装备维护论文-预防维修在航空气象自动观测设备管理中的运用

预防维修在航空气象自动观测设备管理中的运用学院：软件工程 学号：Z150751015 姓名：李文韬摘 要 : 通过对航空气象自动观测设备维护的理解 , 主要探讨了在设备管理中实施预防维修具有的科学性 , 预防维修与特定条件下的设备维修实况存在的误差及其解决对策。同时还探讨了在航空气象自动观测设备管理中 , 可采用一些方法对设备状态预知 , 进而得出预防维修的维修模式在航空气象自动观测设备管理中是可以实现的 , 也将会是今后大中型设备维修模式的发展趋势。关键词 : 大气探测 ; 预防维修 ; 状态预知 ; 自动观测设备 ; 航空气象从电子设备的检修历史和现状来看 , 设备检修方式大致有 : 发生故障后的停机检修亦称为故障事后维修、定期的检修亦称预防维修等方式。从未来发展看, 在现代设备管理中 , 单纯事后维修模式已经显露出这样那样的不足 , 对设备状态预知必将成为今后设备管理的一项重要内容 , 预防维修方式将是关键设备和大中型设备维修方式的发展趋势。随着科学技术的发展 , 航空气象自动观测设备的技术含量越来越高 , 目前大多数探测设备都具有状态或参数的查询和修改功能 , 这就为设备状态预知 , 实施预防维修在技术上提供了条件。在航空气象自动观测设备管理中 , 在做好传统维修的同时 , 更要积极推广预防维修模式的运用 , 使维修工作更适合现代设备管理的需要 , 更好地保障空管安全工作。结合工作中遇到的实际情况，针对航空气象自动观测设备管理中 , 预防维修的科学性、预防维修与特定条件下的设备维修实况之间的误差进行探讨 , 并提出解决方法 , 从而归纳出一些预防维修的经验 ,进行参考。1 预防维修运用的科学性及解决误差对策气象自动观测设备测量的实时天气数据提供给每一架进出空港的飞机 , 同时也为气象观测、预报人员对外发布天气信息提供本场实时天气数据 , 可以说气象自动观测设备在航空气象保障工作中扮演着重要的角色。特别在恶劣天气条件下 , 自动观测设备更凸显其作用。自动观测设备主要安装在环境比较恶劣的跑道周围 , 具有24 h 不间断运行、分布广、无整机备份等特点 , 因此单纯传统的事后维修模式已不能做到最大限度保证设备的正常运行 , 很有必要推广预防维修设备的管理模式。1. 1 设备状态预知与预防维修的科学性首先设备状态预知是以设备的相关资料作为根据的 , 因此维护人员要用好设备手册 , 做到通读、细读、深读 , 完全掌握设备手册的内容。设备状态预知要依据设备变化发展的规律 , 这就要求设备维护人员勤记录、勤总结 , 记录要着重故障现象、故障分析、处理过程与结果以及心得体会等方面的内容。根据记录的内容 , 维护人员要定期进行总结和讲评 , 做到集思广益 , 从而摸索出设备的运行规律。由于设备预防维修是以设备故障分析、诊断结果为依据 , 以预知设备状态为手段的维修方式,因而设备状态预知与预防维修具有科学性。1. 2 状态预知与维修实况存在的误差及其解决对策设备预防维修的实施是以对设备未来状态做出预测为基础的。在实际工作中因影响因素多 , 对设备情况掌握不是绝对准确 , 会影响到预测结果。而预知又具有一定的近似性 , 就使用情况来看 , 目前我国大多数机场气象自动观测室内外设备之间的通信是以铜缆为介质 , 每当外部有干扰出现时 , 数据通信就会受到影响 , 严重时会造成数据中断。像这种因外界情况变化引起的通信故障突发性很强 , 难于做出预测。为了避免这种干扰性的通信故障 , 在自动观测设备建设时 , 室内外的通信介质可采用光纤。另外电源故障也是如此 , 电源浪涌冲击的故障是没有任何先兆的 , 而且对设备破坏性比较强 , 对于类似情况可以采取一些预防措施来保证设备的安全运行 , 具体做法是在设备前端加装 UPS 或是电源稳压器 , 以保证供电的稳定 , 该措施可有效地降低设备的故障率。有时自动观测设备状态预知与实际的维修实况会存在一定的误差 , 作为设备管理和维护人员要充分考虑各种影响因素 ,对难于预测的状况可提前采取一些预防措施 , 尽量避免可能出现的故障。2 状态预知与预防维修技术的运用设备状态预知与预防维修应当在具备完整的技术资料、充分了解整个设备系统及丰富的实践经验的前提下 ,发挥人的积极因素 , 抓住重点、分清主次 , 简明扼要地预知。在实际工作中 , 自动观测设备是一个复杂的组合系统 , 这就需要我们在实践中不断丰富经验 , 利用不同的方法去预测设备状况 , 掌握变化趋势 , 对设备进行预防维修的科学管理。2. 1 设备参数监测法设备参数与设备状态之间存在着紧密的关系 , 据此可以由设备某些参数的变化去推测设备相关性能的变化。通过长期参数监测和经验总结 , 设备状态是可以进行预测的。比如测量能见度的天气现象仪 ( 广州白云机场的型号是 FD12P) , 维护人员可以通过设备维护接口与其建立对话 , 输入获取设备状态的命令后便可得出设备状态的有关参数。