关 键 词：

含CAD高清图纸和文档 GC系列 卧式 超声 机床 设计 CAD 图纸 文档 GC 系列

资源描述：

【温馨提示】====【1】设计包含CAD图纸 和 DOC文档，均可以在线预览，所见即所得，，dwg后缀的文件为CAD图，超高清，可编辑，无任何水印，，充值下载得到【资源目录】里展示的所有文件======【2】若题目上备注三维，则表示文件里包含三维源文件，由于三维组成零件数量较多，为保证预览的简洁性，店家将三维文件夹进行了打包。三维预览图，均为店主电脑打开软件进行截图的，保证能够打开，下载后解压即可。======【3】特价促销，，拼团购买，，均有不同程度的打折优惠，，详情可咨询QQ：1304139763 或者 414951605======【4】 题目最后的备注【GC系列】为店主整理分类的代号，与课题内容无关，请忽视

内容简介：

河南理工大学本科毕业设计英文翻译陶瓷磨削时磨削参数对声信号发射的影响摘要工程陶瓷在磨削加工过程中总是伴随开裂。对于自动化加工过程， 设计可靠的传感系统在研磨过程中检测工件开裂是有必要的。本文介绍了声发射( AE )传感器检测在检测过程中工件的一些情况。在不同磨削条件下，通过对敏感性AE进行评价和了解了各研磨参数。在磨削加工氧化铝陶瓷的过程中，对于AE信号活动实验分析结果表明： 随着砂轮切削深度的增加，声发射也增加，然而，当时代的进步，由于它显示的AE基本上是一个功能磨粒切削深度，AE也逐渐减少。然而，它还是影响的陶瓷表面完整性精细的主要因素。关键词：磨削，声发射，陶瓷，机械加工，磨削模型1.介绍在一定控制条件下，可以研磨脆性材料。如工程陶瓷，使材料除去塑性变形,使表面不出现裂纹。 在自由磨削时，当大量的材料在砂轮磨磨削作用下 并产生脆性变形就叫做开裂。在实践中,这意味着保持适当的切削深度(切屑厚度) ，以防止发生韧脆转变。为了减少加工时间和成本，机器自动化和系统得到广泛应用。 像自动化延模式研磨精细陶瓷机床，配备高灵敏度传感器，以防止陶瓷部分开裂。在有关的材料研究方面，声发射技术有着悠久的历史，材料评估，无损测试和制造过程。用声发射检测在过去十年广泛应用于加工过程中。举例来说，若田，稻崎用的AE传感器来监视振动磨损波段。一些工作者，例如比法诺和彝族及Akbari先生用声发射监测加工脆性材料。结果，我们以前的实验也表明AE足以侦测表面损伤精瓷，在磨削精细陶瓷的时，随着AE活动增加，磨粒切削深度也增加。本文章的目的评价AE不同磨削工艺参数如砂轮深度，转速和速度时的敏感性。用这种方式来决定在磨削陶瓷材料控制AE活动的主要因素。为了解决最重要的噪音问题，最重要的是在不同的阶段来分析声发射信号。2.实验程序磨削实验通过改变磨床主轴车轮速度，转速来进行控制。表1显示了以氧化铝作为试验材料的磨削条件的力学性能。图1显示了声测量仪器和数据处理系统运作的一些方法。 声发射信号检测用电压变换为140千赫频率，发射到磨削表面，然后，探测信号通过低噪声放大器，提供40分贝增益和主放大器总增益60分贝。 在研磨过程中有不同的来源噪音。 确定的各自特点噪音，然后记录和分析这些噪音单独生成或结合其它噪声。 噪声从砂轮和磨削液中发出，是最严重的噪音。 对于噪音的过滤，不同的过滤策略被使用，以减少噪音的效果。 大部分的噪音的产生是很容易被忽略的由砂轮刚刚才开始转动产生的频率200千赫，这些是采用AE高通滤波器记录的，磨削液停止，以避免跟高的噪声。这种方法是成功的，因为工件与砂轮在湿的状态下短短的接触噪音大为降低。 每个实验重复3次 。让我们挑选的AE两个预定界限振幅上升时间或振荡来进行数据软件分析。图2介绍了一些关于使用AE的一些要点。 感觉背景噪声水平，判别水平定为0.8-1.7伏特。 然而，通过数据处理， 振幅可调为2-5.1伏特。对于所有的实验数据处理的时间是5秒。 磨削工艺，磨削方式和表面磨削研究。3 .结果与讨论 分析声发射信号的不同方法是基于波形功率谱( FFT )的和AE计数检查上的。正如先前的研究 ， 在每次磨削实验定量振幅分布， 时间分布和振荡分布等及其比较结果分布图，它是适合在图表上选择限制线，根据每一极限评价为高或低 。从韧性到脆性的模式，极限线是最好的测定经验。 使用这一方法,高于或低于阈值， 提供单独的值，它可以在图形上点一个点。磨削实验中，阈值是3V第五振幅分布， 20分别周期，20周期/事件振荡分布。 因此，价值超过这一界限被称为高值。图3显示的了高振幅， 长和高振荡的增加，砂轮切削深度的百分比变化。一般来说，以前的研究结果表明，随着表面裂纹和刨切参数的增加时，切削深度却较小。树脂结合磨料将影响切削深度。这是个有趣的比较，这个结果是磨削碳化硅陶瓷（图4）。这些数据通过定量评价已加工的陶瓷工件的表面计算变形表面面积获得的。为此,采用了二次电子象的2000倍放大的SEM照片(平均 10倍测量被用作SF的每个样品)进行分析。陶瓷表面裂缝和表面粗糙度百分比随着砂轮切深的增大而增大，在这种情况下，也有可能从弹性变形变为塑性变形。 此外， 实验结果，尤其是以往的拉伸测试证实，以减小切削深度， 我们将会有一个韧性材料，通过用显微观测系统监控磨削全过程。同样的百分比，高振幅， 长期和高振荡的AE可以影响转速表和磨轮速度。从图5 中可以看出这些AE的参数在磨削时对工作台速度非常敏感。 而在正常磨削速度灵敏度就会下降。不过，在图6中 ，所有的百分比随磨轮速度的提高而降低。 调查报告说，增加的进给速度或减少磨轮的转速会增加对陶瓷材料表面变形和机械加工。基于这些情况，图 5和图6指出增加加工时间、高振幅和多振荡可提高加工。这也证实了先前在拉深试验中 AE对切削深度的影响。4.AE对切削深度的影响。AE对磨削参数的影响表明，声发射信号可被看作是磨削加工时的又一基本参数。公式1是从磨削条件中的出的公式。在研磨过程中,这些主要因素通过下面公式来控制: 磨削加工深度的系数t 磨削加工深度D 磨轮直径v 线速度r 转速我们以前的结果研究表面我们可以使用公式1作为无量纲参数，来评价磨削精细陶瓷的个因素。对于恒转速磨削加工就是意味着恒定的切削深度(切屑厚度) 。因此，图7中对每个实验进行了计算和分析。这些表明随着加工的变化，AE的百分比将高振幅、高振荡、高增加，由韧性模式变为脆性模式。 这些关键条件，可以通过SEM进行观察。最后，在实验过程中，对不同的磨轮的转速，表速度进行了计算和确定。这些结果通过图8得到展示，当切削深度不变的情况下，AE是不会变的。这也表明,AE只受到 的影响.因此，确定的AE和 的关系会让我们使用的AE来监视对精细陶瓷磨削加