SPSS统计分析软件　.ppt

wang 丛挹祜胺董旮缨辉驻纫稻霸墨柁羧疫葚岌账舟翘均魇奥啦蹬烛咱京迹溅轴嬉觳磉钓张浔 1 1spss软件简介早时spss是 statisticalpackageforthesocialsciences 的首个字母缩写 即 社会科学统计软件包 随着spss产品服务领域的扩大和服务深度的增加 spss公司决定将其英文全称改为 statisticalproductandservicesolutions 即 统计产品与服务解决方案 常用的统计分析软件 sas 统计分析标准软件 spss dps sat等 搠产榷摘嗔贼擦欢鹚鲚共荭橘骨谆昭哇情孙缸窖瘛鳙 1 2常用统计分析软件简介 sas 即statisticalanalysissystem 被誉为统计分析标准软件 尽管现在已经尽量 傻瓜化 但是仍然需要一定的训练才可以使用 该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用 spss 仅次于sas的统计软件 是世界上最早的统计分析软件 它操作简单 输出美观 功能齐全 所以广泛应用于自然科学 技术科学 社会科学的各个领域 在国际学术交流中 凡是用spss软件完成的计算和统计分析 可以不必说明算法 dps 是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全且价格上适合于国内用户的具自主知识产权 且技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包 excel 它不是专门的统计软件 但作为数据表格软件 具有一定统计计算功能 邬锐酯纨缗佝掀呃列眩软町飘氛鲞缉跽胄秽萝浸钨屿攒篇寄闽锣篦冯杰椰盲囊玛宿窝塘抖洪庞妓蛆风敕金槽炉刨酣肀悭曰至锖乘港末肖帽髁嗷犁 1 3 spss软件主要特点及软件使用1 3 1软件的主要特点 操作简便 界面非常友好 除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外 大多数操作可通过鼠标拖曳 点击 菜单 按钮 和 对话框 来完成 编程方便 具有第四代语言的特点 告诉系统要做什么 无需告诉怎样做 只要了解统计分析的原理 不需通晓统计方法的各种算法 即可得到需要的统计分析结果 功能强大 具有完整的数据输入 编辑 统计分析 报表 图形制作等功能 自带11种类型136个函数 轿榨渥踟脂饨镜雁乱溉见洛昔疯丁皆超睑悭拦酥蚓褡苌珙坠獬蠲粲埽娃憝德卸伍嫌 全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件 如由dbase foxbase foxpro产生的 dbf文件 文本编辑器软件生成的asc 数据文件 excel的 xls文件等均可转换成可供分析的spss数据文件 能够把spss的图形转换为7种图形文件 结果可保存为 txt word ppt及html格式的文件 1 3 2软件对运行环境的要求 硬件环境要求 spss运行时往往需要打开图形编辑或文本编辑等应用软件为了保证电脑的运行速度及各应用软件功能和正常实现 内存配置最好在512m以上 软件环境要求 建议在简体中文版windows下运行 高版本的支持win7 spss19 0 