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文档简介
BNC语料库使用说明 1 大学BNC语料库简介 2 3 选择学习BYU BNC的原因 1 BYU BNCm免费且在线方便2 BYU还有另外两个语料库TIMECorpusofAmericanEnglish和CorpusofContemporaryAmericanEnglish COCA 它们的使用方法基本相同 4 1 2BYU BNC界面简介 5 2 主要搜索功能2 1搜索words phrases lemmas wildcards和其他更加复杂的字词2 1 1输入单词 mysterious 图2 1 1 1 得到相关结果 图2 1 1 2 在各子库中的频率 每百万词使用的频率若对图2中的相应条块进行点击 那么就可以看到KWIC 如图2 1 1 3 以点Fiction的条块为例 6 图2 1 1 1 7 图2 1 1 1 使用CHART显示 8 图2 1 1 3 使用KWIC显示方式 9 2 1 2输入词组 white 名词 图2 1 2 1 得到的结果都是white后面跟的名词短语 图2 1 2 2 检索表达式为 white n 10 图2 1 2 1 规则 输入名词的话用正则表达式 n 动词 v 形容词 aj 副词 av 11 图2 1 2 2 White 名词的短语 12 2 1 3输入通配符 wildcards 如分别输入un ly和r n 结果如图2 1 3 1和 2 1 3 2 13 图2 1 3 1 14 图2 1 3 2 15 2 1 4输入lemma 即一个单词的单复数 时态等所有形式 若要得到sing这个单词的所有形式 可以如下图所示 图2 1 4 1 16 图2 1 4 1 规则 若要得到某个单词的所有单复数和时态形式 那么就要在输入时 在这个单词外加 17 图2 1 4 2 形容词early的圆形 比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索 18 2 1 5输入某种词性且部分带有某些字母的命令 如要得到以un 开头 ed结尾的所有形容词的所有形式 见图2 1 5 1 和得到动词 任何词 ground的所有词组 见图2 1 5 2 规则 若要得到某种词性且词中带有部分带有某些字母的形式时 如要得到以un 开头 ed结尾的所有形容词的所有形式 那么输入 un ed aj 若要得到动词 任何词 ground的所有词组 那么输入 vv ground 即可 前者用来研究词汇 后者用来查询特定词性的搭配 19 图2 1 5 1 20 图2 1 5 2 动词 任何词 ground的所有词组 21 2 2搜索搭配词和出现的频率如 thick后跟的名词 图2 2 1 22 图2 2 1 规则 在context里输入 n 后选择4 表示在thic4后面 4跨距范围内 出现的任何名词 23 如跟在 smile前面的形容词 图2 2 2 规则 在words里输入 smile n 表示作为名词的smile 在context里输入 aj 表示其前后出现形容词的语境 24 Confidence前使用的行用词图2 2 3 25 2 3搜索在子语料库 register 内 或之间 出现的频率 或比较 不同语域中的用法 如在Fiction和Newspaper子数据库中passionate后面可以跟任何名词的词及频率 分别如两图 2 3 1和2 3 2 26 图2 3 1 图2 3 2 27 但是也可以之间对两者子语料库中它们出现频率的对比 操作 分别选择section1 2 如下图 图2 3 3 28 图2 3 3 29 2 4进行语义倾向比较2 4 1比较近义词如 近义形容词hot和warm后面所跟名词的区别 如图2 4 1 30 图2 4 1 规则 在words的方格里分别输入hot和warm 再在context方框里输入 nn 表示后面所跟任何名词 当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较 31 32 33 2 4 2比较反义词如 woman和man前面所跟的形容词的区别 如图2 4 2 图2 4 2 规则 在words的方格里分别输入woman和man 再在context方框里输入 aj 选在左3 表示前面3个跨距内所有的形容词 当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较 34 2 4 3搜索近义词如 搜索beautiful的所有近义词 如图2 4 3 1 规则 在words的方格里输入 beautiful 表示和beautiful语义相近的所有形容词 35 再如 搜索动词clean的所有近义词 如下图 图2 4 3 2 36 当然可以进一步搜索与clean语义相近的动词 the 名词的词组 clean v the n 如下图 图2 4 3 3 37 38 39 40 BYU BNC词性附码的使用 1 查询多义词特定的词性 如for2 某个词前 或者后
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