信息系统数据智能查询功能的设计.doc

信息系统数据智能查询功能的设计 摘 要： 信息系统的智能查询功能对大数据显得特别重要，可以更快捷、更有效地在数据库中查询到与用户需求相吻合的数据。系统设计利用WCF技术实现跨平台技术，具有单表查询、条件查询、多表查询、生成视图等功能模块，界面设计友好。系统构架分为公共层、服务端、客户端。系统能够做到用户点击界面便可查询所需数据，还可以把用户觉得重要的查询方式保存为视图，以便下次查看。 关键词： 智能查询； 数据挖掘； 多表查询； WCF 中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）06-32-03 Abstract： The intelligent query function of information system is particularly important to big data， and can query to the data coincide with the users needs more effectively and quickly. The system design uses WCF technology to achieve cross platform technology， with single table query， criteria query， multi table query， view generation modules and a friendly interface. The system architecture is divided into public layer， server and client. Users can query the data required by clicking on the interface， the important query can be saved as a view so as to use for next time. Key words： intelligent query； data mining； multi table query； WCF 0 引言 大数据时代，为了更快捷、更有效地在数据库中查询到与用户需求相吻合的数据，信息系统的查询功能显得尤其重要。在数据查询方面，不仅要关注数据库检索的有效性，而且要能够灵活、智能、自然地查到数据。而目前大部分信息系统，一旦开发完成，就把查询功能、查询视图、查询方式固定下来，这不利于数据库的扩展。如一般的企业信息系统是针对特定数据库开发数据查询功能，这样会使得系统的耦合度变高。假设该企业信息系统发展得越来越大，那么由于业务需要，需要新增一个数据库来存储数据，那原来系统的数据查询功能，就没有用了。为此，本文研究采用C#高级语言和WCF技术开发的智能化数据库查询系统，不但可以实现灵活、带有记忆功能，而且可以使用各种技术来降低系统的耦合度。 1 WCF介绍 WCF（Windows Communication Foundation）是由微软开发的一系列支持数据通信的应用程序框架，其工作原理如图1所示。服务端会有一个服务寄宿过程，因为WCF服务需要寄宿于一个运行着的进程中，服务寄宿就是为服务指定一个宿主程序，而WCF采用基于终结点的通讯手段，包括地址、绑定和契约。当服务被成功寄宿，WCF会创建分发器，通过分发器来监听客户端是否发来消息。对于客户端，通过图1的一系列流程后，可以实现如代理、创建传输通道等访问服务。 2 系统总体设计 查询系统的运行环境、运用技术、系统功能以及系统应用平台如图2所示。 2.1 模块功能设计 根据对数据智能查询系统的需求分析，系统的功能大致包括：数据查询模块和生成视图模块。在数据查询模块中，包含了三个子模块：单表查询、条件查询、多表查询模块。生成视图功能包括定义视图名称和保存视图模块。每个模块提供图形化的操作方式给用户进行数据查询，增强了用户体验性。 2.1.1 快速单表查询 单表查询主要是提供给用户能够快速地查到数据。只需在系统界面选择数据库、数据表或者手动输入操作便可，不需用户懂太多技术上的操作。该功能是系统的最基本查询功能，主要适用于简单数据查询。快速单表查询流程如图4所示。 条件查询功能主要是便于用户筛选数据，根据用户需求，把数据查询出来，如图5所示。 2.1.3 多表查询 多表查询功能主要是需要查询业务比较复杂的数据，可提供数据挖掘的功能。用户只需要选择几张要查询的表以及输入表之间的关联条件，点击确定便可查询数据。其流程如图6所示。 2.2 生成视图 生成视图功能主要是当用户查询到数据后，若用户觉得该次查询数据的方式以后会多次用到，那么用户就可点击生成视图，把该数据表关系保存下来，以便以后使用。 2.3 系统的界面设计 系统界面使用WinForm技术设计，采用IrisSkin2皮肤，整体上给熟悉windows操作系统的用户一种亲切感，且较易用。如图7所示，左上部分可选择数据库、表和视图，左下部分可选择要展示的哪列数据。右上部分是显示用户所查询到的数据，右下部分用户可直接输入Sql语句便可查询到数据。 2.4 系统的架构设计 图8展示了系统的架构，总体上分为公共层、服务端、客户端。各层之间分工协作，项目名称与各层次的对应关系如下。 公共层（Common）：主要存放一些系统公共代码，如SQLHelper数据操作代码。 服务端：Service是系统服务，主要描述该系统提供哪些功能；Service.Interface是系统契约，即服务的定义；ServiceConsumer主要用于服务访问代理；ServiceHosting是WCF服务寄宿。 客户端（QueryProject）：系统UI层，主要是呈现给用户看的界面。 3 结束语 系统主要的亮点是为用户提供多种查询数据的方式，以及它的灵活性和可移植性。信息化产品已经不断的呈现在用户的面前，同时企业对于办公效率的追求也越来越高，而针对数据方面的需求更加无法想象，大数据、云技术的出现，满足人们需求的同时，也刺激了人们更大的需求。其中对数据的查询及分析需求显得尤为重要。所以该系统的设计符合时代的发展，传统的数据查询根本满足不了用户如今强大的需求，而该系统（如图8）正好符合用户的需求。 系统的发展方向是将每一个功能做成一个个控件，那样用户就可以随意按自己的需要拖拉控件实现相应的功能，即把界面交给用户，按用户所需进行设计。 参考文献： 1 刘先省，陈克坚，董淑娟等.Visual C#程序设计教程M.机械工业出版 社，2010. 2 刘卫国，熊拥军.数据库技术与应用-SQL Server 2005M.清华大学 出版社，2011. 3 蒋金楠.WCF全面解析M.电子工业出版社，2012. 4 Christian Nagel，Bill E