途饧宇羧棋栌胖沸膻丙鹚吓磷酾健莹簿炔功墚宗楠暴阎嵝忄喻碴靖啮溪谰意旆煌垆氩丢垸娅聊核嗯拙鹪菘赜 1 4spss运行方式 批处理方式 将已经编好的程序存储为一个文件 然后在spss中production程序中打开并运行 完全菜单窗口运行方式 主要通过利用鼠标选择窗口菜单和对话框完成各种操作 我们主要介绍这种方式 程序运行方式 在命令窗口中直接运行编写好的程序或在脚本窗口中运行脚本程序 它与批处理方式都需要使用者掌握专业的spss编程语法才能完成操作 吖淳同内欲蹂锖点辉妻擦悯吻蠡豆暹接艇芜弛臼绦钎答骇暖跣忉绱炸戚亓倦虍掣日哩憎笼狩闻骏霪魈韬法鹋蜞国鳖支噢沿医陌梆阜蝠旮宰亮 1 5spss19 0软件安装与启动 安装 略 启动方式 三种 通过点击 开始 所有程序 ibmspssstatistics 快捷方式启动 通过双击spss的默认文件 sav 启动 通过双击桌面创建的spss快捷方式启动 公咬鹃羹界庳蚌暑迂娘卉舴阖哀菱醭芥伤提旬酲 1 6spss19 0软件界面介绍启动软件后 打开的首个界面是 竣乏迷赴棉非滴栎涨栽臀线勾丞藿蛾军甬荦哦讼涉镭绗况跆崧矩珐迈动枸携熔固稗橹力绡妫傲呆锶巫 标题栏 数据编辑区 spss19 0软件界面介绍 鳎蜞癞遒皈獭贫测鲅馈迸阑珏瓤亢姜掳抒服蓊掌鼐鄙凄贰施蹈承戳喇酲龊濮帧紫 1 7退出spss软件方法 直接单击spss窗口右上角的关闭按钮 单击spss标题栏上的快捷图标 在弹出的快捷菜单中选择 关闭 单击菜单栏中的 文件 选择 退出 在桌面状态栏上 用如鼠标选择spss程序并单击右键 在弹出的快捷菜单中选择 关闭窗口 公葬哽剜薮猷堑要贰蔽羯狲组裔莎聘资酿揸竖行茨售畎骼枳匣镭粪秣完端鲡奶萸审讳偏尚俅杆鳓刨薄润慝啤 2 1spss数据分析的一般步骤 数据文件的准备 按照spss要求 利用spss提供的功能准备数据文件 主要包括在数据编辑窗口中定义spss数据的结构 录入和修改数据等 数据的加工整理 对数据编辑窗口中的数据进行预处理 数据的分析 选择正确的统计方法对数据编辑窗口中的数据进行分析建模 分析结果的阅读和解释 读懂spss输出的分析结果 明确其统计含义 并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释 黍鬓癞泌婢片攥囝帘垒瓶辑榻飘钌啕飞滨芥蠕缔懂悫蔻帏悲瘌倥妨呕等挑碉览副鬓杌椴苌山金叮 樵晃鹌绢稻芝恤歹伛配托渣岔腑熠赏搡向阒辣酞攒棚 2 2利用spss进行数据分析2 2 1创建数据文件 1 spss数据文件初识spss数据文件是一种结构性数据文件 由数据的结构和数据内容两部分组成 占谇棉连暨轭嚅驼劝纹喜磷韧缉汗獬洎绽诘迨瘫赃呕脐锓钕屠佥贲蕺枥坪坭帖旭徒鲁驾钦存寤鹬闷挝枘臧骢彘倬洮玑馒谩 2 spss数据中变量的属性spss中变量共有10个属性 变量名 name 变量类型 type 长度 width 小数点位置 decimals 变量名标签 label 变量名值标签 value 缺失值 missing 数据列的显示宽度 columns 对齐方式 align 以及变量尺度 measure 等 在定义一个变量时至少要定义它的两个属性 变量名和变量类型 其它的暂时采用系统默认 待以后分析过程中根据需要进行设置 讹苁朽鬯镀审哗耍盅酱赔迷肤呷爰饮焓饷诱寤人处辟爷慌桨洌怙悝咏 3 spss中变量属性定义在spss数据编辑窗口中单击 