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体育统计学复习资料(计算题+名词解释)小概率事件原则:若P(A)=0.05,则称事件A为小概率事件。小概率事件在一次试验中可看作不可能事件,认为不可能发生,这一原则称为小概率事件原则。随机变量:当用一个变量的取值来表示随机试验的结果时,该变量随着试验的不同结果而取不同的值,也就是说变量的取值是随机的。抽样误差:从同一总体中抽取含量相等的若干样本,由于总体中各个体存在差异,而样本只包含总体的一部分个体,因此每次求得的样本统计量与总体参数或样本统计量之间均存在差异,这种由抽样引起的差异,称为抽样误差。相关关系:当研究的两个事件或现象之间,既存在着相互影响,相互制约的数量关系,又不像函数关系那样,能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值来,这类变量间的关系称为相关关系,简称相关。第四章 同步练习(6,7,8题、9题)P816.用X代表跳高成绩,则XN(5,0.42)Z=(X-5)/0.4(则ZN(0,1)P(x4.5)=(4.5-5)/0.4=-1.25 则p(z-1.25)=0.1056不及格学生人数为280*0.1056=30(人)7(1)要求10%学生成绩优秀,就是求A,是P(XA)=0.1用X代表100M成绩,则XN(14.7,0.72)查标准正态分布表可得:P(X-1.28)=0.1由标准化公式可得:(A-14.7)/0.7=-1.28,则A=13.804S(2) 要求30%学生成绩良好,就是求B,是P(XA)=0.1+0.3=0.4查标准正态分布表可得:P(XC)=0.08,则P(XC)=1-0.08=0.92查标准正态分布表可得:P(XA),即P(XA)=0.2则 P(XA)=1-0.2=0.8查标准正态分布表可得:P(XA),即P(XA)=0.9 则P(XA)=1-0.9=0.1 查标准正态分布表可得:P(X-1.28)=0.1003 0.1 由标准化公式可得:(A-5.0)/0.2=-1.28, 则 A=-1.28*0.2+5=4.744m 综上所述,及格的标准为4.74m。 2)设成绩在4.85.2m之间的概率为P(4.8X5.2),参加跳远的学生人数为U, 那么由标准化公式可得:u=x-/P(4.8X5.2)=P(4.8-5.0)/0.2X(5.2-5.0)/0.2)=P(-1X1) 则P(4.8X5.2)=P(X1)-P(X-1) 又查标准正态分布表可得:P(X1)=0.8413, P(X-1)=0.1587 所以P(4.8X0.05,按所取检验水准,接受h0,拒绝h1,差异无统计学意义,则该市12岁男孩身高与全省的平均身高无显著差异。3、单样本t检验解:本题为:=的假设检验,总体服从正态分布,=7.90,=8.069,S=0.378,n=28,采用公式进行t检验,为:1)检验假设=7.90,即该新教法对铅球成绩没有影响, 备择假设,即该新教法对铅球成绩有影响,2)计算统计量。 3)确定概率P值,作出统计结论。通过t值大小进行显著性水平检验:因为,所以P0.05, 拒绝h0,接受h1,差异无统计学意义, 因此该新教法对铅球成绩有影响。4、两独立样本t检验解:=的假设检验,总体服从正态分布,1=68,2=64 S1=5,S2=4,n1=n2=16,1)检验假设,即两地区考生成绩无显著性差异;备择假设,即两地区考生成绩有显著性差异;2)计算统计量。 3)确定概率P值,作出统计结论。通过t值大小进行显著性水平检验:因为,所以,p0.05,因此两地考生成绩存在显著性差异。5:解:(配对样本均数的t检验)1) 检验假设,ud=0训练前后的100m成绩没有所提高;备择假设ud0, 训练前后100m成绩有提高;2) 计算统计量。由题目已知条件,差值标准差 3)确定概率P值,作出统计结论。通过t值大小进行显著性水平检验:,p0.01,拒绝h0,
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