（论文）大数据时代专利分析服务的机遇与挑战.pdf

热点观点ho t s p o t 大数据时代专利分析服务的机遇与挑战 口邓 鹏 摘要 本文主要介绍了大数据概念及相 关技术对专利分析服务工作产生的影响 文章首先介绍 了大数据的概念 随后从信息数据 分析方法工具 应用领域 服务主体 政策等角度 阐述了大数据所带来的变革 最后 简要介绍了 大数据对专利分析服务工作所带来的机遇和挑战 关键词 大数据专利分析专利导航 利用专利分析指导技术研发 分析市场行为 促进 行业发展 已经被越来越多的人们所熟知 试想一下 如 果再结合产经信息 对产业不同主体加以区分 结合政 策信息跟踪预测市场走向 甚至结合企业登记信息寻求 合作伙伴 跟踪竞争对手动向 凡此种种 这些以往 在分析人员脑海 中的情景 在大数据时代或将成为现实 随着大数据时代的到来 专利分析服务将会更具决策力 和洞察力 并可有机地融入到社会经济发展运行中 大数据 b i g da t a 著名未来学家阿尔文 托夫勒在 第三次浪潮 一书中 将它热情地赞颂为 第 三次浪潮的华彩乐章 不过 直到 2 1 世纪 随着通信 互联网 软件 博客 社交媒体等技术的出现 大数 据 才逐渐成为信息行业 的流行词汇 围绕大数据产 生的新技术 高速 大规模 的数据交换 互联 互通 以及从前无法想象的数据处理和呈现方式正在逐渐改 变着人们的生活 随着大数据 时代的来临 人们对于数据 的需求也 在发生翻天覆地的变化 大数据 的意义已从基本的数 据资源 延伸到 了对有意义 的数据 的整合及分析上 换言之 通过 加工 实现数据 的 增值 将是大数 据的关键与核心 一 大数据时代的变革 大数据时代的到来将会对人们 的思维 商业模式 和管理方 式产生深远 的影响 影响的范 围将从商业领 域扩展到社会各领域 大数据时代 作者维克托 迈尔 舍恩伯格 明确指出 大数据 时代最大的转变就是 放 弃对 因果关系的渴求 取而代之关注相关关系 换言之 只需知道 是什 么 而无需 关心 为什么 这对人 类的认知和交流的方式提 出了全新的挑 战和变革 从微观上看 有几方面的变革或将不可避免 1 信息和数据 在大数据时代 的信息将变得更生动 更具活力 表现形式也更为多样 不同信息将有机地关联 组合 形成一个庞 大的信息网络和生态系统 另外 云计算 和物联 网的发展也将促使信息进一步融合 并产生新 的 有价值 的信息 作为信息的载体 数据 将首当其冲 数据 源将变得更为松散 多样 数据本身将从结构化逐步 向半结构和 非结构化扩展 数据的处理方式也将从集 中式向分布式发展 当然最 明显的是数据的存储容量 从 gb到 p b 甚至是 e b 目前 像 go o g l e 这样的全 球大型信息服务商每天处理的数据总量已超 2 0 p b 相 当于十余座美国学术研究 图书馆藏书的容量 2 分析方法和工具 由于大数据 中的数据 具有来 源复杂 体量 巨大 松散等特点 使得整个分析处理过程必须要依托计算 机技术来实现 相 关方法的研究主要有两方面 一是 数据的 自动化处理与表示 主要强调采集 加工 存 取和可视化数据的 自动化方法研究 二是数据 的统计 规律研究 对微观数据本质特征 的提取和模式发现 只有在这两个方面协同 均衡推进 才能保障大数据 应用的稳健成长和可持续发展 与传统统计分析相 比 大数据的统计分析更侧重于数据的科学处理 分析和 识别 相关的工具也更趋灵活 高效 实时和可视化 图 1 微软基 于地理 时间的大数据 工具 1 1 p b 1 0 2 4 t b 1 t b 1 0 2 4 g b 1 p b相当于5 0 的全美学术研究图书馆藏书内容 2 5 e b相 当于至今世界人 类所讲过的话 热点观点ho t s p o t 3 