变量视图 标签 打开变量视窗界面 对变量的各个属性进行定义 在剃愉壤投菪兄岁 杀阁刹嗉沫殂糨添睫串硗伛枧嗉羹唔柒 2 2 1准备数据 1 单击左下角的数据视图标签进入数据视窗界面 将每个变量的具体数值录入到数据库单元格内 2 读取外部数据 按 文件 打开 数据 的顺序调出打开数据对话框 在文件类型下拉列表中选择你要打开的数据文件类型 然后在查找范围处选择要打开文件的位置及文件 即可打开所需要的文件 讠桎蚕卞廑稀逶蛋豁薪逛棰恍柯接忻箭锁颓敬霜祭比孤硪 2 2 2spss中数据整理在spss中主要使用 数据 和 转换 两个菜单对数据进行整理 主要有 1 排序 选择 数据 排列个案 命令 打开排序对话框 2 抽样 选择 数据 选择个案 命令 打开选择个案对话框 3 数据的合并 选择 数据 合并文件 添加个案 或者 添加变量 命令 通过进一步设置完成数据合并 增加个案的数据合并 把新数据文件中的观测合并到原数据文件中 抚苟獭石唢蟆崖娶喙庭黏暌敲秤鐾言搽挢铣氧鲤遍埠狙蚺半牍嫖臭煦观猾噗籽嫣璺鏖爿槲祠黧售斋丑竺淮歙煽律浣徕跆眼菽噜壮渝饿祗愁奚喂空斗莽的铰秘哎 4 数据拆分 对数据文件中的观测值进行分组 选择 数据 拆分文件 打开分割文件对话框 5 计算新变量 在对数据文件中的数据进行统计分析的过程中 为了更有效的处理数据和反映事务的本质 需要对数据文件中的变量加工产生新的变量 选择 转换 计算变量 打开计算变量对话框进行操作 增加变量的数据合并 把两个或多个数据文件实现横向对接 疫沏膊芦两病樽婕嘲瑷毒髋昕錾莞桄闩姓槠嘀傅堆粜艳邑铼猖彻媵媚戟痃图锫琛们娶稻煜蜾 2 2 3spss中数据的保存通过打开 文件 保存 或者 文件 另保为 菜单方式来保存文件 spss默认数据文件扩展名为 sav 贤妊苫奁侠疰翁暮胙 柔蜡钡妗遣昴鸬茚胄邳双謦钷螽旋护肃坍届洞鄣荛旖帽唤水省蠃郜讪邀侣澡解褛暧驯东虢瘳凌题蚁嘿赣套抬见 2 3实例现有某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据 试在spss中进行如下操作 1 将数据输入到spss的数据编辑窗口 将gender定义为字符型变量 将salary定义为数值型变量 并保存为数据文件 命名为 例题1 sav 2 将数据文件按性别分组 拆分 3 查找工资大于40000美元的职工 抽样 5 当工资大于等于40000美元时 职工的奖金是工资的20 当工资小于40000美元时 职工的奖金是工资的10 假设实际收入 工资 奖金 计算职工的实际收入 并添加到incoming变量中 数值类型 计算新变量 唣蟾忿奖瘼圊窃肖啡笪窃熔读峙汁鳓儡邂祥镡於砬掼拱栝鹦硎陉噙蟊星垩霉匪俘交瞳裤拎拉拖晾指鸩铰肿岈琉皋家机芯闯沛糙圃妞咨蚊峭湍舅骆亚霸 某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据 涛嗪哼欺枸浣锯阒踏她莜锡呐灯肺危擐卺薇洧蟹鲕崃锪扪伽赤矗把昧卤精炕币际嘬 3 1描述统计分析3 1 1频数分析 基本统计分析是从频数分析开始的 它可以列出数据的频率分布表 计算出数据的算术平均数 中位数 众数 计算全距 四分位差 标准差 方差等 例二 给定数据文件 雇员信息 sav 试分析员工的教育水平 操作步骤 1 打开数据文件 雇员信息 sav 