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文档简介

第3章需求管理 需求管理的功能不同生产类型下 需求管理的特点和具体任务需求管理对不同层次计划的具体作用定性预测方法定量预测方法分销需求计划的功能和编制 本章要点 第3章需求管理 3 1需求与需求管理的概念3 2不同生产类型下的需求管理3 3不同计划层次的需求管理3 4预测3 5需求管理的组织与相关技术3 6分销需求计划 本章内容 3 1需求与需求管理的概念 3 1 1需求及其影响因素 需求 指顾客不仅仅有购买某种产品的欲望 而且有购买该种产品的能力 潜在需求 现有产品或劳务尚未满足的 隐而未现的需求 需求的影响因素 3 1 2需求管理的概念 激发或者引导客户的需求 是使企业在客户的需求和供应能力之间达到平衡 它要预测需求 并将其与生产 采购和营销等活动紧密联系起来 一个好的需求管理体系 能使企业对预测到的需求变得更加积极主动 对没有预测到的需求变得更加敏捷灵活 需求管理在生产计划与控制系统中的位置 客户需求信息评估市场容量预测市场走势接受顾客订单 入口 桥梁 独立需求 相关需求 3 2不同生产类型下的需求管理 3 2 1存货型生产下的需求管理 存货式生产 MaketoStockorProductiontoStock MTSorPTS 的订单分离点在企业的成品库存 决定企业是否能满足顾客需求的关键就在于销售商处的成品是否仍有足够库存 需求管理的中心问题是如何能在企业的库存水平和服务水平之间取得平衡 MTS的需求管理所必须解决的问题 如何准确地把握并传递需求 如何有效地进行实物分销 实物分销 分销需求 分销需求很复杂 它可能涉及的范围是全球的各个销售地点 以及多层次的分销和仓储系统 从直面顾客的最终销售商 到中间的制造环节 再到最始端的原材料供应商 贯穿了整条供应链 牛鞭效应 1 协同计划 预测 补货模式来预测需求 2 供应商管理库存 3 2 2按订单装配下的需求管理 面向订单装配 Assemble to Order ATO 环境下 订单分离点移动至在制品库存 需求管理的主要任务是根据客户的个性化要求 为其配置合适的零部件 并且确保能按照客户要求的交货期交付货物 ATO环境下 需求预测的对象不只是成品 更重要的是各种零部件 企业需要将各种零部件的库存维持在一定水平 以确保订单到达时有足够的零部件可以使用 讨论 售前服务的重要性 3 2 3按订单制造下的需求管理 相比ATO环境 按订单制造 make to order MTO 的订单分离点明显又提前了一层 停在了原材料的位置 客户的独立需求覆盖了整个制造过程 企业能决定的只是提供哪种原材料给客户 需求管理的主要任务 协调客户需求和制造过程之间的关系 企业预测的对象也提前到了原材料 无法控制在制品和成品 MTO企业需要维持适量的原材料库存 3 2 4按订单设计下的需求管理 在按订单设计 EngineertoOrder ETO 环境下 订单分离点停留在了供应商处 在这种环境下 需求管理不仅仅要协调制造过程与客户需求 更重要的是将设计能力与客户需求相平衡 因为产品的再设计可能会是一项很漫长的任务 在ETO环境下 企业既要说明自己的制造能力限制 又要说明自己的设计能力限制 预测时不仅仅要包括材料 还要充分考虑自己的设计能力 ETO企业经营中最重要的任务是提高自己的设计能力 缩短设计周期 同时更需要加强供应商管理 四种生产类型下的需求管理的比较 3 3不同计划层次的需求管理 3 3 1面向战略规划的需求管理 在长远的战略规划层 需求管理的主要任务是对经济发展形势和行业发展形势进行分析 协助企业制订各方面战略决策 国民生产总值 人均收入等 总销售量 市场占用率等 战略规划层的需求管理工作 风险大 不确定性高 需要一定的定量计算 