图 1 中 LED I 代表的是发射板发光管的光强 , 它的典型值范围是 0 6 1 5 V 、最小最大值分别为- 8 和 + 7 V, 当 LED I 值 + 7 V 时表示错误3 。维护人员只要经常对比发射光源强度LED I 参数的变化 , 就可预测出发光管的工作状况 , 当有关参数接近错误阈值时 , 维护人员便可提前采取相应预防性措施把故障消灭在萌芽状态。利用设备参数和设备状态相互关联的特性去预测设备状态变化情况 , 从而实施预防维修 ,只要参照技术资料和经验进行分析 , 就可以预测。2. 2 设备运行统计法运行统计法主要是根据设备过去的统计资料 , 运用统计方法分析其发展变化的规律 , 推测未来的发展趋势。在设备管理中 , 完整的统计数字是预测设备状况的重要依据 , 如对日常工作记录、设备故障记录的统计 , 将有利于对设备状态的掌握。例如在自动观测设备中应用广泛的机械式风向、风速传感器包含有与风杯、风标相连的轴承等机械装置 , 轴承的磨损程度跟其所在安装地的气候环境有关 , 较难做出较为准确的预测。设备维护管理人员可根据自身设备的使用环境 , 制订一个检查周期对设备进行多次检测。检测标准可采用权威部门 ( 如当地气象局 ) 检定后的手持式测风设备作为参考标准。分析和统计检测结果 , 便可掌握设备运行状况 , 得出对轴承进行润滑或更换的周期 , 定期对轴承进行维护 , 以保证风向风速数据测量的准确性。通常设备厂家会建议用户对轴承进行检查更换的周期 , 是在相对较好的使用环境下统计得出的 , 使用环境比较恶劣的地方 , 则可根据实际检测统计情况缩短检查更换周期。2. 3 设备环境类似法设备管理中利用类似原理是利用设备之间存在的某些相似性 , 根据已知设备推测相似设备未来的发展趋势。这种相似性应建立在本质相似的基础上 , 具有较强的可比性。目前在我国中等以上规模机场的自动观测设备里面 , 一般都装有大气透射仪、前散射仪、云高仪等光学设备。由于它们安装在机场跑道周围同一区域的环境里 ,通常情况下设备镜面污染的程度基本一致。当定期检查发现某一套设备镜面污染值接近告警门限时 , 就可以预测到其他几套设备的镜面也可能受到一定程度的污染了。虽然大部分光学设备对一定程度的镜面污染有补偿 , 但是维护人员应该及时采取预防措施 , 对所有相关设备镜面进行清洁维护 , 确保设备数据的准确性。由于光学设备中的大气透射仪 ( 白云机场的型号是 M ITRAS) 在航空气象保障中是比较重要的设备 , 特别在低能见度等恶劣天气条件下 , 大气透射仪是机场类别使用、机场关闭与开放的主要判断依据之一。因此根据 M ITRAS 用户手册和白云机场大气污染情况, 制定了每周至少 1 次的镜面清洁维护制度。3 预防维修的典型案例查阅以往的工作记录和设备故障记录 , 气象自动观测设备故障的一个高发期就是雷雨季节。在雷雨季节 ,处于空旷地带的自动观测设备经常会遭受雷击 , 由于自动观测设备是 24 h 不间断运行的 , 不像有些设备在打雷时可以申请关机 , 因此设备维护人员要对容易遭受雷击的设备做足各种预防性防雷措施。在广州新白云机场周边的 4 个导航台上都装有自动气象站 , 由于地处高山位置 , 自动站通信部分的板件经常遭受雷击 , 分析后发现雷击是由信号传输线缆引入的 , 于是在通信线缆上加装与传输信号相匹配的光电隔离装置 , 使设备与外部通信线缆在物理上实现隔离从而达到防雷目的。自从防雷改造后自动站再也没有被雷击过。白云机场气象自动观测设备中共有 4 套云高仪 ( 型号是 CT25K) 监测云底高度。云高仪获取设备状态的命令是 GET STATUS, 在设备状态的有关参数 WINDOW 项就是反映窗口玻璃状况的参数 , 在通常情况下出厂设置的参考值是 200 mV, 也就是说在清洁窗口玻璃后该值应该在 200 mV 。根据有关的维护制度 , 定期清洁窗口玻璃后维护人员都要把有关参数记录 , 以便进行对比。在整理记录过程中 , 维护人员发现 W INDOW 数据在一段时间内有上升趋势 , 这表明窗口玻璃“不干净 ”。到设备现场仔细检查后 , 发现 4 个云高仪的窗口玻璃都先后出现一些“白斑点 ”而且无法清除。经过咨询厂家和分析对比 , 我们认为这种“白斑点 ”是腐蚀所致 , 并推断有可能会进一步“恶化 ” , 直接影响云高数据的准确性。向厂家采购了窗口玻璃备件并对其逐步进行了更换 , 及时得当的预防维修措施使云高仪的运行没有受到影响。4 设备的预防维修要在制度上予以保证设备维护部门要建立经常性维修制度。注重仪器设备的日常维护保养 , 定期进行检查 , 发现隐患要及时处理 , 莫等设备出现故障时才匆忙维修 , 确保其正常率、完好率达到要求。自动观测设备管理部门可根据实际情况制定诸如日维护、周维护、季度维护、半年维护、年度维护等维护制度。经常性的维护与检测