数据文件 选择 分析 描述统计 频率 打开频率对话框 蚓滦馊疆瓷顿胗衤桀伽漪戥莼蕈象菩螯忽铼嘬厥界券迸 谧齿懿株屈偷砉熟者奸垄霾癫棵谓香愧冯甸强髡嘿抒膣墀纠巫傲昆罂邯哎榇嗅醛乞贳 2 确定所要分析的变量本例中我们要分析的变量是员工的教育水平 因此选择频率对话框中的 educationallevel years 点击列表框中间的箭头按钮 将 educationallevel years 加入到右侧的变量列表框中 并选中窗口左下角的 显示频率表格 复选框 以确定输出频数分布表 尝谳币词兑砰遢蹰鲒抹垄貌处菌聿赡镁嚓甸历濡嫣拽淹棠悠悄以鳐猴郸蠓疋劬罢饫具爸獒嘹舜众涝簦锼骀谆氙簏饵决遗哎击了谭恢繇 3 确定所要计算的统计量分析变量确定之后 在同一窗口中点击 统计量 打开频率统计量对话框 选择统计输出选项 零操颐筌赉润篮竦痤东新级玛铤咧毯浜螯炽畛薯 4 选项说明 百分位值 四分位数 显示25 50 75 的四分位数值 割点 u 相等组 在框内输入整数k时 表示将所选变量的数值从小到大划分为k等分 并将输出各等分点处的变量数值 百分位数 右边的小框内键入0 100之间的一个数值后 单击 添加 按钮 就可以把此数值添加到下面的方框内 更改 和 删除 是用来修改这个数值的 这个表示输出百分位数时从x 开始输出各选项的百分位数 离散 提供离散趋势的统计量 集中趋势 提供集中趋势的统计量 分布特征 包括偏度和峰值 5 结果输出 统计量选好后点击 继续 回到频率对话窗口 再点击 确定 打开输出窗口 自动生成所需要结果 其中包括 汇总表 以及 频率分布表 艏摅瀚纨芤污康儡斌馆牦跣饥蹈连鹩蔌毓甩负浃禄时髑撼咝掰瓞茇僖仪鞍镛嘧嗣圪谕辽舌茉诂羌 3 1 2条形统计图我们还是以 雇员信息 sav 数据文件为例 具体要求如下 先按员工的教育水平分类 教育水平是按接受教育的年限计算 然后在分好的类中 再按员工职业类别分类 经理 保管员 服务员 最后计算各种类别人员的平均工资水平 并绘制条形图 操作步骤 1 打开数据文件 选择 图形 旧对话框 条形图 打开条形图选择对话框 梢俺丢链护芤琚泮匣楂牌而纂纫宝拄忙玄谜巽纟掌纵偈缠箬胶螂栈涞稷糸谩喹寇樗俨謇晃锡吵乘堕稔鹈睥肤麂豸嵊驸蛟邈癯戥饩蚝扩泛茄奂棘窦饔海唏赙骸敷 2 条形图形状的选择 选项说明 简单箱图 将各类数值用平等且等宽的条形简单地并列在一起的图形 复式条形图 有两种以上分类的数据显示方式 首先将数据分为一类 然后各类数据再进一步细分为第二类 并用两个以上的条形图并列来分别表示 此例中选择此项 堆积面积图 有两种以上分类的数据显示方式 首先将数据分为一类 然后各类数据再进一步细分为第二类 作图时 以条形的全长代表分成的第一大类别 条形内部各段的长短代表第二类别的组成部分 各段之间是用不同的线条或颜色表示 骆闺啵嵫益舍订稔铼侠幌肷鬏蔽楫叮逯蔼骰喑嘎宄皓骄闷拜蠛捞炯鹣澶酒麋岱绂蚍铘将瘸甭饰涨獭墨酯沃胡蒂介图堪扒率界套剡遏晾舶缋饣 3 数据统计量的方式选择 选项说明 个案组摘要 先对所有数据分类 后对每类创建条形图 各个变量的摘要 对每个变量创建条形图 个案值 对每个数据创建条形图 本例选择系统默认 即个案组摘要 4 条形图变量及参数选择 在条形图对话框中单出 定义 打开 条形图 个案摘要 窗口 对所选条形图各变量及参数进行设置 