集全 局配置信息， 并追踪发生 的变更 建立审计追 踪机制，回 放错误操作 建立集中监 控管理平台， 对数据中心 所有数据库 进行横向集 中管控 统一运维标 准，避免资 源和管理的 孤岛 通过角色定 义对用户权 限进行控制 通过智能引 擎自动分析 系统存在的 问题，自动 提供解决方 案，减少人 员依赖 从表象到根 源进行关联 性分析 自动收集历 史数据， 实现周期性 作业的自动 运行和检测 机制 对监控探测 到的问题可 进行自动修 正处理 对重要的系 统指标进行 监控，对隐 患及时报警 针对系统重 要性进行分 级，实现分 级监控，分 而管之 建立有效的 周期性日常 健康检查机 制 问题诊断 性能调优 配置管理 变更管理 部署管理 SLA服务服务管理管理 集中管理控制台集中管理控制台 操作安全管理操作安全管理 审计安全管理审计安全管理 IT用户经常性的遭遇用户经常性的遭遇 为什么原有为什么原有IT管理技术并不有效？管理技术并不有效？ 6% 14% 28% 23% 24% 52% 60% 85% 其它 数据丢失了 页面被关闭 不进入新的页面 应用导航困难 应用死掉或不可用 收到错误信息 响应时间慢 怎样知道问题的发生怎样知道问题的发生? IT用户遭遇的主要困难用户遭遇的主要困难? 满意度达到不了用户的期望满意度达到不了用户的期望 但往往我们并不能及时知道但往往我们并不能及时知道 源自源自: 压力下的性能（压力下的性能（Performance Under Pressure），），2009 OAUG ResearchLine Survey 5% 32% 36% 50% 80% 4% 22% 24% 50% 72% 10% 16% 17% 25% 71% 其它 管理团队告警 服务水平管理告警 维护管理告警 客户或用户告警 什么原因导致的呢？什么原因导致的呢？ IT服务管理服务管理 资源管理资源管理: 应用应用 数据库数据库 中间件中间件 服务器服务器 存储存储 网络网络 安全安全 系统监控系统监控 值守值守 供电供电 机房管理机房管理 制度流程制度流程 人员培训人员培训 . SLA服务水平管理服务水平管理 = 用户体验管理用户体验管理 + IT服务管理服务管理 用户体验管理用户体验管理 满意度管理：满意度管理： 功能功能 性能性能 可用性可用性 问题响应问题响应 问题解决问题解决 体验改善体验改善 . ? 争执区争执区 为什么为什么IT管理难度变大了呢？管理难度变大了呢？ Services Cloud ERP 其它其它 CRM 中间件中间件 业务伙伴业务伙伴 或联盟或联盟 虚拟机虚拟机 存储器存储器 服务器服务器 数据库数据库 Web Portal NG CRM WSS Apps1 Apps2 Business Services and Activities 数据中心数据中心 Business Transaction Other Services 1. 系统层次架构复杂 2. J2EE应用问题诊断困难 3. 客户端环境难于监控 4. 应用质量管理难度增大 5. 传统CEM技术存在不安 全因素 各类监控技术的特点和局限各类监控技术的特点和局限 插件或代理插件或代理 有多种专业的IT资源 管理工具 插件技术导致系统资 源有开销 缺少端到端的客户体 验管理 IT资源管理与服务水平管理的关系资源管理与服务水平管理的关系 客户端客户端 Web服务器服务器 J2EE服务器服务器 Oracle DB Unix 服务器硬件服务器硬件 网络网络 ITSM资源管理监控工具资源管理监控工具 客户体验与满意度客户体验与满意度 管理不是从“管理”开始的管理不是从“管理”开始的 人们永远管理不了不可 衡量的事情。 Peter Peter DruckerDrucker, , 管理学大师管理学大师 哪些是用户体验管理的基本维度？哪些是用户体验管理的基本维度？ 谁谁 Who 如何如何 How 什么什么 What 哪里哪里 Where 何时何时 When 完整的会话 sessions？ IP地址？ 用户名？所属群组？或匿名？ 哪些是最不满意的用户？ 哪些是最勤奋的用户？ 哪些人关闭窗口？ 哪些人违规(IP、时间)？ 满意度问题通知谁？ 如何快速准确定位错误？ 如何知道哪些用户受到不 良影响？ 如何提升访客转换率？ 如何改善优化业务效率？ 如何优化应用减少bug？ 访问什么业务？调用什么服务或页面？ 什么服务访问最多？ 什么服务/页面最慢？资源开销最大？ 系统发生了什么错误？因为什么触发 错误？错误提示给用户什么？ 用户使用的设备/版本？ 人工与系统时间开销多少？ 用户主要来自哪里？ 哪里导致满意度问题？ 用户在哪里离开业务？ 哪里出错(网络、服务器)？ 哪些地方流量大？ 哪些地方用户多？ 不同时间尺度的访问曲线？ 什么时间出的错误？ 什么时间做的动作？ 历史完整回溯？ 真实客户体验监控管理必须做到的点真实客户体验监控管理必须做到的点 实时地量化地集中监控所有关键生产业务系统实时地量化地集中监控所有关键生产业务系统 1. 