（核能科学与工程专业论文）运用数值仿真和模糊集合理论监测核电站电厂系统特性研究.pdf

运用数值仿真和模糊集合理论监测 核电站电厂系统特性研究 摘要 8 0 1 9 7 f 广泛评价了基于计算机系统的各种用于核电站运行特性的人工 弋 智能技术( a i ) ，据此讨论提出了分类准则：计算机技术类别( 计算 工具类别、编程语言类别、及及仿真程序) ，基于计算机诊断系统采 用的理论方法类别，以及诊断系统中采用的方法论类别( 符号推理法， 基于事件法和基于功能方法等) 。厂 本文研制开发了一个核电站稳压器热工水力瞬变分析数值仿真 模型和软件：p r e t t a ，用于预测瞬变工况下稳压器的压力变化特性。 模型采用三区非热力平衡模型。 考虑了稳压器瞬变过程中可能发生的各种重要热工水力现象：热 区水与波入冷水之分层效应、闪蒸与凝结、内壁冷凝效应、汽液界面 热质传递等等，运用通用的守恒场方程组，构成稳压器动态特性的数 学模型。分别用气泡上升模型和液滴降落模型来描述内蒸和凝结。用 p i v o t i n g 法求解一维热传导方程得出壁面凝结率、该模型可预测压水 堆核电站各种瞬变条件下的压力随时间变化特性。 本文提出的数学模型的数值仿真结果与巴基斯坦c h a s h m a 核 电站稳压器瞬变特性数据相当符合。 一厂 ( 通常，对某些工程问题，若无职业专家的建设性意见，难以做出 正确的决策。然而，即使如此，得到了不同专家的意见和建议，还需 合理的聚合总结成供进行可接受的工程决策采用的有用形式。本文运 用模糊集合理论构筑了一种方法用于聚合总结专家数据，并将其应用 于核电厂。该方法使用了两个关键性的概念：语言或文字变量，模糊 数。语言变量首先是表达决策者确定的该设想事件下评价准则的相对 重要性( 相对权重) 和对每位专家的置信度，其次表示一种用于代数 运算的模糊数。模糊数代表一种模糊环境中的精确数学量，它们间的 比较或排序对应用非常重要。尽管在文献中建议了许多方法，但尚无 广泛适用于广大错综变化命题范围的单一尺度。鉴于核电厂设计、运 行、系统构成等的固有复杂性、安全性要求发生重大风险而极低事故 概率可能性，以及尚无足够的经验积累和众多的掌握问题全局的职业 素质。本文提供了一种使用置于( 0 ，1 ) 间反映决策者风险态度的信 心度指标值，按最大可能和最小可能之组合来比较模糊数，这种方法 简单，且有许多突出优点，命名为阿谢德一徐一史( a r s h a d x u s h i ) 方法。 以s e q u o y a h 核电厂因反应堆容器破裂诱发的安全壳内压力变化为基 准事件，应用本文发展的m s h a d x u s h i 方法，来估计压力变化趋 势，验证所发展方法的可信性。尔后，再用此方法来监测核电厂稳压 器的压力瞬变动态特性，及监测c h a s h m a 核电厂压力瞬变动态特 征，并与本文发展的数据仿真比较，趋势一致、 i a r s h a d 一运用数值仿l 和模糊毒合理论监测桩电站电厂系筑特性研究 第一章引言 1 1 背景 自2 0 世纪8 0 年代初，专家系统技术开始应用于核电厂( n p p ) 的各个领域， r e a c t o r 和d i s k e t 这类事故诊断专家系统实现了专家系统的能力、优越性及 其对核工业的推动。就此开始开发了一系列运行支持系统，如h a l o 、p r i n s 、 m m s n p p 等等。 8 0 年代末人工神经网络应用出现，主要适于开发为n p p 的运行支持系统。 同时，模糊逻辑成为广为采用的技术，被用于诊断之中。