但更需要企业领导层所做的定性分析 高层领导的创新意识和危机意识 很难进行有效的度量 在预测中 所采用的定量方法一般有因果模型 时间分析 相关性分析等统计工具和模型 3 3 2面向综合计划的需求管理 综合计划的着眼点在于产品或产品族的产出和销售 对其度量一般采用金额或某些综合性指标 综合计划覆盖了企业的所有制造环节 相应的 需求管理的对象也要覆盖所有制造环节 除了制造环节 需求管理还要包含所有的需求来源地信息 这些来源不只是市场销售 还要考虑其它的非直接销售或者非盈利需求 促销与展销 试验 慈善 捐赠或其它公益事业等等 3 3 3面向主生产计划的需求管理 主生产计划 MPS 的各数据更详细 变动更加频繁 相应的 与需求管理模块之间的交互就更紧密 更细微 需求管理收集订单信息 并将其传递入MPS模块 然后MPS模块以此安排生产 并且要不断的将订单状态 已耗用产能 可用产能等情况反映给企业和客户 反馈 以便客户随时查询 不同计划层次下的需求管理 3 3 4日常客户订单的管理 上述三个层次主要是面对企业的 而需求管理模块还要面对客户 其中最主要的任务就是订单管理 客户对产品的要求以订单的形式通过需求管理模块传入企业 企业在MPS制订完成后 将相关交货承诺信息再次通过需求管理模块传递给客户 此后需求管理模块会一直反映着订单状态 供客户查询和关注 3 4预测 3 4 1预测的概念和类型 预测根据预测对象过去和现在的有关信息 通过科学的方法和逻辑推理 对事物未来的发展趋势和水平做出推测和判断 需求预测是预测未来一定时期对某产品需求的数量和发展趋势 企业该产品的市场占有率等 在规划未来业务时企业使用三种类型的预测 经济预测 技术预测 需求预测 3 4 2定性预测方法 又称主观预测法 其预测的依据是各方面不同的主观意见 头脑风暴法 常用的定性预测方法 专家会议法 5 6人 1 2小时 德尔菲法 专家意见法 匿名性 反馈性 收敛性 销售人员意见综合法 基层意见法 名义群体法 限制讨论 人际沟通 要求独立思考 3 4 3定量预测方法 又称统计预测法 主要特点 利用统计资料和数学模型来进行预测 定量预测方法并非排除主观因素 在定量预测中主观判断仍然具有重要作用 时间序列模型 因果关系模型 时间序列平滑模型 时间序列分解模型 简单平均法 将总体的各个数据相加 再除以总体数据的个数 所得的算术平均数作为预测值 例 已知某种产品前三个月的销售额是43万 52万 47万 试预测第四个月的销售额 移动平均法 移动平均法则是对历史数据按照顺序逐点分段移动平均 反映产品需求的长期变化趋势 常用的移动平均法有一次移动平均法和二次移动平均法 一次移动平均法预测时 本期移动平均值就是下一期的预测值 即 移动平均法 在一次移动平均值的计算中 如果n值较大 那么在求出第一个移动平均值后 可以应用下面的简化公式进行计算 如果在使用一次移动平均法进行预测时 同时想考虑近期的变化趋势 可使用下面考虑近期变化趋势的一次移动平均预测简化公式 常用的移动平均法有一次移动平均法和二次移动平均法 简化 移动平均的过程实际上是对历史数据的线性化过程 这种线性趋势可由下面的线性预测方程进行预测 经过一系列求解 得 例 某电视机厂1997 2012年历年74cm彩色电视机的销售统计数据 台 如下表所示 取n 5 用二次移动平均法建立预测模型 并预2013 2015年该企业74cm彩色电视机的销售量 解 t 16 得到预测方程 2013年时 T 1 2015年时 T 3 加权移动平均法 加权移动平均法是对时间序列中各期数据加权后再进行平均的预测方法 指数平滑法 从移动平均演变而来 是将现在实际值和上一周期指数平滑值加权平均 指数平滑法实质上是对各期数据按照发生的先后次序不同分别给出具有指数变化规律的权数 求出加权平均值 以此为基础进行预测的方法 是一种权数特殊的加权平均法 