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文档简介
4 2用智能工具处理信息 电脑 摩尔定律 人工智能 深蓝 阿尔法狗 生活中你接触到哪些智能工具 学习目标 了解智能信息处理的实际应用价值 5 2016年3月15日 谷歌AlphaGo在韩国首尔与李世石进行第5场挑战赛 今天最后一场比赛 李世石惜败AlphaGo 最终AlphaGo以总比分4 1战胜李世石 之前 AlphaGo的开发团队DeepMind曾表示有意愿来到中国 或许将与世界排名第一的柯洁一战 2017年5月23 27日柯洁将迎战更强大的AlphaGo2 0 而最新版本的阿尔法狗 不仅集近千年来人类棋手所有武功秘籍于一身 所有的棋谱 更是在这个基础上发展创新出了自己的武功门派 五月底的阿尔法狗 将比今年初的master更难对付 面对如此强敌 柯洁将如何应战 柯洁三战全输离席落泪柯洁哭了阿法狗赢了攻陷人类智慧高地 李彦宏更改百度使命押注人工智能要么赢要么完蛋李彦宏更改公司使命是一场豪赌 这意味着百度不再仅以搜索为重心 全面押注人工智能 并以使命固定下来 一家以技术驱动而自豪的公司 面临重重危机时 把手伸向了 使命 的权杖 这一姿态不同寻常 人工智能对百度有多么重要 该公司CEO李彦宏最近在电话会议上提到十几次人工智能 他甚至在最近的一次演讲中发表了大胆预测 PC时代已经过去 我们很快也将与移动互联网时代说再见 我相信接下来将迎来人工智能时代 百度首席科学家吴恩达在这一领域拥有丰富经验 他之前供职于谷歌 微博 母公司Alphabet 领导了 谷歌大脑 人工智能项目 他还是斯坦福大学的兼职教授 在那里讲授人工智能课程 他在最近的采访中说 人工智能已经融入百度的基因 人工智能最近的进步加快了我们的发展 也加快了人工智能的影响速度 深度学习是如今最令人振奋的人工智能领域 伴随着深刻的模式转变 初步了解这种技术或许有助于投资者更好地理解它的应用模式 那么究竟什么是深度学习 简单来说 这就是一种教电脑学习的方法 科学家试图用一套软件模型和算法复制人脑的结构和功能 重现大脑的学习能力 由此生成的结果就是人工神经网络 要教给这套系统知识 需要使用庞大的计算能力和海量的数据 还要给它呈现很多例子 让其找出这些例子之间的相似点 并且解读它们之间为何相互关联 这套系统可以学会区分各种差异 这一过程需要使用数百甚至数千个例子 而且还要针对每个例子给出正确答案 在此之后 系统便可使用自己学到的东西解决未来的问题 深度学习智能学习系统 4 2 1认识智能信息处理工具及作用 返回 4 2 1认识智能信息处理工具及作用 返回 工业机器人 服务机器人 军用机器人 教育机器人 4 2 1认识智能信息处理工具及作用 娱乐机器人 返回 仿真机器人 火星机器人 焊接机器人 插秧机器人 4 2 1认识智能信息处理工具及作用 返回 智能处理工具与一般处理工具的异同点 一般处理工具 处理的问题有固定算法 处理过程是重复计算的过程 最终得到一个确定的结果 如求方程组的解 加密解密程序 智能处理工具 处理的问题是不确定 非结构的 没有固定算法的 处理过程是推理控制的过程 最终结果不太确定 如手写汉字的识别率还不足100 但已具有实用价值 都是通过计算机程序来实现的 相同点 不同点 4 2 1认识智能信息处理工具 返回 4 2 2了解信息智能处理的方式 人工智能 AI 是以探索和模拟人类智能活动为基本目标而设计出类似人的某些智能的自动机器的科学 返回 1 模式识别是表征事物或现象的各种形式的信息 图片 文字 符号 声音 等进行自动识别的技术 模式识别的研究范畴有 文字识别 指纹识别 声音语言识别 声音信号和地震信号分析 照片图片分析 化学模式识别等 P86左边小字 手写识别 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 模式识别 任务一 演示慧视小灵鼠的操作 返回 指纹识别 利用指纹来鉴定人的身份 可以克服证件 签字 照片 密码 钥匙 印鉴等容易假冒 丢失 遗忘等缺点 如 浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系统 建立了100多万人的指纹库 检索一个现场只需4分钟 指纹识别结合生物扫描技术 可以识别指纹的平面图像特征 可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别 指纹识别 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 模式识别 返回 3 光学字符识别 OCR技术 在邮件的自动分拣中 可以使用OCR和光学条码识别 人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 