文献中指出，专家的论 据常被用于信息类型难以采得或者昂贵的场合，例如人因可靠性分析。 在工程决策中，也经常为达到正确决策需专家的职业论据，特别是不确定性 分析中常要求专家论据，专家论据分析中的二个议题是： ( 1 ) 应如何从专家处得到信息 ( 2 ) 咨询多名专家后，应如何对给定咨询参数的论据或信息进行聚类。为此， 专家选择、专家意见认定和最后论据聚类分析成为重大研究课题。聚类方法很多， 如简单平均值、贝叶斯方法和历史演变分析法等等。在各种聚类方法中，从本质 上，必须按拟定的评价标准或体系和每一评价标准的相对重要性( 权重) 去论证 所咨询者的置信度。n p p 系统中非常需要这类技术。 1 2 论文目标和研究范围 任何工业控制系统特别是如核电厂以安全、可靠和经济运行为目标，特别是 1 9 2 9 年美国t m i 事故后，开始开发大量的计算机诊断系统以支持n p p 操作员。 一个操作员集成计算机支持系统，必须考虑下述三方面： ( 1 ) 仿真，( 2 ) 监测，( 3 ) 诊断。本文完成了前二项研究，并选择压水堆核电 厂的稳压器系统作为研究实例，作为本文的研究范围。实例选择巴基斯坦恰希玛 ( c h a s h m a ) 核电厂的稳压器系统，但其方法同样具有普遍适用性。 1 3 论文构成 第二章讨论核电厂用专家系统和人工神经网络 第三章核电厂用模糊逻辑 a r s h a d 一遣用敦值仿真和模糊裹合理论监测棱电站电厂秉靛特性研究 第四章压水堆核电厂稳压器瞬变动态特性计算机仿真和分析 第五章模糊集合理论用于核电厂系统专家论据聚类研究 第六章结论与发展展望 a r s h a d 一运用数值仿真和模糊嘉合理论监测棱电站电厂慕航特性研究 第二章核电厂用专家系统和人工神经网络 2 1 本研究详细调研总结了专家系统和人工神经网络近三十年的发展，特别是它 们在核电领域中的应用和前景。在此基础上发表了杂志论文，介绍了专家系 统具有的基本概念，专家系统结构，图2 1 ；推理策略，图2 2 ：智能语言和 工具，图2 3 知识表达框架，表层知识和深度知识以及知识征集。 2 2 详细讨论了核电厂用专家系统内容及应用领域。 事故报警，失效诊断，报警工艺，信号甄别，应急程序管理，概率安全评价， 维护保养策略与规则，安全评价和管理，燃料规划，以及集成操纵员支持系 统等l o 大不同内容和领域。 2 3 简要讨论了神经网络的发展历史及基本内容，在此基础上发表了杂志论文 2 4 详细讨论了核电厂用神经网络的应用现状。 主要有诊断，信号预测和管理，控制，电厂状态，参数预测，燃料循环装载 以及优化等。 a r s h a d 一运用数值仿真和模糊集合理论监涮棱电站电厂秉兢特性研究 第三章核电厂用模糊逻辑研究 3 1 讨论目前常用的模糊逻辑及其基本概念 论文叙述了模糊逻辑发展过程，主要有 经典集合( c l a s s i c a ls e t s ) 模糊集合( 图3 1 例) 集合运算( 图3 2 例) 欧氏空间表达 割集( a c u t s ) ( 图3 3 例) 拓延原理( e x t e n s i o np r i n c i p l e ) 模糊逻辑等。 概括了进行研究所需的基础。 3 2 论述核电厂用模糊逻辑 3 2 1 压水堆核电厂的模糊逻辑控制：讨论了台湾清华大学开发的压水堆核电厂 的蒸汽发生器水位控制用的模糊逻辑控制器f l c 。 3 2 2 压水堆核电厂用的模糊功率控制计算 至今为止核电厂控制棒使用p i d 控制器进行复杂的自动功率分布形状控制， 因为它必须考虑变反应性补偿。