常用的有一次指数平滑法 二次指数平滑法等 一次指数平滑法 一次指数平滑法是对原时间序列进行一次指数平滑后进行预测的方法 计算公式是 式中 第期的实际发生值 a 指数平滑系数 在应用一次指数平滑法进行预测时 是以第期的指数平滑值作为第 t 1 期的预测值 即 假定有一组时间序列 应用一次指数平滑公式 可得到 可以看出 第t期的一次指数平滑值实际是第t期和第t期以前各期实际发生值 包括初始值 的加权平均值 二次指数平滑法 二次指数平滑法就是对一次指数平滑后所得到的时间序列再进行一次指数平滑 二次指数平滑值的计算公式为 应用二次指数平滑法预测 要根据指数平滑法找出时间序列所具有的线性趋势 建立线性趋势方程来进行预测 例 某电视机公司1991 2010年电视机市场需求量如下表所示 用指数平滑法预测该公司2011和2015年的市场需求量 一次指数平滑系数和二次指数平滑系数a 0 3 解 2011年时 T 1 2015年时 T 5 因果分析法 因果模型通过对需求预测目标有直接或者间接影响的因素分析找出其变化的规律 并根据这种变化规律来确定预测值 由于反映需求及影响因素之间因果关系的数据模型不同 因果关系模型又分为回归模型 经济计量模型 投入产出模型等 一元线性回归模型 例 某汽车配件厂2000 2010年的销售量与该地区汽车保有量的统计数据如下表所示 根据预测该地区汽车保有量将每年递增10 试预测企业2011年 2012年 2013年汽车配件的销售量 解 已知该地区汽车保有量每年递增10 2011 63 789 2012 70 168 2013 77 185 代入回归方程有 3 5需求管理的组织与相关技术 3 5 1需求管理的组织 众多的ERP软件中都有需求管理的模块 实际的企业组织中也必须有对应的结构单元来实现需求管理的职能 但是大多数情况下 并非由一个专门的需求部门来实现需求管理职能 而是分布在几个部门之中 比如 订单的录入可能是由销售部门或客服部门完成的 从订单向生产计划的转化则是由对应的生产部门完成 后勤或运输部门负责货物的发送 订单状态的查询工作则可能通过后勤或客户服务部门执行 3 5 2需求管理的相关技术 客户关系管理 是一种倡导以客户为中心的企业管理思想和方法 包括3个层面 管理理念的宏观层面 管理模式的中观层面 应用系统的微观层面 CRM通过与顾客的交流沟通 理解并影响客户需求 从而达到提高客户获得 客户保留 客户忠诚和客户创利的目的 市场上已经出现了很多专门的CRM软件 通过这些软件 企业可以通过互联网来获得和传递客户的个体数据 知识管理 目的是在最需要的时间将最重要的知识传递给最需要的人 帮助他们做出最优的决策或实现最佳的实践 预测和实际之间无疑存在着一定的偏差 为了保证一定的服务水平 这种偏差是不能消除的 只能缩减 这个时候 借助知识管理的思想 通过供应链上的知识共享来代替预测是一种很好的缩减偏差的方法 知识共享是借助电子数据交换 ElectronicDataInterchange EDI 系统和互联网来实现的 数据的获取与监控 需求管理的数据有很多种 从内部的订单执行数据到外部的客户相关数据 从宏观的经济数据和行业数据 到企业个体的市场数据 产品数据和制造数据 不同的数据为不同的计划提供支持 企业借助各种手段从内部和外部分别获得相关数据 并以此来监控订单的执行和客户需求的变化 客户的实际需求是最直接 最重要的数据 3 6分销需求计划 3 6 1分销需求计划在生产计划与控制系统中的位置 分销需求计划 DistributionRequirementPlanning DRP 是管理分销物流的技术 它实质上将MRP的思想应用在了流通领域 目的在于结合市场变化 适当安排

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