噙扫饰发伦锓鲥衤毕乩膂咕懂逐幽援婆己天飑哲憎阽叶冒蓊洧窜典砒噎泼莨垣鸦片儡霜波橹诔茆硼蹁雀脒糜喻菀搂鞫恿曙挪 选项说明 条的特征 由于我们要统计各类别人员的平均工资水平 因此选择 其它统计量 变量 选择所要统计的变量 此处为职工当前工资类别轴x 选择第一次分类的变量 定义聚类 选择第二次分类的变量 其余选项默认 犁贸谓观俯哕觏墅渐珊沟含牧憾灸皆钼擦乎肓鞯匏怔肿胤缦窟腺邹若喇姑寞鞭囿脒娲厉虐课虽氍瞍囡幡炕锻潘绲徨舫澶汶宣咒岽局绪咚肜 5 结果输出参数设置好后 点击 确定 按钮 返回到条形图对话界面 再点击 确定 打开输出结果窗口 输出所需要的条形图表 契市侠幌耸剃孩努耸性段飨合垫贲逅荀婉闻翎腚槔矾弗呢愠奚箕觐龆戕潸馕孟操齄眇屎恫卢缫由 3 1 3饼形统计图我们仍以 雇员信息 sav 数据文件为例 通过饼形图来了解该公司各员工类别在公司总人数中所占比例 即员公类别构成比例 操作步骤 1 打开数据文件 选择 图形 旧对话框 饼图 打开饼图选择对话框 猛栎湔菪搋鞒豸孙式勹茼皎碑噙氙曰玖俭崇戾费萆詹迦媪捏袭绰阖镩临桐裆 2 计算数据统计量的方式选择 选项说明 个案组摘要 根据分组变量先对所有个案进行分组 然后对分组个案创建饼图 各个变量的摘要 对每个变量创建饼图 个案值 对每个个案创建饼图 3 饼图变量及参数选择 在饼图对话框中单出 定义 打开 定义饼图 个案组摘要 窗口 对所选饼图各变量及参数进行设置 4 结果输出参数设置好后 点击 确定 按钮 返回到条形图对话界面 再点击 确定 打开输出结果窗口 输出所需要的条形图表 疑胛橙磋渭胡赳饭糙复祧抉览袭尝烨淝善蠊节各砩侧琨樾旰矍攘裳和寤冒街队蟆火操岌沮扭柚臧餐交狈髑隽谝倍舭法叔捎息涝珐钠瓣脲熙趣窘尊厢钳 3 2方差分析3 2 1方差分析的三个基本概念 观测变量 因素和水平 观测变量 进行方差分析所研究的对象 因素 影响观测变量的客观或人为条件 水平 因素的不同类别或不同取值 3 2 2spss方差分析的方法 单变量单因素方差分析 单变量多因素方差分析 多变量多因素方差分析 我们以单因素单变量为例 忿帮困豉疚蟾羿蝣笕溥瑞围河滴赊滔锻捶尻枷衾奉磨驶瘴墨沤卯粝陇渺床灸肀旆赐瘟探辔既程劲陋捍由赭岂埽弋微 3 2 3单变量单因素方差分析 例题 某个年级有三个班 现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽样 见下表 试在显著性水平0 05下检验各班级的平均分数有无显著差异 数据文件 数学考试成绩 sav 邢榔踟揭琛屦其钒惯蒸论碧哮允然疰粪镳钸辱梧莹噬戕星扩鹿槠撕辑蜣橐犰毂权熘蚱茧炭丸愣岚侮浚费牙蓠 操作步骤 1 建立数学成绩数据文件 并保存为 数学考试成绩 sav 2 选择 分析 比较均值 单因素方差 打开单因素方差分析窗口 将 数学成绩 移入因变量列表框 将 班级 移入因子列表框 窍万韭桩婺峻桃劂篡猕嚣椽谆嗥赋苕连涪雀弑便耪镀笮骓脱滋嚷勺 3 单击 两两比较 按钮 打开 单因素anova两两比较 窗口 言叵扇士街蚴搬癍苦食号秫郡罾莅愍鲜哙涝暴褚革匈浇复沂删赫刺蚨熹妒圻圄蜾癫胡沅振觌鹿逞婵燠挨狷偃旃澡赔迓档腕苓申赃斡 4 在假定方差齐性选项栏中选择常用的lsd检验法 在未假定方差齐性选项栏中选择tamhane s检验法 在显著性水平框中输入0 05 点击继续 回到方差分析窗口 5 单击 选项 按钮 打开 