韩国原子能研究院和先进理工研究所建议压水堆 核电厂负荷跟踪运行使使用模糊功率控制，并将模糊功率控制计算应用于 y o n g g w a n g 核电厂了。 3 2 3 冗余探测器正确性之模糊逻辑应用 验证信号需下述五个资源： ( 1 ) 数学模型 ( 2 ) 基本知识和( 或) 经验的观察 ( 3 ) 仪表数据 ( 4 ) 语言描述数据 ( 5 ) 来自实际观察或仪表的可视数据 a r s h a d 一运用数值仿真和模糊辜合理论监测较电站电厂_ l 筑特性研究 运用模糊逻辑可将前述四项用计算机表达。 3 2 4 核反应堆系统动力学分析 a r s h a d i 涌教口l 仿，i 和模糊秦奢理论监测柱电站电厂系统特性研究 第四章压水堆核电厂稳压器系统瞬变动态特性计算机仿真 和分析 4 1 简述了t m i 事故后，开发核电厂仿真器的重要性，稳压器在压水堆核电厂动 态特性中之作用，及其数学、物理模型的发展过程 4 2 本文采用的数学物理模型( p r e l _ r a ) 4 2 1p r e t t a 模型特点( 图4 1 ) ( 1 ) 三区模型：见图4 1 区1 波入水区；区2 ，含上升气泡的饱和液体区；区3 ，含喷雾液点的蒸汽区 ( 2 ) 各区热力不平衡 ( 3 ) 基本包含稳压器动态过程中出现的重要的热工水力过程 ( 4 ) 考虑水位的实际变化 4 2 2 模型基本假定 ( 1 ) 三个区压力相同 ( 2 ) 每一区每一时间步长下具有平均分布焓 ( 3 ) 忽略喷淋液滴渡越时间和凝结于壁面的渡越时间，直接到达液区 ( 4 ) 到达液区前处于蒸汽区内的液滴为饱和 ( 5 ) 稳压器容积不变 4 3 数学模型 质量守恒方程 ( 4 1 ) 一( 4 4 ) 能量守恒方程 ( 4 5 ) - ( 4 6 ) 状态方程 ( 4 7 ) 一( 4 8 ) 体积平衡方程( 4 9 ) 共七个方程：( 4 2 ) 、( 4 3 ) 、( 4 4 ) 、( 4 5 ) 、( 4 6 ) 、( 4 7 ) 和( 4 1 0 ) ，七个 未知数：p ，h i ，h 2 ，h 3 ，m l ，r r l 2 ，m 3 方程组闭合，可以数值迭代解出。 4 4 稳压器热工水力过程物理模型 4 4 1 电加热器 a r s h a d 一运用教值仿真和模糊嘉合理论监测掇电站电厂系兢特性研究 比例加热器方程( 4 2 5 ) 补偿加热器控制方程( 4 2 5 ) 卫 4 4 2 喷雾和凝结 一维热传导方程( 4 3 2 ) 初始条件和边界条件 4 4 3 汽液交界面热质传递 主程序流程图 a r s h a d 一运用戡值仿真和祺糊嘉合理论监测被电站电厂秉篪特性研究 传热方程( 4 3 9 ) 传质方程( 4 4 0 ) 净冷凝率方程( 4 4 3 ) 4 4 4 释压阀和安全阀 采用h e n r y f a n s k em o o d y 的临界流模型和等温膨胀模型。前者用于欠冷流体喷 射，后者用于饱和状态喷射，等温膨胀模型用于过热流体喷射。 4 5p r e t t a ( 稳压器热工水力瞬变分析) 程序结构、图4 2 、程序和图4 2 、4 3 、 4 4 、4 5 等，及子程序5 1 。 表1 为p r e t t a 中主要子程序的名称和功能，图示p r e t t a 主程序。 