跟踪 所有用户，在所有时间里的、所有应用操作的、所有体 验障碍（如系统错误、性能差等） 2. 解析 导致不良用户体验的主要系统资源或应用服务瓶颈的根 源 3. 回朔 任何时间点的任何用户的任何操作，甚至是用户屏幕错 误重放 4. 评估 用户体验的满意度和趋势 5. 配合改进 交易漏斗所代表的业务流程，提高业务效率 达到管理用户满意度和提高SLA的目标，实现以用户为 中心的转变 快速定位问题，理清生产安全的责任界面 提升IT系统的用户合规管理能力 议程议程 “云”与数据中心的挑战和趋势 数据中心向“云计算” 演进 实现以客户为中心SLA管理的意义 Oracle RUEI（如意）案例分析 总结 Q&A 用户发出请求用户发出请求 Client-ip, Server-ip, Gateway-ip Requested URL (Page,Object) Cookie/Session-id Referrer GET & POST requests User agents (phone, browser type) 1 系统响应与服务质量系统响应与服务质量 Response? Server error, web site error, Hit OK Content of page (i.e order details, functional errors) 2 是否送达用户是否送达用户 Delivered? Aborted? Network timeout? 3 RUEI（如意）的技术（如意）的技术原理原理：嗅探监听：嗅探监听 REUI全称是Real User Experience Insight RUEI嗅探分析嗅探分析 服务器响应时间服务器响应时间 网络响应时间网络响应时间 CRM系统状态实时仪表盘系统状态实时仪表盘 具体到营业厅的 实时满意度监控 关键运维指标监控，遇 到异常境况及时报警 业务访问量变化趋势，10：10分， 页面访问量急剧下降，系统出现异常 平均页面加载时间变化,10：10出 现异常，平均加载时间接近40秒 应用满意度走势 分析 加载时间端到端分析 ， 问题时段主要为服务 器时间 错误类型分析， 70%出错率 业务用户分析 出错页面定位 管理仪表盘实现对多业务的动态概览管理仪表盘实现对多业务的动态概览 用户满意度分析与问题预警用户满意度分析与问题预警 网上营业厅应用程序在网上营业厅应用程序在17点期间发生了什么点期间发生了什么 分析举例：分析举例： 1.用户访问量从用户访问量从12:00起起 持续下降持续下降 2.到到17:30几乎只有几乎只有1/3的的 正常正常 访问量访问量 3.用户访问量在正常工作用户访问量在正常工作 时间几乎下降一半时间几乎下降一半 4.其它系统监控工具，没其它系统监控工具，没 有任何警示！有任何警示！ 严重严重客户体验的问题报警客户体验的问题报警 分析举例：分析举例： 1.RUEI报警提示后端的服报警提示后端的服 务器对用户的请求不响务器对用户的请求不响 应了。应了。 2.问题并不是硬件故障导问题并不是硬件故障导 致，而是中间件致，而是中间件服务器服务器 不响应。因此传统不响应。因此传统IT资资 源管理工具解决不了这源管理工具解决不了这 样的问题。样的问题。 用户登录引用站点分析用户登录引用站点分析 73%的用户直接登录，部分用户通过 Baidu, Google等搜索引擎以及其他网站 嵌入的热链接引导登录，可考虑通过设 置更多热链接来提高平台和网站的用户 认知度 交易完成的效率监控漏斗交易完成的效率监控漏斗 被监控的彩玲下被监控的彩玲下 载交易漏斗分为载交易漏斗分为 选玲、试听和下选玲、试听和下 载。可以看到每载。可以看到每 步客户流失的状步客户流失的状 况，和整体的访况，和整体的访 客转换率为客转换率为17% 导致用户体验问题的系统性故障分析导致用户体验问题的系统性故障分析 4月月7日到日到5月月5日日 业务高峰期业务高峰期4月月7 日和日和5月月4日当天日当天 比平时错误页面比平时错误页面 数量增加近一半。数量增加近一半。 而且增加的部分而且增加的部分 基本都是基本都是no server response 及及404错误。错误。 说明系统高峰期说明系统高峰期 服务器负载加重，服务器负载加重， 造成很多请求没造成很多请求没 有响应。有响应。 页面响应时间和用户终止操作的比例页面响应时间和用户终止操作的比例 分析举例：分析举例： 1.系统高峰期，系统高峰期， qrycombprodresult 的终止率达到的终止率达到25%， srvqryfundhis的终的终 止率也超过了止率也超过了10% 2.这两个页面终止率都这两个页面终止率都 很高，该页面需要优很高，该页面需要优 化。并且优化这两个化。并且优化这两个 页面可以大大提供用页面可以大大提供用 户满意度。户满意度。 系统缓慢，导致离网率异常系统缓慢，导致离网率异常 而在而在28日，日，5点点 附近，附近，11到到13 点，点，16到到20 点，页面加点，页面加 载时间增加载时间增加3 倍倍，客户离网，客户离网 率明显