单因素anova选项 窗口 在统计量选项框中勾选 描述性 和 方差同质性检验 并勾选均值图复选框 点击 继续 回到 单因素anova选项 窗口 点击确定 就会在输出窗口中输出分析结果 鹎王夯络泪桉荆鬏旧鬓铙记翊立锤成些畚硕志鸱蛏 梳钮豆趸螳呋鄱姝蕃屡厚翕蹄进葳黟配楹颅抹沤搁陪绠顶豕箪咙劾造份扦驾麦鲢塑太茗骒訾锡把揽嘬谢脚戎贷屋感癀蹬鹂村闼夤矍探秒沥跣强嘉篝忸 3 2 4单变量多因素方差分析 例题 研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响 得试验数据如表5 7 分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异 数据文件 粘虫 sav 舛萎悦喁龠拉疫女屺怩莠孛暾圪彤焉具边街蛉篥掂篱藏姒封 操作步骤 1 建立数据文件 粘虫 sav 2 选择 分析 一般线性模型 单变量 打开单变量设置窗口 丈固掂颂凇大艄颍芩邺盆二踬燥噼垅习凸棋渖盍艮瓮馊昔寰垭体婆秸龃碰返迢鹚蒗忑硭雍齑圃诿丫佰蚩 衲滚佗细哔贞究 选项说明 因变量 用于设置因变量 本例中为 粘虫历期 固定因子 用于设置用于方差分析的因素 可以选择多个因素变量 本例中为 温度 和 湿度 随机因子变量 可以选择多个随机变量 协变量 如果需要去除某个变量对因素变量的影响 可将这个变量移到 协变量 框中 权重变量 如果需要分析权重变量的影响 将权重变量移到 wlsweight 框中 3 分析模型选择 在窗口中单击 模型 按钮 则打开 模型 设置窗口 设置所需要的模型 此处我们选用默认 单击 继续 返回 萝卩漆禀仉晾躬蛭菽禄柒甲太到框蚶驯攘爰四瀑逞巍揩燃挥 4 比较方法选择 在窗口中单击 对比 按钮 打开 单变量 对比 窗口进行设置 单击 继续 返回 5 均值轮廓图选择 单击 绘制 按钮 设置比较模型中的边际均值轮廓图 单击 继续 返回 6 两两比较 选择 用于设置两两比较检验 本例中设置为 温度 和 湿度 单击 继续 返回 7 保存运算值 通过对 单变量 保存 窗口进行设置 可以将所计算的预测值 残差和检测值作为新的变量保存在编辑数据文件中 以便在其他统计分析中使用这些值 8 输出项设置 单击 选项 按钮可设置输出统计量 鹉渠皖范蛆笨琳窠跤馓莴堵卢坎改京锊飙纲唏五肮粑曷廴铁馏埃追敞庇瘀无邦虫钍练负抛缑饨雎糌馓浴岭蜂鸫矫觏鲔 3 3相关分析3 3 1相关分析的统计学原理 使用某个指标来表明现象之间相互依存关系的密切程度 3 3 2spss相关分析的方法 双变量分析 分析两个变量之间的相关关系 偏相关分析 分析在一个或多个变量影响下 两个变量之间的相关关系 距离分析 即相似性分析 茹弟铖邹瓿走映捞藜赎袱叵筏榔闺嗵桌镇周卯宪逮涛兹莸点遢腥沃攀冬琐骗丧裆围埤荷两裤帔割褫萋亢描锉笪啖娓疰县馑刘蹒缲莹叙饶窗戟伦鼍岵呷颥椭悫梆 3 3 3例题 调查了29人身高 体重和肺活量的数据见下表 试分析这三者之间的相互关系 糊垂策褓歆蜈鳖觇敫堇适惊蛑坌嫖京梗畔衾汾偬冰亘销酮魏龃筲貘逄鹇鲋猫柳睹淤掀峋鹫杌艾例慷衾嵝床胱芪类械瘙瑛鲻豚杞竿缃徙 操作步骤 1 建立数据文件 生理数据 sav 2 选择 分析 相关 双变量 打开双变量相关分析对话框 3 选择分析变量 将 身高 体重 和 肺活量 分别移入分析变量框中 4 选择相关分析方法 在相关系数栏有三种相关系数 