名称功能 h t p w根据水的温度和压力计算焓值 t p h w根据水的压力和焓值计算温度 v p t w根据水的压力和温度计算比容 t t s p根据水的压力计算饱和温度、饱和蒸汽焓、饱和 水焓 p t s 根据温度计算饱和压力 t p h g根据蒸汽的压力和焓计算温度 v p h w根据水的压力和焓计算比容 v p h g根据蒸汽的压力和焓计算比容 t p h f根据压力和焓按抛物线插值温度 w s o根据压力和温度计算水和蒸汽的焓、比容和饱和 参量 w s o w根据水的温度和压力计算比容和焓 w s o s根据蒸汽的温度和压力计算比容和焓 p v e波动流计算 q l辐射计算 r s v w压力释放阀和安全阀的释放能力计算 f l a s h采用汽泡模型计算蒸发能力 d r o p s采用汽泡模型计算凝结能力 4 6p r e t t a 输入输出 输入文件1 7 个，第一卡：冠名，第二卡：控制数，依次为：几何、时间步 长、初始条件、热质传递参数、喷雾、压力释放和安全阀参数、加热器、波动管 和时间相依参数等。 本程序可预测压力、水位、加热器功率、平均温度和稳压器中三个区在某一 a r s h a d 一面湘敦值仿真和模糊秦合理饨监涮棱电站电厂系统特性研究 时间下的温度，在某一时刻下，冷却剂回路热腿、压力和温度，以及压水反应堆 瞬变过程中主冷却剂的压力响应等为输出参数。下节讨论稳压器的重要参数、稳 压器水位、压力和热腿压力响应。 作者采用上述模型对数个瞬态例子进行了验证分析，模拟结果与电厂数据符 合得很好。 但本模型还有需进行一步改进的地方，特别是稳压器内部的动态行为受蒸汽的过 冷、过热状态影响很大，而要准确地获得这些信息，需给出稳压器内详细的空间 温度分布和壁面温度分布。 4 7 计算结果与讨论 运用开发的p r e t t a 程序，以巴基斯坦恰西马( c h a s h m a ) 核电厂的稳压器 系统为对象，计算了下列工况下的动态特性。 4 7 1 计算工况 ( 1 ) 满功率下，1 0 甩负荷：图4 6 ，4 7 ，4 8 ( 2 】满功率下，2 0 甩负荷：图4 9 ，4 1 0 ，4 1 1 ( 3 ) 满功率下，3 0 甩负荷：图4 1 2 ，4 1 3 ，4 1 4 ( 4 ) 满功率下负荷阶跃增1 0 ：图4 1 5 ，4 1 6 ，4 1 7 ( 5 ) 满功率下负荷阶跃增1 5 = 图4 1 8 ，4 1 9 ，4 2 0 初始条件下不考虑汽轮机压力控制脱扣信号，即假定释压阀和喷雾阀不动作，同 时计算中假定： ( 1 ) 反馈极小，及假定慢化剂反馈为零。负荷突然增，使系统平均温度和压 力减少 ( 2 ) 自汽轮机脱扣瞬变和给水丧失开始计算 ( 3 ) 稳压器安全阀有效 ( 4 ) 稳压器高压信号使反应堆紧急停堆 初始热力工况 a ) 平均温度3 0 5 0 c b ) 稳压器初始压力1 5 1 m p a c ) 初始热腿温度3 16 5 0 c d ) 流量2 4 0 0 t ( h v ) a r s h a d 一运用数值仿真和辏糊毒合直论苴涮棱电站电厂秉航特性研究 图4 6 为1 0 甩负荷瞬变过程下稳压器压力时间关系 图47 热腿压力时间瞬变 图4 8 稳压器水位时间瞬变 各计算工况下稳压器的压力、热腿压力和稳压器水位随时间变化关系分别用相应 曲线图表示。以下各图按此序类推 文中以1 0 甩负荷工况为例较为详细的讨论了瞬变动态特性。各计算工况 下的仿真结果与c h a s h m a 的数据作了比较，两者均符合的相当好。 为了验证稳压器容积分区对稳压器瞬变特性的效应，讨论了稳压器内水位随 时间变化的影响。c h a s h m a 数据基于双区模型( 蒸汽区和液体区) ，本文为三区 模型( 一个蒸汽区，两个液体区) 。从各图可以看出，发生波入稳压器时段内，两 者预测几乎一致。当发生稳压器波出工况时，c h a s h m a 双区模型预报之液体 液位高于测量值，三区模型的结果更可信，对运行有利。 