模式识别 任务二 扫描仪输入文字 OCR字符识别的操作步骤 1 将需要识别的内容扫描成图片2 将扫描好的图片进行版面分析3 分析完后进行文字识别4 识别完成后导出 返回 4 语音识别 如 Office语音识别工具 IBMVoice 工作原理 首先在计算机中存放所有字词的读音 建立一个样本数据库 然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机 计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照 找出最接近的声音样本 最终确定输入的声音是哪些字或词 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 模式识别 任务三 在Word中演示语音输入文字操作 返回 自然语言理解是指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法 理解过程分为三个层次 词法分析 句法分析 语义分析 全文信息检索系统就是前面学习的百度 google一类的全文搜索引擎里面的一个 机器人 程序 不停的从一个网站到另一个网站 自动识别各网页内容 并根据内容自动建立索引数据库 供我们查找信息 这一过程就是自然语言处理技术的应用 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 自然语言理解 返回 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 自然语言理解 任务四 与机器人对话 打开QQ 加615050000为好友 尝试与其交流 你觉得与你对话的机器人朋友聪明吗 很聪明 一般聪明 很笨 在对话的过程是否出现过答非所问的现象 是 否 打开 返回 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 自然语言理解 任务五 双向翻译对照应用Word 金山快译 金山词霸 问道 谷歌语言工具其中两种翻译的准确度 推荐在word中翻译 如 再别康桥 轻轻的我走了 正如我轻轻的来 我轻轻的招手 作别西天的云彩 GentlyIwent asIgentlyto Igentlywaving rosyclouds GentlyIwent asIgentlyto Igentlywaving rosyclouds 轻轻地我走了 正如我轻轻地到 我轻轻地招手 作别西天的云彩 返回 计算机博弈如 国际象棋 中国象棋 围棋 五子棋 跳棋智能代理技术如 Office助手 瑞星杀毒中的狮子智能家电电器 车辆导航系统 智能游戏程序 智能手术刀 人工智能的其他应用领域 4 2 2了解信息智能处理的方式及基本应用 返回 3 翻译系统 机器翻译的工作流程 2 网络与机器人对话 包含三个部分 语言理解 思考和语言生成 4 2 3了解智能信息处理工具的工作原理 1 模式识别技术的一般过程 返回 如何利用智能工具解决生活中遇到的实际问题 未来人工智能会给我们的生活带来什么变化 智能技术发展快 其视觉 触觉 声觉等人工智能技术已在航天 汽车工业中广泛应用 极限作业机器人 主要应用在人们难以进入的场所和环境 例如在核电站 海底 宇宙空间等进行作业的机器人 也包括建筑 农业机器人等 4 2 4智能技术的应用 载人潜水器 月球车 炒菜机器人 返回 将近80年过去了 技术研究的提升 使得机器人拥有了更加灵活的身体和更加聪明的大脑 不仅可以代替人类做机械式的工作 还可以深度模仿人类的行为和思考模式 甚至可以与人类智慧对阵而不败 它们正在渗透我们生活的方方面面 它们正在改变世界 也在改变人类 中国科普博览 机器人博览 参考网址 返回 课堂小测 1 王老师在教学与生活中经常使用电脑 请判断他利用的技术中哪些不属于人工智能技术应用范畴 A 使用扫描仪和OCR软件把教材上印刷文字变成电脑文件 B 上QQ与李老师对手下五子棋 C 经常上网与计算机下中国象棋 D 利用金山译霸翻译英文科技资料 2 下列不属于信息的智能化加工的有 A 手写板输入B 机器翻译C 语音录入D 键盘输入 3 机器人听到音乐后就开始跳舞 这种技术属于 A 多媒体技术 B 人工智能中的自然语言理解 C 人工智能中的模式识别技术 D 机器翻译 返回 了解了人工智能的概念 体验了人工智能技术的应用 手写输入 语音输入 机器翻译 人机对话 知道 自然语言处理 模式识别 是人工智能的两个研究领域 初步了解 自然语言处理 模式识别 的概念及原理 课堂小结 返回 课堂小结 返回 选择Word 金山快译 金山词霸 问道 谷歌语言工具其中两种进行双向翻译 打开参考网站自主学习 课堂实践 返回 1 美
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