应用领域 大数据将会使得传统的数据应用领域进一步向广度 和深度扩展 除传统的行业 企业级应用外 在政府决 策 公共服务 科学教育 甚至是人们的生活起居等社 会各领域也将产生深远的影响 大数据的出现将会提高 各领域的运行效率 促进整个社会的集约化程度 4 服务主体及理念 大数据并非是仅仅提供更多更好的数据 对于服 务主体及理念也将产生 巨大影响 从实体服务 到数 据服务 从人工即服务 到分析即服务 aa a s 从集 中的行业 企业应用 延伸到独立终端用户和消费者等 其 中 政府所扮演的角色也将更为主动 涉及范 围将 更为广泛和深远 届时 满足不 同决策主体需求的理 念或将成为领导和管理者必备的素质 而数据分析和 研究工作也将从更为广阔的视野来被看待 5 政策环境 大数据 时代 的一 个重要标 志是信 息 的公开 特 别是政务信息的公开 目前 政府各部门掌握着大量 有价值 的数据 但普遍 处于割 据与封 锁状态 近两 年 一些主要国家政府纷纷将大数据上升为国家战略 2 0 1 2年 3 月 美 国政 府发布 大数 据研究 与发展 倡 议 启动 大数据研究 与开发计划 联邦政府建立 统一数据开放门户 网站 为社会提供信息服务并鼓励 挖掘与利用 法 国政府在 数据化路线 图 中也将大 数据列为大力支持和 战略性高新技术 2 0 1 3年 6 月 日本政府公布 了新 i t战略 创建最尖端 i t国家 宣言 促进大数据 的广泛活用 澳大利亚大数据政策 也于 2 0 1 3 年 8 月初出台 针对政府需采取行动 提 出 了相关大数据分析的实践指南 我国政府也正在研究 国家层面的大数据战略 发改委与中科院正式启动 基 础研究大数据服务平台应用示范项 目 北京市政府也 推 出了政务数 据资源 网 2 0 1 3 年 1 0 月 国务 院发布 了关于政府信息公开的意见 无疑为大数据 的开发利 用提供 了政策保 障 大数据不但具有商业价值 未来也将成为国家战 略的一部分 可 以预见 不久 的将来大数据势必会成 为各国间的另一场博弈 二 专利分析的机遇 那 么 专利分析与大数据的结合 会给我们带来 什么呢 答案是肯定的 而且一定值得期待 目前 专利分析主要是建立在专利数据统计基础 上的情报服务 专利数据 因其与科技 法律 经济高 度关联 被人们誉为 技术一体化信息 但客观来看 目前专利分析 尚存在一些不足 一是 数据量 庞大 在专利数据的海洋 中寻找真正有价值信息的成本较高 二是 存在一定的时间滞后 三是 无法 完全涵盖整 个领域的创新活动 四是 无法完全准确及 时地评价 企业现状及活动 1 连通信息孤岛 单纯的依靠专利数据 已经越来越难满足 日益高涨 的分析需求 与其他信息 商业 经济 贸易 技术 综合运用成为了必然 然而 不同主体问仍然存在着 信 息孤岛 问题 专利数据本身也是如此 大数据 的到 来或将连通这些 孤岛 把孤立的数据关联组合为一 个有机的生态系统 使得更有价值的隐性信息浮出水 面 近期 美国专利商标局 us p t o 和欧洲专利局 e p o 正式启用的联合专利分类 c p c 正是在这方 面迈出的重要一步 同时 专利分析工作也将从 盲人摸象 式的 拣 着测 挑着存 采着样处理 逐步向 疱丁解牛 式 的 全样本 多维度 动 态实时化处理 方 向发展 不仅专利的各著录信息 专利权人 发明人 分类号 申请 日等 会被重点分析 包括相关的工业 企业 商业 法律及政策信息也会被广泛挖掘和分析 借助对丰富 的 多维度 的信息参考 专利的商业价值评估也将变 得更为轻松和准确 专利分析的结论将更具决策力和 洞察力 正如上海市知识产权 服务 中心副主任梁建军 所说 接轨大数据 专利信息的价值可能会同时向产 业链上下端蔓延 它一定会超越人们的想象 图 2