r s h a d 一运用数值仿真和模糊毒音理论监测棱电站电厂秉兢特性研究 第五章模糊集合理论用于核电厂系统专家论据聚类研究 5 1概述 比较前面第二、三章提到的三种人工智能技术可以看到：包括模糊逻辑在内 的所有方法，尽管有很多优点，但是仍然有这里提到的许多局限。例如，在专家 系统中，知识获取程序相当单调，系统的开发非常繁冗耗时。知识库的调试与维 护很困难，并且当知识库容量增加时调试与维护更为困难。而在知识库中表达所 有重要变量的瞬态行为也非常困难。人工神经网络( a n n ) 也有一个很大的缺 点，那就是，其训练过程非常耗时，而且需要大量的训练数据，数据的质量对这 一方法的成功性影响很大。当要识别多种类型的瞬态时，神经网络训练非常困难。 当获得新的瞬态数据时，增量学习对多数类型的人工神经网络来说几乎是不可能 的。由于核电厂是一个很复杂的系统，其安全又非常重要，所以建设核电厂的任 何专家系统都必须非常谨慎。当前，许多必需的数据库还积累不够，而且即使有， 往往无法获得。所以我们得采用一些灵活变通的技术。就个人观点来说，由于用 模糊逻辑能够更恰当地说明电厂参数测量或过程征兆的不确定性以及过程部件 失效估计的不确定性，所以模糊逻辑技术与其它技术相比将更好地适用当前技术 进展状况，可能更为可信。在基于人工神经网络的诊断系统中，当采用基于规则 的系统进行过程诊断时，规则的条件部分必须满足激活的规则，否则无法推论。 当某一特定部件故障的征兆模式尚未充分发展时，也许是由于故障的幅值较小， 明确的规则可能会因为观察的征兆与规则的条件部分不匹配而无法诊断。另一方 面，由于征兆的不完整或未充分发展也可对其进行分类，故模糊逻辑所依据的规 则和推断机理也可提供诊断。电厂操作运行过程采用模糊语言时，模糊逻辑是很 有用的。例如，“如果稳压器温度增加或降低，那么”，在这种情况下，模糊 逻辑可为将电厂参数的数值对应为语句输入提供一条系统化的途径。在基于人工 神经网络的诊断系统中，系统参数直接表示系统状态的精确图象( 瞬态模式、稳 态模式或正常模式) ，而如果用模糊逻辑来对系统建模，就采用其自然语言变量 来关联系统状态与系统条件。这样，就为监测系统状态提供了一条更直接的途径。 在核电厂每一可能风险的评级与管理方面，则需要广泛的专家主观判断。其 a r s h a d 一运用数值仿真和模糊嘉膏疆论监测棱电站电厂秉筑特性研究 原因可能在于，由于严重事故表现出的现象的复杂性而导致运行经验的缺乏和， 或知识的不完备，从而使得评估往往是基于有限的数据进行的。文献中，专家的 主观判断也称为专家判断、专家意见、主观判断、专家预测、最佳估计、经验推 测、专家知识等等。这里，我们说，专家判断表示在某一领域拥有特定专长、技 能或受过特定训练的专家所给出的任何形式的信息。需要指出，在其它形式信息 既无法获得又代价高昂时，通常采用专家判断。例如，由于人因错误的经验数据 稀少，所以人因分析就采用专家判断来进行。 在工程决策的情况中，经常需要专家的专业判断来作出正确决策。非确定性分析 是专家判断中经常要用到的领域之一，例如在包括核电厂高放射性废物管理以及 堆芯损坏频率估计的可靠性工程中。在非确定性分析中应用专家判断的首要目标 是根据现有的可用数据，利用专家判断来估计不确定参数的可能值及正确表述与 其相关的非确定性因素。