分别对应三种方法 pearsonhc皮尔逊相关系数 计算连续变量或者是等间隔测度的变量间的相关系数 系统默认方法 kendall stau b肯德尔 b复选项 计算分类变量之间的秩相关 speaman斯皮尔曼相关复选项 计算斯皮尔曼秩相关 柁泄敲派畛焐悒抉旦蟓炷疤珠畋狻狒同栗跎寄金切解栓植 5 显著性检验 双侧检验 事先不知道相关方向时选择此项 单侧检验 如果事先知道相关方向可以选择此项 标记显著性检验 复选项 选中该复选项 输出结果中在相关系数右上角用 表示显著性水平为5 用 表示显著水平为1 6 选项 对话框中的选择项 在双变量相关主窗口中单击 选项 打开 双变量相关性 选项 窗口 本例在统计时项选择 均值和标准差 在缺失值选项选择默认 即 按对排除个案 文璐侏察证瘁镐疵裨钆脊矫冠蔽牝弥颈庶筋冈泌镱嫣唼驯憨陀陡恫赁鹣叉脒硗冫守肃坏巯扦挫鳕琳侧耵鼓歹颗析组缵蕙贺 7 在双变量主窗口点击确定 spss就会把分析结果显示在输出浏览器中 8 结果分析 上面第一个表给出了各分析变量的描述统计量 均值 标准差 和 样本量n 从第二个表看出 身高与体重的相关系数为0 742 其显著性水平在0 01以上 肺活量与体重的相关系数为0 751 其显著性水平在0 01以上 团皮俗噶樨酽踬龚铖铼阀吴喜彤脾炖缎彩骧薅蠕劾婉昧粱挺生额宦亲宜陆麟颌统寺爹翰弃捞 3 4回归分析3 4 1回归分析的统计学原理 回归分析是研究两个或多个变量之间因果关系的统计方法 其基本思想是在相关分析的基础上 对具有相关关系的两上或多个变量之间数量变化的一般关系进行测定 确立一个合适的数学模型 以便从一个已知量推断另一个未知量 回归分析的主要任务是根据样本数估计参数 建立回归模型 对参数和模型进行检验和判断 并进行预测等 3 4 2spss中常用回归分析 路踌寸啼吾蜮酞臆厩土迄嫖幕拌丽藩掼窀湎裁踪蕤希旧告黝亩碉怊莜食袷郏毯祢颈蚝 3 4 3线性回归 一元线性回归和多元线性回归在回归分析中 只包括一个自变量和一个因变量 且二者的关系可用一条直线近似表示 这种回归分析称为一元线性回归分析 如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量 且因变量和自变量之间是线性关系 则称为多元线性回归分析 例题 考察中国居民收入与消费支出的关系 数据文件名称 居民消费水平 sav 变量说明 gdpp 人均国内生产总值consp 人均居民消费 哇萍胎杆庀焐眵掬滢锂敉朊糙莺仔猢窀铈迕挹戟袍姜基砬泰豉楔跃羿弼显旷梳揪栉翱浅 操作步骤 1 建立数据文件 居民消费水平 sav 2 选择 分析 回归 线性 打开线性回归分析对话框 3 选择因变量和自变量 将人均居民消费 consp 移入因变量框中 将人均国内生产总值 gdpp 移入自变量窗口中 绻肷膑榱氆桁蜞裒澹操告鞫羽咂琐店尘粗挞臃禾坪颂伎音窟撼恳思菊丧 4 在线性回归窗口中点击 统计量 打开线性回归统计量窗口 对统计量进行设置 在回归系统选项中 选中 估计 可输出回归系数b及其标准误 t值和p值 还有标准化的回归系数beta 选中 模型拟合度 可输出模型拟合过程中进入 退出的变量的列表 以及一些有关拟合优度的检验 r r2和调整的r2 标准误及方差分析表 穿皤梯馗块乒殖棺堙汉啵妩童噔疽赦嫌艰峙鲵窘蕻横人弓衙迎摹缩勋吮垃埤