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基于g i s 地下矿山多源信息融合理论及藏应用研究 摘要 地下矿由王程系统楚一个极其复杂静系统，奘复杂性既袭予开采结构静复 杂幢，也在于工程爨处麓环境鸯条件翡复杂性。邀下矿山工程系统数据豫是典 型妁塞耀数据，它们的量纲不一、形式多样，既有定量测量数据，又有定性的 文字攒述。由于解决地下矿山工程问题的方法和手段多种多样，所获取数据的 复杂程度与一般传感器所获取的数据相比，有过之而无不及。而且每一种方法 均能产生与其它方法不同的数撂源，是典型的多源数据。基于g i s 的神经网络一 一模糊推理框架的信息融合技术，是地下矿山工程系统数据融合的一稀有藏酶 处理手段。论文激凡西锚锌矿为研究对象，拜展了双下研究工作： ( 1 ) 选择采用了蜜心包体法对凫舞铅锌矿瀑鄂她痤力进行了测试。随着凡 强铅镩矿矿出舞撂王程熊遂步如瀑，地压活动及地应力变化更加复杂，发生破 坏性事故的地压活动( 如岩爆) 的可能性也在增加。通过对深部地应力分布状态 的研究，对于指导凡口铅钵矿深部矿体的开采具有十分鬟要的指导作用。 ( 2 ) 进行岩爆倾向性试验测试研究，为岩爆倾向性预测，提供了可资利用 的技术数据，从而可有效地指静矿床开采设计，防止砉爆危险源的形成，黼定 防治磐爆发生的战略性措施。 - - j 策略、神经网络和传统分类方法的关系及综合应用等， ( 3 ) 估计理论。它是信息融合与跟踪的基本理论，主要有经典估计理论( 如 最大似然估计，贝叶斯估计等) 和最优估计理论( 如卡尔曼滤波器，鲁棒估计等) 两种理论。1 9 7 5 年g u a ss 提出最小二乘法，引入了使用带有估计误差的多个观 测数据的概念。1 9 12 年f i s h e r 在最大似然估计法中运用观测结果的概率密度函 数，使估计的概率密度函数的对数值最大。2 0 世纪4 0 年代，k o l m o g r o v 和w i n n e r 对统计估计概念进行了补充，用于连续和离散的测量序列中。直到2 0 世纪7 0 年代，推出了一种实用的递推估计器一一卡尔曼滤波器。作为线性系统的状态 估计技术还有线性自回归滤波、两点外推滤波、最小二乘滤波和加权最小二乘 滤波。另外，在非线性系统中，常用的还有扩展k a l m a n 滤波及迭代扩展k a l m a n 滤波方法。但是这
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