本章首先描述模糊数的一些常用方法，如y a g e r 方法、 a d a m o 方法、b a a s 和k w a k e m a n k 方法、b a l d w i n 和g u i d 方法、k e r r s 方法、w a d o n 方法、j a i n 方法、d u b o i s 和p r a d e 方法、t s n k a m o f o 方法以及m u r a k a m ：方法， 讨论了它们的原理、特点、缺点和适用场合。但目前尚无一种良好的选择原则， 以实现使用通用的数学或语言程序正确地解释任何面对的状况。尽管如此，上述 各方法有一共同点，即基于三角形( 即三个点) 图形基础上发展的。没有一种基 于4 平面图形，即梯形图的系统排序方法。本研究运用梯形图提出一种基于最大 概率和最小概率互补的凸组合的排序方法，命名为阿谢德徐史( a r s h a d x u s h i ) 方法，作为专门用于n p p s ( 核电厂系统) 监控的专家判断总计中应用模糊集合 理论的一种新技术。 5 2a r s h a d - x u - s hl 排序法 - 本文这种新技术中应用了两个关键概念：语言变量和模糊数。此技术中为了 比较模糊数亦开发了基于使用介于【0 ，1 】之间的乐观指数来组合最大概率和最小 概率的一种新方法：a r s h a d - x u - s h i ，乐观指数反映了决策者的风险承担态度。 这种评估模糊数的新方法使用乐观指数来反映乐观观点和悲观观点的组合。 5 2 1 乐观观点 这部分的概念性方案是基于r j a i n 的工作的基础上的。 使y ( cr ) 为f u 褂的支架集合，x m 。= s u py ，且x m i n = i n f y 。 f i r s h a d 一竭用羲值仂，障糊集合理诧监潮械电站电厂秉兢特性研究 度为 最大集合g 。= x u g m a x ( x ) ) ，x y 定义为模糊集合，点x 在0 。中的隶属 “g b ) = u m a x m l n xx m a xm l n ( 5 3 1 ) 这个隶属度函数是线性增加的坡状属性函数。 点x 在g 。中的隶属度代表了x 接近sx 。“的程度。从b e l l m a n 和z a d e h 的模 糊决策的角度看来，这个集合可以解释为模糊目标“x 应该尽可能的大”。这样 模糊集合月n g 一代表了疗t 每个支持集合的最大概率分布。定义乐观者的决策 集合鼠= u d o ( o ) 含有每个月，的隶属度，疗，的概率为最大值。当把疗看作为 模糊约束时，这就某种程度上等价于b e l l m a na n dz a d e h 的乐观决策，b e l l m a n a n dz a d e h 认为“在模糊环境下，目标和约束正常情况下具有同样的性质，他们 的聚合可用模糊集合的交集表示。乐观者认为具有最大u d o ( o 的，f 是最大的。 5 2 2 悲观观点 类似的，为表示悲观决策者的观点，定义最小集合g 。= x 、x g m i n ( x ) ，x y ， 而 rr “g m i n g ) = ( 5 3 3 ) 为一个线性减少的坡状函数。g 。内点x 的隶属度代表了x 接近x 。的程度。 现在，每个疗的模糊集合，介舀。代表了其支架集合的最小概率分布。谨慎的决 策者将其最小化或最大化其补集以减少风险。定义悲观者的决策集合石。= ( ，i “印( o ) 含有每个疗的隶属度，疗的概率为最小值。悲观者认为具有最大“印( d 的 仃是最大的。 5 2 3 使用乐观指数的凸面组合 通常，决策者的态度不会纯粹乐观或悲观的，而是处于两者之间的某个位置。 因此用乐观一悲观k 来组合5 0 和5 。是合理的，正如r l u c e 在经典决策理 论中所使用的那样。l z a d e h 也推荐了模糊集合的凸面组合。将石= ( u o ( o ) a r s h a d 一运用数值仿真和横期事合疆论监测械电站电厂曩盖特性研究 作为模糊决策集合，其中 “。o ) = 七“日o ) + ( 1 一七) “以( f ) = k垤r ( 。n g 。) + ( 1 一k ) 1 一堙r en g 。l f 5 3 5 ) k 在0 到1 之间变化。决策者将认为具有最大( o 的疗为最大。为了证明上述 方法，将其结果与以前方法的结果作了比较。列于表51 ，上述方法计算相对简 单，与以前的评估方法相比具有以下优点： 从表5 1 可见，a x - s 方法在描绘模糊数的相对位置方面优于其它方法，或者至 少同样好，如非常简单的情况之值，见表5 1 的( a ) ( c ) 列。 其次所提出方法能够同时对三个模糊数排序，而其它方法无法去区分三个模糊数 中的第二和第三个数，如表5 1 中( d ) 或( c ) 列。第三，d p 方法中，若4 个序数不一致，则要求决策者直接选择，这种选择主观武断特性，而且p d 和 p s d 反映一种乐观观点，而n d 和n s d 都是一种悲观观点。b g 方法确实很有 价值，但仍反映了乐观观点，给予方法本身的偏爱定义。 5 3 专家判断聚类 专家论据或判断分析中存在二个关键问题： ( 1 ) 应如何从专家处得到信息 ( 2 ) 咨询多名专家后，应如何对给定的咨询参数的论据或判断进行聚类。 已有不少的聚类方法，本文仅讨论基于分析历史演变过程的聚类方法 ( a h p ) 。各种聚类方法，都必须论证按所定的评价准则对每位咨询专家的置信 度以及每一评价准则所具权重。但有难度，因为评价准则常含有模糊，其次专家 的置信度也不可能表达明确，限制了聚类方法的适用性。为解决此问题，本文选 用美国s e q u o y a h 核电厂由反应堆容器破裂造成的安全壳压力增过程作为使用 本方法的基准检验案例，将本文构成的列于5 6 节的模糊集合理论应用方案和 5 7 节的聚类专家估计步骤方案，再用于研究本文第四章中c h a s h m a 核电厂 和p r e l h r a 核电厂的稳压器仿真结果的瞬变特性，其结果分别列于表5 8 5 2 2 中。 这种推荐的方法的主要潜在应用在于当诸如基于知识的专家系统中必须评价和 比较以模糊语言表述的各个选项的适用程度时所遇到的决策分析问题。在所推荐 的算法中，开发了一种简单且易于使用的方法以辅助在一般领域或核电厂系统 a r s a d 一运用数值仿真和模糊毒合理论监测械电站电厂系筑特性研究 ( n p p 5 ) 中应用模糊集合理论进行专家判断时信心程度的的估计。算法有工具 估计模型和风险态度指数估计模型组成。使用a r s h a d x u s h i 方法将由多判断决 策模型简化得到的单判断总乐观指数模型延伸到三角模糊数系统，从而使风险态 度指数可用于三角模糊数系统，这种方法基于在决策分析中通常使用的模糊集合 处理方法。这种技术允许我们能够对问题有一个清晰的认识并将其分解为易于单 独分析的结构子集。用成对比较来评估每个子集元素的相对重要性的方法易于处 理并能取得高水平的一致性。这种方法是灵活、清晰和易于跟踪的。 获得总体判断的算法如下： 第一步：定义问题 1 确定n 位专家和k 个相关评价准则，如e = e j ，- 7 ，2 ，7 ) 和c = t c f i t = l ， 2 ，埘。定义每个专家和评价准则的优先评价集合，此集合有语言变量x ，表示 语言变量的优先评价的术语集合吖及其各自对应的属性函数组成。 第二步：对于所有相关的评价准则确定每位专家的信心程度。 1 对涉及